检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1083-1089页

作者：丁宏梅张明亚胥小琴张宏秀南京医科大学第一附属医院妇产科南京210029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京市鼓楼区凤凰社区卫生服务中心妇保科南京210024 泰州市第四人民医院妇产科泰州225300

目的建立基于机器学习的人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)预测模型,确定与高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papilloma virus,HR-HPV)持续感染相关的因素,为早期预警HR-HPV持续感染人群提供帮助。方法收集4407例于2017年9月... 详细信息

目的建立基于机器学习的人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)预测模型,确定与高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papilloma virus,HR-HPV)持续感染相关的因素,为早期预警HR-HPV持续感染人群提供帮助。方法收集4407例于2017年9月―2019年9月在泰州市4所卫生机构参与HPV检测,并于2020年9月―2022年9月按照要求参与HPV随访者的临床资料。将队列研究中4407例研究对象的人口特征作为机器学习模型输入,2次HPV检查结果的变化过程作为输出,建立基于机器学习的预测模型,包括随机森林(random forest,RF)和多层感知机(multilayer perceptron,MLP),预测研究对象的HPV随访结果。采用单因素Cox比例风险回归模型和多因素Cox比例风险回归模型对583例初筛HR-HPV阳性病例进行统计分析,分析HR-HPV持续感染的特征及转归的影响因素。结果RF预测模型准确率为84.3%,MLP准确率为80.5%。HR-HPV持续阳性率的前5位病毒型别为HPV58、多重感染、HPV31、HPV33、HPV52。多因素Cox比例风险回归模型研究显示,初中及以下学历人群HR-HPV感染转阴风险是高中及以上学历人群的1.72倍(HR=1.72,95%CI:1.03~2.87,P=0.037),未绝经人群HR-HPV感染转阴风险是绝经人群的2.11倍(HR=2.11,95%CI:1.10~4.06,P=0.025)。结论机器学习和Cox比例风险回归模型可提前预警HR-HPV持续感染人群,对HR-HPV感染女性后续管理和宫颈癌防控有重要的临床价值。

关键词：机器学习 Cox比例风险回归模型高危型人乳头瘤病毒持续性感染子宫颈癌

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基于眼部影像的神经退行性疾病分析研究进展

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国际眼科杂志 2022年第6期22卷 941-945页

作者：邱奥望徐秋卓顾晨烽张泽天王钥萱柯晓燕陈强张薇玮南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院中国江苏省南京市210029 南京理工大学计算机科学与工程学院中国江苏省南京市210094 南京医科大学附属脑科医院儿童心理卫生研究中心中国江苏省南京市210029

由于视网膜与视神经的发展起源于大脑,因此具有类似大脑的结构和功能特性。研究中枢视神经系统疾病在视网膜上的表现有利于探索脑眼的互动机制。作为中枢神经系统的延伸,视网膜包含神经节细胞,其轴突形成视神经并进入中枢神经系统。因此... 详细信息

由于视网膜与视神经的发展起源于大脑,因此具有类似大脑的结构和功能特性。研究中枢视神经系统疾病在视网膜上的表现有利于探索脑眼的互动机制。作为中枢神经系统的延伸,视网膜包含神经节细胞,其轴突形成视神经并进入中枢神经系统。因此,视网膜在结构性、功能性上可作为神经退行性疾病的观察镜像。随着成像技术的发展,光学相干断层(血流)成像技术以其易操作、低成本的特性成为眼科临床诊断的主流工具。近年来,探寻神经退行性疾病,尤其是阿尔兹海默症、帕金森病和多发性硬化等疾病,在眼部光学相干断层图像中生物标记逐渐成为一个新兴研究方向。本文归纳总结了近十年来基于视网膜影像的神经退行性疾病分析研究进展,并进行了展望,为后续研究提供铺垫和启发。

关键词：神经退行性疾病光学相干断层成像光学相干断层血流成像神经眼科学生物标记

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不同分期糖尿病视网膜病变患者脉络膜厚度及体积变化的计算机自动分割方法分析

