检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2025年第1期45卷 164-176页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏刘艳华黄奇南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 武汉大学信息管理学院湖北武汉430064 南京中医药大学卫生经济管理学院江苏南京210023

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联... 详细信息

[目的/意义]学者们重视追求医疗智慧问答相关技术本身的前沿性,对基础理论的探讨研究较少,两者未能融合发展。[方法/过程]在辨析相关概念的基础上,首先阐述在线医疗健康领域智慧问答服务的内涵及特征,之后剖析知识图谱与大语言模型的联系及两者的互补融合思路,最后提出图模驱动的在线医疗健康智慧问答服务。[结果/结论]文章将医疗智慧问答服务理论特征贯穿智慧问答服务的全过程,创新性地提出其智慧问答服务应包含大语言模型驱动的医疗知识图谱构建、知识图谱增强的医疗大模型训练、图模驱动的智慧问答服务流程三部分。本研究实现了理论与技术的有机结合,研究成果可用于后续医疗智慧问答的实践性工作。

关键词：知识图谱大语言模型在线医疗健康智慧问答服务

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大语言模型+检索增强方法的关键技术及其在情报任务中的应用流程

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情报理论与实践 2025年第3期48卷 178-188,206页

作者：魏宏程杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学国家安全发展研究院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

[目的/意义]探讨大语言模型+检索增强方法在情报实践中的应用路径,为利用其能力推动情报工作提供参考,进而提高科研情报工作者的效率。[方法/过程]梳理大语言模型与检索增强方法在情报实践中的应用探索,从敏感数据保护、检索方式、增强... 详细信息

[目的/意义]探讨大语言模型+检索增强方法在情报实践中的应用路径,为利用其能力推动情报工作提供参考,进而提高科研情报工作者的效率。[方法/过程]梳理大语言模型与检索增强方法在情报实践中的应用探索,从敏感数据保护、检索方式、增强模式和提示工程4个部分讨论大模型+检索增强方法的关键技术,并阐述大语言模型结合检索增强方法在情报实践中的赋能环节以及在情报任务中的应用流程。[结果/结论]大语言模型+检索增强方法颠覆了传统情报研究范式,在情报环节与情报任务中发挥着重要作用。因此,应当顺应时代发展与战略需求,将大模型+检索增强方法应用于情报实践,开展高效的情报工作。

关键词：情报实践情报方法大语言模型检索增强敏感数据

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以生成式人工智能赋能思想史计算研究:模型构建与应用探索

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图书馆杂志 2025年第3期44卷 113-127页

作者：刘江峰张冉张君冬裴雷南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023

大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理,为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型,使用《中国思想家评传》系列丛书文本作为数据源,采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构... 详细信息

大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理,为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型,使用《中国思想家评传》系列丛书文本作为数据源,采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型,并进行了性能评估。经过评估,思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型,具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒,可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。

关键词：计算史学人工智能生成内容(AIGC) 思想家大语言模型《中国思想家评传》计算人文

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“焦点—意图”视角下同行评议意见的语义特征挖掘及分布研究

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图书情报工作 2025年第4期69卷 77-91页

作者：孙梦婷张琳南京大学信息管理学院南京210023 武汉大学科教管理与评价中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]同行评议作为知识生产的质量筛选机制,其意见文本中隐含着特定的语义信息。基于文本分类模型对同行评议的意见文本进行语义特征挖掘和分析,有利于加深对同行评议书面交流过程的认识,理解同行评议过程“黑箱”,为加强同行评... 详细信息

