检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2025年第2期51卷 530-537页

作者：邹强姜崇学徐莹陆立文樊林禛南京南瑞继保电气有限公司南京211102 国网经济技术研究院有限公司北京102209

特高压柔性直流系统包含高压端阀组和低压端阀组,其拓扑采用常规特高压直流的技术方案。为了实现单换流站内不经直流线路的阀组间有功功率和无功功率的平衡传输,采用双阀组功率自循环策略并进行试验验证。以特高压柔性直流双阀组背靠背... 详细信息

特高压柔性直流系统包含高压端阀组和低压端阀组,其拓扑采用常规特高压直流的技术方案。为了实现单换流站内不经直流线路的阀组间有功功率和无功功率的平衡传输,采用双阀组功率自循环策略并进行试验验证。以特高压柔性直流双阀组背靠背运行方式的技术方案为基础,在主回路设计方面,使双阀组的高低压端母线相互连接;在运行策略方面,通过改变以往输电工程的单端单一控制模式,使一个阀组采用定直流电压控制,另一个阀组定有功功率控制,从而实现有功功率自循环,同时调节双阀组的无功功率,实现自主可控,进而在单站双阀组间形成功率闭环。基于实时数字仿真平台的研究结果表明,该策略可以在特高压柔性直流双阀组功率传送期间,有效验证设备大功率耐受,并减少对交流电网的扰动,在特高压柔性直流工程中具有一定的应用前景。

关键词：特高压柔性直流双阀组背靠背接线功率自循环控制策略电网稳定

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基于源网直储一体化的沙戈荒大规模新能源基地外送方案

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电力系统自动化 2025年第7期49卷 126-134页

作者：王宇姜崇学宋胜利杨鹏程熊凌飞刘明松国网经济技术研究院有限公司北京市102209 南京南瑞继保电气有限公司江苏省南京市211102 国家电网有限公司北京市100031

针对沙戈荒地区大型新能源基地外送场景,提出了一种基于源网直储一体化的大规模新能源特高压直流送出方案。将大规模新能源基地分区,并通过多个低电压等级柔性直流通道汇集至特高压直流送端换流站,汇集通道的新能源侧配备具有构网型控... 详细信息

针对沙戈荒地区大型新能源基地外送场景,提出了一种基于源网直储一体化的大规模新能源特高压直流送出方案。将大规模新能源基地分区,并通过多个低电压等级柔性直流通道汇集至特高压直流送端换流站,汇集通道的新能源侧配备具有构网型控制功能的储能装置,以平抑新能源功率波动并支撑新能源并网电压。特高压直流系统采用送端常规直流、受端柔性直流方式。从适用场景、运行特性、经济性能等方面分析所提方案的特点,并提出多电力电子换流器的协同控制策略。基于PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真平台对稳态、交直流暂态工况进行仿真,验证了所提方案的可行性。

关键词：沙戈荒地区特高压直流新能源基地构网型控制常规直流柔性直流储能

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面向新型电力系统电力平衡的负荷响应管理综述

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电力自动化设备 2025年第2期45卷 11-23页

作者：姜婷玉陶劲宇李亚平储晨阳王珂鞠平河海大学电气与动力工程学院江苏南京210098 中国电力科学研究院有限公司(南京) 江苏南京210003 南京南瑞继保工程技术有限公司江苏南京211102

新能源占比逐渐提高的新型电力系统中,电力平衡压力凸显,利用规模庞大、响应灵活的负荷向系统提供调节资源能够有效提升系统平衡能力。因此,在全面梳理负荷响应具体进展的基础上,对负荷响应能力的进一步管理做出展望。概述新型电力系统... 详细信息

新能源占比逐渐提高的新型电力系统中,电力平衡压力凸显,利用规模庞大、响应灵活的负荷向系统提供调节资源能够有效提升系统平衡能力。因此,在全面梳理负荷响应具体进展的基础上,对负荷响应能力的进一步管理做出展望。概述新型电力系统中面对的电力平衡新问题,并对负荷响应新特征进行分析。围绕响应运营考虑、收益机制设计、关键响应技术和参与模式扩展4个层面,递进地对负荷响应管理进行综述。针对现阶段平衡过程中的实际挑战,提出对新型电力系统负荷响应管理能力深入挖掘的未来展望,包括跨区负荷响应研究、理性人视角下的负荷响应、有限信息和强随机性下的主体决策3个方面。

关键词：负荷响应管理电力平衡需求响应新型电力系统机制设计

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融合数字孪生体超声波时间反演及卷积神经网络的变压器局放定位

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应用声学 2025年

作者：孙卫徐天乐郗发刚郑智燊付吉烨方子朝华能澜沧江水电股份有限公司南京南瑞继保电气有限公司西安热工研究院有限公司

基于超高频信号或超声波信号的时间反演法近年来在变压器局放定位中获得了研究关注。针对超声波反演信号反向传播仿真计算和聚焦点确定耗时长、不适合在线应用的问题，在时间反演时空聚焦定位理论基础上提出了基于变压器数字孪生体以及... 详细信息

