检索结果-内蒙古大学图书馆

校地实践育人共同体长效机制研究——以南京大学信息管理学院大学生社区挂职为例

吕梁教育学院学报 2020年第3期37卷 1-6页

作者：罗萍江莹杨金龙南京大学信息管理学院党委江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023

大学生社区挂职是校地实践育人共同体长效机制的重要形式。基于南京大学信息管理学院大学生社区挂职实践调查数据,从挂职意愿、挂职期望、挂职内容、挂职时间、挂职载体、挂职问题6个维度,进行校地供需比较分析。紧扣国家实践育人质量... 详细信息

大学生社区挂职是校地实践育人共同体长效机制的重要形式。基于南京大学信息管理学院大学生社区挂职实践调查数据,从挂职意愿、挂职期望、挂职内容、挂职时间、挂职载体、挂职问题6个维度,进行校地供需比较分析。紧扣国家实践育人质量体系要求,总结校地实践育人经验与问题,提出以大学生社区挂职为主体的校地实践育人共同体长效机制:促成各方价值共识、丰富挂职工作内涵、拓展校地合作路径、完善育人工作机制。

关键词：校地合作实践育人共同体社区挂职高校大学生

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基于多模态大语言模型的关系抽取研究

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数据分析与知识发现 2025年第1期9卷 90-99页

作者：王震宇朱学芳杨睿南京大学信息管理学院南京210023

【目的】利用大语言模型生成高质量辅助知识,以提升多模态关系抽取的性能。【方法】通过引入多模态相似度检测模块构建多模态提示模板,提示大语言模型将视觉信息和先验知识融入生成的高质量辅助知识中。将获得的辅助知识与原始文本输入... 详细信息

【目的】利用大语言模型生成高质量辅助知识,以提升多模态关系抽取的性能。【方法】通过引入多模态相似度检测模块构建多模态提示模板,提示大语言模型将视觉信息和先验知识融入生成的高质量辅助知识中。将获得的辅助知识与原始文本输入下游文本模型,实现对实体关系的准确预测。【结果】实验表明,相较于最优基线模型,所提模型在多模态关系抽取数据集MNRE上的准确率和F1值分别提高了4.09和7.84个百分点。【局限】实验仅基于英文数据集,未考虑其他语言数据集。【结论】通过对比实验和案例分析,验证了所提模型在多模态关系抽取任务中的有效性,为未来在多模态信息抽取任务中应用大语言模型提供了方向。

关键词：关系抽取多模态大语言模型多模态预训练上下文学习

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基于情报中间件思想的情报工作融合模式研究

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现代情报 2025年第2期45卷 62-71页

作者：蔡鸿宇周小琴石进彭贤哲南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]大数据时代背景下,复杂信息环境对情报工作带来了极大的挑战,建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模式... 详细信息

[目的/意义]大数据时代背景下,复杂信息环境对情报工作带来了极大的挑战,建立快速、直接的情报传递体系是情报工作的必然要求。[方法/过程]本文提出了面临大数据挑战而萌生的新情报工作融合模式——情报中间件思想指导下的情报工作模式。通过辨析情报中间件与计算机中间件、云计算中间件、物联网中间件等的异同,明确了情报中间件的概念内涵与功能,并列举了情报中间件思想下的情报服务流程和实证研究,初步证实了该思想的可行性。[结果/结论]研究表明,情报中间件能够通过凝聚分散的学术研究成果进而提升情报工作效率。

关键词：复杂信息环境情报传递情报工作融合情报中间件情报服务流程

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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用

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现代情报 2025年第4期45卷 60-73页

作者：张玥姜冠岐李璐含南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... 详细信息

[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。

关键词：人工智能(AI) 人工智能生成内容(AIGC) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑

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图书馆员数字韧性:内涵特征、逻辑模型及提升策略

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图书情报工作 2025年第8期69卷 47-56页

作者：袁一帆卢加文陈雅南京大学信息管理学院南京210023

[目的/意义]数字技术的飞速发展与全面应用,韧性的重要性突显,研究图书馆员数字韧性能够更好地应对与适应图书馆数字化转型的需要,具有现实意义与价值。[方法/过程]基于当前数字韧性概念相关研究详细回顾和梳理,提出图书馆员数字韧性的... 详细信息

