检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1083-1089页

作者：丁宏梅张明亚胥小琴张宏秀南京医科大学第一附属医院妇产科南京210029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京市鼓楼区凤凰社区卫生服务中心妇保科南京210024 泰州市第四人民医院妇产科泰州225300

目的建立基于机器学习的人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)预测模型,确定与高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papilloma virus,HR-HPV)持续感染相关的因素,为早期预警HR-HPV持续感染人群提供帮助。方法收集4407例于2017年9月... 详细信息

目的建立基于机器学习的人乳头瘤病毒(human papilloma virus,HPV)预测模型,确定与高危型人乳头瘤病毒(high-risk human papilloma virus,HR-HPV)持续感染相关的因素,为早期预警HR-HPV持续感染人群提供帮助。方法收集4407例于2017年9月―2019年9月在泰州市4所卫生机构参与HPV检测,并于2020年9月―2022年9月按照要求参与HPV随访者的临床资料。将队列研究中4407例研究对象的人口特征作为机器学习模型输入,2次HPV检查结果的变化过程作为输出,建立基于机器学习的预测模型,包括随机森林(random forest,RF)和多层感知机(multilayer perceptron,MLP),预测研究对象的HPV随访结果。采用单因素Cox比例风险回归模型和多因素Cox比例风险回归模型对583例初筛HR-HPV阳性病例进行统计分析,分析HR-HPV持续感染的特征及转归的影响因素。结果RF预测模型准确率为84.3%,MLP准确率为80.5%。HR-HPV持续阳性率的前5位病毒型别为HPV58、多重感染、HPV31、HPV33、HPV52。多因素Cox比例风险回归模型研究显示,初中及以下学历人群HR-HPV感染转阴风险是高中及以上学历人群的1.72倍(HR=1.72,95%CI:1.03~2.87,P=0.037),未绝经人群HR-HPV感染转阴风险是绝经人群的2.11倍(HR=2.11,95%CI:1.10~4.06,P=0.025)。结论机器学习和Cox比例风险回归模型可提前预警HR-HPV持续感染人群,对HR-HPV感染女性后续管理和宫颈癌防控有重要的临床价值。

关键词：机器学习 Cox比例风险回归模型高危型人乳头瘤病毒持续性感染子宫颈癌

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基于超广角荧光素眼底血管造影图像行糖尿病视网膜病变分期的多模态深度学习模型研究

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中华眼底病杂志 2022年第2期38卷 139-145页

作者：范雯王晓玲马枭袁松涛陈长征纪则轩南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)眼科南京210029 武汉大学人民医院眼科中心武汉430060 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为... 详细信息

目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为模型的训练集和测试集。其中,无视网膜病变、非增生型DR(NPDR)、增生型DR(PDR)分别为119、171、109只眼。通过联合优化CycleGAN和卷积神经网络(CNN)分类器一种图像级监督深度学习模型,定位和评估DR患眼UWFA早期和晚期正位图像中的荧光素渗漏区和无灌注区。使用改进后的CycleGAN将带有病变的异常图像转换为去除病变的正常图像,得到含有病变区域的差分图像;使用CNN分类器对差分图像进行分类以获得预测结果。采用五折交叉检验评估模型的分类准确率。对差分图像显示的标志物面积进行量化分析,观察缺血指数和渗漏指数与DR严重程度的相关性。结果生成图像基本去除了所有病变区域,同时保留了正常血管结构;差分图像直观揭示了生物标志物的分布;热力图标示出渗漏区域,定位基本与原图中病变区域一致。五折交叉检验结果显示,模型的平均分类正确率为0.983。进一步对标志物面积量化分析结果显示,缺血指数和渗漏指数与DR严重程度均呈显著正相关(β=6.088、10.850,P<0.001)。结论构建的多模态联合优化模型可以准确对NPDR和PDR进行分类并精确定位潜在的生物标志物。

关键词：人工智能神经网络(计算机) 荧光素血管造影术糖尿病视网膜病变病变分级病变定位

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基于眼部影像的神经退行性疾病分析研究进展

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国际眼科杂志 2022年第6期22卷 941-945页

作者：邱奥望徐秋卓顾晨烽张泽天王钥萱柯晓燕陈强张薇玮南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院中国江苏省南京市210029 南京理工大学计算机科学与工程学院中国江苏省南京市210094 南京医科大学附属脑科医院儿童心理卫生研究中心中国江苏省南京市210029