[目的/意义]同行评议作为知识生产的质量筛选机制,其意见文本中隐含着特定的语义信息。基于文本分类模型对同行评议的意见文本进行语义特征挖掘和分析,有利于加深对同行评议书面交流过程的认识,理解同行评议过程“黑箱”,为加强同行评议的质量评估、监测机制提供新思路。[方法/过程]从评议意见“所面向的论文内容”和“所传达的评议目的”两个语义层面,构建“焦点—意图”语义特征挖掘框架;以开放同行评议代表性期刊eLife为数据源进行数据采集,构建标注数据集DAIPRV1;基于SciBERT模型,生成面向评议意见的焦点、意图类别划分任务的文本多分类模型;基于自动分类结果进行同行评议意见语义特征的挖掘和分布分析。[结果/结论]在评议焦点层面,评议专家最关注论文的实证部分,其次为论文的表述/格式、理论部分等。在评议意图层面,评议专家最常给出指令型的意见,以要求作者阐明、提供实验/证据、进行编辑/修改为主,其次主要给出评价性和总结性的意见,且同一评议意见中会综合多种指令。从评议焦点和意图的双重视角,针对不同的评议焦点,评议意见往往聚焦特定的评议意图,两者之间存在对应关系。通过探究同行评议意见文本的“焦点—意图”语义特征分布,丰富理解同行评议过程的视角,加深对同行评议作为一种重要的学术交流方式的理解。

关键词：同行评议文本分类评议意见评议焦点评议意图

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基于系统动力学的政策成效与预见仿真方法探析——以人口生育政策为例

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现代情报 2025年第1期45卷 5-17,32页

作者：沈钰李英群刘嘉龙刘江峰宋宁远裴雷张晶南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 中国移动研究院北京100053

[目的/意义]系统动力学的仿真模拟能够全面捕捉政策影响下的复杂社会系统动态性,准确模拟政策干预随时间推移的累积影响,评估政策的实施效果,对于推动政策工具科学高效地制定和使用,以及提高政策效能都有着极其重要的作用。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]系统动力学的仿真模拟能够全面捕捉政策影响下的复杂社会系统动态性,准确模拟政策干预随时间推移的累积影响,评估政策的实施效果,对于推动政策工具科学高效地制定和使用,以及提高政策效能都有着极其重要的作用。[方法/过程]以人口生育政策实施为样例,基于生育率等关键性影响因素与教育经济等环境影响参数,借助Vensim PLE构建一套系统动力学仿真模型,动态演示人口—政策—经济子系统间的交互,设计执行3项差异化政策干预情景,深入模拟预测不同政策导向下的人口变迁路径与演化趋势。[结果/结论]研究发现,生育政策的放宽在促进人口增长的同时,有效缓解老龄化趋势。但政策影响日渐式微,亟需结构化变革与调整。

关键词：系统动力学仿真政策成效人口生育政策

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不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究

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现代情报 2025年第2期45卷 72-86页

作者：朱齐宇李白杨张心源吴应强南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 郑州大学信息管理学院河南郑州4523703 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析... 详细信息

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法,分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现,我国人工智能产业政策发文数量逐年提高;中央地方政府协调统一;政策主题日益丰富,但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。

关键词：人工智能不确定环境政策演化分析主题结构演化数字治理

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面向美国出口管制的关键核心技术竞争情报服务体系构建

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情报杂志 2025年第1期44卷 81-87页

作者：李琪叶继元南京大学信息管理学院南京210023 西北大学图书馆西安710127

[研究目的]面对我国关键核心技术发展受限的局面,研究探索构建面向美国出口管制的前瞻性、专业化、系统化关键核心技术竞争情报服务体系,为深化我国关键核心技术情报服务提供新思路。[研究方法]基于文献调研、内容分析等方法,指出美国... 详细信息

[研究目的]面对我国关键核心技术发展受限的局面,研究探索构建面向美国出口管制的前瞻性、专业化、系统化关键核心技术竞争情报服务体系,为深化我国关键核心技术情报服务提供新思路。[研究方法]基于文献调研、内容分析等方法,指出美国对华出口管制产生的安全威胁,梳理关键核心技术竞争情报在出口管制应对中的价值,并在分析关键核心技术竞争情报服务的特点和难点的基础上,提出构建面向美国出口管制的关键核心技术竞争情报服务体系。[研究结果/结论]研究聚焦于美国对华出口管制的环境背景,围绕关键核心技术竞争情报服务体系架构的数据支撑层、技术服务层、服务应用层三个关联层级,设计并提出关键核心技术竞争情报服务体系建设策略,以期为我国关键核心技术竞争情报服务的完善提供参考。

