检索结果-内蒙古大学图书馆

医学信息学杂志 2024年第7期45卷 68-73页

作者：李瑞瑶许婧怡戴浩宇孙慧文鲍瀛华履春吴天星南京鼓楼医院信息管理处南京210008 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京医科大学鼓楼临床医学院老年科南京210008 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室南京211189

目的/意义基于真实世界数据构建预测模型,实现对2型糖尿病微血管病变的预测和早期筛查。方法/过程以南京鼓楼医院10年间真实世界数据为资料,将检验检查结果、病历文书等纳入考量,构建基于粒子群算法优化深度置信网络的2型糖尿病微血管... 详细信息

目的/意义基于真实世界数据构建预测模型,实现对2型糖尿病微血管病变的预测和早期筛查。方法/过程以南京鼓楼医院10年间真实世界数据为资料,将检验检查结果、病历文书等纳入考量,构建基于粒子群算法优化深度置信网络的2型糖尿病微血管并发症预测模型。结果/结论该模型能够预测2型糖尿病微血管并发症,性能优于随机森林、支持向量机基准模型,为真实世界数据疾病预测模型研究提供借鉴。

关键词： 2型糖尿病微血管并发症疾病预测模型临床数据处理真实世界数据

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基于深度学习构建高频超声-病理图像配准及组织成分预测模型的体外研究

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肿瘤影像学 2024年第6期33卷 586-592页

作者：周文文柴志菲徐明黄通毅赵泽任菲张晓儿谢晓燕中山大学附属第一医院超声医学科广东广州510080 南京医科大学附属苏州医院苏州市立医院超声中心江苏苏州215002 中国科学院大学计算机学院北京101408 中国科学院计算技术研究所北京100190

目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)网络,在体外模型中建立高频超声(high-frequency ultrasound,HFUS)-病理图像融合配准方法并构建病理组织成分模型的可行性及预测价值。方法:制备包含4种不同生物组织和定位颗粒的60个体外仿肿... 详细信息

目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)网络,在体外模型中建立高频超声(high-frequency ultrasound,HFUS)-病理图像融合配准方法并构建病理组织成分模型的可行性及预测价值。方法:制备包含4种不同生物组织和定位颗粒的60个体外仿肿瘤模型,在物理匹配下获取同一切面的HFUS图像和全视野切片图像(wide slide image,WSI)。对图像进行质量控制和筛选,在WSI中沿组织边缘手动勾画出感兴趣区域(region of interest,ROI)并转移至HFUS图像上。以原始图像及对应ROI为数据集,按照13∶1∶1分为训练集(n=462)、验证集(n=34)和测试集(n=38)。通过迁移学习DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络构建DL模型,并输出自动分割图像,最终采用像素准确度(pixel accuracy,PA)、精确度、灵敏度和F1-score指标量化和比较训练集和测试集中各模型预测效能。结果:基于DeepLabV3、FCN-50和MobileNetV3网络的DL模型自动分割测试集中不同组织成分的准确度和相似度均较高,其中MobileNetV3模型效能最优,其PA为91.4%、F1-score为87.1%。不同网络模型效能之间差异无统计学意义(P>0.05)。各模型预测体外不同组织成分的效能差异之间差异有统计学意义(P<0.001),其中肝脏组织效果最佳。结论:本研究构建的超声-病理融合模型能够有效地识别超声图像中体外组织成分,为进一步临床应用提供方法学依据。

关键词：高频超声体外模型深度学习全视野数字切片图像配准预测

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基于双关主题模型的中药方君臣佐使配伍规律分析

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中国中医药信息杂志 2022年第12期29卷 23-29页

作者：马甲林王兆军郭海淮阴工学院计算机学院江苏淮安223003 淮安市吴鞠通中医学术研究会江苏淮安223300 南京医科大学附属淮安第一医院江苏淮安223000

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法... 详细信息

目的通过构建数据挖掘专用模型,探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构,结合中医君臣佐使理论内涵,构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型(DCTM),提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84464首中药方作为分析对象,以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准,对DCTM分析结果进行评价。结果采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法对20首中药方标注结果的君药、臣药、佐药、使药准确率分别为0.75、0.50、0.71、0.81,召回率分别为0.75、0.45、0.85、0.43,F1-得分分别为0.75、0.47、0.77、0.56。结论本研究提出的挖掘君臣佐使隐性药方结构的DCTM模型和方法能够有效分析出君臣佐使角色,可为印证君臣佐使理论、完善中医君臣佐使配伍方法提供帮助。

关键词：组方结构君臣佐使数据挖掘双关主题模型

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基于双向长短时记忆网络和自注意力机制的心音分类

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数据采集与处理 2025年第2期40卷 456-468页

作者：卢官明李齐健卢峻禾戚继荣赵宇航王洋魏金生南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 智能信息处理与通信技术省高校重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属儿童医院心胸外科南京210008

