检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2020年第2期39卷 125-134页

作者：杨建林南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

与社会学等传统的社会科学相比,情报学的学科地位明显较低,其中一个重要原因是:情报学还没有形成一个被广泛接受的基础理论体系,情报学领域内争议较多,内行、外行对情报学的认知都不深刻。文章在剖析情报学理论流派、情报学范式的基础之... 详细信息

与社会学等传统的社会科学相比,情报学的学科地位明显较低,其中一个重要原因是:情报学还没有形成一个被广泛接受的基础理论体系,情报学领域内争议较多,内行、外行对情报学的认知都不深刻。文章在剖析情报学理论流派、情报学范式的基础之上,探讨情报学各个研究领域之间的关系,构建一个广义情报系统体系结构模型,进而给出整合情报学现有理论体系的基本思路以及重构情报学基础理论体系的六点建议。其中,广义情报系统体系结构模型是重构情报学基础理论体系的基础,它将基于信息管理框架与知识管理框架的管理科学范式、基于intelligence的软科学范式、基于information的图书信息学范式这三大范式统一在一个模型之中。

关键词：情报学基础理论体系范式情报系统体系结构模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模态融合增强的谣言检测研究

引用

数据分析与知识发现 2024年

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的... 详细信息

[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题，提出一种基于模态融合增强的模型MNEF，提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态，并使用特征融合工程对三种模态的特征向量进行融合，以捕获模态之间的深层语义联系。[结果]相较于所选取的最优基线模型在准确性上分别高出3.02%，0.81%；同时，进一步的消融实验显示，MNEF比三个消融模型在准确率上分别高出2.13%，4.68%，5.07%。[局限]由于增加了频率域的处理分支，模型整体的复杂度与计算量有所上升。同时，模型仅基于图像与文本进行处理，未能考虑到其他模态的谣言。[结论]在使用频率域处理与特征融合进行模态增强后，模型可以捕获到模态之间的深层语义联系。

关键词：谣言多模态模态特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汉语领域术语非分类关系抽取方法研究

引用

情报学报 2018年第12期37卷 1193-1203页

作者：朱惠王昊苏新宁邓三鸿南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理... 详细信息

本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。

关键词：汉语领域术语非分类关系本体领域概念模型术语空间结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对江苏省科技期刊的思考与展望——基于2011—2015年江苏省科技期刊的统计分析

引用

中国科技期刊研究 2017年第10期28卷 880-886页

作者：王腾飞南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)

【目的】分析2011—2015年江苏省科技期刊建设的成果与不足,为江苏省科技期刊未来的发展提供建议和规划。【方法】依据江苏省新闻出版广电局提供的期刊年检数据、中国科学技术信息研究所提供的科技期刊引证数据等,对江苏省科技期刊的出... 详细信息

【目的】分析2011—2015年江苏省科技期刊建设的成果与不足,为江苏省科技期刊未来的发展提供建议和规划。【方法】依据江苏省新闻出版广电局提供的期刊年检数据、中国科学技术信息研究所提供的科技期刊引证数据等,对江苏省科技期刊的出版发行、人才建设、网络化、学术质量、国际化等方面进行深度剖析,并与其他6个省市进行对比。【结果】2011—2015年,江苏省科技期刊各方面都保持稳定发展,学术质量持续提高,但是网络化建设水平较低,缺少具有国际影响力的顶尖期刊。【结论】江苏省科技期刊应该重视网络平台的建设,并重点打造一批具有国际影响力的顶尖科技期刊。

关键词：科技期刊网络化学术质量国际化统计分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向本体学习的中文专利术语抽取研究

引用

情报学报 2016年第6期35卷 573-585页

作者：王昊王密平苏新宁南京大学信息管理学院南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室

本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场... 详细信息

本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场的学习过程,最大限度避免因核心词汇库代替人工带来的标注不准确不充分问题;在此基础上,进一步依据合成规则构造新术语,并经过领域专家确认后添加至核心词汇库中。经过实验论证,基于字角色标注的基本术语抽取F1值高于94%,而基于合成规则的复杂术语抽取准确率也可达到75%。在7597件专利的题名和摘要文本中,最终可获得中文基本术语244672个,合成术语61536个,为领域本体的构建奠定了基础。

