检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2025年第2期40卷 456-468页

作者：卢官明李齐健卢峻禾戚继荣赵宇航王洋魏金生南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属儿童医院心胸外科南京210008

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进... 详细信息

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进行分帧处理,提取每帧心音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel⁃frequency cepstral coefficients,MFCC)特征;将MFCC特征序列输入Bi⁃LSTM网络,利用Bi⁃LSTM网络提取心音信号的时域上下文特征;通过自注意力机制动态调整Bi⁃LSTM网络各时间步输出特征的权重,得到有利于分类的更具鉴别性的心音特征;通过Softmax分类器实现正常/异常心音的分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2016心音数据集上对所提出的算法使用10折交叉验证法进行了评估,得到0.9425的灵敏度、0.9437的特异度、0.8367的精度、0.8865的F1得分和0.9434的准确率,优于对比的典型算法。实验结果表明,该算法在无需进行心音分段的基础上就能有效实现异常心音检测,具有潜在的临床应用前景。

关键词：心音分类梅尔频率倒谱系数双向长短时记忆网络自注意力机制

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基于人工神经网络的环孢素A个体化给药设计

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中国药学杂志 2010年第12期45卷 927-930页

作者：余俊先史丽敏王汝龙李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛首都医科大学附属北京友谊医院临床药理室北京100050 南京医科大学数学与计算机教研室南京210029

目的运用人工神经网络技术构建预测模型,实现环孢素A(CsA)的个体化给药设计。方法收集肾移植患者临床数据,分析CsA血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子。采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建CsA个体化给药的... 详细信息

目的运用人工神经网络技术构建预测模型,实现环孢素A(CsA)的个体化给药设计。方法收集肾移植患者临床数据,分析CsA血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子。采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建CsA个体化给药的程序并少量样本试用。结果初步完成个体化给药的程序编写,10个病例(总共30次)的预测表明,绝大多数次(23/30)的预测给药剂量与实际给药剂量的误差小于15%,超过半数次(17/30)的误差小于10%。结论可以尝试用人工神经网络进行CsA个体化给药的研究。

关键词：人工神经网络环孢素A 个体化给药

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Java技术在远程弱视治疗系统中的应用研究

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计算机工程 2003年第12期29卷 162-164页

作者：项阳顾其威梁平南京航空航天大学计算机系南京210016 南京医科大学第一附属医院眼科南京210029

提出的基于Internet的弱视治疗方案有效解决了传统弱视医疗方法中的诸多弊端。介绍了Java技术在治疗系统中的应用，包括JSP和JavaBeans技术，分析了系统中数据的传输并提出了分布式治疗系统的实现方案。

关键词：远程医疗弱视治疗 JSP JavaBeans 分布式系统

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信息相关系数在列联表中的应用

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中国卫生统计 2016年第5期33卷 904-907页

作者：丁勇刘成友张蓓蓓南京医科大学康达学院数学与计算机教研室 222000 南京医科大学附属南京医院医疗设备处

χ2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷[1-3]。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方... 详细信息

χ2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷[1-3]。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数[4-6]。

关键词：列联表关联系数样本量相关系数统计方法统计研究过高估计原假设备择假设样本总数

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基于PK/PD模型的头孢克洛给药方案

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中国临床药理学杂志 2009年第6期25卷 530-533页

作者：余俊先罗建平史丽敏张银娣李珊王曼丽杨春秀王汝龙首都医科大学附属北京友谊医院临床药理研究室南京医科大学临床药理研究所南京医科大学数学与计算机教研室

目的根据建立的头孢克洛(第2代头孢类抗生素)药代动力学/药效学(PK/PD)模型建立经胃肠道的给药方案。方法10健康志愿者按3种给药方案(500mg每日3、4、5次)口服头孢克洛,HPLC法测定血药浓度,求出药代动力学参数即头孢克洛对敏感菌的抗菌... 详细信息

