检索结果-内蒙古大学图书馆

要素依赖性与结构异质性：战略性新兴产业背景下的“科学-技术”知识要素组合模式与转移路径分析

图书馆论坛 2025年

作者：王宇航吴天骏康乐乐南京大学信息管理学院/南京大学数据智能与交叉创新实验室

前沿基础科学与新兴产业技术的深度融合构成战略性新兴产业的交叉性、前沿性和颠覆性的核心要素，但从“科学-技术”知识转移视角来分析战略性新兴产业中的新质生产力知识要素的产生及演化的研究仍十分有限。文章基于要素依赖性和结构... 详细信息

前沿基础科学与新兴产业技术的深度融合构成战略性新兴产业的交叉性、前沿性和颠覆性的核心要素，但从“科学-技术”知识转移视角来分析战略性新兴产业中的新质生产力知识要素的产生及演化的研究仍十分有限。文章基于要素依赖性和结构异质性两种维度构建知识转移过程的四种类型化知识要素组合模式，分别是连通式异质网络、连通式均质网络、离散式异质网络、离散式均质网络。同时，结合网络结构熵与转移熵识别出不同产业之间存在的“科学-技术”知识转移路径，并将其概括为知识迁移、知识异质化、知识均质化、知识连通化、知识离散化、连通异质化、连通均质化七种知识转移模式。最后结合转移过程中的互信息-词频权重提取出转移路径中的知识要素，对转移知识要素进行了内容分析。本文研究成果为战略性新兴产业的发展提供了分析框架和演化模式，有助于未来推动战略性新兴产业发展。

关键词：新质生产力知识转移前沿基础研究战略性新兴产业科学-技术融合

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突破性科学创新研究：内涵、进展与展望

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现代情报 2025年

作者：马亚雪王秀熊宇宸马郡蔚南京大学数据智能与交叉创新实验室南京大学信息管理学院

[目的/意义]突破性科学创新是推动科技进步和社会经济发展的核心动力，深入辨析其内涵，梳理现有研究进展与问题并探讨未来趋势，为相关研究提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研方法，分析突破性科学创新与相关概念的内涵差异，并系统梳... 详细信息

[目的/意义]突破性科学创新是推动科技进步和社会经济发展的核心动力，深入辨析其内涵，梳理现有研究进展与问题并探讨未来趋势，为相关研究提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研方法，分析突破性科学创新与相关概念的内涵差异，并系统梳理其识别方法与生成机制的研究现状，总结现有研究的局限与不足。[结果/结论]突破性科学创新识别方法研究集中于对代表性论文和关键主题的识别，对现有识别方法的评估研究备受关注。不同类型突破性科学创新的生成路径存在差异，目前研究聚焦知识来源和科研团队两类因素对突破性科学创新的影响。未来突破性科学创新研究的潜在方向包括：研究视角从领域向问题域转变、研究数据从单一数据向多源数据发展、研究方法从基础定量分析到数智技术应用、研究问题从历史回溯向溢出效应延伸。

关键词：突破性科学创新识别方法生成机制影响因素方法评估

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大模型对情报学发展的影响思考

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情报学报 2025年第2期44卷 246-256页

作者：李阳孙建军南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生... 详细信息

以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。

关键词：大模型 ChatGPT 情报学信息世界人工智能生成内容

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技术人员流动与团队双元创新:知识互补与替代的影响分析

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情报学报 2025年第1期44卷 35-47页

作者：王嘉杰王焘孙建军南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

技术人员流动及其对团队创新绩效的影响受到学界的广泛关注。然而,技术人员的知识如何通过流动与新团队知识网络进行耦合,进而影响新团队的探索式创新和利用式创新水平,学界对此鲜有研究。本文以从欧洲专利局全球专利统计数据库中提取的... 详细信息

技术人员流动及其对团队创新绩效的影响受到学界的广泛关注。然而,技术人员的知识如何通过流动与新团队知识网络进行耦合,进而影响新团队的探索式创新和利用式创新水平,学界对此鲜有研究。本文以从欧洲专利局全球专利统计数据库中提取的108468条技术人员流动数据作为研究样本,从知识耦合角度测度技术人员与新团队之间的知识互补与知识替代水平,利用负二项回归模型实证分析技术人员与新团队的知识互补和知识替代对团队探索式创新与利用式创新水平的影响机制,探究团队知识广度的调节作用。研究结果显示:(1)技术人员与新团队间的知识互补与团队探索式创新呈正相关,而与团队利用式创新呈负相关;(2)知识替代与团队利用式创新呈正相关,与团队探索式创新呈负相关;(3)团队知识广度能够减弱知识替代对团队利用式创新的正向关系,增强其他相关影响。本文在理论上加深了人才流动研究关于知识转移驱动创新机制的理解。在实践层面,本文为人才流动、团队创新协作及相关政策制定提供了新的见解,可为人才中心和创新高地建设提供参考。

关键词：技术人员流动知识耦合知识互补知识替代团队双元创新

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融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全研究：以生物医学为例

