【目的/意义】探究美国情报学研究发展动向的特征与趋势,可以为我国科研人员的选题以及情报学学科发展建设提供有益参考。【方法/过程】选取Web of Science数据库收录中JCR报告影响因子位居前列的9种美国情报学期刊近15年所刊载文献作...
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【目的/意义】探究美国情报学研究发展动向的特征与趋势,可以为我国科研人员的选题以及情报学学科发展建设提供有益参考。【方法/过程】选取Web of Science数据库收录中JCR报告影响因子位居前列的9种美国情报学期刊近15年所刊载文献作为研究对象,借助词频变化率模型以及共现网络分析法、多维尺度分析法分别从研究热点、研究主题、研究范式等三个方面对美国情报学研究发展动向进行探究与分析。【结果/结论】研究发现美国情报学研究内容具有较强的延续性,且多学科、跨领域的结构特征明显,特别是与医学结合研究较为频繁。研究重点由信息化向知识化转移的趋势都较为显著,更加注重社会价值,融入了以"满足用户需求"为服务宗旨的理念。但是在情报学理论性框架方面的研究成果相对偏少,且跨学科研究程度地增强带来了研究主体泛化程度地加剧。
科技项目后评估对项目的完成质量与效益进行评判,是科技管理全流程中的核心环节。现有科技项目后评估研究更多的是关注如何构建评估体系和量化评价指标,鲜有基于内容来探讨项目与成果的相关性。本文使用科技报告作为科技项目的补充信息,构建基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)架构的相似度计算模型,通过文本语义匹配程度对科技项目-成果文献的相关性评估进行探索。研究结果表明,构建的融合模型可以有效地评估科技项目-成果文献的相关性。此外,本文对项目-成果相关性较低的情况以及科技报告监管过程中存在的问题进行了分析,旨在建设优质科技资源,完善科技项目后评估体系,综合提升科技情报服务效率。
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