由于视网膜与视神经的发展起源于大脑,因此具有类似大脑的结构和功能特性。研究中枢视神经系统疾病在视网膜上的表现有利于探索脑眼的互动机制。作为中枢神经系统的延伸,视网膜包含神经节细胞,其轴突形成视神经并进入中枢神经系统。因此... 详细信息

由于视网膜与视神经的发展起源于大脑,因此具有类似大脑的结构和功能特性。研究中枢视神经系统疾病在视网膜上的表现有利于探索脑眼的互动机制。作为中枢神经系统的延伸,视网膜包含神经节细胞,其轴突形成视神经并进入中枢神经系统。因此,视网膜在结构性、功能性上可作为神经退行性疾病的观察镜像。随着成像技术的发展,光学相干断层(血流)成像技术以其易操作、低成本的特性成为眼科临床诊断的主流工具。近年来,探寻神经退行性疾病,尤其是阿尔兹海默症、帕金森病和多发性硬化等疾病,在眼部光学相干断层图像中生物标记逐渐成为一个新兴研究方向。本文归纳总结了近十年来基于视网膜影像的神经退行性疾病分析研究进展,并进行了展望,为后续研究提供铺垫和启发。

关键词：神经退行性疾病光学相干断层成像光学相干断层血流成像神经眼科学生物标记

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基于深度学习构建高频超声-病理图像配准及组织成分预测模型的体外研究

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肿瘤影像学 2024年第6期33卷 586-592页

作者：周文文柴志菲徐明黄通毅赵泽任菲张晓儿谢晓燕中山大学附属第一医院超声医学科广东广州510080 南京医科大学附属苏州医院苏州市立医院超声中心江苏苏州215002 中国科学院大学计算机学院北京101408 中国科学院计算技术研究所北京100190

目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)网络,在体外模型中建立高频超声(high-frequency ultrasound,HFUS)-病理图像融合配准方法并构建病理组织成分模型的可行性及预测价值。方法:制备包含4种不同生物组织和定位颗粒的60个体外仿肿... 详细信息

目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)网络,在体外模型中建立高频超声(high-frequency ultrasound,HFUS)-病理图像融合配准方法并构建病理组织成分模型的可行性及预测价值。方法:制备包含4种不同生物组织和定位颗粒的60个体外仿肿瘤模型,在物理匹配下获取同一切面的HFUS图像和全视野切片图像(wide slide image,WSI)。对图像进行质量控制和筛选,在WSI中沿组织边缘手动勾画出感兴趣区域(region of interest,ROI)并转移至HFUS图像上。以原始图像及对应ROI为数据集,按照13∶1∶1分为训练集(n=462)、验证集(n=34)和测试集(n=38)。通过迁移学习DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络构建DL模型,并输出自动分割图像,最终采用像素准确度(pixel accuracy,PA)、精确度、灵敏度和F1-score指标量化和比较训练集和测试集中各模型预测效能。结果:基于DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络的DL模型自动分割测试集中不同组织成分的准确度和相似度均较高,其中MobileNetV3模型效能最优,其PA为91.4%、F1-score为87.1%。不同网络模型效能之间差异无统计学意义(P>0.05)。各模型预测体外不同组织成分的效能差异之间差异有统计学意义(P<0.001),其中肝脏组织效果最佳。结论:本研究构建的超声-病理融合模型能够有效地识别超声图像中体外组织成分,为进一步临床应用提供方法学依据。

关键词：高频超声体外模型深度学习全视野数字切片图像配准预测

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医技检查预约平台的设计与应用

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电脑知识与技术 2020年第12期16卷 75-77页

作者：梁敏刘兴淮南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏淮安223300

为解决大型医院医技检查平台资源紧张、检查预约流程烦冗、病人等待时间长和检查效率低等问题,在充分调研医院现有检查预约流程弊端的基础上,优化各项医技检查预约流程,通过集中式医技检查预约平台的设计及实现,达到有效配置检查资源、... 详细信息

为解决大型医院医技检查平台资源紧张、检查预约流程烦冗、病人等待时间长和检查效率低等问题,在充分调研医院现有检查预约流程弊端的基础上,优化各项医技检查预约流程,通过集中式医技检查预约平台的设计及实现,达到有效配置检查资源、减少病人检查等待时间、提高就诊检查效率、改善患者就医体验的目的.