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现代情报 2025年

作者：张君冬严颖王震宇刘江峰刘艳华黄奇南京大学信息管理学院南京大学数据智能与交叉创新实验室南京中医药大学卫生经济管理学院

[目的/意义] 为提高领域知识图谱补全性能，解决现有图嵌入模型“语义理解不足”和大模型“生成偏差及计算资源浪费”并存的挑战，本文提出了一种融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全框架。[方法/过程] 首先，对开源大模型进行领... 详细信息

[目的/意义] 为提高领域知识图谱补全性能，解决现有图嵌入模型“语义理解不足”和大模型“生成偏差及计算资源浪费”并存的挑战，本文提出了一种融合大模型与图嵌入模型的领域知识图谱补全框架。[方法/过程] 首先，对开源大模型进行领域语料的深度预训练，增强大模型在知识图谱补全时对领域术语的理解力；其次，通过传统图嵌入模型在知识图谱已有结构的基础上生成候选关系或实体，为后续利用大模型进行知识图谱补全提供高质量候选集；第三，基于不同Prompt提示词策略引导前期训练完成的领域大模型完成候选项的排序，实现知识图谱的高效补全；最后，以生物医学领域现有数据集开展实证研究，验证其可行性。[结果/结论] 实验结果表明，本研究提出的方法在多个评价指标上效果显著，可为后续领域知识图谱补全提供新的思路与技术手段。

关键词：知识图谱大语言模型知识图谱补全图嵌入模型 Prompt提示词

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以生成式人工智能赋能思想史计算研究:模型构建与应用探索

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图书馆杂志 2025年第3期44卷 113-127页

作者：刘江峰张冉张君冬裴雷南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023

大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理,为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型,使用《中国思想家评传》系列丛书文本作为数据源,采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构... 详细信息

大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理,为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型,使用《中国思想家评传》系列丛书文本作为数据源,采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型,并进行了性能评估。经过评估,思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型,具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒,可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。

关键词：计算史学人工智能生成内容(AIGC) 思想家大语言模型《中国思想家评传》计算人文

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高校图书馆数字资源违规使用对策设计及其仿真校验

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现代情报 2025年第1期45卷 18-32页

作者：李英群裴雷朱静娴李亚菲彭星张晶南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 中国移动研究院北京100053

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探... 详细信息

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探究各主体的行为模式及其均衡稳定策略。通过构建层次结构模型对参数赋值,以提升仿真分析结果的可靠性和真实性。随后通过MATLAB仿真实验,剖析了各类因素对于演化博弈的影响机制与作用路径,厘清利益对象间的动态交互关系和关联结构。[结果/结论]研究结果显示,该博弈模型呈现出两种不同的演化稳定策略状态,并基于数据资源违规使用的现状,分别从三方博弈主体提出针对性的意见。

关键词：高校图书馆供应商用户数字资源合规使用违规使用政策设计演化博弈仿真分析

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图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务研究

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现代情报 2025年第1期45卷 164-176页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏刘艳华黄奇南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 武汉大学信息管理学院湖北武汉430064 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210023

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联... 详细信息

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。

关键词：知识图谱大语言模型在线医疗健康智慧问答服务

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中医古文相似度计算研究:一种以生成式AI融合领域知识的SimCSE方法

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现代情报 2025年第4期45卷 49-59页

[目的/意义]为构建专门适用于中医古籍文本的相似度计算模型,解决BERT在中医古籍文本上语义表征困难和数据标注成本高昂的问题。[方法/过程]本文在多个模型增量预训练的基础上,利用生成式AI生成全部任务数据,结合SimCSE方法,对比不同训... 详细信息

[目的/意义]为构建专门适用于中医古籍文本的相似度计算模型,解决BERT在中医古籍文本上语义表征困难和数据标注成本高昂的问题。[方法/过程]本文在多个模型增量预训练的基础上,利用生成式AI生成全部任务数据,结合SimCSE方法,对比不同训练方式、预训练模型、正负样本构造方法、正样本混合策略的作用。[结果/结论]研究结果显示,无监督学习模型性能普遍偏低,引入AI生成的正负样本对后性能明显提升。其中,使用AI构建的语义不同的、相似性较低的负样本,并与采用AI辅助的同义词替换方法构建的正样本混合而成的训练集上,TCM-Gujiroberta模型性能最佳,达到90.9%;此外,选择相似性较低的负样本并随机混合不同类型正样本的数据集可进一步提升模型性能。本研究在零样本情境下,设计出一种融合中医古籍知识的SimCSE相似度计算模型,可为古籍研究和应用提供支持,未来考虑在数据集构建策略方面进一步优化。

关键词：中医古籍相似度计算预训练语言模型 SimCSE AIGC

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不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究

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现代情报 2025年第2期45卷 72-86页

作者：朱齐宇李白杨张心源吴应强南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 郑州大学信息管理学院河南郑州4523703 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析... 详细信息

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法,分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现,我国人工智能产业政策发文数量逐年提高;中央地方政府协调统一;政策主题日益丰富,但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。

关键词：人工智能不确定环境政策演化分析主题结构演化数字治理

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