检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2024年第2期43卷 127-139页

作者：申姝婧杨建林刘明月南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

我国情报工作的转型与变革对情报人才的培养提出了新的时代要求,如何顺应新时代科技情报工作发展需求,为情报学未来发展输送具备高素养的复合型情报人才是当前值得思考的重要议题。为此,本文厘清现有研究对情报素养的理解,反思其不足并... 详细信息

我国情报工作的转型与变革对情报人才的培养提出了新的时代要求,如何顺应新时代科技情报工作发展需求,为情报学未来发展输送具备高素养的复合型情报人才是当前值得思考的重要议题。为此,本文厘清现有研究对情报素养的理解,反思其不足并明确情报素养内涵的情境化发展需求,进而基于情境化分析视角架构情报素养内涵的结构框架,并构建情报素养演化过程概念模型。研究结果表明,外在环境、情报思维和情报素养演化之间存在紧密的互动机理;模型的要素维度、认知维度、环境维度、结果维度分别体现了情报素养发展演化的支撑、驱动、进阶、归纳四个递进阶段,认知维度在各维度间起到中介传导作用;情报思维在模型运行过程中起到关键的结构与联结作用,情报素养的培养应以情报思维训练为核心手段。

关键词：情报素养情境化分析情报思维人才培养情报学教育

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漂移幂函数的数值拟合与理论分析

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情报学报 2016年第12期35卷 1285-1295页

作者：戚尔鹏叶鹰南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

本文以漂移幂函数为核心探索研究信息计量分布的一般模型。对比带指数截断的漂移幂函数和负指数函数,发现漂移幂函数不但能够很好地拟合实际数据,还能够进行理论分析,可作为信息计量分析的核心函数。带指数截断的漂移幂函数兼具幂律和... 详细信息

本文以漂移幂函数为核心探索研究信息计量分布的一般模型。对比带指数截断的漂移幂函数和负指数函数,发现漂移幂函数不但能够很好地拟合实际数据,还能够进行理论分析,可作为信息计量分析的核心函数。带指数截断的漂移幂函数兼具幂律和指数函数特性,是漂移幂函数的逻辑扩展,适合大样本数据拟合,但却难以进行分析化的数学推演。

关键词：幂函数幂律指数截断信息计量分布洛特卡信息计量学

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面向非遗文本的知识组织模式及人文图谱构建研究

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情报资料工作 2021年第6期42卷 91-101页

作者：张卫王昊李跃艳邓三鸿南京大学信息管理学院江苏210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

[目的/意义]目前,非物质文化遗产领域内细粒度的人文性知识(情感、观念、思维、风格等)广泛散布在多源异构的非结构化文本中,尚未得到有效组织,如何设计一套由大规模非遗文本向人文性知识自动转化的模式,对于人文知识图谱的构建及其应... 详细信息

[目的/意义]目前,非物质文化遗产领域内细粒度的人文性知识(情感、观念、思维、风格等)广泛散布在多源异构的非结构化文本中,尚未得到有效组织,如何设计一套由大规模非遗文本向人文性知识自动转化的模式,对于人文知识图谱的构建及其应用具有重要指导作用。[方法/过程]本文面向非遗非结构化文本探索领域知识组织模式,重点结合知识图谱在文本语义关联解析与数据语义链接层面的技术特质,一方面引入自然语言处理技术对非遗文本内人文性知识进行语义关联解析,另一方面在语义融合的基础上推动数据的语义链接与知识服务。随后,以联合国非遗名录中的"古琴艺术"为案例进行实现路径分析,包括:元数据特征解析与人文本体语义建模、"冷启动"下融入汉字语言特征的文本语义关联解析、语义融合下多源知识的语义链接、基于语义知识图谱的非遗人文知识服务。[结果/结论]本文提出了非遗非结构化文本到结构化知识至开放共享知识库的一整套知识组织模式与自动化实现路径,语义技术的有效利用细化了领域知识的粒度,知识的语义描述与链接提升了数据关联的范畴,进而为更深层次的非遗人文知识服务打下基础。

关键词：非物质文化遗产知识组织语义知识图谱人文性知识自然语言处理

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科学研究的颠覆性创新测度——相对颠覆性指数

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情报学报 2023年第9期42卷 1052-1064页

作者：杨杰邓三鸿王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

在破“五唯”的背景下,科学研究的创新性测度尤为重要,创新性较高的论文往往会对既有研究领域的学科范式产生颠覆性影响,甚至开创新的范式。颠覆性指数是近几年被提出的可以直接测度论文颠覆性创新程度的计量指标,基于网络中论文节点的... 详细信息

在破“五唯”的背景下,科学研究的创新性测度尤为重要,创新性较高的论文往往会对既有研究领域的学科范式产生颠覆性影响,甚至开创新的范式。颠覆性指数是近几年被提出的可以直接测度论文颠覆性创新程度的计量指标,基于网络中论文节点的深层引用关系,在一定程度上破除了单一维度评价的缺点,引起了文献计量学、信息科学和网络科学等多领域学者的广泛关注。本文对颠覆性指数的最新研究进行了总结和拓展,深入剖析了指标局限性及因素,并提出了新的计量指标——相对颠覆性指数(relative disruptive index,RDI),它在颠覆性指数的基础上,涵盖了引文网络的深层引用比例,在一定程度上解决了颠覆性指数分布不均匀、评价不一致的问题,能够对科学研究的颠覆性创新程度进行更为精确和客观的衡量。实证结果表明,颠覆性指数的参数量级不一致,相对颠覆性指数可以更有效地衡量科学研究的创新性,且相比于原始颠覆性指数以及Bornmann等学者提出的修正颠覆性指数(DI5)具有更佳的评价一致性,巩固性论文的相对颠覆性指数较低,创新性论文的相对颠覆性指数较高。

