目的测试并定量分析大图医疗rtStation软件在直肠癌放疗患者定位CT图像中自动勾画膀胱结构的几何精度及相关影响因素。为该软件在临床的应用及其优化提供数据参考。方法回顾性分析南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)于2017年3月至2019年10月收治的30例直肠癌放疗患者的定位CT图像,通过体积差异(ΔV%)、Dice相似性指数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、质心偏差(Deviation of Centroid,DC)等指标,定量评估软件自动勾画与临床确认的器官轮廓在形状、体积、位置等方面的差异,并通过SPSS行统计学分析。结果在30例患者的定位CT图像中(仰卧位16例;俯卧位14例),两种勾画方式的DSC与膀胱充盈体积显著正相关。除3例膀胱充盈不足样本外,其余27例的DSC、ΔV%、DC分别为0.89±0.05,(-4.44±16.25)%,(0.22±0.17)cm,位置差异在x、y、z三个方向分别为(0.08±0.11)cm,(0.25±0.62)cm和(0.26±0.58)cm。30例膀胱结构的自动勾画时间为(47.3±6.8)s。结论利用rtStation危及器官勾画工具,能够对定位CT图像中充盈良好的膀胱结构进行自动勾画,且在两种扫描体位中的勾画精度均接近人工勾画水平,表明该工具对体位变化具有较好鲁棒性,但对于充盈不足的膀胱结构有一定的局限性。
目的探讨射频标签技术(Radio Frequency Tag Technology,RFID)在医疗设备管理中的应用。方法提出一种基于粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)的RFID定位算法。搭建实验平台,无源标签贴于卡片表面,模...
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目的探讨射频标签技术(Radio Frequency Tag Technology,RFID)在医疗设备管理中的应用。方法提出一种基于粒子群神经网络(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)的RFID定位算法。搭建实验平台,无源标签贴于卡片表面,模拟实际医疗设备,每个标签分配唯一设备编码。从3个角度测量实验区内各射频标签坐标所对应的信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)值,对测量数据进行预处理。利用预处理后的实验数据,在既定的训练误差下,对PSO-BP模型进行训练,得到RFID读写器与标签之间"信号强度—坐标"的映射关系,通过训练后的PSO-BP模型对未知组的数据进行测试。结果基于PSO-BP的RFID定位算法,测量值与原始值间的测试误差度为达到毫米级。结论本算法将RSSI值与位置信息关联起来,规避了RSSI值转化距离时的参数值估计,提高了室内定位的精度。
目的为了建立良好的卫生人才推举机制,促进卫生人才资源的有效开发和利用,加快卫生人才队伍建设,使南京地区卫生人才管理更高效。方法采用3层C/S(Client/Server)结构,使用***和SQL Server 2012设计并开发了卫生人才库系统。结果开发出...
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目的为了建立良好的卫生人才推举机制,促进卫生人才资源的有效开发和利用,加快卫生人才队伍建设,使南京地区卫生人才管理更高效。方法采用3层C/S(Client/Server)结构,使用***和SQL Server 2012设计并开发了卫生人才库系统。结果开发出了一套界面人性化,信息查询和统计准确、快捷、灵活、方便,数据存储安全可靠的卫生人才库系统,管理员利用该系统可以方便快捷地完成卫生人才信息的录入、查询、统计和打印输出等工作。结论该系统已在多家单位推广试用,稳定可靠。该系统可以帮助政府更加清晰地了解卫生人才现状,为制订卫生人才建设规划和卫生系统评审工作提供了参考依据,实现了对卫生人才的高效管理,提高了医学人才的专业水平。
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