[目的/意义]数字技术的飞速发展与全面应用,韧性的重要性突显,研究图书馆员数字韧性能够更好地应对与适应图书馆数字化转型的需要,具有现实意义与价值。[方法/过程]基于当前数字韧性概念相关研究详细回顾和梳理,提出图书馆员数字韧性的内涵特征,进而构建图书馆员数字韧性逻辑模型,并剖析其作用机理。[结果/结论]提出图书馆员数字韧性培育的提升策略:增强馆员数字韧性培育的层次性;强化馆员数字韧性的结构内涵;注重多元主体协同、数字伦理建设有机嵌入图书馆员数字韧性培育;推动图书馆数字基础设施与服务风险规避,培育馆员数字韧性的自主发展场景与资源支持等内容细节,为推进馆员数字韧性的进一步研究以及构建图书馆数字韧性实践提供有益参考。

关键词：数字韧性数字技术图书馆图书馆员数字化转型

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信息资源的概念及其与信息、数据、知识等概念逻辑关系探讨

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情报学报 2025年第1期44卷 93-102页

作者：叶继元南京大学信息管理学院南京210023

信息资源是经济和社会发展的重要战略资源。长期以来,信息资源一直沿用国外流行的狭义和广义的概念,其内涵模糊不清,常与信息、信息管理、信息系统等概念相混淆,干扰理论研究与实务操作。为厘清信息资源的概念,揭示其特性,助力信息、信... 详细信息

信息资源是经济和社会发展的重要战略资源。长期以来,信息资源一直沿用国外流行的狭义和广义的概念,其内涵模糊不清,常与信息、信息管理、信息系统等概念相混淆,干扰理论研究与实务操作。为厘清信息资源的概念,揭示其特性,助力信息、信息资源管理学科理论研究和实务发展,以及信息经济学、信息社会学、新闻传播学、计算机科学等学科的基础概念体系研究,采用概念分析法、关键词法、比较研究法等,在充分吸收各种定义合理内核的基础上,给出信息资源新定义,即信息资源是记录有意义、可开采、可利用的认识论信息集合的一切载体(包括人脑),包括数据资源、知识资源、智慧资源等。此定义颠覆了狭义与广义的定义,并使二者合而为一,概括出信息资源具有载体性、规模性、需求性、传播性、转换性、共享性和相对性等属性特征。通过事例论证了新定义具有更多的可解释性和可验证性,厘清了信息资源与信息、数据、知识、智慧、智能以及情报、文献等的逻辑关系,为更多更好地开发利用信息资源奠定了学理基础。

关键词：信息资源信息数据知识智慧人工智能概念辨析

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自我呈现视角下医生头像信息对患者决策行为的影响研究

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现代情报 2025年第4期45卷 163-176页

作者：朱梦蝶王艺付少雄杨海平成琦南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京农业大学信息管理学院江苏南京210095

[目的/意义]在线医疗社区医生数量众多,患者掌握的信息却有限。医生头像作为一种视觉符号,是患者接触的一手信息,影响患者决策行为。通过分析医生头像信息对患者决策行为的影响,以期为在线医疗社区中医生自我呈现、患者决策以及平台运... 详细信息

[目的/意义]在线医疗社区医生数量众多,患者掌握的信息却有限。医生头像作为一种视觉符号,是患者接触的一手信息,影响患者决策行为。通过分析医生头像信息对患者决策行为的影响,以期为在线医疗社区中医生自我呈现、患者决策以及平台运营优化提供支撑。[方法/过程]以好大夫在线为研究情境,抓取好大夫在线平台中代表性科室共47704名医生数据进行回归分析,基于自我呈现理论,探究医生头像内容与头像质量对在线医疗社区中患者决策行为的影响。[结果/结论]研究发现,除头像丰富度对患者决策行为没有显著影响,头像真实性、头像专业性、头像亲和力、头像焦点性以及头像清晰度均对患者决策行为具有显著影响。

关键词：自我呈现理论头像信息在线医疗社区患者决策行为

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基于迁移学习的主题感知增强的出版物推荐研究

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数据分析与知识发现 2025年第1期9卷 145-153页

作者：沈阳泰齐江蕾丁浩南京大学信息管理学院南京210023 长沙民政职业技术学院民政与社会工作学院长沙410004 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。【方法】使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,基于LDA与非负矩阵分解构... 详细信息

