目的：探讨心脏生物标志物N-末端B型脑钠肽前体（N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP）和高敏肌钙蛋白T(high-sensitivity cardiac troponin T,hs-cTnT)在急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）患者长期死亡风险预测中的价值，并构建和验证相关预测模型。方法：本研究为单中心回顾性研究，连续入选2022年1—12月在南京医科大学第一附属医院接受取栓治疗AIS患者，随访2年。通过Cox回归和LASSO回归筛选全因死亡相关因素，构建3种预测模型，分别为基础模型、模型1（基础模型+NT-proBNP）和模型2（基础模型+hs-cTnT），并比较不同模型的预测能力。结果：最终纳入230例患者，按3∶2比例随机分为训练集（n=146）和测试集（n=84）。随访期间共发生83例全因死亡事件，死亡率为37.2%。多因素Cox回归显示，NTproBNP每升高1 000 pg/mL,2年全因死亡风险增加27%(HR=1.27,95%CI:1.15～1.40,P <0.001)；而ln(hs-cTnT)升高与死亡风险无显著关联（HR=1.11,95%CI:0.89～1.38,P=0.372）。通过Cox回归和LASSO回归最终筛选出以下与全因死亡风险相关的变量：既往房颤、术后美国国立卫生院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS）评分、基线血红蛋白、白细胞计数以及随机血糖，并基于此构建基础模型。基础模型训练集和测试集的受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.816和0.778。模型1的训练集和测试集的AUC分别为0.866和0.799，提高了对全因死亡风险的预测能力。模型2的训练集和测试集的AUC分别为0.811和0.788，对全因死亡风险的预测能力提升不明显。结论：NT-proBNP是AIS患者全因死亡的独立预测因子，可提高基于传统临床指标模型的死亡风险预测能力，辅助AIS患者的个体化管理。
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