关键词：美国出口管制实体清单关键核心技术竞争情报服务服务体系

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高校图书馆数字资源违规使用对策设计及其仿真校验

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现代情报 2025年第1期45卷 18-32页

作者：李英群裴雷朱静娴李亚菲彭星张晶南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 中国移动研究院北京100053

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探... 详细信息

[目的/意义]高校图书馆数字资源违规使用治理政策涉及多方利益主体博弈,单一维度的分析视角无法从系统层面有效调和并解决这一矛盾冲突。[方法/过程]本文采用演化博弈理论框架,构建数据供应商、高校图书馆和用户的三方演化博弈模型,探究各主体的行为模式及其均衡稳定策略。通过构建层次结构模型对参数赋值,以提升仿真分析结果的可靠性和真实性。随后通过MATLAB仿真实验,剖析了各类因素对于演化博弈的影响机制与作用路径,厘清利益对象间的动态交互关系和关联结构。[结果/结论]研究结果显示,该博弈模型呈现出两种不同的演化稳定策略状态,并基于数据资源违规使用的现状,分别从三方博弈主体提出针对性的意见。

关键词：高校图书馆供应商用户数字资源合规使用违规使用政策设计演化博弈仿真分析

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以模治模：基于生成式人工智能的失真健康信息识别

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情报杂志 2025年第05期 130-138页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏黄奇刘艳华李娜南京大学信息管理学院武汉大学信息管理学院南京中医药大学卫生经济管理学院

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个... 详细信息

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个可验证的子主张，同时利用大模型自带的内部知识和搜索引擎，对每个子主张进行验证，根据子主张验证结果，对原始健康文本进行失真程度分类；最后通过实验评估来验证方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明，该研究提出的方法在准确率、精确率和召回率上均显著优于CNN、RNN、ChatGPT-Zero-Shot等方法，同时可有效减轻利用大模型直接识别失真信息产生的要点遗漏、事实幻觉问题。该研究为AIGC时代下失真健康信息的识别提供了一种新的路径，对后续失真信息治理具有重要意义。

关键词：失真健康信息信息治理信息检测生成式人工智能大语言模型

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基于早期知识结构新颖性的学者影响力预测研究——以生物医学领域为例

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图书情报工作 2025年第7期69卷 42-52页

作者：吴志祥伊海港祝艺萌王培王昊南京工业大学经济与管理学院南京211816 南京大学信息管理学院南京211023

[目的/意义]基于学者知识结构蕴含的创新特征,设计学者早期知识结构新颖性的测度指标,以此预测学者未来的影响力,为学术人才的早期识别提供新的指标借鉴。[方法/过程]首先,通过Pub Med Knowledge Graph数据库获取57927位生物医学领域学... 详细信息

[目的/意义]基于学者知识结构蕴含的创新特征,设计学者早期知识结构新颖性的测度指标,以此预测学者未来的影响力,为学术人才的早期识别提供新的指标借鉴。[方法/过程]首先,通过Pub Med Knowledge Graph数据库获取57927位生物医学领域学者数据,利用受控主题词共现关系构建学者的知识结构;其次,从知识主题与结构位置两个层面出发设计6项指标测度学者早期知识结构新颖性;之后,根据学者后期的影响力对学者进行分类标注,训练机器学习模型;最后,实验评估不同组合变量模型下的分类效果,分析基于知识结构新颖性指标的预测性能。[结果/结论]新颖性指标能有效预测影响力;单指标预测中,主题新颖性(TN)效果最好,结构层面的4个指标效果均超过主题组合新颖性(TCN);综合指标的预测F1值平均提高2.7%。从内容特征角度出发,为预测与理解学者学术影响力提供新视角,所设计的新指标具有实用价值,能帮助弥补现有预测指标的不足。

关键词：影响力预测学者知识结构新颖性机器学习

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