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中华实验眼科杂志 2022年第9期40卷 827-831页

作者：范雯陈强戈伟中刘庆淮袁松涛南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)眼科南京210029 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 宜兴市人民医院眼科宜兴214200

目的通过计算机自动分割方法分析糖尿病视网膜病变(DR)不同分期黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和体积的变化。方法采用横断面研究方法,纳入2016年5月至2017年5月于南京医科大学第一附属医院确诊的2型糖尿病患者64例88眼,其中,男27例32眼,... 详细信息

目的通过计算机自动分割方法分析糖尿病视网膜病变(DR)不同分期黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)和体积的变化。方法采用横断面研究方法,纳入2016年5月至2017年5月于南京医科大学第一附属医院确诊的2型糖尿病患者64例88眼,其中,男27例32眼,女37例56眼;平均年龄(62.7±7.4)岁;平均糖尿病病程(13.7±7.2)年。所有患者均行最佳矫正视力、裂隙灯显微镜、间接检眼镜、频域光相干断层扫描(SD-OCT)检查。参照早期DR治疗研究组制定的分级诊断标准将患者分为糖尿病无DR(NDR)组28眼、非增生型DR(NPDR)组36眼和增生型DR(PDR)组24眼。同期纳入与患者年龄匹配的正常对照者19人32眼作为正常对照组。采用SD-OCT深度增强成像技术测量和自动分割方法计算受检眼SFCT和脉络膜体积。结果正常对照组、NDR组、NPDR组和PDR组SFCT分别为(277.8±45.3)、(220.9±38.7)、(231.8±26.7)和(252.0±42.2)μm,脉络膜体积分别为(8.8±1.0)、(7.6±1.3)、(8.2±0.9)和(8.7±1.0)mm 3,总体比较差异均有统计学意义(F=14.615、7.711,均P<0.001);NDR组和NPDR组SFCT和脉络膜体积较正常对照组减小,PDR组SFCT和脉络膜体积较NDR组增大,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论早期DR患者SFCT变薄、脉络膜体积减小,而随DR程度的加重,SFCT逐渐增厚,脉络膜体积增加。

关键词：糖尿病视网膜病变光相干断层扫描自动分割方法脉络膜厚度脉络膜体积

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基于深度学习的可扩展Android恶意软件检测和分类方案

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计算机与数字工程 2023年第10期51卷 2346-2350页

作者：毛慈伟刘万里李荣臻尹魏昕南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)消化科南京210006

Android操作系统是目前移动设备中的主流操作系统之一。它拥有庞大的用户群,因此也出现了许多恶意的Android软件。每年,研究人员都会提出一些新的Android恶意软件分析框架来防御现实世界的Android恶意软件应用程序。论文使用主流的深度... 详细信息

Android操作系统是目前移动设备中的主流操作系统之一。它拥有庞大的用户群,因此也出现了许多恶意的Android软件。每年,研究人员都会提出一些新的Android恶意软件分析框架来防御现实世界的Android恶意软件应用程序。论文使用主流的深度学习算法,构建了合适的神经网络,并在网络层之间增加修正线性单元,实现了Android恶意软件的检测和分类。通过对网络的训练,最终得到了一个比较好的恶意检测器(二元分类器)和三个多分类器的结果——基于静态恶意软件二分类器的准确率为95.74%,多分类器的准确率为92.98%,基于动态的恶意软件大类多分类器的准确率为84.48%,基于动态的恶意软件家族小类多分类器的准确率为60.34%。

关键词： Android 恶意软件深度学习神经网络线性修正单元二分类器多分类器

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伴有肠母细胞分化胃腺癌临床病理分析

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临床与实验病理学杂志 2020年第1期36卷 6-10页

作者：苟思琪张前方媛杨路路王劲松齐琼彭雅琴黄文斌南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)病理科南京210006 南京三江学院计算机科学与工程学院南京210012

