检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医疗设备 2020年第3期35卷 64-66,83页

作者：蒋志玮霍新颖时飞跃秦伟林强秦航南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肿瘤内科江苏南京210006 南京医科大学医学物理研究中心江苏南京210029

目的通过实验分析水模体的CT图像数据,探讨层面位置对西门子CT模拟机图像噪声的影响。方法调用西门子Sensation Open CT模拟机的日常质量检测程序,使用水模体进行10次测量,得到两种情形(标称管电压120 kV和140 kV)相邻的六层(S1~S6)CT... 详细信息

目的通过实验分析水模体的CT图像数据,探讨层面位置对西门子CT模拟机图像噪声的影响。方法调用西门子Sensation Open CT模拟机的日常质量检测程序,使用水模体进行10次测量,得到两种情形(标称管电压120 kV和140 kV)相邻的六层(S1~S6)CT图像。通过手工勾画得到感兴趣区CT值的标准偏差值(图像噪声)数据。对不同层面位置的图像噪声数据进行统计分析和比较研究。结果120 kV情形下,S1~S6层的图像噪声分别为(10.73±0.05)、(10.66±0.05)、(10.58±0.09)、(10.58±0.08)、(10.72±0.06)、(10.88±0.06)HU;140 kV情形下,S1~S6层的图像噪声分别为(10.09±0.09)、(10.02±0.04)、(9.90±0.07)、(9.93±0.05)、(10.1±0.09)、(10.17±0.12)HU。统计分析显示,不同层面的图像噪声数据总体上有统计学差异。结论层面位置对西门子CT模拟机图像噪声有影响,中心层面位置的图像噪声小于两端层面的数值。

关键词： CT模拟机层面位置图像噪声管电压

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不同重建矩阵对18F-FDG PET图像质量和SUV值的影响

不同重建矩阵对18F-FDG PET图像质量和SUV值的影响

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2020中国医学装备大会

作者：徐磊蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)核医学科江苏南京 210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京 210006

目的：探讨不同重建矩阵对18F-FDGPET图像质量和标准摄取值(standard uptake value,SUV)的影响,以持续获得高质量的PET图像. 方法：包括体模实验和40例行18F-FDG PET检查患者.美国国家电气制造商协会标准的模体微球和腔体中注射比例... 详细信息

目的：探讨不同重建矩阵对18F-FDGPET图像质量和标准摄取值(standard uptake value,SUV)的影响,以持续获得高质量的PET图像. 方法：包括体模实验和40例行18F-FDG PET检查患者.美国国家电气制造商协会标准的模体微球和腔体中注射比例为4∶1的18F-FDG(与1.1中的说法不一致,请核实,已与1.1统一).PET图像重建矩阵分别为128*128、150*150、192*192、256*256、512*512和600*600,图像质量采用模体变异系数(coefficient of variation,CV)值、对比度、信噪比及肝脏SUVmax、SUVmean、SUVsd、Cvliver值和病灶SUVmax进行评估. 结果：(1)不同重建矩阵所得模体PET图像微球均清晰可见,重建矩阵为192*192时,模体PET图像对比度取得最大值,模体CV值取得最小值.(2)重建矩阵为192*192和256*256时,临床实例PET图像病灶清晰度和肝脏均匀度较高.不同重建矩阵所得病灶SUVmax和肝脏SUVmean(得分是指SUV的值吗?若是,可删掉.正文同此)差异无统计学意义(F=0.757,P=0.581;F=0.002,P＞0.999),肝脏SUVmax、SUVsd和Cvliver之间差异("之间"是否应删掉,是"得分之间"还是"得分差异之间"?请核实)具有统计学意义(F=7.879、19.51、37.34,P均＜0.0001).重建矩阵为256*256时,病灶SUVmax取得最大值,且肝脏SUVmean趋于稳定. 结论：18F-FDG PET图像质量和SUV值受重建矩阵影响较大,重建矩阵为256*256时可满足临床诊断需要,192*192时图像质量最佳.

