检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第2期34卷 408-414页

作者：师文朱学芳朱光南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所南京210093

为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算... 详细信息

为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。

关键词：边缘检测数学形态学自适应结构元素

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迁移学习在信息资源开发及服务中的应用探索

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情报理论与实践 2021年第7期44卷 145-151页

作者：王金婉朱学芳南京大学信息管理学院多媒体信息研究所江苏南京210023

[目的/意义]探讨迁移学习技术研究现状及在信息资源开发及服务中的应用前景。[方法/过程]在总结和阐述迁移学习研究价值和研究进展的基础上,构建层次化的信息资源开发及服务结构体系,探讨迁移学习和信息资源开发及服务的融合发展,展望... 详细信息

[目的/意义]探讨迁移学习技术研究现状及在信息资源开发及服务中的应用前景。[方法/过程]在总结和阐述迁移学习研究价值和研究进展的基础上,构建层次化的信息资源开发及服务结构体系,探讨迁移学习和信息资源开发及服务的融合发展,展望基于迁移学习的信息资源开发及服务研究趋势。[结果/结论]迁移学习克服了传统机器学习方法对“大数据+大模型+大计算”的依赖,打破了“从零学习”的固有范式,更适合解决小样本场景和个性化领域中的数据挖掘和分析问题,为大规模复杂环境下信息资源开发及服务探索提供一种新的技术手段和实践思路。

关键词：深度学习迁移学习数据挖掘融合发展小样本学习信息资源开发及服务

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社交媒体用户价值画像建模与应用研究

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情报资料工作 2019年第6期40卷 73-80页

作者：冯秋燕朱学芳南京大学信息管理学院多媒体信息研究所

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标... 详细信息

文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值.以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性.将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征.

关键词：社交媒体特征模型用户建模价值画像 SOM聚类 CH指标决策树

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人工智能在情报工作中的应用研究

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情报理论与实践 2019年第11期42卷 27-33页

作者：冯秋燕朱学芳南京大学信息管理学院多媒体信息研究所

人工智能技术的快速发展和广泛应用,给情报工作注入了新的发展动力。文章首先概述了人工智能,总结了研究现状。其次,通过讨论人工智能对情报工作流程的影响,分析了基于人工智能技术的情报服务模式,探讨了从信息采集到情报服务的全链条... 详细信息

人工智能技术的快速发展和广泛应用,给情报工作注入了新的发展动力。文章首先概述了人工智能,总结了研究现状。其次,通过讨论人工智能对情报工作流程的影响,分析了基于人工智能技术的情报服务模式,探讨了从信息采集到情报服务的全链条智能化情报服务。最后,构建了新型情报工作体系,从人工智能与情报工作的核心层次上,阐述了人工智能与情报工作的融合发展。对未来新型智能技术落地于情报工作有一定的参考价值。

关键词：人工智能情报工作情报服务服务模式融合发展

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结合SURF特征的多功能彩色图像水印算法

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中国图象图形学报 2013年第12期18卷 1694-1702页

作者：朱光师文朱学芳郝世博南京大学信息管理学院多媒体信息研究所南京210093

针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF(speeded up robust feature)特征点,根据特征点的主方向构造描... 详细信息

针对目前大多数水印算法功能较单一,提出了一种可以同时进行版权保护和内容认证的多功能彩色图像双水印算法。首先,将原始图像由RGB空间转换到YUV空间,提取亮度分量的SURF(speeded up robust feature)特征点,根据特征点的主方向构造描述向量并将其拆分为两个子向量,分别计算它们与一个参考向量之间的余弦夹角,通过比较夹角的大小关系来构造鲁棒零水印序列;然后对原始图像进行2×2分块,对子图像块奇异值范数进行异或运算来产生脆弱水印信息,并将其嵌入至图像空域的最低有效位。版权归属鉴定时通过计算原始鲁棒零水印序列和从待检测图像中提取的水印序列之间的BCR(bit correct rates)相关系数作为鉴定的依据,内容认证时通过比较图像最低有效位和脆弱水印信息是否一致来实现篡改的检测和定位。实验结果表明,本文算法具有良好的透明性和较高的计算效率,同时具备版权保护和内容认证的双重功能。

关键词：双水印 SURF 零水印奇异值分解范数

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图像信息在农业网站中的应用及其满意度分析

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图书情报工作 2012年第10期56卷 67-70页

作者：朱学芳曾娜南京大学信息管理学院多媒体信息研究所南京210093

在2009年和2010年两次对国内排名前100位的农业网站进行调查的基础上,从应用形式与内容两个方面考察图像信息在农业网站中的应用情况及其效果,针对如何应用图像等多媒体信息进一步提升农业网站建设水平提出建议。

