检索结果-内蒙古大学图书馆

目的:探讨适合医院的实际转化方式。方法:通过对科技成果转化相关政策的归纳和整理,梳理分析科技成果的三种转化方式(许可、自主决定转让、授予发明人独占许可授权)的特点及利弊。结果:以南京医科大学第一附属医院在医院科技成果转化方面的实务工作为例,分享全流程管理科技成果的建设成效与典型案例。结论:全流程管理可以促进科技成果转化。

关键词：医院科技成果转化专利

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基于内镜超声的影像组学列线图术前预测早期食管鳞状细胞癌的多中心研究

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中华超声影像学杂志 2025年第1期34卷 56-64页

作者：陈雅静孙舒涵缪殊妹何晓燕周晓颖俞飞虹南京医科大学第一附属医院超声科南京210029 南京医科大学第一附属医院信息处南京210029 浙江省东阳市人民医院消化内科金华322100 南京医科大学第一附属医院消化内科南京210029

目的评估基于内镜超声(EUS)的影像组学特征联合临床因素构建的列线图模型对鉴别早期食管鳞状细胞癌(ESCC)和非癌病变的预测价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年11月在南京医科大学第一附属医院(训练集,323例)和东阳市人民医院(外部... 详细信息

目的评估基于内镜超声(EUS)的影像组学特征联合临床因素构建的列线图模型对鉴别早期食管鳞状细胞癌(ESCC)和非癌病变的预测价值。方法回顾性收集2020年1月至2023年11月在南京医科大学第一附属医院(训练集,323例)和东阳市人民医院(外部验证集,131例)进行EUS检查且内镜检查怀疑食管恶性病变的454例患者的临床超声影像信息。基于训练集数据,使用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出早期ESCC的临床独立预测因素,建立临床模型。采用Pearson相关性分析去冗余和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学模型。基于影像组学评分及临床独立预测因素构建联合模型并绘制列线图。采用ROC曲线下面积(AUC)评估各模型的预测性能并利用校准曲线评价模型的拟合能力。结果训练集和验证集均显示早期ESCC组与非癌病变组在年龄、吸烟史和病变位置三方面差异有统计学意义(均P<0.05)。根据单因素和多因素Logistic回归分析将年龄(OR=1.039,95%CI=1.003~1.077,P=0.036)和吸烟(OR=2.358,95%CI=1.270~4.376,P=0.007)作为早期ESCC的独立预测因素建立临床模型,训练集和验证集的AUC分别为0.608、0.694。最终筛选出14个最优影像组学特征构建影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.881、0.807。列线图联合模型表现出更高的预测性能,AUC、敏感度、特异度在训练集分别为0.893、82.5%、82.2%,在验证集分别为0.830、79.1%、81.3%。结论基于EUS的列线图联合模型预测性能最佳,可以作为无创辅助手段协助区分早期ESCC和非癌病变。

关键词：内镜超声影像组学食管鳞状细胞癌列线图

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基于超声的深度学习列线图预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结状态的研究

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中华医学超声杂志（电子版） 2025年第2期22卷 97-105页

作者：孙舒涵陈雅静宗晴晴栗翠英缪殊妹杨斌俞飞虹 210029 南京医科大学第一附属医院超声科 210029 南京医科大学第一附属医院信息处 210002 南京，解放军东部战区总医院超声科

目的探讨基于超声的深度学习列线图预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后腋窝淋巴结（ALN）状态的价值。方法回顾性选取2020 年3 月至2023 年6 月在南京医科大学第一附属医院（训练集，n=257）和解放军东部战区总医院（外部测试集，n=157）接... 详细信息