目的根据建立的头孢克洛(第2代头孢类抗生素)药代动力学/药效学(PK/PD)模型建立经胃肠道的给药方案。方法10健康志愿者按3种给药方案(500mg每日3、4、5次)口服头孢克洛,HPLC法测定血药浓度,求出药代动力学参数即头孢克洛对敏感菌的抗菌活性MIC90;用CAPP软件,拟合出不同给药方案时T>MIC90的百分值,推算出较为合理的给药方案。结果建立的PK/PD模型CAPP软件拟合结果,3种给药方案的T>MIC90时间的百分值分别为25.5%、34.0%和42.5%。结论如果头孢克洛预达T>MIC9035%～55%的理想比值,较合理的口服给药方案为500mg每日4次。

关键词：头孢克洛药代动力学/药效学模型高效液相色谱法

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肾移植受者的环孢素剂量预测

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中国医院药学杂志 2010年第17期30卷 1451-1454页

作者：余俊先史丽敏李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛王汝龙首都医科大学附属北京友谊医院临床药理室北京100050 南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029

目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验... 详细信息

目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验证。结果:完成环孢素给药剂量预测模型的构建,小样本(10个病例,共30次剂量)的预测结果表明,与实际给药剂量相比,预测给药剂量误差小于10%的有27次,误差在10%～20%之间的有3次。结论:人工神经网络可用于环孢素给药剂量预测。

关键词：环孢素肾移植剂量预测人工神经网络法

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基于多分辨率三维图割的NRD分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第12期30卷 2234-2241页

作者：唐宇珠何晓俊吴梦麟范雯袁松涛陈强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京工业大学电子与信息工程学院南京211816 南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院眼科南京210029 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室福州350121

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4... 详细信息

为了提高视网膜神经上皮层脱离自动分割的精度和效率,提出一种基于多分辨率三维图割的自动分割算法.首先通过视网膜厚度变化信息准确定位目标和背景区域,统计目标和背景的灰度分布特征,为图割算法提供先验信息;然后采用三维图割算法对4倍下采样后的频域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像进行分割,得到粗分割结果;最后在原始分辨率图像上,对粗分割结果两侧的窄带区域进行三维图割,得到最终分割结果.在18组CirrusSD-OCT数据集上进行分割的实验结果表明,该算法的Dice相似性系数为95.07%,分割一组数据的平均时间为57 s,精度和效率均优于现有算法.

关键词：光学相干断层扫描技术视网膜神经上皮层脱离三维图割多分辨率

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基于超广角荧光素眼底血管造影图像行糖尿病视网膜病变分期的多模态深度学习模型研究

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中华眼底病杂志 2022年第2期38卷 139-145页

作者：范雯王晓玲马枭袁松涛陈长征纪则轩南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)眼科南京210029 武汉大学人民医院眼科中心武汉430060 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为... 详细信息

目的应用多模态深度学习模型对糖尿病视网膜病变(DR)超广角荧光素眼底血管造影(UWFA)图像进行病变程度的自动分级。方法回顾性研究。2015年至2020年于武汉大学人民医院眼科中心就诊并接受UWFA检查的DR患者297例399只眼的798张图像作为模型的训练集和测试集。其中,无视网膜病变、非增生型DR(NPDR)、增生型DR(PDR)分别为119、171、109只眼。通过联合优化CycleGAN和卷积神经网络(CNN)分类器一种图像级监督深度学习模型,定位和评估DR患眼UWFA早期和晚期正位图像中的荧光素渗漏区和无灌注区。使用改进后的CycleGAN将带有病变的异常图像转换为去除病变的正常图像,得到含有病变区域的差分图像;使用CNN分类器对差分图像进行分类以获得预测结果。采用五折交叉检验评估模型的分类准确率。对差分图像显示的标志物面积进行量化分析,观察缺血指数和渗漏指数与DR严重程度的相关性。结果生成图像基本去除了所有病变区域,同时保留了正常血管结构;差分图像直观揭示了生物标志物的分布;热力图标示出渗漏区域,定位基本与原图中病变区域一致。五折交叉检验结果显示,模型的平均分类正确率为0.983。进一步对标志物面积量化分析结果显示,缺血指数和渗漏指数与DR严重程度均呈显著正相关(β=6.088、10.850,P<0.001)。结论构建的多模态联合优化模型可以准确对NPDR和PDR进行分类并精确定位潜在的生物标志物。