关键词：恶性肿瘤临床诊断正电子发射计算机断层显像氟代脱氧葡萄糖图像重建成像质量标准摄取值

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宫颈癌患者膀胱充盈状态在首次放疗与CT模定位间的相对变化

宫颈癌患者膀胱充盈状态在首次放疗与CT模定位间的相对变化

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中国医学装备大会暨2020医学装备展览会

作者：赵紫婷时飞跃秦伟田舒畅蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肿瘤放疗中心南京医科大学医学物理研究中心南京市急救中心

目的:研究宫颈癌患者在首次放疗与CT模拟定位时,膀胱充盈状态的变化情况,为探索如何进一步提高宫颈癌放疗精度提供参考依据。方法:回顾分析我院收治的21例宫颈癌患者,依据首次放疗前采集的CBCT图像勾画其中的膀胱结构,并最终显示在已配... 详细信息

目的:研究宫颈癌患者在首次放疗与CT模拟定位时,膀胱充盈状态的变化情况,为探索如何进一步提高宫颈癌放疗精度提供参考依据。方法:回顾分析我院收治的21例宫颈癌患者,依据首次放疗前采集的CBCT图像勾画其中的膀胱结构,并最终显示在已配准的CT图像中,从中获得膀胱结构在CBCT与定位CT图像中的相对体积、位置差异及形状相似性,用于评估在仅凭患者主诉尿急进行首次放疗时的膀胱充盈状态较定位时的变化情况。结果:21例宫颈癌患者首次放疗前CBCT的膀胱体积较定位CT相差（-387.33～251.14） cm,体积变化率在去掉一例极大值后平均为-4.44%。膀胱几何中心的位置差异在X、Y、Z三个方向上分别为（0.27±0.34） cm、（0.42±0.27） cm、（1.07±0.55） cm,形状相似性指数为（0.70±0.12）。结论:宫颈癌患者首次放疗时的膀胱体积较CT模拟定位时小,且存在较大范围波动,膀胱几何中心的位置变化在Z轴（头脚）方向上更大,形状一致性有待提高。

关键词：宫颈癌调强放疗膀胱

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图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用

图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用

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中国医学装备大会暨2020医学装备展览会

作者：吴倩倩周蕾蕾赵紫婷蒋红兵南京医科大学附属南京医院南京市第一医院医疗设备处南京医科大学附属南京医院南京市第一医院医学影像科南京市急救中心

目的:放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基... 详细信息

目的:放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区域增长、基于能量最小化等,每种方法均有各自的优势所在。随着医疗服务需求及人工智能的应用,基于图谱库和基于深度学习的自动勾画方法相继出现,尤其是各种深度学习模型的应用,不仅提高了治疗效率,同时对推动放疗技术的进步与发展具有重要的意义。

关键词：放射治疗图像分割靶区勾画深度学习

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大图医疗rtStation软件自动勾画直肠癌患者膀胱结构的应用分析

大图医疗rtStation软件自动勾画直肠癌患者膀胱结构的应用分析

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中国医学装备大会暨2020医学装备展览会

作者：赵紫婷秦伟时飞跃魏晓为田书畅吴倩倩蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肿瘤放疗中心南京医科大学医学物理研究中心南京市急救中心

目的:测试并定量分析大图医疗rtStation软件在直肠癌放疗患者定位CT图像中自动勾画膀胱结构的几何精度及相关影响因素。为该软件在临床的应用及其优化提供数据参考。方法:回顾性分析南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)于2017年3... 详细信息

目的:测试并定量分析大图医疗rtStation软件在直肠癌放疗患者定位CT图像中自动勾画膀胱结构的几何精度及相关影响因素。为该软件在临床的应用及其优化提供数据参考。方法:回顾性分析南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)于2017年3月至2019年10月收治的30例直肠癌放疗患者的定位CT图像,通过体积差异(ΔV%)、Dice相似性系数(DSC)、质心偏差(DC)等指标,定量评估软件自动勾画与临床确认的器官轮廓在形状、体积、位置等方面的差异,并通过SPSS行统计学分析。结果:在30例患者的定位CT图像中(仰卧位16例;俯卧位14例),两种勾画方式的DSC与膀胱充盈体积显著相关。除3例膀胱充盈不足样本外,其余27例的DSC、ΔV%、DC分别为0.89±0.05,(-4.44±16.25)%,(0.22±0.17)cm,位置差异在x、y、z三个方向分别为(0.08±0.11) cm,(0.25±0.62) cm和(0.26±0.58) cm。30例膀胱结构的自动勾画时间为(47.3±6.8) s。结论:利用rtStation危及器官勾画工具,能够对定位CT图像中充盈良好的膀胱结构进行自动勾画,且在两种扫描体位中的勾画精度均接近人工勾画水平,表明该工具对体位变化具有较好鲁棒性,但对于充盈不足的膀胱结构有一定的局限性。