目的探讨基于超声的深度学习列线图预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后腋窝淋巴结（ALN）状态的价值。方法回顾性选取2020 年3 月至2023 年6 月在南京医科大学第一附属医院（训练集，n=257）和解放军东部战区总医院（外部测试集，n=157）接受NAC 的414 例ALN 转移的乳腺癌患者，并根据NAC 后ALN 手术病理结果分为病理完全缓解（pCR）组和非病理完全缓解（npCR）组。使用NAC 前的乳腺肿瘤二维超声图像训练并构建基于ResNet50 架构的深度学习模型;通过单因素和多因素Logistic 回归分析临床病理特征，筛选出与NAC 后ALN 病理状态有关的独立危险因素，构建临床模型;联合独立危险因素与深度学习预测概率构建深度学习列线图。利用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析、临床影响曲线评估模型性能。由2 位不同年资超声医师根据超声图像及NAC 前免疫组化结果对外部测试集进行独立预测，并在深度学习列线图的辅助下进行第二次预测，比较分析两次预测结果。结果临床病理资料中，雌激素受体（ER）和人表皮生长因子受体2（Her-2）是预测NAC 后ALN 病理状态的独立危险因素。临床模型、深度学习模型和深度学习列线图的曲线下面积（AUC）在训练集中分别为0.724、0.872、0.878，在外部测试集中分别为0.698、0.831、0.859。深度学习列线图的预测效能优于临床模型（训练集、外部测试集中P 值均＜0.001），且在外部测试集中其优于深度学习模型（P=0.024）。医师1（低年资）和医师2（高年资）独立判断的AUC 值分别为0.570、0.606，均低于深度学习模型和深度学习列线图（P 均＜0.001）。在深度学习列线图的帮助下，医师1 和医师2 的诊断能力AUC 分别提升至0.796 和0.807，与独立判断比较，差异均有统计学意义（P 均＜0.001）。结论基于NAC 前超声图像的深度学习列线图可以在治疗前有效预测乳腺癌NAC 后ALN 病理状态，为个性化治疗方案的制定提供更多依据。

关键词：超声检查乳腺癌腋窝淋巴结新辅助化疗深度学习

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腹膜透析相关性腹膜炎治疗失败预测模型的构建与验证

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中华医学杂志 2025年第14期105卷 1087-1094页

作者：张亚峰姚静伍彬周玥江苏大学附属医院公共卫生处镇江212000 南京医科大学附属南京医院/南京市第一医院肾内科南京210006

目的构建并验证腹膜透析相关性腹膜炎(PDAP)治疗失败的预测模型。方法回顾性选取2013年1月1日至2023年12月31日江苏大学附属医院收治的211例PDAP患者作为建模组,2015年1月1日至2019年12月31日南京市第一医院收治的72例PDAP患者作为验证... 详细信息

目的构建并验证腹膜透析相关性腹膜炎(PDAP)治疗失败的预测模型。方法回顾性选取2013年1月1日至2023年12月31日江苏大学附属医院收治的211例PDAP患者作为建模组,2015年1月1日至2019年12月31日南京市第一医院收治的72例PDAP患者作为验证组。基于建模组数据,分别采用单因素分析和最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归筛选变量,采用logistic回归构建模型并绘制列线图。使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评价模型效能及临床适用性。结果共纳入283例PDAP患者,男148例,女135例,年龄(51.1±12.5)岁。基于建模组数据,单因素分析显示透析龄、腹水培养阳性、白蛋白、血糖、甘油三酯均为PDAP治疗失败的相关因素(均P<0.05)。LASSO回归筛选出5项非零系数指标,分别为透析龄、腹水培养阳性、总胆红素、白蛋白、甘油三酯。根据曲线下面积(AUC)Z检验结果(Z=2.258,P=0.024),选择较优的LASSO回归筛选的变量建立模型。多因素LASSO-logistic回归分析结果显示,透析龄(OR=1.011,95%CI:1.001~1.022,P=0.034)、腹水培养阳性(OR=2.605,95%CI:1.082~6.272,P=0.033)、总胆红素(OR=1.336,95%CI:1.143~1.563,P<0.001)、白蛋白(OR=0.880,95%CI:0.822~0.943,P<0.001)、甘油三酯(OR=1.678,95%CI:1.260~2.235,P<0.001)均为PDAP治疗失败的影响因素。该模型在建模组、验证组中的AUC分别为0.765(95%CI:0.698~0.833)和0.794(95%CI:0.693~0.896)。此外,两组校准曲线和决策曲线显示模型预测概率与实际概率一致性以及临床实用性较好。结论透析龄、腹水培养阳性、总胆红素、白蛋白、甘油三酯与PDAP治疗失败相关,基于以上指标建立的预测模型具有较好的预测准确度及临床实用性。