【目的】针对出版物推荐领域可能存在的数据稀疏性问题,提出一种基于LDA与迁移学习的潜在非负因子分解主题推荐模型,提高在数据稀疏场景中推荐的准确率。【方法】使用非负矩阵分解填充非负数据的高维稀疏矩阵,基于LDA与非负矩阵分解构建隐含主题模型,充分考虑用户评论信息的主题分布特征,进一步将用户不同维度的信息应用到评分预测中,缓解数据的稀疏性。同时引入迁移学习机制,从相关的其他类别出版物预训练模型中提取和迁移模型参数,协助完成目标模型特征学习任务,提高对冷门出版物推荐的有效性。【结果】在三个出版物数据集中与三种基线方法进行对比实验,本文模型的精确率、F1值和NDCG平均为0.7732、0.7085和0.7468,各指标结果总体优于其他基线模型。【局限】当系统中用户数量过少时,需通过其他方法进行冷启动。【结论】本文所提方法对用户兴趣特征泛化能力强,能进一步缓解模型中的流行度偏置以及数据稀疏性问题,有效提高出版物推荐的准确率。

关键词：推荐系统迁移学习出版物推荐流行度偏差 LDA 主题模型

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基础研究对科学突破的影响——以生物医药企业为例

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科学学研究 2025年第1期43卷 111-124页

作者：龚辰皎闵超赵毅南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

探讨基础研究对企业科学突破的影响效应,有助于企业评估面向基础研究投资的有效性。然而,缺乏对研究基础性的细粒度测度方法,阻碍了这一研究的开展。为此,本文利用基础性程度得分(Level Score)对单篇论文的基础程度进行测度,基于2015-2... 详细信息

探讨基础研究对企业科学突破的影响效应,有助于企业评估面向基础研究投资的有效性。然而,缺乏对研究基础性的细粒度测度方法,阻碍了这一研究的开展。为此,本文利用基础性程度得分(Level Score)对单篇论文的基础程度进行测度,基于2015-2017年全球生物医药企业的论文发表数据,使用回归分析方法探究了基础研究对企业科学突破的影响。研究结果表明,首先,生物医药企业参考基础研究论文的数量与参考应用研究论文的数量都能显著正向影响其产出的论文总数,符合基本的投入产出关系。其次,基础性的知识在企业科学成果产出过程中扮演着关键角色,增强知识投入的平均基础性有利于生物医药企业产出更多的科学突破论文。最后,我们还发现,在研究类型方面更多样化的知识组合能够增加产生科学突破的可能性。本文从实证角度验证了基础研究对科学创新的促进作用。此外,本文能够为生物医药领域企业加大基础研究投入、提升基础研究能力提供科学依据,为相关科技政策制定提供一定启示。

关键词：基础研究生物医药科学突破企业

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基于轨迹聚类分析的中国人文领域核心学者成长模式研究

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现代情报 2025年第5期45卷 139-151页

作者：彭贤哲张瑜孟德杰石进南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]明晰中国人文领域核心学者的成长模式,有利于为该领域人才培育奖励政策的制定或调整提供切实的参考依据,从人才发展角度出发,促进中国新文科建设的落地与推进。[方法/过程]为挖掘中国人文领域核心学者潜在共同的成长模式,本... 详细信息

[目的/意义]明晰中国人文领域核心学者的成长模式,有利于为该领域人才培育奖励政策的制定或调整提供切实的参考依据,从人才发展角度出发,促进中国新文科建设的落地与推进。[方法/过程]为挖掘中国人文领域核心学者潜在共同的成长模式,本文以回顾的视角构建他们的科研生产力、学术影响力和综合能力的时序变化记录,通过动态时间规整和轨迹聚类算法,展现了他们在3个方面普遍的学术成长模式。[结果/结论]结果表明,中国人文领域核心学者的科研生产力的成长模式具有多样性,哲学和文学学科的核心学者的学术影响力、综合能力的成长发生在后期,但历史学学科却集中在早期阶段,3个方面学术能力的成长通常表现出同步效应。由此得出的学者成长模式的阶段性特征、学科性差异以及组合规律,有助于拟定中国人文领域人才的评价方式、评价周期、评估机制。

关键词：轨迹聚类分析中国人文领域核心学者成长模式 CSSCI

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