检索结果-内蒙古大学图书馆

贝叶斯条件概率模型在风险决策中的应用

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数理医药学杂志 2007年第5期20卷 607-608页

作者：韩新焕吴静南京医科大学数学计算机教研室南京210029

风险决策存在于诸多的社会领域,科学的风险决策意义重大。结合实例分析讨论如何应用贝叶斯条件概率模型来获得决策问题中最优决策方案。

关键词：风险决策贝叶斯条件概率决策模型

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相对误差直线回归模型两种参数估计方法的比较

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中国卫生统计 2012年第6期29卷 905-907页

作者：刘成友丁勇南京医科大学生物医学工程系 210029 南京医科大学数学与计算机教研室 210029

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允... 详细信息

最小二乘法的原理是观察值与拟合值的绝对误差平方和最小,其评价依据是针对等精度数据而言的,即观测数据具有大体相同的绝对误差,这些误差服从均值为0的正态分布。然而大量的科学研究的观测数据的误差往往是相对误差,即被观测量愈大,允许的实际观测误差也愈大。例如,医学应用中,浓度测定的标准曲线,样品测定的准确度和精度是以相对误差为依据的,这样的数据用通常的最小二乘法将导致参数估计的不准确,

关键词：相对误差直线回归模型度数估计方法最小二乘法绝对误差正态分布科学研究

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Dijkstra算法在蛋白质序列比对中的研究

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计算机工程与应用 2012年第24期48卷 122-126,148页

作者：祁长红郁芸韩新焕南京医科大学生物医学工程系南京210029 南京医科大学数学与计算机教研室南京210029

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维... 详细信息

提出一种基于Dijkstra算法的序列比对方法,该算法主要用于求最短路径,而序列比对可以转化为在有向无环图中寻找最短路径问题。对于少量序列比对,使用该算法可以求出最优解。对于多序列比对,可将在N维空间求解最短路径问题转化为在二维空间求解最短路径。该算法可以简化问题复杂度,能求得相对最优解。

关键词：序列比对 Dijkstra算法最短路径有向无环图

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ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用

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郑州大学学报（医学版） 2014年第3期49卷 344-348页

作者：于林凤吴静周锁兰丁勇南京医科大学生物医学工程系南京210029 南京医科大学数学与计算机教研室南京210029

目的:应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法:利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型,对2012年丙肝的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲... 详细信息

目的:应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法:利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型,对2012年丙肝的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果:成功建立ARIMA(1,1,1)(2,1,0)12季节模型,模型的表达式为:(1+0.222L)(1+0.820L12+0.694L24)(1-L)(1-L12)lnYt=(1+0.648L)εt,参数AR(1)=-0.222(t=-2.392,P=0.020),SAR(12)=-0.820(t=-8.009,P<0.001),SAR(24)=-0.694(t=-6.124,P<0.001),MA(1)=-0.648(t=-5.889,P<0.001),残差序列是白噪声序列(P>0.05);模型拟合效果的R2为0.824,预测的平均相对误差为0.078。归一化后丙肝和甲肝发病数的平均方差分别为0.030和0.047,提示丙肝原始数据周期性动态变化较甲肝更趋一致。甲肝预测的平均相对误差为0.138,大于丙肝。结论:ARIMA(1,1,1)(2,l,0)12季节模型可用于预测我国丙肝的发病规律。样本数据的周期性动态变化趋势越一致,ARIMA季节模型的预测结果也越准确。

关键词： ARIMA季节模型丙肝发病预测

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VESA图形开发及应用

计算机科学与实践

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计算机科学与实践 2004年第11期2卷 171-173页

作者：张炯李珊厉浩南京医科大学数学计算机教研室江苏南京210029

本文介绍了VESA视频接口标准及其图象编程技术,并给出了一个具体实例.

关键词： VESA标准初始化图形库

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一种组合数矩阵及其性质

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大学数学 2014年第1期30卷 68-73页

作者：丁勇南京医科大学数学与计算机教研室南京210029

构造了一个对称正定矩阵,矩阵元素与组合数有关,讨论了该矩阵的一些性质.根据MATLAB数值计算的结果,提出了该矩阵有关特征值性质的一些猜想.

关键词：组合数对称正定矩阵顺序主子式特征值

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网络业务考核管理系统的设计和实现

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科技信息 2010年第30期 256-257页

作者：刘潋郑宇马蔚吟吴静王睿南京医科大学数学与计算机教研室

网络业务考核系统是基于计算机网络技术和数据库技术的应用程序,与传统考试相比,最大限度的排除了人为因素,保证了客观性和高效性。本文主要阐述了考核管理系统开发的背景和意义,介绍了基于网络的考核管理系统的系统结构、软件的主要功... 详细信息

网络业务考核系统是基于计算机网络技术和数据库技术的应用程序,与传统考试相比,最大限度的排除了人为因素,保证了客观性和高效性。本文主要阐述了考核管理系统开发的背景和意义,介绍了基于网络的考核管理系统的系统结构、软件的主要功能和部分功能的实现,并总结了该系统使用以来仍然存在的一些不足之处。

关键词：网络考核 B/S C/S

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谈医学生学习数学的重要性

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山西医科大学学报（基础医学教育版） 2004年第5期6卷 489-491页

作者：朱萌纾南京医科大学数学与计算机教研室

文章论述了数学与医学的关系,数学对培养医学生思维方式、道德修养方面的必要性和重要性,以及医学生如何学好高等数学.

关键词：学习数学医学生重要性道德修养思维方式

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微阵列数据扰动对错误发现率方法筛选差异表达基因的影响

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南京医科大学学报（自然科学版） 2014年第7期34卷 991-995,1002页

作者：陈婉婷刘成友吴静丁勇南京医科大学生物医学工程系江苏南京210029 南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029

目的:探讨微阵列数据的扰动对错误发现率(FDR)方法筛选差异表达基因的影响。方法:用计算机模拟仿真的方法,对1 991个结肠癌微阵列基因数据给予不同相对误差限的随机扰动,每个扰动进行1 000次随机模拟;用FDR的ALSU方法对无扰动数据与有... 详细信息

目的:探讨微阵列数据的扰动对错误发现率(FDR)方法筛选差异表达基因的影响。方法:用计算机模拟仿真的方法,对1 991个结肠癌微阵列基因数据给予不同相对误差限的随机扰动,每个扰动进行1 000次随机模拟;用FDR的ALSU方法对无扰动数据与有扰动数据分别筛选差异表达基因,比较两者之间的重复率;分析数据扰动对每次基因排序位次变化的影响。结果:差异表达基因的单个平均重复率与总体平均重复率都随数据扰动的增加而下降。差异表达越显著的基因,受扰动误差的影响越小;在扰动误差限≤50%时,数据扰动与差异表达基因总体平均重复率呈线性递减趋势,数据扰动误差限每增加1%,总体平均重复率约下降1.85%。扰动误差限越大,基因排序位次的波动越大。结论:数据扰动是导致差异表达基因可重复性差的原因,用计算机模拟的方法可定量探讨数据扰动对差异基因筛选的影响。

关键词：微阵列差异表达基因错误发现率数据扰动

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建模思想在医用高等数学教学中的渗透与应用

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山西医科大学学报（基础医学教育版） 2005年第5期7卷 486-488页

作者：韩新焕南京医科大学数学与计算机教研室

把数学建模的思想融入数学课程教学是提高学生综合素质、锻炼分析问题和解决问题的能力的一条有效途径,就建模思想在医用高等数学教学中渗透与应用进行了初步的探讨.

关键词：高等数学数学建模渗透应用

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