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语言

  • 372 篇 中文
检索条件"机构=南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室"
372 条 记 录,以下是51-60 订阅
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关于重构情报学基础理论体系的思考
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情报学报 2020年 第2期39卷 125-134页
作者: 杨建林 南京大学信息管理学院 江苏省数据工程与知识服务重点实验室
与社会学等传统的社会科学相比,情报学的学科地位明显较低,其中一个重要原因是:情报学还没有形成一个被广泛接受的基础理论体系,情报学领域内争议较多,内行、外行对情报学的认知都不深刻。文章在剖析情报学理论流派、情报学范式的基础之... 详细信息
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基于模态融合增强的谣言检测研究
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数据分析与知识发现 2024年
作者: 蒋超 朱学芳 南京大学信息管理学院 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
[目的]针对目前多模态谣言检测领域模态融合程度不足的问题,提出一种基于模态融合增强的模型MNEF,提升模型在多模态谣言检测问题上的准确率。[方法]提取图像的在频率域处理后的特征作为一种补充模态,并使用特征融合工程对三种模态的... 详细信息
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汉语领域术语非分类关系抽取方法研究
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情报学报 2018年 第12期37卷 1193-1203页
作者: 朱惠 王昊 苏新宁 邓三鸿 南京大学信息管理学院 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)
本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理... 详细信息
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江苏省科技期刊的思考与展望——基于2011—2015年江苏省科技期刊的统计分析
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中国科技期刊研究 2017年 第10期28卷 880-886页
作者: 王腾飞 南京大学信息管理学院 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学)
【目的】分析2011—2015年江苏省科技期刊建设的成果与不足,为江苏省科技期刊未来的发展提供建议和规划。【方法】依据江苏省新闻出版广电局提供的期刊年检数据、中国科学技术信息研究所提供的科技期刊引证数据等,对江苏省科技期刊的出... 详细信息
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面向本体学习的中文专利术语抽取研究
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情报学报 2016年 第6期35卷 573-585页
作者: 王昊 王密平 苏新宁 南京大学信息管理学院 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
本文提出了一个无或少训练语料环境下抽取中文专利术语的解决方案。以"钢铁冶金"领域专利文本为例,首先总结了该领域中文术语的基本特征,进而建立了基于字角色标注的机器学习术语识别模型,并通过循环迭代方式重复条件随机场... 详细信息
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总体国家安全观视阈下文化安全情报体系建设的思考
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情报理论与实践 2021年 第6期44卷 44-49页
作者: 刘文博 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]研究文化安全情报,应对中国文化安全面临的挑战,既是总体国家安全观中“以民为本,夯实国家安全群众基础”的要求,又是推动民族复兴的必经之路。[方法/过程]基于总体国家安全观,解释了文化安全与文化安全情报概念,分析了文化... 详细信息
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融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例
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现代情报 2024年 第8期44卷 124-136页
作者: 黄雪雯 杨建林 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首... 详细信息
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基于推特的美国智库专家涉华信息源分析——以新美国安全中心为例
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情报理论与实践 2020年 第11期43卷 104-109页
作者: 齐欣 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]社交媒体时代,推特已经成为美国智库专家进行信息交流和分享的重要平台。美国智库专家在推特上分享的信息可以成为研究其涉华网络信息源的新视角。[方法/过程]采用主题挖掘和文献计量方法,以美国智库专家在推特上分享的涉华... 详细信息
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基于关联数据的汉语文本语义化描述和展示
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情报理论与实践 2021年 第6期44卷 171-179页
作者: 李跃艳 王昊 孟镇 张宝隆 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]由于汉语文本缺乏语义结构化,机器无法理解自然语言。因此,对汉语文本的语义结构化挖掘,有助于用户对其进行深层次利用和创新,从而推动数字人文研究发展。[方法/过程]文章以历史事件文本为研究对象,采用语义网技术,通过优化... 详细信息
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文本语义化表示对其识别准确率的影响研究--以中华美食本体库构建为例
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情报理论与实践 2021年 第10期44卷 8-17页
作者: 赵梓博 王昊 邓三鸿 张海潮 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
[目的/意义]深度学习模型已经成为命名实体识别的主要方法,但当前多数模型的预处理忽略文本中词上下文的语义信息。因此,探明文本的语义化表示对于实体识别的影响具有重要意义。[方法/过程]文章以中华美食本体库构建为例,通过构建CRFs、... 详细信息
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