关键词：人工智能神经网络(计算机) 荧光素血管造影术糖尿病视网膜病变病变分级病变定位

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CT增强扫描评估单肾肿瘤患者肾小球滤过率的临床研究

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南京医科大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 786-791页

作者：王婷婷杨冠羽邵鹏飞吕强唐立钧南京医科大学第一附属医院核医学科江苏南京210029 东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室江苏南京210011 南京医科大学第一附属医院泌尿外科江苏南京210029

目的:探究CT多期增强扫描结合自主研发定量肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)软件评估肾肿瘤患者术前肾小球滤过率(GFR measurement based on computed tomography,CT-GFR)的可行性。方法:纳入2017年2—7月诊断单肾肿瘤且... 详细信息

目的:探究CT多期增强扫描结合自主研发定量肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)软件评估肾肿瘤患者术前肾小球滤过率(GFR measurement based on computed tomography,CT-GFR)的可行性。方法:纳入2017年2—7月诊断单肾肿瘤且无急性肾功能不全52例。所有患者术前均行肾脏CT扫描和血清肌酐值(serum creatinine,Scr)测定,其中15例进行了放射性核素检查。用自主研发的定量GFR软件分别测量包含和除外肾肿瘤的总肾CT-GFR,将之与估算的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,e GFR)进行相关性分析,将分肾相对CT-GFR与放射性核素显像法测定的相对GFR(GFR measurement based on radionuclide examination,R-GFR)进行相关性分析。每例均计算2期CT-GFR,包括肾实质早期和肾实质晚期。结果:包含肾肿瘤的肾实质早期总肾CT-GFR与e GFR高度相关(r=0.81,y=0.94+0.92x),包含肾肿瘤的肾实质早期患肾相对CT-GFR与患肾相对R-GFR高度相关(r=0.850,y=18.24+0.62x)。结论:CT增强扫描为肾肿瘤患者肾小球滤过率的精确评估提供了一种可行方法。

关键词：计算机断层成像肾小球滤过率单肾功能肾肿瘤

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伴有肠母细胞分化胃腺癌临床病理分析

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临床与实验病理学杂志 2020年第1期36卷 6-10页

作者：苟思琪张前方媛杨路路王劲松齐琼彭雅琴黄文斌南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)病理科南京210006 南京三江学院计算机科学与工程学院南京210012

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表... 详细信息

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表达,分析GCED的临床病理学特征,比较GCED和非GCED(非伴有肠母细胞分化的胃癌)的临床病理特征间的差异。结果GCED发病率为10.8%(41/377)。41例GCED患者发病年龄39~80岁,平均64.8岁;男性33例,女性8例,男女比约4∶1;肿瘤最大直径1.5~18 cm,平均5.53 cm;早期胃癌3例,进展期胃癌38例。GCED呈管状、乳头状、筛状和实性片巢状,肿瘤细胞立方形、柱状或多角形,核圆形,胞质透亮或嗜酸。SALL4、GPC3和AFP阳性率分别为53.7%、53.7%和80.5%。与非GCED相比,GCED具有更高的脉管侵犯、淋巴结转移率和更高的病理分期(P<0.05),而发病年龄、性别、部位、浸润深度及神经侵犯等差异无显著性(P>0.05)。GCED的Lauren分型多为肠型和混合型。GCED患者血清AFP水平明显高于非GCED患者(P<0.05)。结论GCED是一种形态学少见且具有独特临床病理学特征的恶性肿瘤,与非GCED相比,其具有更强侵袭性的临床生物学行为。

关键词：胃肿瘤伴肠母细胞分化 SALL4 GPC3 AFP 临床病理学特征

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