关键词：图像农业网站网站建设满意度调查分析

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引入力触觉的数字文物多模交互方法

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中国图象图形学报 2018年第8期23卷 1218-1230页

作者：祁彬斌朱学芳南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所南京210023

目的针对当前文物资源由传统的实体文物向虚拟展示和数字文物进行扩展的趋势,如何提供一种多模态的信息呈现方式就显得尤为重要。通过将力触觉技术引入3维文物展示领域,提出一种基于多模感知的3维文物交互式呈现的算法框架。在对文物的... 详细信息

目的针对当前文物资源由传统的实体文物向虚拟展示和数字文物进行扩展的趋势,如何提供一种多模态的信息呈现方式就显得尤为重要。通过将力触觉技术引入3维文物展示领域,提出一种基于多模感知的3维文物交互式呈现的算法框架。在对文物的基本特征进行视、听、触觉多通道分析的基础上,依据用户与文物模型的接触状态对多通道信息进行计算和整合。方法在力触觉计算渲染方面,基于嵌入深度构建弹簧系统模拟轮廓形状的接触过程,引入动摩擦和静摩擦因数来反映表面摩擦力这一材质特征,通过法线贴图来实现文物表面纹理的触觉处理;针对交互的环境由2维平面拓展至立体空间,结合力触觉设备将操作时的行为和状态映射为虚拟环境中的操作代理,借助操作代理构建"旋转"和"选择-移动-释放"两种基本的操作范式来实现用户意图;最后,物理引擎的引入将物体的基本运动规律集成至虚拟场景,提升场景交互的真实感.结果使用Phantom Omni手控器搭建面向馆藏文物的多模感知实验系统,抽取志愿者对实验系统进行测评。实验结果表明:运用本文方法,用户可从视觉、听觉、触觉多个通道对数字文物的整体和细节信息进行感知,且交互的整体过程简单、自然、有效。结论本文提出的基于多模感知的数字文物交互式呈现方法,可有效实现对各类数字遗产特别是3维文物的多模重现,在保证较高实时性的同时拥有良好的可用性和情感体验效果。

关键词：虚拟现实触/力觉感知数字文物多模态人机交互

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CBIR用户查询模式及系统构建

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图书情报工作 2014年第6期58卷 118-122页

作者：师文南京大学信息管理学院多媒体信息处理研究所

分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅... 详细信息

分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。

关键词：数字图书馆图像检索用户查询模式形状分析

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图书馆数据服务中数据质量影响因素模型的构建

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图书馆论坛 2013年第5期33卷 86-90,98页

作者：穆向阳朱学芳常艳丽南京大学信息管理学院多媒体信息研究所江苏南京210093

目前,图书馆纷纷开展数据服务,作为一种新的服务形式,数据服务与图书馆传统的服务方式有很大不同。数据质量是数据服务的关键,因而建立数据质量影响因素模型有助于提高数据服务质量。数据有自身的生命周期,基于生命周期理论可以构建相... 详细信息

目前,图书馆纷纷开展数据服务,作为一种新的服务形式,数据服务与图书馆传统的服务方式有很大不同。数据质量是数据服务的关键,因而建立数据质量影响因素模型有助于提高数据服务质量。数据有自身的生命周期,基于生命周期理论可以构建相对完善的数据质量影响因素模型,该模型有助于图书馆提高数据质量,改善数据服务。

关键词：数据服务数据质量数据生命周期数据质量影响因素模型

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数字信息技术在疫情监测防控中的应用研究

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情报科学 2020年第10期38卷 11-17页

作者：朱学芳冯秋燕王金婉南京大学信息管理学院多媒体信息研究所江苏南京210023

【目的/意义】本文旨在促进数字信息技术更好地支撑人和动植物疫情监测防控,探索在其应用及研究方面创新思路,为当前及今后疫情监测防控提供更有效的服务。【方法/过程】本文针对人工智能、大数据、互/物联网、地理信息系统以及信息可... 详细信息

【目的/意义】本文旨在促进数字信息技术更好地支撑人和动植物疫情监测防控,探索在其应用及研究方面创新思路,为当前及今后疫情监测防控提供更有效的服务。【方法/过程】本文针对人工智能、大数据、互/物联网、地理信息系统以及信息可视化等技术在疫情监测防控中的应用,分析了各自的主要研究内容及发展现状,探讨了数字信息技术更好地支撑人和动植物疫情监测防控研究思路,构建了融合数字信息技术的疫情监测防控体系结构框架。【结果/结论】数字信息技术在疫情监测防控中的应用越来越多,在5G时代移动环境下作用会更大,结合已有的数字信息技术支撑疫情监测防控研究内容、现状及趋势,在其研究方法方面提出相关建议。

关键词：数字信息技术疫情监测防控

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