基于超高频信号或超声波信号的时间反演法近年来在变压器局放定位中获得了研究关注。针对超声波反演信号反向传播仿真计算和聚焦点确定耗时长、不适合在线应用的问题，在时间反演时空聚焦定位理论基础上提出了基于变压器数字孪生体以及卷积神经网络(CNN)学习建模的变压器局放定位方法。采用多物理场仿真软件建立了变压器声波传播仿真模型，在变压器孪生体多个位置引入局放声波激励并进行正向传播仿真计算，并对传感信号进行预处理获得大量样本用于学习建模。针对单传感器和三传感器方案分别研究了局放定位CNN框架，测试结果表明，增加传感器数量可增强聚焦信号质量，提升局放定位性能，使三传感器局放定位的单方向均方根误差仅为18 mm。通过与支持向量回归、XGBoost、BP神经网络的横向对比表明，CNN的深度学习机制对声波特征的提取能力更强，适合用于变压器局放定位。

关键词：变压器局放定位数字孪生时间反演卷积神经网络

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基于功率预测精度提升和市场交易的平抑新能源出力波动策略

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上海交通大学学报 2025年第2期59卷 221-229页

作者：梁以恒杨冬梅刘刚叶闻杰杨翼泽钱涛胡秦然南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211100 国电南瑞科技股份有限公司南京211100 东南大学电气工程学院南京210096

新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高... 详细信息

新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高MLP隐含层关联度,加强对输入数据非线性规则的表征能力,提高功率预测精度.其次,提出新能源发电商与储能商在进入日前市场之前进行双边交易的模式,进一步降低因功率预测误差引起的偏差惩罚和弃风损失.最后,算例证明基于特征约束的MLP有效提高新能源功率预测精度,并且通过与储能商双边交易,有效提高新能源发电商的总体收益.

关键词：新能源功率预测基于特征约束的多层感知机双边交易

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基于IMVMD和BiLSTM-SARIMA组合模型的台区光伏短期发电功率预测

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太阳能学报 2025年第2期46卷 433-440页

作者：李承皓杨永标宋嘉启张翔颖徐青山东南大学电气工程学院南京210096 南京应用数学中心南京211135 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211106 国电南瑞能源有限公司南京211106

针对台区分布式光伏短期发电功率预测精度低的难题,提出一种基于增强型鲸鱼优化算法的多元变分模态分解方法,并结合反向传播神经网络耦合双向长短期记忆网络和季节性差分自回归滑动平均的组合模型,实现台区分布式光伏短期发电功率预测... 详细信息

针对台区分布式光伏短期发电功率预测精度低的难题,提出一种基于增强型鲸鱼优化算法的多元变分模态分解方法,并结合反向传播神经网络耦合双向长短期记忆网络和季节性差分自回归滑动平均的组合模型,实现台区分布式光伏短期发电功率预测。首先对鲸鱼优化算法的收敛因子、权重等进行改进,然后用它去优化多元变分模态分解方法中的通道数量和惩罚因子,得到最佳分解效果的参数值。再针对与外界气象等因素强相关的光伏发电功率时间序列数据,利用改进多元模态分解将序列最优分解。将分解后的各模态分量输入到单独构建的双向长短期记忆网络和季节性差分自回归滑动平均模型中,获取分量预测值,两个模型得到的分量预测值分别叠加得到各自的完整预测结果。将它们分别乘以权重后相加即为最终预测结果,权重通过反向传播神经网络进行修正。仿真结果说明相比于其他方法,所提模型能有效提高光伏短期发电的预测精度。

关键词：模态分解神经网络光伏发电预测 BiLSTM SARIMA

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基于准比例谐振控制的模块化多电平矩阵变换器环流抑制策略

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上海交通大学学报 2025年第2期59卷 242-251,I0005,I0006页

作者：姜亚峰李仪博吴秋伟刘沈全吴小丹周前山东大学电气工程学院济南250061 清华大学清华伯克利深圳学院广东深圳518055 清华大学清华深圳国际研究生院广东深圳518055 华南理工大学电力学院广州510641 南京南瑞继保电气有限公司南京211102 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院南京211103

模块化多电平矩阵变换器(M~3C)是分频输电系统中的核心装置.由于缺乏直流环节,所以不同频率的电气量在M~3C内部直接耦合,导致M~3C内部出现非常复杂的谐波,造成子模块均压困难,影响M~3C的稳定运行.提出一种基于准比例谐振(PR)控制器的闭... 详细信息

模块化多电平矩阵变换器(M~3C)是分频输电系统中的核心装置.由于缺乏直流环节,所以不同频率的电气量在M~3C内部直接耦合,导致M~3C内部出现非常复杂的谐波,造成子模块均压困难,影响M~3C的稳定运行.提出一种基于准比例谐振(PR)控制器的闭环控制策略,实现对M~3C内部环流的抑制.首先,研究稳态时子模块电容纹波电压,详细分析子模块纹波电压与开关函数耦合产生谐波电流的机理,推导谐波环流的解析式,指出抑制环流的必要性.然后,针对4种频率成分的谐波环流设计并联的准PR环流抑制器,在抑制环流的同时减少桥臂电流的畸变,保障桥臂间电容电压均衡并且具备良好的动态性能.最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,通过仿真验证控制策略的有效性.