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表... 详细信息

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表达,分析GCED的临床病理学特征,比较GCED和非GCED(非伴有肠母细胞分化的胃癌)的临床病理特征间的差异。结果GCED发病率为10.8%(41/377)。41例GCED患者发病年龄39~80岁,平均64.8岁;男性33例,女性8例,男女比约4∶1;肿瘤最大直径1.5~18 cm,平均5.53 cm;早期胃癌3例,进展期胃癌38例。GCED呈管状、乳头状、筛状和实性片巢状,肿瘤细胞立方形、柱状或多角形,核圆形,胞质透亮或嗜酸。SALL4、GPC3和AFP阳性率分别为53.7%、53.7%和80.5%。与非GCED相比,GCED具有更高的脉管侵犯、淋巴结转移率和更高的病理分期(P<0.05),而发病年龄、性别、部位、浸润深度及神经侵犯等差异无显著性(P>0.05)。GCED的Lauren分型多为肠型和混合型。GCED患者血清AFP水平明显高于非GCED患者(P<0.05)。结论GCED是一种形态学少见且具有独特临床病理学特征的恶性肿瘤,与非GCED相比,其具有更强侵袭性的临床生物学行为。

关键词：胃肿瘤伴肠母细胞分化 SALL4 GPC3 AFP 临床病理学特征

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基于双关主题模型的中药方君臣佐使配伍规律分析

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中国中医药信息杂志 2022年第12期29卷 23-29页

作者：马甲林王兆军郭海淮阴工学院计算机学院江苏淮安223003 淮安市吴鞠通中医学术研究会江苏淮安223300 南京医科大学附属淮安第一医院江苏淮安223000

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法... 详细信息

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84464首中药方作为分析对象,以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准,对DCTM分析结果进行评价。结果采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法对20首中药方标注结果的君药、臣药、佐药、使药准确率分别为0.75、0.50、0.71、0.81,召回率分别为0.75、0.45、0.85、0.43,F1-得分分别为0.75、0.47、0.77、0.56。结论本研究提出的挖掘君臣佐使隐性药方结构的DCTM模型和方法能够有效分析出君臣佐使角色,可为印证君臣佐使理论、完善中医君臣佐使配伍方法提供帮助。

关键词：组方结构君臣佐使数据挖掘双关主题模型

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基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征

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国际医学放射学杂志 2021年第5期44卷 523-528页

作者：张晓蕾张元秀唐春香侯阳郑敏文张佳胤张波张代民徐磊胡秀华王怡宁杨健刘辉张龙江南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科南京210002 东南大学计算机科学与技术学院影像科学与技术实验室中国医科大学附属盛京医院放射科第四军医大学附属西京医院放射科上海交通大学附属第六医院放射介入科江苏泰州人民医院放射科南京医科大学附属南京市第一医院心脏科首都医科大学附属安贞医院放射科浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科中国医学科学院北京协和医学院附属北京协和医院放射科西安交通大学第一附属医院放射科广东省人民医院放射科

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影... 详细信息

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组(FFR>0.80)和缺血组(FFR≤0.80)。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值(分类准确度与敏感度的调和平均值)用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。结果应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_(CT)、ΔFFR_(CT)是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。结论ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。

关键词：机器学习 CT冠状动脉成像血流储备分数斑块特征

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医院职能部门目标管理追溯系统研发体会

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中国数字医学 2020年第3期15卷 139-141页

作者：梁敏南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏省淮安市223300

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能... 详细信息

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。结论:随着医疗改革不断深入,信息化的快速发展,通过职能部门目标管理追溯系统,满足医院管理者对职能部门管理高标准、严要求。

关键词：信息化目标管理职能部门

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新型冠状病毒肺炎疫情防控期间智能医学专家共识

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中华实验外科杂志 2020年第2期37卷 393-398页