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进... 详细信息

心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆(Bi⁃directional long short⁃term memory,Bi⁃LSTM)网络和自注意力机制(Self⁃attention mechanism,SA)的心音分类算法。对心音信号进行分帧处理,提取每帧心音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel⁃frequency cepstral coefficients,MFCC)特征;将MFCC特征序列输入Bi⁃LSTM网络,利用Bi⁃LSTM网络提取心音信号的时域上下文特征;通过自注意力机制动态调整Bi⁃LSTM网络各时间步输出特征的权重,得到有利于分类的更具鉴别性的心音特征;通过Softmax分类器实现正常/异常心音的分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2016心音数据集上对所提出的算法使用10折交叉验证法进行了评估,得到0.9425的灵敏度、0.9437的特异度、0.8367的精度、0.8865的F1得分和0.9434的准确率,优于对比的典型算法。实验结果表明,该算法在无需进行心音分段的基础上就能有效实现异常心音检测,具有潜在的临床应用前景。

关键词：心音分类梅尔频率倒谱系数双向长短时记忆网络自注意力机制

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伴有肠母细胞分化胃腺癌临床病理分析

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临床与实验病理学杂志 2020年第1期36卷 6-10页

作者：苟思琪张前方媛杨路路王劲松齐琼彭雅琴黄文斌南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)病理科南京210006 南京三江学院计算机科学与工程学院南京210012

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表... 详细信息

目的探讨伴有肠母细胞分化的胃腺癌(gastric canceRwith enteroblastic differentiation,GCED)的临床病理学特征、诊断、鉴别诊断,提高病理医师对GCED的认识和诊断能力。方法应用免疫组化EnVision法检测377例胃癌中SALL4、GPC3和AFP的表达,分析GCED的临床病理学特征,比较GCED和非GCED(非伴有肠母细胞分化的胃癌)的临床病理特征间的差异。结果GCED发病率为10.8%(41/377)。41例GCED患者发病年龄39~80岁,平均64.8岁;男性33例,女性8例,男女比约4∶1;肿瘤最大直径1.5~18 cm,平均5.53 cm;早期胃癌3例,进展期胃癌38例。GCED呈管状、乳头状、筛状和实性片巢状,肿瘤细胞立方形、柱状或多角形,核圆形,胞质透亮或嗜酸。SALL4、GPC3和AFP阳性率分别为53.7%、53.7%和80.5%。与非GCED相比,GCED具有更高的脉管侵犯、淋巴结转移率和更高的病理分期(P<0.05),而发病年龄、性别、部位、浸润深度及神经侵犯等差异无显著性(P>0.05)。GCED的Lauren分型多为肠型和混合型。GCED患者血清AFP水平明显高于非GCED患者(P<0.05)。结论GCED是一种形态学少见且具有独特临床病理学特征的恶性肿瘤,与非GCED相比,其具有更强侵袭性的临床生物学行为。

关键词：胃肿瘤伴肠母细胞分化 SALL4 GPC3 AFP 临床病理学特征

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左室舒张期不同步对扩张型心肌病的预后价值

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南京医科大学学报（自然科学版） 2020年第10期40卷 1491-1496页

作者：许智惠赵中强李春香李殿富周卫华王骋南京医科大学第一附属医院心脏科江苏南京210029 密歇根理工大学计算机学院美国霍顿49931

目的:评估扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)患者左心室收缩期不同步(left-ventricular systolic dyssynchrony,LVSD)和舒张期不同步(left-ventricular diastolic dyssynchrony,LVDD)的预后价值。方法:纳入2009年9月至2019年8月南京医科大学第一附属医院心脏科住院的74例DCM患者,将相位分析技术应用于静息门控核素心肌显像(SPECT MPI)图像,并测量LVSD和LVDD,包括相位标准偏差(phase standard deviation,PSD)、相位直方图带宽(phase histogram bandwidth,PBW)和相位熵(phase entropy,PE)。根据随访结果将患者分为心源性死亡组和存活组,Cox回归分析确定主要心脏不良事件的预测因子和独立危险因素。结果:在随访期间观察到29例(39.2%)心源性死亡。与存活组相比,心源性死亡组的左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)更低(P=0.011),LVSD和LVDD更严重(P<0.01)。单因素Cox回归分析显示,高血压、N末端脑钠肽、LVEF、左室瘢痕、收缩期PSD、收缩期PBW、收缩期PE、舒张期PSD、舒张期PBW和舒张期PE与心源性死亡有统计学意义。多元Cox回归分析表明,收缩期PE和舒张期PE是心源性死亡的独立危险因素。结论:核素测定的LVSD和LVDD参数对于DCM有重要的预后价值。收缩期PE和舒张期PE均是DCM患者死亡的独立预测因素。

关键词：扩张型心肌病左心室收缩期不同步左心室舒张期不同步单光子发射计算机断层扫描相位分析

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基于服务流程优化的智慧门诊建设实践

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江苏卫生事业管理 2020年第4期31卷 482-484页