关键词：模块化多电平矩阵变换器分频输电系统电容纹波电压准比例谐振控制环流抑制

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跟-构网变换器并网系统的同步视角交互稳定机理分析

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上海交通大学学报 2025年第2期59卷 151-164页

作者：宗皓翔张琛鲍颜红吴峰蔡旭上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211106

针对跟网型与构网型并网变换器系统的小扰动同步失稳问题,提出一种兼顾机理分析直观性和多机判稳准确性的同步视角频域建模与分析方法.建立考虑跟网型、构网型变换器和传输网络的节点导纳矩阵,基于频域模态法评估系统的失稳特性,在振荡... 详细信息

针对跟网型与构网型并网变换器系统的小扰动同步失稳问题,提出一种兼顾机理分析直观性和多机判稳准确性的同步视角频域建模与分析方法.建立考虑跟网型、构网型变换器和传输网络的节点导纳矩阵,基于频域模态法评估系统的失稳特性,在振荡源处划分同步前向和反馈通路,形成计及各变换器和传输网络动态的同步视角稳定分析模型.最后,基于典型两机异构系统验证所提方法的正确性,解决由反馈通路聚合引起的判稳失效问题,直观揭示跟网、构网异构同步动态的交互失稳机理和多参数影响.

关键词：同步稳定并网变换器跟网型控制构网型控制频域模态法

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计及转速及功率限制的双馈抽蓄自适应调频控制

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上海交通大学学报 2025年第1期59卷 28-37,I0005页

作者：劳文洁史林军吴峰杨冬梅李杨河海大学能源与电气学院南京210098 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)智能电网保护和运行控制国家重点实验室南京211100

双馈抽水蓄能机组可以通过变速运行灵活调节功率,在发电和抽水工况下均具备一定的调频潜能.为挖掘双馈抽水蓄能机组在不同工况下的调频能力,分别建立其适应不同工况运行特点的调频控制模块,提出计及转速及功率限制的自适应变参数调频策... 详细信息

双馈抽水蓄能机组可以通过变速运行灵活调节功率,在发电和抽水工况下均具备一定的调频潜能.为挖掘双馈抽水蓄能机组在不同工况下的调频能力,分别建立其适应不同工况运行特点的调频控制模块,提出计及转速及功率限制的自适应变参数调频策略.首先,在建立考虑可逆式水泵水轮机动态特性的机组模型基础上,构建发电工况下将频率偏差转换为附加功率指令、抽水工况下将频率偏差转换为附加转速指令的调频模块.其次,分析各调频参数对于频率动态响应的影响,并以系统频率偏差最小为目标,以机组的转速及功率限制为约束,提出基于改进粒子群算法的多工况最优调频参数确定方法,在此基础上形成随机组状态实时调整的自适应变参数调频策略.最后,以含双馈抽水蓄能机组的四机两区系统为例进行仿真分析,仿真结果表明:所提调频策略使机组在不同工况、不同运行状态下均具有良好的调频性能.

关键词：双馈抽水蓄能机组一次调频转速及功率限制自适应变参数

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基于2D-VMD和ConvLSTM的电力负荷图像化短期预测方法

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南方电网技术 2025年第2期19卷 1-9页

作者：李承皓杨永标宋嘉启张翔颖徐青山东南大学电气工程学院南京210096 南京应用数学中心南京211135 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京211106 南瑞工程技术有限公司南京分公司南京211106

电力负荷预测受到诸多不确定性事件的影响,因此准确地预测负荷一直是行业内研究的重点方向。针对传统方法在对短期电力负荷预测精度较低的问题,给出一种基于二维变分模态分解(two-dimensional variational mode decomposition,2D-VMD)... 详细信息

电力负荷预测受到诸多不确定性事件的影响,因此准确地预测负荷一直是行业内研究的重点方向。针对传统方法在对短期电力负荷预测精度较低的问题,给出一种基于二维变分模态分解(two-dimensional variational mode decomposition,2D-VMD)和卷积长短时记忆神经网络(convolutional long short-term memory,ConvLSTM)的电力负荷图像化短期预测方法。首先采用格拉姆角场方法(Gramian angular fields,GAF)将预处理后的负荷数据转换为一组格拉姆角场图像,然后通过2D-VMD将这组图像各自分解成一系列不同中心频率的子模态并按中心频率分类,使用ConvLSTM神经网络对不同模态图像组进行预测,最终将预测结果重构并逆操作得到负荷预测值。预测结果表明此方法提高了短期负荷预测的精度,为电力负荷预测提供了新方法。

关键词：电力系统负荷预测格拉姆角场二维变分模态分解 ConvLSTM神经网络

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