关键词：医技检查预约平台流程优化

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基于服务流程优化的智慧门诊建设实践

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江苏卫生事业管理 2020年第4期31卷 482-484页

作者：成静南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏淮安223300

在当前建设智慧医院的大背景下[1],门诊作为医院最重要的组成部分,是医院服务患者数最多的地方。智慧门诊的建设直接关系到医患关系的发展。智慧门诊优化了门诊服务流程,改善了患者的就医体验,提高了就医效率,从而提升医院的核心竞争力... 详细信息

在当前建设智慧医院的大背景下[1],门诊作为医院最重要的组成部分,是医院服务患者数最多的地方。智慧门诊的建设直接关系到医患关系的发展。智慧门诊优化了门诊服务流程,改善了患者的就医体验,提高了就医效率,从而提升医院的核心竞争力,促进医院发展[2]。某医院是一所三级甲等综合医院,年门诊量达176万人次。

关键词：智慧医院门诊流程优化就医体验在线支付

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医院职能部门目标管理追溯系统研发体会

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中国数字医学 2020年第3期15卷 139-141页

作者：梁敏南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏省淮安市223300

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能... 详细信息

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。结论:随着医疗改革不断深入,信息化的快速发展,通过职能部门目标管理追溯系统,满足医院管理者对职能部门管理高标准、严要求。

关键词：信息化目标管理职能部门

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基于临床路径系统中数据统计的需求分析与应用

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中国数字医学 2019年第11期14卷 94-96页

作者：徐燕梅刘兴淮王兆宇南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心

目的:借助信息平台实现临床路径数据科学化需求分析。方法:依托住院医生站信息平台,在系统中设计临床路径统计报表,实现临床路径统计数据科学化获取。结果:取得临床路径在住院医生站使用的真实数据,为规范化管理提供科学有效的应用数据... 详细信息

目的:借助信息平台实现临床路径数据科学化需求分析。方法:依托住院医生站信息平台,在系统中设计临床路径统计报表,实现临床路径统计数据科学化获取。结果:取得临床路径在住院医生站使用的真实数据,为规范化管理提供科学有效的应用数据。结论:数据的提取让路径管理者提供有据可依,达到规范指导临床秩序,合理化分配医疗资源、减少患者经济负担的目的。

关键词：临床路径信息系统数据获取规范化管理

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医院职能部门目标管理追溯系统设计与实现

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医学信息 2019年第10期32卷 20-22页

作者：梁敏刘兴淮南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心

医院职能部门通过信息化管理手段进行管理,采用C/S架构,研发了针对职能部门目标任务的全程可追溯管理系统。本文简单介绍了此系统的各功能模块及应用效果。此系统针对医院职能部门目标管理工作,系统实施后有效提高职能部门工作效率,实... 详细信息

医院职能部门通过信息化管理手段进行管理,采用C/S架构,研发了针对职能部门目标任务的全程可追溯管理系统。本文简单介绍了此系统的各功能模块及应用效果。此系统针对医院职能部门目标管理工作,系统实施后有效提高职能部门工作效率,实现了对职能部门目标任务的全程可追溯管理,为考评工作提供客观依据,对医院职能部门的目标管理评价提供数据支撑。

关键词：信息化目标管理职能部门评价体系

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基于“互联网+”的数据通系统构建与应用

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医学信息 2019年第12期32卷 23-24+27页

作者：梁敏刘兴淮张力沈会宇余丹丹庄菲南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心

基于移动互联网技术,依托医院信息系统和电子病历系统,开发出基于智能手机的数据通系统。将医院信息系统数据进行及时分析展示给管理部门,提高了管理者工作效率和质量。数据通系统的构建与应用,对医院管理的创新,为管理者提供及时准确... 详细信息

基于移动互联网技术,依托医院信息系统和电子病历系统,开发出基于智能手机的数据通系统。将医院信息系统数据进行及时分析展示给管理部门,提高了管理者工作效率和质量。数据通系统的构建与应用,对医院管理的创新,为管理者提供及时准确的信息,提高工作效率,提升管理水平。

关键词：移动技术信息系统医院管理数据抽取

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