检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2024年第23期68卷 76-87页

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的... 详细信息

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的模型TARD-GPT-4。该模型调用GPT-4进行数据增强,采用BERT与ViT模型分别获取模态特征,并使用一种有监督的对比学习策略发掘数据的标签属性特征,最后使用全连接层进行谣言检测判别。[结果/结论]提示大语言模型使用重新描述的方式进行数据增强并融合有监督对比学习的方法对多模态谣言检测准确率的提升有着正向效果。相较于所选取的最优基线模型,TARD-GPT-4在多模态谣言检测准确率上高出1.62%;同时,通过探究多种数据增强方式对结果的影响,发现提示大语言模型使用重新描述的增强方式效果最优。

关键词：数据增强对比学习多模态谣言检测

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面向知识服务的知识组织过程研究

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情报资料工作 2015年第1期 6-13页

作者：徐绪堪苏新宁冯兰萍河海大学信息管理系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资... 详细信息

文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务的知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资源的映射、知识组织结构设计、再生知识的产生、知识组织实现等形成一套面向知识服务的知识组织过程,为用户提供高效的知识服务。

关键词：知识服务知识组织用户需求

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中文专利术语层次关系解析研究

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情报学报 2017年第4期36卷 401-410页

作者：吴志祥王昊王密平南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体... 详细信息

对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体。着重研究了基于位置加权的术语语义空间构建方法,基于主成分分析降维技术进行术语分布可视化以辅助聚类类目的确定方法以及术语层次关系结构中非重复性类目标签的抽取方法。本文工作尽可能实现了较大规模中文专利术语层次关系解析的自动化进行,为术语非层次关系解析以及基于术语语义关系解析的深入应用打下基础。

关键词：中文专利术语位置加权 PCA降维类目标签抽取术语层次关系本体学习

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2017年第7期1卷 52-60页

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多... 详细信息

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等。【结论】基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性。

关键词： LSTM模型深度学习字嵌入图书自动分类多标签分类

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文献颠覆性创新测度——权重颠覆性指数

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图书情报工作 2024年第5期68卷 87-96页

作者：杨文霞孔嘉闫晓慧邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]为解决传统颠覆性指数计算过程中不考虑焦点文献的参考文献数量的问题,提出权重颠覆性指数(权重D指数),有助于更加合理有效地评估文献的创新性。[方法/过程]提出一种针对焦点文献的参考文献数量的调整方法——权重颠覆性指数... 详细信息

[目的/意义]为解决传统颠覆性指数计算过程中不考虑焦点文献的参考文献数量的问题,提出权重颠覆性指数(权重D指数),有助于更加合理有效地评估文献的创新性。[方法/过程]提出一种针对焦点文献的参考文献数量的调整方法——权重颠覆性指数,以1950—2023年获得化学诺奖及其对照组的论文为数据来源,一方面,从合理性与有效性两方面对比颠覆性指数与权重D指数;另一方面,针对一篇焦点文献的参考文献被其引证文献多次引用的情况,具体分析焦点文献的创新性、焦点文献的影响力、焦点文献的参考文献的影响力与焦点文献的参考文献收到引用数量的相关性。[结果/结论 ]权重D指数具有合理性,且比传统颠覆性指数更能有效识别论文的创新性;当焦点文献的创新程度和影响力越高时,引证文献越倾向于引用其参考文献;当焦点文献的参考文献影响力越高时,引证文献也倾向于引用其参考文献。

关键词：颠覆性指数 D指数权重D指数创新性

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基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究

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情报学报 2015年第6期34卷 616-627页

作者：王昊朱惠邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析（FCA）为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“... 详细信息

本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析（FCA）为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“白血病”领域为例，对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证，具体包括专业术语的抽取和筛选，术语文档关联的修正等数据清洗过程；文档术语矩阵的建立，领域概念格的自动生成，以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程；术语层次关联的自动OWL描述和存储，和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。

关键词：学科术语层次关系本体学习形式概念分析概念格OWL

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用户视角下知识类微博信息质量评价模型构建及实证研究

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图书情报工作 2023年第13期67卷 122-132页

作者：尤瑾朱学芳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]构建知识类微博信息质量的评价指标体系与评价模型,为知识类微博信息质量的提升和微博知识服务的改善提供参考。[方法/过程]通过文献调研与问卷调研,确立评价指标体系。收集用户评分数据进行实证分析,利用TOPSIS对30个知识... 详细信息

