目的探索医学影像存档与通信系统(picture archiving and communication system,PACS)框架内的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)牙科处理模块在种植患者图像后处理及分析测量中的作用。方法研发内嵌于PACS的牙科后处理模块(包括曲面重组和...
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目的探索医学影像存档与通信系统(picture archiving and communication system,PACS)框架内的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)牙科处理模块在种植患者图像后处理及分析测量中的作用。方法研发内嵌于PACS的牙科后处理模块(包括曲面重组和连续多轴牙科重建)。选取南京市口腔医院3种CBCT设备共计270例种植患者的CBCT图像,由1名影像科医师进行种植区域图像重建及骨量测量。方法1为使用上传至PACS的医学数字成像与通信(digital imaging and communications in medicine,DICOM)数据使用该牙科处理模块进行图像重建及骨量测量,方法2为使用各CBCT设备刻录生成的光盘数据并使用光盘自带的图像后处理软件进行图像重建及骨量测量。计算2种方法的时长并进行统计学分析,统计2种方法骨量测量结果的一致性,同时对使用2种方法的影像科医技人员及种植科医师共计10人开展问卷调查,评估2种方法的使用满意度。结果3种CBCT设备使用2种方法的图像上传/刻录、图像打开时长、图像后处理时长及总时长均具有显著的统计学差异,方法1所耗时长较方法2明显缩短(P<0.001),2种方法骨量测量结果具有良好的一致性。使用者满意度的问卷调查表明方法1优于方法2(P<0.001)。结论内嵌于PACS的图像后处理模块适用于种植患者CBCT图像后处理及测量分析,可显著提升临床工作效率。
目的:通过解吸电喷雾电离质谱成像(desorption electrospray ionization-mass spectrometry imaging,DESI-MSI)研究口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinomas,OSCC)的潜在生物标志物和可能的代谢途径。方法:本研究纳入的10例OSCC病例均为在江苏大学附属医院口腔颌面外科就诊住院且接受手术治疗的原发病例。收集组织样本用于DESI-MSI检测,进一步采用多元及单变量统计分析筛选差异代谢物,然后用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析差异代谢物的诊断能力。最后,进行京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)代谢通路分析确定相关的代谢通路。结果:OSCC肿瘤组织与正常组织共鉴定出144种差异代谢物,大多数为脂肪酸。ROC曲线分析发现这144种代谢物曲线下的面积(area under the curve,AUC)值均大于0.7。KEGG代谢通路分析发现,与OSCC发生相关的通路为不饱和脂肪酸的生物合成以及脂肪酸的生物合成。结论:基于DESI-MSI筛选了具有诊断价值的差异代谢物,发现OSCC组织存在不饱和脂肪酸的生物合成以及脂肪酸的生物合成代谢紊乱,可能与OSCC的发生发展密切相关。
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