关键词：中文专利术语机器学习条件随机场字角色标注循环迭代合成规则本体学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

总体国家安全观视阈下文化安全情报体系建设的思考

引用

情报理论与实践 2021年第6期44卷 44-49页

作者：刘文博南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化... 详细信息

[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化安全工作与文化安全情报工作的各自特点,文化安全情报工作的重要性,以及总体国家安全观与文化安全情报体系的内在联系,并回顾了美国、俄罗斯(苏联)的文化安全情报工作历程。[结果/结论]提出以下观点:文化安全情报工作有助于优化文化环境、增强民族凝聚力、改善国家形象、提升国家综合实力。提出我国文化安全情报体系建设的四点思考:开展文化安全情报与反情报活动;进行文化安全情报的搜集分析;加强文化安全情报教育投入、培养文化安全情报体系建设所需人才;建立文化安全情报预警平台。

关键词：文化安全情报总体国家安全观反情报情报教育情报预警

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例

引用

现代情报 2024年第8期44卷 124-136页

作者：黄雪雯杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首... 详细信息

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先,针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求,设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案;其次,面向寻求权威合作者的需求,设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案;最后,基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论]以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明,结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者,能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。

关键词：研究主题关系网络结构科研合作者推荐 BERTopic模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于推特的美国智库专家涉华信息源分析——以新美国安全中心为例

引用

情报理论与实践 2020年第11期43卷 104-109页

作者：齐欣南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]社交媒体时代,推特已经成为美国智库专家进行信息交流和分享的重要平台。美国智库专家在推特上分享的信息可以成为研究其涉华网络信息源的新视角。[方法/过程]采用主题挖掘和文献计量方法,以美国智库专家在推特上分享的涉华... 详细信息

[目的/意义]社交媒体时代,推特已经成为美国智库专家进行信息交流和分享的重要平台。美国智库专家在推特上分享的信息可以成为研究其涉华网络信息源的新视角。[方法/过程]采用主题挖掘和文献计量方法,以美国智库专家在推特上分享的涉华信息为样本,挖掘其关注的涉华话题,分析主要的信息源出处和信息源获取入口,探索美国智库专家的对华观察视野和信息获取途径。[结果/结论]美国智库专家的对华关注点主要集中在国际外交、创新科技和意识形态领域;涉华信息源主要出自新闻资讯网站和文献发布网站,其中影响力最强的是美国老牌传媒集团官网和美国智库官网;同行的个人推特账号为美国智库专家获取涉华信息源提供了重要途径。我国可从这三方面出发提高权威信息的国际影响力。

关键词：推特智库美国对华研究信息源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关联数据的汉语文本语义化描述和展示

引用

情报理论与实践 2021年第6期44卷 171-179页

作者：李跃艳王昊孟镇张宝隆南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化... 详细信息

[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化时间概念的语义表达方法,构建历史事件本体知识模型KMHEO;借助外部知识库,采用数据关联技术,将非结构化和结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据;并在此基础上,从单术语、双术语和多术语三种检索模式角度,设计了一个历史事件本体应用原型检索系统。[结果/结论]实验结果表明,文章设计的历史事件本体应用原型检索系统可以为用户提供形式多样的知识查询模式,能较好地解决历史事件中存在的关联缺失问题,为历史现象分析研究提供了新思路。

关键词：关联数据历史事件本体知识模型知识图谱语义检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文本语义化表示对其识别准确率的影响研究--以中华美食本体库构建为例

引用

情报理论与实践 2021年第10期44卷 8-17页

作者：赵梓博王昊邓三鸿张海潮南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、... 详细信息

[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、BiLSTM-CRFs、Char2vec-BiLSTM-CRFs和BERT-BiLSTM-CRFs这4类模型,对比分析文本语义化表示对其识别效果的影响;联合比较了基于BERT-BiLSTM-CRFs模型的术语单独抽取和集合抽取的结果,并将该模型应用于美食本体库的构建。[结果/结论]实验表明,使用BERT-BiLSTM-CRFs模型的实体识别准确率要高于其他模型,整体F1值提升8.7%;并且实体单独识别抽取比集合抽取效果更好。[局限]研究的实验数据规模有限,后续研究将在更大数据集上进行。

关键词：文本语义化表示深度学习字向量美食实体识别本体 BERT-BiLSTM-CRFs

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：