检索结果-内蒙古大学图书馆

恶意代码的深层隐藏和检测技术已经成为当前计算机安全技术的一个研究热点.多态变形技术是一种新型隐藏技术,它使得传统的基于特征码的检测技术相对滞后,论文详细阐述了恶意代码变种生成技术,主要包括加密技术、多态技术、变形技术.深入研究了m序列的随机性和状态遍历特性,提出的基于m序列的多态方法,能够有效提高恶意代码多态的效率和随机性。

关键词：恶意代码计算机安全特征码代码多态性

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随机变量与函数的联系与区别

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当代教育实践与教学研究 2015年第10期 71-71页

作者：张蓓蓓南京医科大学康达学院数学与计算机教研室

从随机变量和函数的基本概念和基础理论出发,通过对比分析结合实例描述,揭示了二者之间的核心联系和内在区别。在此基础上,阐述概率论和高等数学的辩证关系在学科研究中的重要意义。

关键词：函数随机变量联系与区别

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一元函数导数与微分的区别与联系

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中国科技经济新闻数据库教育 2015年第4期 00050-00050页

作者：张蓓蓓吴静南京医科大学康达学院?数学与计算机教研室江苏连云港222000 南京医科大学基础医学院?数学与计算机教研室江苏南京210029

为了更好的认识、应用微分学,本文从实数域上一元函数导数和微分的定义出发,区分两者的不同,揭示出两者的相关性,并指导正确应用导数或微分来解决有关实际问题。

关键词：导数微分一元函数

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宿主遗传因素对丙型肝炎治疗效果影响的研究进展

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肝脏 2017年第4期22卷 364-367页

作者：徐银陈奕娟符和英邹良军蒋建华唐建梅章婵屠小明江苏省江阴市疾病预防控制中心皮肤病性病艾滋病防治所 214431 浙江省疾病预防控制中心传染病防制所南京医科大学基础医学院数学与计算机教研室

丙型肝炎（HCV）全球感染率约2.8%,每年约35万人因HCV感染导致死亡,而中国几乎占所有病例的20%,并呈日益增长的趋势[1].HCV感染发病隐匿,慢性程度高,约50%？80%的患者将转为慢性感染,10%-20%的患者可进展为肝硬化甚至肝癌,若出现失代偿... 详细信息

丙型肝炎（HCV）全球感染率约2.8%,每年约35万人因HCV感染导致死亡,而中国几乎占所有病例的20%,并呈日益增长的趋势[1].HCV感染发病隐匿,慢性程度高,约50%？80%的患者将转为慢性感染,10%-20%的患者可进展为肝硬化甚至肝癌,若出现失代偿,10年生存率仅为25%[2].聚乙二醇干扰素（PEG-IFN）联合利巴韦林（RBV）治疗是我国慢性丙型肝炎的标准抗病毒方案,但此方案仅50%-70%的患者能获得持续病毒学应答（SVR）[3].

关键词：慢性丙型肝炎治疗效果宿主遗传因素聚乙二醇干扰素持续病毒学应答 HCV感染慢性感染抗病毒方案

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基于城域网的“哈尔滨市商品房销售管理信息系统”设计研究

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黑龙江科技信息 2004年第8期 82-82页

作者：王增权张瑞杰哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨医科大学数学教研室

本文首先论述了开发研制基于城域网的"哈尔滨市商品房销售管理信息系统"的目的和意义,接着详细地介绍了系统实现的功能,重点介绍了该系统的技术实施方案。

关键词：城域网哈尔滨市商品房销售管理信息系统设计系统功能网络连接设计

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全球新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测

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疾病监测 2020年第6期35卷 467-472页

作者：魏凤英王金杰徐铣明高建召王博灵马驰宇彭志行靳祯黄森忠南开大学公共卫生与健康研究院天津300071 福州大学数学与计算机科学学院运筹学与控制论福建省高校重点实验室福建福州350116 南开大学滨海开发研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院天津300071 南开大学数学科学学院天津300071 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系江苏南京211166 山西大学复杂系统所疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 南开大学统计与数据科学学院智英健康数据研究中心天津300071

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平... 详细信息

目的对全球新型冠状病毒肺炎疫情的走向进行科学预测。方法基于SEIR(易感者-潜伏者-传染者-恢复者)模型的建模思路,建立积分型普适SEIR模型刻画新型冠状病毒肺炎疫情在易感人群中的传播机制,结合新型冠状病毒肺炎疫情的平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比等参数,利用构建的EpiSIX程序,模拟全球主要疫情国家新型冠状病毒肺炎疫情的总体态势。结果在理想状态下,全球范围内的疫情将不迟于9月底结束,全球确诊总规模在700万例左右(现确诊总数为540万例);其中,美国将达到250万例(现确诊总数是167万例)。结论本研究提出如下警告:现在预测的是首波疫情的结果,要警惕出现二次暴发的可能。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情 SEIR模型峰值停时

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常态化防控下新型冠状病毒肺炎新发疫情研判方法

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疾病监测 2020年第8期35卷 679-686页

作者：黄森忠魏凤英彭志行靳祯王金杰徐铣明张新岩徐建国南开大学公共卫生与健康研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院智英健康数据研究中心天津300071 福州大学数学与计算机科学学院运筹学与控制论福建省高校重点实验室福州350116 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系江苏南京211166 山西大学复杂系统所疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006 南开大学滨海开发研究院天津300071 南开大学统计与数据科学学院天津300071 锦州市疾病预防控制中心辽宁锦州121000 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室北京102206

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数&... 详细信息

目的介绍研判国内自2020年6月以来新型冠状病毒肺炎(COVID-19)新发疫情在常态化防控背景下首发时间、结束时间及最后规模的首估法和更新法。方法在首个病例确诊后的一个迭代间隔内,首估法运用疫情重心"可能的密切接触(密接)者人数"乘以感染率得到疫情最后规模。在超过半个迭代间隔后,更新法旨在修正疫情的最后规模和结束时间。其中,未来病例数等于现有"处于医学观察者人数"乘以转化率,疫情最后规模为现有病例数与未来病例数之和。首估法和更新法均基于国内前期抗疫积累的经验参数,包括各省、市卫生健康委员会公布的确诊病例数与密接者人数确定的密接到确诊的转化率、具体疫情事件关联的感染率。首发时间的判断则依赖于流行病学调查结果;结束时间则假定为首例病例确诊后的28 d。结果应用首估法和更新法研判北京市、新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市和辽宁省大连市的COVID-19新发疫情的首发时间、结束时间和感染者最后规模。根据首例病例确诊3 d内的数据,于2020年6月13日、7月19日和7月24日分别对北京市、乌鲁木齐市和大连市的新发COVID-19疫情,及时给出预判结果并将报告呈送给有关政府部门参考。北京市新发地新发疫情已于2020年7月6日开始清零,累计确诊病例335例,清零时间比本研究预测的7月10日早4 d。结论对疫情的首发时间、结束时间及最后规模的精准研判成为疾控部门疫情早期制定相应措施的一个根本依据。本研究提供了对疫情做及时研判的可行方法。北京市将成为其他省市面对类似新发疫情的一个参考样板。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情转化率感染率最后规模停时

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