关键词：放疗直肠癌危及器官自动勾画膀胱

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宫颈癌患者膀胱充盈状态在首次放疗与CT模定位间的相对变化

宫颈癌患者膀胱充盈状态在首次放疗与CT模定位间的相对变化

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2020中国医学装备大会

作者：赵紫婷时飞跃秦伟田舒畅蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京 210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肿瘤放疗中心江苏南京 210006 南京医科大学医学物理研究中心江苏南京 210029 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肿瘤放疗中心江苏南京 210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京 210006 南京市急救中心江苏南京 210003

目的：研究宫颈癌患者在首次放疗与CT模拟定位时,膀胱充盈状态的变化情况,为探索如何进一步提高宫颈癌放疗精度提供参考依据. 方法：回顾分析我院收治的21例宫颈癌患者,依据首次放疗前采集的CBCT图像勾画其中的膀胱结构,并最终显示... 详细信息

目的：研究宫颈癌患者在首次放疗与CT模拟定位时,膀胱充盈状态的变化情况,为探索如何进一步提高宫颈癌放疗精度提供参考依据. 方法：回顾分析我院收治的21例宫颈癌患者,依据首次放疗前采集的CBCT图像勾画其中的膀胱结构,并最终显示在已配准的CT图像中,从中获得膀胱结构在CBCT与定位CT图像中的相对体积、位置差异及形状相似性,用于评估在仅凭患者主诉尿急进行首次放疗时的膀胱充盈状态较定位时的变化情况. 结果：21例宫颈癌患者首次放疗前CBCT的膀胱体积较定位CT相差(-387.33～251.14)cm3,体积变化率在去掉一例极大值后平均为-4.44％.膀胱几何中心的位置差异在X、Y、Z三个方向上分别为(0.27±0.34)cm、(0.42±0.27)cm、(1.07±0.55)cm,形状相似性指数为(0.70±0.12). 结论：宫颈癌患者首次放疗时的膀胱体积较CT模拟定位时小,且存在较大范围波动,膀胱几何中心的位置变化在Z轴(头脚)方向上更大,形状一致性有待提高.

关键词：宫颈癌放射疗法电子计算机断层扫描膀胱充盈状态定位精度

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心脏除颤器的质量检测实践

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中国医疗设备 2020年第2期35卷 45-48,59页

作者：张华伟宋宁宁徐路钊王伟蒋红兵秦航南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京210006 南京医科大学生物医学工程系江苏南京211166

目的通过对心脏除颤器的质量检测,掌握心脏除颤器的性能状况,提高使用的安全性和有效性。方法以南京地区某三级甲等医院40台除颤器为研究对象,采用FLUKE专业的质控设备对心脏除颤器的外观、电气安全和性能参数进行检测。结果初次检测外... 详细信息

目的通过对心脏除颤器的质量检测,掌握心脏除颤器的性能状况,提高使用的安全性和有效性。方法以南京地区某三级甲等医院40台除颤器为研究对象,采用FLUKE专业的质控设备对心脏除颤器的外观、电气安全和性能参数进行检测。结果初次检测外观合格率为50%,电气安全合格率为85%,性能参数合格率为95%,不合格心脏除颤器经过相应处理后二次检测全部合格。结论加强心脏除颤器的质量检测关系重大,要制定合理的检测方案,积极推进除颤器使用人员的资质认证工作,使设备始终处于安全、有效的工作状态。

关键词：心脏除颤器质量检测电气安全性能参数高风险

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图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用

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中国医疗设备 2020年第12期35卷 33-36,40页

作者：吴倩倩周蕾蕾赵紫婷蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科江苏南京210006 南京市急救中心江苏南京210003

放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区... 详细信息

放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画。图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区域增长、基于能量最小化等,每种方法均有各自的优势所在。随着医疗服务需求及人工智能的应用,基于图谱库和基于深度学习的自动勾画方法相继出现,尤其是各种深度学习模型的应用,不仅提高了治疗效率,同时对推动放疗技术的进步与发展具有重要的意义。