作者：陆林张加尧谢卯邵增务刘国辉郭晓东郭征季国忠冯世庆刘璠蕫为人周跃侯志勇徐波吕国华周东生桑宏勋王黎明邱冰叶川张元智海涌尹宗生曹晓建陈学明黄伟王俊文雷青汤欣朴成哲吴星火刘融段昱宇胡建中吕红斌陆声董健朱悦何庆向荣艾合买提江·玉素甫高飞黄玮谢毅徐松刘松相刘娟钟胜杨帆胡勇陈惟蒨孟祥飞丁焕文陈孝平裴国献叶哲伟华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科武汉430030 空军医科大学西京医院骨科西安710016 南京医科大学第二附属医院消化内科 210011 天津医科大学总医院骨科 300052 南通大学附属医院骨科 226001 南方医科大学国家级虚拟仿真实验教学中心广州510320 中国人民解放军陆军军医大学新桥医院骨科重庆400037 河北医科大学第三医院骨科石家庄050051 天津医科大学肿瘤医院乳腺癌诊治中心 100191 中南大学湘雅二医院脊柱外科长沙410008 山东省立医院骨科济南250021 南方医科大学深圳医院骨科深圳518110 南京医科大学数字医学重点实验室 211166 贵州省骨科医院骨科贵阳550007 贵州医科大学附属医院骨外科贵阳550001 内蒙古医科大学附属医院骨科呼和浩特010059 首都医科大学附属北京朝阳医院骨科北京100069 严安徽医科大学第一附属医院关节外科合肥230022 江苏省人民医院骨科南京210029 首都医科大学附属北京潞河医院骨科北京101149 重庆医科大学附属第一医院骨科 400042 武汉市第四医院骨科 430033 长沙市第三医院骨科 410015 大连医科大学附属第一医院骨科 116011 沈阳医学院附属中心医院骨科 100191 武汉科技大学附属普仁医院骨科 430081 湖北中医药大学中医学系武汉430065 中南大学湘雅医院脊柱外科长沙410008 中南大学湘雅医院运动医学科长沙410008 云南省第一人民医院骨科昆明650032 复旦大学附属中山医院骨科上海200032 中国医科大学附属第一医院骨科沈阳110001 成都市第三人民医院危重医学科 610031 南开大学医学院天津300071 新疆医科大学第一附属医院骨科乌鲁木齐830054 武汉大学计算机学院 430072 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 华中科技大学同济医学院附属协和医院影像科武汉430030 香港大学神经工程与临床电生理实验室 999077 澳门仁伯爵综合医院骨科 999078 国家超级计算天津中心 300457 广州市第一人民医院骨科 510180 华中科技大学同济医学院附属同济医院肝胆外科武汉430030 南方科技大学医院骨科深圳518055

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性,已在中国多个地区流行。到目前为止,已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute ... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性,已在中国多个地区流行。到目前为止,已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2,SARS-CoV-2)感染病例,全球流行成为大概率事件。笔者系统地收集整理了全国多地抗疫一线在智能医学应用方面的经验,并结合目前国内外关于抗击新冠肺炎疫情防控原则的最新文献和循证医学证据,制订本专家共识,重点介绍在新冠肺炎疫情防控期间,智能医学在预防、预警、监控、隔离、治疗等方面的应用,为新冠肺炎的防控及治疗提供参考。

关键词：冠状病毒感染肺炎智能医学专家共识

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基于多分辨率三维图割的NRD分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2234-2241页

作者：唐宇珠何晓俊吴梦麟范雯袁松涛陈强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京工业大学电子与信息工程学院南京211816 南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院眼科南京210029 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4... 详细信息

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4倍下采样后的频域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像进行分割,得到粗分割结果;最后在原始分辨率图像上,对粗分割结果两侧的窄带区域进行三维图割,得到最终分割结果.在18组CirrusSD-OCT数据集上进行分割的实验结果表明,该算法的Dice相似性系数为95.07%,分割一组数据的平均时间为57 s,精度和效率均优于现有算法.

关键词：光学相干断层扫描技术视网膜神经上皮层脱离三维图割多分辨率

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