关键词：腹膜炎腹膜透析治疗失败预测模型

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神经导航引导下经皮球囊压迫术治疗老年患者原发性三叉神经痛的效果

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中国临床研究 2025年第2期38卷 247-251页

作者：曹纹平王宇航徐修鹏王彬彬徐文华南京医科大学第一附属医院神经外科江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院运营管理处江苏南京210029

目的探讨神经导航引导下行经皮球囊压迫术(PBC)对老年患者三叉神经痛的精确治疗的临床应用效果。方法回顾性分析南京医科大学第一附属医院2021年5月至2022年9月收治的93例原发性三叉神经痛老年患者,以采用微血管减压术(MVD)治疗的45例为... 详细信息

目的探讨神经导航引导下行经皮球囊压迫术(PBC)对老年患者三叉神经痛的精确治疗的临床应用效果。方法回顾性分析南京医科大学第一附属医院2021年5月至2022年9月收治的93例原发性三叉神经痛老年患者,以采用微血管减压术(MVD)治疗的45例为MVD组,选择患侧乙状窦后入路微创开颅行MVD;采用PBC治疗的48例为PBC组,患者术前行头颅MRI、头颅CT扫描重建卵圆孔及Meckel囊腔并在神经导航引导下行PBC对三叉神经痛进行精准治疗。随访12个月,比较两组患者手术时长、住院时长、临床疗效、复发率以及并发症发生率。结果PBC组的手术时长及住院时长均显著短于MVD组[(21.21±5.09)min vs(118.40±15.79)min,(3.67±0.80)d vs(12.42±2.29)d,P<0.01]。PBC组和MVD组总有效率(97.7%vs 93.3%,P>0.05)、复发率(20.8%vs 13.3%,P>0.05)差异无统计学意义,复发患者均再次行PBC治疗,疗效满意。两组均未发生死亡及其他严重并发症,PBC组面部麻木及口唇部疱疹并发症发生率高于MVD组(85.4%vs 8.9%,31.2%vs 11.1%,P<0.05),两组所有并发症均在1年内恢复。结论PBC和MVD手术有效率和复发率无差异,均可有效缓解疼痛,PBC以其微创性显著缩短了手术和住院时长。对于不适合开颅手术的高龄患者,神经导航引导下行PBC提供了一种安全、有效的三叉神经痛治疗方案。

关键词：神经导航经皮球囊压迫术微血管减压术原发性三叉神经痛老年

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手卫生智慧管理平台的构建与效果评价

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中国护理管理 2025年第1期25卷 106-111页

作者：张茹张翔肖敏鲁杰张翔李春雨赵鹏程南京医科大学第一附属医院急诊与危重症医学科南京市210029 南京医科大学第一附属医院感染管理处南京市210029 南京邮电大学边缘智能研究院

目的:构建人工智能物联网手卫生智慧管理平台,助推手卫生执行行为,提高监测精准度,提升管理效能。方法:融合人工智能视觉分析技术和精准定位技术,自建数据集训练专用目标检测模型,设计触碰检测逻辑,与物联网联合构建手卫生智慧管理平台... 详细信息

目的:构建人工智能物联网手卫生智慧管理平台,助推手卫生执行行为,提高监测精准度,提升管理效能。方法:融合人工智能视觉分析技术和精准定位技术,自建数据集训练专用目标检测模型,设计触碰检测逻辑,与物联网联合构建手卫生智慧管理平台,实现实时动态提醒工作人员执行手卫生的预警机制。通过大数据监测分析手卫生依从率与直接观察法得出的结果对比,结合院内感染相关指标分析评价其临床效果。结果:手卫生智慧管理平台监测出的手卫生依从率与直接观察法具有一致性(P<0.05);智慧管理平台应用后,手卫生依从率明显提升,同期医院感染发生率和重点监测的多重耐药菌检出率明显降低,手消毒液消耗量增加(P<0.05)。结论:人工智能物联网手卫生智慧管理平台,能够更全面、真实、准确地记录工作人员手卫生的执行情况,提高手卫生执行率,且能一定程度上改善院内感染相关指标,让管理更加精细化、智能化,为医院管理者制定相关决策提供数据支撑。