关键词：科学计量引文网络创新性颠覆性指数

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一种基于Spark的论文相似性快速检测方法

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图书情报工作 2015年第11期59卷 134-142页

作者：卓可秋童国平虞为南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

[目的/意义]从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小,用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程]采用分治法策略,对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理,并对软聚类后的每个簇建立倒排索... 详细信息

[目的/意义]从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小,用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程]采用分治法策略,对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理,并对软聚类后的每个簇建立倒排索引。接着在快数据处理平台Spark上执行相似性检测,采用字符结合词组形式计算出待检测论文与已知文本的相似度大小。[结果/结论]通过200万规模的已知文本集实验结果显示,综合4种类型的待检测论文,所提出的倒排索引结合软聚类算法准确率P为100.0%,召回率R为93.6%,调和平均值F为96.7%。调和平均值F比相似性检测算法LCS高10%左右,比Simhash算法高约23%。在检测速度上,对于一篇字数为5 000左右的待检测论文,检测时间约为6.5秒,比Simhash算法快近300倍,比LCS算法快约4 000倍,此外,实验结果还表明基于Spark的分布式并行相似性检测算法具有较好的可扩展性。

关键词：论文相似性检测 Spark快数据处理正交基软聚类倒排索引

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面向智慧健康领域的知识服务生态系统构建

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图书情报工作 2023年第9期67卷 32-41页

作者：马海云薛翔南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]针对目前智慧健康知识服务的发展面临的数据利用率低、个性化知识服务不完善、公众关注度低等诸多困境,引入服务生态系统理论,旨在探索一种良性、可持续的智慧健康知识服务方式。[方法/过程]首先,在把握智慧健康知识服务生... 详细信息

[目的/意义]针对目前智慧健康知识服务的发展面临的数据利用率低、个性化知识服务不完善、公众关注度低等诸多困境,引入服务生态系统理论,旨在探索一种良性、可持续的智慧健康知识服务方式。[方法/过程]首先,在把握智慧健康知识服务生态系统内涵的基础上,厘清智慧健康知识服务生态系统的主要参与者、价值创造模式及外部制度因素等关键要素,构建面向智慧健康的知识服务生态系统。然后,为保障后续理论发展与应用落实,从平台建设优化、用户激励培训、数据管护开放、政府保障、社会参与等多个方面对可能面临的痛点和难点进行系统梳理并提出相应建议。[结果/结论]提出并构建面向智慧健康的知识服务生态系统,尝试突破现阶段将知识服务平台作为“价值创造者”和用户作为“价值享用者”的思维定势,旨在通过各方的协作,实现资源整合与价值共创,化解目前智慧健康领域知识服务各方资源之间的隔阂,充分调动各方力量的互补与合作,实现智慧健康知识服务过程中形成互利共生的局面。

关键词：智慧健康知识组织知识服务服务生态系统

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电子政务领域中文术语层次关系识别研究

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情报学报 2021年第1期40卷 62-76页

作者：张卫王昊邓三鸿张宝隆南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放... 详细信息

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政务术语本体的层次结构合理有效,且术语层次关系的评价结果表明知识本体具备良好的扩展性和延伸性。

关键词：电子政务术语层次关系本体谱聚类形式概念分析

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人文社会科学外译图书评价指标体系研究

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图书情报工作 2019年第4期63卷 61-69页

作者：王伟杨建林南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。... 详细信息

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重,加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分,对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论] 40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10;部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注;外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。

关键词：人文社会科学图书外译图书评价评价指标

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大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系

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图书情报工作 2018年第16期62卷 5-14页

作者：李品杨建林南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的／意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素，长期以来，传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多，挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图... 详细信息

[目的／意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素，长期以来，传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多，挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现，特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法／过程]基于比较分析和综合分析，对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析，然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析，最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果／结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析，由面向成果的阶段性静态评价转向以“学术活动”为中心的全过程动态评价，由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上，构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。

关键词：哲学社会科学学术成果成果评价大数据

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基于GPT-4数据增强与对比学习的多模态谣言检测研究

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图书情报工作 2024年第23期68卷 76-87页

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的... 详细信息

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的模型TARD-GPT-4。该模型调用GPT-4进行数据增强,采用BERT与ViT模型分别获取模态特征,并使用一种有监督的对比学习策略发掘数据的标签属性特征,最后使用全连接层进行谣言检测判别。[结果/结论]提示大语言模型使用重新描述的方式进行数据增强并融合有监督对比学习的方法对多模态谣言检测准确率的提升有着正向效果。相较于所选取的最优基线模型,TARD-GPT-4在多模态谣言检测准确率上高出1.62%;同时,通过探究多种数据增强方式对结果的影响,发现提示大语言模型使用重新描述的增强方式效果最优。

关键词：数据增强对比学习多模态谣言检测

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