[目的/意义]构建知识类微博信息质量的评价指标体系与评价模型,为知识类微博信息质量的提升和微博知识服务的改善提供参考。[方法/过程]通过文献调研与问卷调研,确立评价指标体系。收集用户评分数据进行实证分析,利用TOPSIS对30个知识类微博计算综合得分,并将数据输入RBF神经网络进行仿真训练。[结果/结论]测试结果显示,所建立的知识类微博信息质量评价模型的仿真值与实际评分值的误差均在6%以内。该模型能够较准确地拟合用户评分数据,适用于复杂多维指标体系下的微博信息质量评价场景,对知识类微博及其他类型的微博信息质量评价具有一定的借鉴意义。

关键词：知识类微博信息质量评价评价指标用户视角 TOPSIS RBF

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突发事件驱动的应急情报分析框架构建

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情报学报 2017年第10期36卷 981-988页

作者：徐绪堪蒋勋苏新宁河海大学信息管理系江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院

目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应... 详细信息

目前我国正处在经济转型升级关键时期,各类突发事件频发,提高突发事件快速应急响应的效率成为亟待解决的问题,针对多源异构的各类突发事件信息泛滥、组织缺乏针对性、信息流动不畅、利用程度低下等现状,从情报视角探讨突发事件快速响应中应急情报系统的分析和应用过程,明确应急情报分析特征,以大数据为基、应急决策为标、以资源和问题为双驱动、以情报分析方法为力,将应急情报分析过程分解为事前预警、事中响应和事后总结三个阶段,结合应急事件处理的经验知识,构建形式-特征-决策三级应急情报融合框架,对突发事件多源信息进行多层次深度分析融合,针对不同阶段不同用户的要求,进行相应的突发事件应急信息关联、分析、融合,促进支撑突发事件快速响应的应急情报产生,为突发事件快速高效响应提供决策支撑。

关键词：突发事件驱动应急情报分析快速响应

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颠覆性技术视角下科技伦理的敏捷治理框架探讨

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中国科学基金 2023年第3期37卷 378-386页

作者：杨杰吴琳伟邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室南京210023

颠覆性技术的高风险性对科技伦理治理提出了严峻挑战和较高要求,在颠覆性技术高速发展与科技伦理治理体系相对滞后的矛盾下,“基因编辑婴儿”“人体头颅移植手术”等违反伦理的事件层出不穷。本文结合颠覆性技术的特征,探讨前瞻性识别... 详细信息

颠覆性技术的高风险性对科技伦理治理提出了严峻挑战和较高要求,在颠覆性技术高速发展与科技伦理治理体系相对滞后的矛盾下,“基因编辑婴儿”“人体头颅移植手术”等违反伦理的事件层出不穷。本文结合颠覆性技术的特征,探讨前瞻性识别与风险防控、实时监管与智能审查、敏捷决策与应急处理三大治理要点,以《关于加强科技伦理治理的意见》作为顶层设计和总体指导,尝试构建一种面向颠覆性技术的伦理敏捷治理框架,形成政府管理部门、科研创新主体、科技类社会团体等多方共同参与,自下而上的治理模式,并提出针对性的建议,以期为我国科技伦理治理的全面开展指明路径。

关键词：科技伦理学术规范敏捷治理颠覆性技术

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公共卫生事件舆情的地区差异及其情感测度——以新冠肺炎疫情为例

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情报科学 2022年第9期40卷 123-129页

作者：张楠楠邓三鸿王昊姚思瀚南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室

【目的/意义】突发公共卫生事件是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌;了解公共卫生舆情地区的差异,为舆情调控提出建议。【方法/过程】利用网络爬虫技术爬取新浪微博自2020年1月17日至5月29日的COVID-19每日疫情... 详细信息

【目的/意义】突发公共卫生事件是公众关注的重要话题,极易引发网络信息泛滥和社会公众恐慌;了解公共卫生舆情地区的差异,为舆情调控提出建议。【方法/过程】利用网络爬虫技术爬取新浪微博自2020年1月17日至5月29日的COVID-19每日疫情通报博文下共计10余万条评论,运用情感分析和词频统计探讨地区舆情演变特征及其原因,利用面板数据模型估计方法对网络舆情情感得分进行预测。【结果/结论】模型预测我国7个地区,14个影响变量,样本记录938条;整体的情感得分区间为(0.1,0.6);其中华北、华中、东北地区情感得分均值区间为(0.25,0.35),而华东、华南、西南、西北地区的情感得分均值区间为(0.35,0.45);相关分析表明预测模型拟合具有统计学意义(P<0.05,R2=0.65)。【创新/局限】基于COVID-19的网络舆情呈现出地理区域特性和时间特性,通过建模测度手段对舆情进行监测,从而采取应对措施,但是还需考虑潜在因素的影响。

关键词：公共卫生舆情新冠肺炎情感分析地区差异面板数据

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