检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第10期8卷 146-158页

作者：石斌王昊刘懋霖邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务江苏省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】构建中国陶瓷图像描述模型CCI-ClipCap,为陶瓷文化研究和数字化保护提供技术支撑。【方法】在ClipCap的基础上,引入Prompt范式改善模型对跨模态数据的理解,实现对陶瓷图像的自动描述,提出一种针对具有一定表述结构的文本相似度... 详细信息

【目的】构建中国陶瓷图像描述模型CCI-ClipCap,为陶瓷文化研究和数字化保护提供技术支撑。【方法】在ClipCap的基础上,引入Prompt范式改善模型对跨模态数据的理解,实现对陶瓷图像的自动描述,提出一种针对具有一定表述结构的文本相似度评估方法。【结果】CCI-ClipCap模型利用Prompt范式改进了多模态融合过程,能够很好地提取陶瓷图像的信息,并生成与实际相符的描述文本,Bleu、Rouge值等相较于基线模型分别提升了约0.04、0.14。【局限】所使用的数据来源于大英博物馆的馆藏数据,而非中文原生数据集,数据来源较为单一。【结论】CCI-ClipCap模型生成的文本表达层次丰富,能够理解陶瓷领域知识,具有较强的专业性。

关键词：数字人文图像描述多模态学习 ClipCap Prompt

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面向知识图谱生成的非遗丝织领域实体关系抽取研究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 179-190页

作者：王昊李晓敏布文茹赵梓博邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 数据工程与知识服务江苏省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】针对当前非遗领域实体关系抽取与图谱构建研究面临的标注数据缺乏问题,提出一种轻标注关系抽取方案。【方法】以丝织领域文本为数据源,构建SREP模型,结合领域术语词典和LTP工具进行实体识别。随后利用BERT模型将实体及其上下文... 详细信息

【目的】针对当前非遗领域实体关系抽取与图谱构建研究面临的标注数据缺乏问题,提出一种轻标注关系抽取方案。【方法】以丝织领域文本为数据源,构建SREP模型,结合领域术语词典和LTP工具进行实体识别。随后利用BERT模型将实体及其上下文进行向量化表示,并采用多种聚类算法对不同特征组合进行关系抽取实验,以确定最优算法和特征组合。再以Bootstrapping主动学习方式进行关系实例拓展,最终将抽取的关系三元组导入Gephi构建领域知识图谱。【结果】实验结果表明,结合实体中间文本特征与实体类型特征组合的K-means算法在关系抽取实验中取得最优效果,并抽取出5类关系。在关系实例拓展阶段,LR算法较适用于主动学习方法,准确率达到0.860,相较于基线模型提高0.105。【局限】模型效果需要在更大规模数据集、不同文化领域的关系抽取中进一步验证。【结论】本文所提模型能够在降低标注数据依赖的基础上有效提取非遗文本中的实体关系,实现非遗结构化文本的语义挖掘和利用。

关键词：非遗丝织关系抽取知识图谱无监督主动学习

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基于时间序列异常检测的热点事件发现

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 131-142页

作者：杨欣谊马海云朱恒民南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 详细信息

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。

关键词：异常检测话题热度时间序列社团检测在线社交平台

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基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 53-62页

作者：张伟徐宗煌蔡鸿宇韩普石进南京大学信息管理学院南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短... 详细信息

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取语义特征;最后,通过情感增强和知识融合策略将剪枝依存句法树中的关键句法信息与外部情感知识充分融合,并输入图注意力网络(GAT)中进而输出情感类别。【结果】在构建的中文数据集上进行对比实验,实验结果表明WoBEK-GAT模型MacroF1值达到88.48%,较基准模型CNN、BiLSTM和GAT分别提升15.49、14.15和13.15个百分点。【局限】未考虑图片和语音等多模态信息中的情感知识。【结论】依存句法信息的加入以及情感增强策略和知识融合策略的结合能够有效提升模型的情感分析能力。

关键词：在线健康社区情感分析情感增强知识融合图注意力网络

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基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法研究

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 158-171页

作者：李英群李亚菲裴雷胡志伟宋宁远南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高... 详细信息

【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高质量的图片,并基于该数据集验证新算法性能。【结果】相较于次优值,新算法F1值提高1.99个百分点,达到99.88%。【局限】数据标注范围与数量有待扩大,可覆盖至更多场景。【结论】基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法能够有效提高特殊场景下的图表识别与提取效果。

关键词：学术期刊文献 YOLOv5-ECA-BiFPN 学术图表

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信息资源管理学科视角下的数据要素研究

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图书情报知识 2024年第2期41卷 6-12页

作者：孙建军李阳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域... 详细信息

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

关键词：信息资源管理图情档数据要素数字经济数据资源

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基于细粒度深度学习文本分解的感知价值受人格影响研究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 105-121页

作者：郑旭辉王昊宋华李晓敏南京大学信息管理学院南京210023 武汉理工大学管理学院武汉430070 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】运用深度学习方法分析用户生成内容,探究顾客感知价值如何受其人格影响。【方法】提出基于群体知识与细粒度文本分解的研究框架。首先,利用主题模型挖掘商品或服务的感知因素框架用于分解评论,改进的Doc2Vec-IOVO多分类策略计... 详细信息