作者：成静南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏淮安223300

在当前建设智慧医院的大背景下[1],门诊作为医院最重要的组成部分,是医院服务患者数最多的地方。智慧门诊的建设直接关系到医患关系的发展。智慧门诊优化了门诊服务流程,改善了患者的就医体验,提高了就医效率,从而提升医院的核心竞争力... 详细信息

在当前建设智慧医院的大背景下[1],门诊作为医院最重要的组成部分,是医院服务患者数最多的地方。智慧门诊的建设直接关系到医患关系的发展。智慧门诊优化了门诊服务流程,改善了患者的就医体验,提高了就医效率,从而提升医院的核心竞争力,促进医院发展[2]。某医院是一所三级甲等综合医院,年门诊量达176万人次。

关键词：智慧医院门诊流程优化就医体验在线支付

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医技检查预约平台的设计与应用

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电脑知识与技术 2020年第12期16卷 75-77页

作者：梁敏刘兴淮南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏淮安223300

为解决大型医院医技检查平台资源紧张、检查预约流程烦冗、病人等待时间长和检查效率低等问题,在充分调研医院现有检查预约流程弊端的基础上,优化各项医技检查预约流程,通过集中式医技检查预约平台的设计及实现,达到有效配置检查资源、... 详细信息

为解决大型医院医技检查平台资源紧张、检查预约流程烦冗、病人等待时间长和检查效率低等问题,在充分调研医院现有检查预约流程弊端的基础上,优化各项医技检查预约流程,通过集中式医技检查预约平台的设计及实现,达到有效配置检查资源、减少病人检查等待时间、提高就诊检查效率、改善患者就医体验的目的.

关键词：医技检查预约平台流程优化

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基于机器学习方法研究造成缺血特异性狭窄的斑块特征

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国际医学放射学杂志 2021年第5期44卷 523-528页

作者：张晓蕾张元秀唐春香侯阳郑敏文张佳胤张波张代民徐磊胡秀华王怡宁杨健刘辉张龙江南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科南京210002 东南大学计算机科学与技术学院影像科学与技术实验室中国医科大学附属盛京医院放射科第四军医大学附属西京医院放射科上海交通大学附属第六医院放射介入科江苏泰州人民医院放射科南京医科大学附属南京市第一医院心脏科首都医科大学附属安贞医院放射科浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科中国医学科学院北京协和医学院附属北京协和医院放射科西安交通大学第一附属医院放射科广东省人民医院放射科

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影... 详细信息

目的利用机器学习(ML)方法探讨定量、定性的冠状动脉斑块特征以及血流动力学参数对缺血特异性狭窄血管的影响。材料与方法回顾性分析同时行冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及FFR测量的255例病人共328支血管的临床及影像资料。以FFR≤0.80作为提示病变特异性缺血的指标,依据FFR值将纳入血管分为非缺血组(FFR>0.80)和缺血组(FFR≤0.80)。测量所有纳入斑块的CCTA参数,包括斑块的定量、定性特征以及血流动力学参数。采用LogitBoost算法建立随机森林模型,通过信息增益排序方法自动选择特征。分类准确度、敏感度以及f1值(分类准确度与敏感度的调和平均值)用以评价随机森林模型对造成缺血特异性狭窄斑块的预测价值,并计算受试者操作特征(ROC)曲线下面积。采用十折分层交叉验证法计算模型的总体分类准确度。结果应用ML方法得出,血流动力学参数FFR_(CT)、ΔFFR_(CT)是预测缺血特异性狭窄最重要的2个特征,其次是斑块的定量、定性特征,包括脂质斑块体积、斑块弯曲、斑块不规则、非钙化斑块体积、狭窄程度、纤维斑块体积和管腔体积。在排序前10的特征中有9个是CCTA相关参数,只有1个临床参数。采用随机森林模型预测缺血特异性狭窄的分类准确度为0.940,敏感度为0.940,f1值为0.940;预测缺血特异性狭窄的ROC曲线下面积为0.992,模型的总体分类准确度为0.921±0.047。结论ML方法能够很好地预测引起心肌缺血的冠状动脉特异性狭窄病变的斑块特征。

关键词：机器学习 CT冠状动脉成像血流储备分数斑块特征

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医院职能部门目标管理追溯系统研发体会

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中国数字医学 2020年第3期15卷 139-141页

作者：梁敏南京医科大学附属淮安第一医院计算机中心江苏省淮安市223300

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能... 详细信息

目的:实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。方法:结合医院职能部门目标管理要求,运用多种管理工具方法,设计开发适应医院职能部门目标管理要求的系统。结果:医院职能部门通过信息化技术手段,实现对职能部门目标任务的全程可追溯管理,有效提高职能部门工作效率。结论:随着医疗改革不断深入,信息化的快速发展,通过职能部门目标管理追溯系统,满足医院管理者对职能部门管理高标准、严要求。

关键词：信息化目标管理职能部门

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