关键词：人工智能物联网手卫生重症监护病房医院感染控制

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基于褪黑激素和睡眠节律对中药治疗慢性失眠机制的初步观察

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中国临床研究 2025年第3期38卷 466-469页

作者：冷秀梅徐文华陶心怡邵凤王璐刘晋吕展慧薛琳雅何其清新吴镝吴婷杜心雨汪秀琴南京医科大学第一附属医院中医科江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院运营管理处江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院神经内科江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院Ⅰ期临床试验研究室江苏南京210029 南京医科大学第一附属医院江苏省临床医学研究院江苏南京210029 北京赛德盛医药科技有限公司临床研究管理部江苏南京210000 南京医科大学第一附属医院对外合作处江苏南京210029

目的基于褪黑激素(MT)分泌和睡眠节律探索中药治疗慢性失眠的可能作用机制。方法随机选取南京医科大学第一附属医院中医门诊失眠患者10例(观察组,1例剔除,1例退出,最终共8例完成研究)和10例健康者(对照组)。对照组不用任何药物,观察... 详细信息

目的基于褪黑激素(MT)分泌和睡眠节律探索中药治疗慢性失眠的可能作用机制。方法随机选取南京医科大学第一附属医院中医门诊失眠患者10例(观察组,1例剔除,1例退出,最终共8例完成研究)和10例健康者(对照组)。对照组不用任何药物,观察组给予基于酸枣仁汤和黄连温胆汤加减的复方中药治疗,疗程4周。治疗前后进行唾液MT测定、早晚时型问卷评估、匹兹堡睡眠量表(PSQI)评分。结果经中药治疗后,观察组MT的峰浓度升高,但与治疗前比较差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后观察组PSQI评分(6.71±4.27)分,较治疗前的(10.67±2.96)分明显降低(t=2.29,P=0.036)。观察组治疗前睡眠时型以中间型居多(6/8),治疗后转为以清晨型居多(5/8),中间型仅1例。结论本观察初步显示该中药复方剂可能通过调节MT分泌及睡眠节律治疗慢性失眠。

关键词：慢性失眠褪黑激素睡眠节律睡眠时型中药酸枣仁汤黄连温胆汤

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构建远程援疆医学教育效果评价体系提升临床诊疗和研究能力

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中国临床研究 2025年第3期38卷 470-473页

作者：曹郡殷咏梅朱卫华程文俊王绪东贾瑞龙宋淼南京医科大学第一附属医院运营管理处江苏南京210036 南京医科大学第一附属医院党政综合办公室江苏南京210036 南京医科大学第一附属医院妇科江苏南京210036 新疆克州人民医院教学科新疆克孜勒苏柯尔克孜845350

目的以柯氏模型为基础,构建远程援疆医学教育效果评价体系,旨在促进新疆地区临床医师综合能力提升。方法通过文献研究,采用德尔菲法进行两轮专家函询,运用层次分析法计算指标权重,筛选并建立评价指标体系。结果构建的妇幼医学教育效... 详细信息

目的以柯氏模型为基础,构建远程援疆医学教育效果评价体系,旨在促进新疆地区临床医师综合能力提升。方法通过文献研究,采用德尔菲法进行两轮专家函询,运用层次分析法计算指标权重,筛选并建立评价指标体系。结果构建的妇幼医学教育效果评价指标体系共包含4个一级指标,8个二级指标,16个三级指标,22个四级指标。结论本研究构建的远程医学教育效果评价体系符合科学要求,可作为远程援疆医学教育效果的评价工具。

关键词：远程医学教育援疆工作柯氏模型评价指标体系德尔菲法

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