【目的】运用深度学习方法分析用户生成内容,探究顾客感知价值如何受其人格影响。【方法】提出基于群体知识与细粒度文本分解的研究框架。首先,利用主题模型挖掘商品或服务的感知因素框架用于分解评论,改进的Doc2Vec-IOVO多分类策略计算细粒度的感知价值分数,并基于NLP深度学习模型测量用户大五人格。其次,研究人格对感知价值的影响,采用多种方式分析人格的影响力差异。最后,研究提出人格指标用于预测的价值。【结果】改进策略多级情感识别效果最高准确率达96.50%,相较基准提升18.28个百分点。融入新特征的人格识别准确率最高提升2.66个百分点。神经质、外向型、尽责性与开放性对感知价值有显著影响,神经质为负向影响,其余为正向影响,外向性与神经质的影响力强于其他人格,且利用人格指标使得准确预测用户行为提升3.82~7.72个百分点。【局限】训练数据局限于James英文意识流数据集,缺乏其他语种与领域的数据。【结论】本文提出的细粒度感知因素挖掘评分与基于文本的人格识别方法,可替代问卷调查法,以高效、低成本的方式帮助商家分析用户心理,并预测感知倾向,调整经营策略。

关键词：在线评论自然语言处理人格识别感知价值多级情感分类

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融合学习扩展的非遗陶瓷工艺领域术语库构建及应用

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图书馆论坛 2024年第2期44卷 66-78页

作者：汪琳王昊李晓敏邓三鸿南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室办公室

文章通过学习扩展的机器学习和深度学习,提出针对非物质文化遗产项目语料的术语抽取及新词发现方法,形成领域术语库并探讨在数字人文领域的应用。首先使用自然语言处理方法对非遗陶瓷语料进行预处理,结合领域术语词表对语料进行标注;然... 详细信息

文章通过学习扩展的机器学习和深度学习,提出针对非物质文化遗产项目语料的术语抽取及新词发现方法,形成领域术语库并探讨在数字人文领域的应用。首先使用自然语言处理方法对非遗陶瓷语料进行预处理,结合领域术语词表对语料进行标注;然后针对Random-CRFs模型,研究词表特征(DICT)、词性特征(POS)、部首特征(Radical)、拼音特征(Pinyin)对术语抽取效果的影响,再对比Random-CRFs、Random-BiLSTM、Random-BiLSTM-CRFs、BERT-BiLSTMCRFs等4个模型对术语抽取效果的影响;最后使用训练完成的模型对测试集语料进行新词识别,对抽取出的候选词进行人工判断,构建包含1,173个术语的非物质文化遗产陶瓷工艺领域术语库,将其应用于非遗项目画像、非遗陶瓷工艺知识图谱和非遗陶瓷工艺术语检索。

关键词：非物质文化遗产领域术语新词发现数字人文

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面向AI4Science的科学论文图像语义描述框架体系构建研究

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图书馆杂志 2025年

作者：张逸勤邓三鸿巩洪村杨杰刘浏南京大学信息管理学院数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京农业大学信息管理学院

科学论文图像的语义描述与标注是提升文献知识挖掘和智能信息管理能力的关键。本文基于学术图像的元数据结构和信息需求，提出了一个多层次的科学论文图像语义描述框架（SDF-SLI），旨在实现AI4Science 背景下科学文献图像内容的精确语... 详细信息

科学论文图像的语义描述与标注是提升文献知识挖掘和智能信息管理能力的关键。本文基于学术图像的元数据结构和信息需求，提出了一个多层次的科学论文图像语义描述框架（SDF-SLI），旨在实现AI4Science 背景下科学文献图像内容的精确语义解析。该框架通过基础标识层、内容层、语义层及关系层四个相互关联的层级，分别从图像的基本信息、视觉内容、语义内涵和层次关联四个维度解析科学论文图像内容。本文同时构建了全面的本体模型，系统地映射了不同框架层之间的语义关系，利用多模态大型语言模型进行，在图书情报领域论文进行了实证案例验证，证明了该框架的实用性与有效性。本文讨论了科学论文图像语义描述的关键挑战与未来机遇，为科学知识管理的智能化发展提供了参考。

关键词：科学论文图像语义描述框架本体模型知识服务

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要素依赖性与结构异质性：战略性新兴产业背景下的“科学-技术”知识要素组合模式与转移路径分析

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图书馆论坛 2025年

作者：王宇航吴天骏康乐乐南京大学信息管理学院/南京大学数据智能与交叉创新实验室

前沿基础科学与新兴产业技术的深度融合构成战略性新兴产业的交叉性、前沿性和颠覆性的核心要素，但从“科学-技术”知识转移视角来分析战略性新兴产业中的新质生产力知识要素的产生及演化的研究仍十分有限。文章基于要素依赖性和结构... 详细信息

前沿基础科学与新兴产业技术的深度融合构成战略性新兴产业的交叉性、前沿性和颠覆性的核心要素，但从“科学-技术”知识转移视角来分析战略性新兴产业中的新质生产力知识要素的产生及演化的研究仍十分有限。文章基于要素依赖性和结构异质性两种维度构建知识转移过程的四种类型化知识要素组合模式，分别是连通式异质网络、连通式均质网络、离散式异质网络、离散式均质网络。同时，结合网络结构熵与转移熵识别出不同产业之间存在的“科学-技术”知识转移路径，并将其概括为知识迁移、知识异质化、知识均质化、知识连通化、知识离散化、连通异质化、连通均质化七种知识转移模式。最后结合转移过程中的互信息-词频权重提取出转移路径中的知识要素，对转移知识要素进行了内容分析。本文研究成果为战略性新兴产业的发展提供了分析框架和演化模式，有助于未来推动战略性新兴产业发展。

关键词：新质生产力知识转移前沿基础研究战略性新兴产业科学-技术融合

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