关键词：放射治疗图像分割靶区勾画深度学习

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不同重建矩阵对18F-FDG PET图像质量和SUV值的影响

不同重建矩阵对18F-FDG PET图像质量和SUV值的影响

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中国医学装备大会暨2020医学装备展览会

作者：徐磊蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)核医学科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处南京市急救中心江苏南京210003

目的:探讨不同重建矩阵对F-FDGPET图像质量和标准摄取值（standard uptake value,SUV）的影响,以持续获得高质量的PET图像。方法:包括体模实验和40例行F-FDG PET检查患者。美国国家电气制造商协会标准的模体微球和腔体中注射比例为4:1的... 详细信息

目的:探讨不同重建矩阵对F-FDGPET图像质量和标准摄取值（standard uptake value,SUV）的影响,以持续获得高质量的PET图像。方法:包括体模实验和40例行F-FDG PET检查患者。美国国家电气制造商协会标准的模体微球和腔体中注射比例为4:1的F-FDG （与1.1中的说法不一致,请核实,已与1.1统一）。PET图像重建矩阵分别为128*128、150*150、192*192、256*256、512*512和600*600,图像质量采用模体变异系数（coefficient of variation,CV）值、对比度、信噪比及肝脏SUV、SUV、SUV、CV值和病灶SUV进行评估。结果:（1）不同重建矩阵所得模体PET图像微球均清晰可见,重建矩阵为192*192时,模体PET图像对比度取得最大值,模体CV值取得最小值。（2）重建矩阵为192*192和256*256时,临床实例PET图像病灶清晰度和肝脏均匀度较高。不同重建矩阵所得病灶SUV和肝脏SUV（得分是指SUV的值吗?若是,可删掉。正文同此）差异无统计学意义（F=0.757,P=0.581;F=0.002,P>0.999）,肝脏SUV、SUV和CV之间差异（"之间"是否应删掉,是"得分之间"还是"得分差异之间"?请核实）具有统计学意义（F=7.879、19.51、37.34,P均<0.0001）。重建矩阵为256*256时,病灶SUV取得最大值,且肝脏SUV趋于稳定。结论:F-FDGPET图像质量和SUV值受重建矩阵影响较大,重建矩阵为256*256时可满足临床诊断需要,192*192时图像质量最佳。（核实"结果"中所述内容,务必与正文保持一致。最好是改完正文后再看摘要,已根据结果做相应修改）

关键词：氟[18F]脱氧葡萄糖 PET 重建矩阵图像质量标准摄取值

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基于卷积神经网络的甲状腺结节超声图像良恶性分类研究

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中国医学装备 2020年第3期17卷 9-13页

作者：邹奕轩周蕾蕾赵紫婷吴倩倩韩煜东田书畅蒋红兵南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医疗设备处江苏南京210006 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)功能检查科江苏南京210006 南京市急救中心江苏南京210003

目的:研究深度学习卷积神经网络(CNNs)在甲状腺结节超声图像良恶性分类问题中的可行性并评估效果。方法:运用迁移学习的方式,对在自然图像训练集上获取预训练参数的3种卷积神经网络模型(VGG19模型、Inception V3模型和DenseNet 161模型... 详细信息

目的:研究深度学习卷积神经网络(CNNs)在甲状腺结节超声图像良恶性分类问题中的可行性并评估效果。方法:运用迁移学习的方式,对在自然图像训练集上获取预训练参数的3种卷积神经网络模型(VGG19模型、Inception V3模型和DenseNet 161模型)进行训练,并对其进行调整,使用甲状腺结节超声图像对3种卷积神经网络模型进行测试。结果:VGG 19模型分类效果较差,正确率为88.18%,低于Inception V3和DenseNet 161模型的正确率(92.85%和92.91%)。Inception V3和DenseNet 161模型在准确度、参数数量及训练效率上均有明显优势,其中DenseNet 161模型收敛速度更快,泛化性能更佳,但运算中占用了更多显存。结论:深度学习CNNs可辅助诊断甲状腺结节在超声图像上的良恶性,且效果良好,而DenseNet 161模型在甲状腺结节超声图像良恶性分类任务中表现出更佳的性能。

关键词：超声甲状腺分类深度学习卷积神经网络(CNNs)

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