检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2007年第4期18卷 943-954页

作者：张学陆桑璐陈贵海陈道蓄谢立计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

拓扑控制是无线传感器网络研究中的核心问题之一.拓扑控制对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高MAC(media access control)协议和路由协议的效率等具有重要意义.全面阐述了拓扑控制技术的研究进展,首先明确了拓扑控制研究的问题... 详细信息

拓扑控制是无线传感器网络研究中的核心问题之一.拓扑控制对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高MAC(media access control)协议和路由协议的效率等具有重要意义.全面阐述了拓扑控制技术的研究进展,首先明确了拓扑控制研究的问题和设计目标,然后分别从功率控制和睡眠调度两个方面介绍代表性的研究工作,并加以分析和比较,同时指出了这些工作存在的不足.最后分析和总结了研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容以及拓扑控制研究的发展趋势.

关键词：传感器网络无线网络拓扑控制功率控制睡眠调度

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代价敏感分类算法的实验比较

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模式识别与人工智能 2005年第5期18卷 628-635页

作者：闫明松周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对8种不同代价敏感分类算法进行了比较研究。目的是通过实验手段,分析不同代价敏感算法的行为和当其归纳过程发生变化时,对错误分类的总代价、高代价错误数量和错误的总数量所产生的影响。对其中的Ada-Cost方法,本文分析了为何其代价调... 详细信息

对8种不同代价敏感分类算法进行了比较研究。目的是通过实验手段,分析不同代价敏感算法的行为和当其归纳过程发生变化时,对错误分类的总代价、高代价错误数量和错误的总数量所产生的影响。对其中的Ada-Cost方法,本文分析了为何其代价调整因子可能对其性能带来负面影响,并实现了2种变体方法,提高了其性能。

关键词：机器学习代价敏感决策树分类集成学习

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基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2007年第3期19卷 311-317页

作者：张莉莎孙正兴南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.

关键词：在线手写签名识别特征选择样本训练人工免疫模型抗原抗体

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基于查表的快速圆弧裁剪算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第8期23卷 1324-1331页

作者：路通蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆弧裁剪算法较难满足要求.为此提出一种从2个角度大幅提高圆弧裁剪效率的快速圆弧裁剪算法.首先按圆弧与矩形裁剪窗... 详细信息

在智能CAD、图形识别与理解等复杂图形应用系统中,由于图元数量多、图元间关系复杂,且系统实时交互响应要求较高,现有圆弧裁剪算法较难满足要求.为此提出一种从2个角度大幅提高圆弧裁剪效率的快速圆弧裁剪算法.首先按圆弧与矩形裁剪窗口的位置关系,通过所在圆、圆弧、分割后的各象限圆弧段与裁剪窗口最多进行三层次适应性相关测试,以较少的操作尽可能多地排除与裁剪窗口不相交的圆弧;其次对剩余的、需通过求交操作完成裁剪的圆弧给出基于查表法的圆弧-直线交点获取方法,避免了复杂的开方操作,可快速获取裁剪结果.在图形识别及智能CAD等应用中的实验结果表明,采用文中算法可较大地提高效率.

关键词：圆弧快速裁剪查表

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稳健的重尾线性赌博机算法

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计算机研究与发展 2023年第6期60卷 1385-1395页

作者：马兰霁弘赵鹏周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

线性赌博机模型是在线学习的基本模型之一,其每个摇臂的平均奖赏可以由线性函数进行参数化.该模型具有坚实的理论保证和良好的实际建模能力,被广泛应用于各个场景.然而在一些现实场景中,数据通常是从开放动态环境中收集得到,因而会存在... 详细信息

线性赌博机模型是在线学习的基本模型之一,其每个摇臂的平均奖赏可以由线性函数进行参数化.该模型具有坚实的理论保证和良好的实际建模能力,被广泛应用于各个场景.然而在一些现实场景中,数据通常是从开放动态环境中收集得到,因而会存在数据不规范的问题,已有算法缺乏对此的稳健性.特别关注2类数据的不规范性:奖励函数的回归参数可能随时间变化,环境噪声可能无界,甚至不服从亚高斯分布.这2类问题分别被称为分布变化和重尾噪声.为了应对这2类不利因素,提出一种基于置信上界的在线算法,该算法使用均值中位数估计器以处理潜在的重尾噪声,同时采用重启机制来解决分布变化问题.在理论上,首先建立了问题的遗憾理论下界,进一步给出了算法的理论保障,所取得的结果可以回退到已有研究中没有分布变化或没有重尾噪声场景线性赌博机的理论结果.此外,针对未知环境设计了实用的在线集成适应技术,并在合成和真实世界的数据集上进行了广泛的实验来验证其有效性.

关键词：机器学习开放环境学习线性赌博机或没有重尾分布变化重尾噪声

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OSC:一个开放式情景演算系统的研究

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计算机研究与发展 2003年第11期40卷 1598-1605页

作者：王崇骏戈也挺郭磊陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论,构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situationcaculus),克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷.OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流r... 详细信息

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论,构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situationcaculus),克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷.OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流result-of(a,s),用以刻画行动的影响;同时又引入了新的情景流bel-rev(φ,s),用以刻画通信交互以及对事件的响应处理等具有开放性信息的活动.OSC系统采用了离线规划与在线执行相结合的运行方式,为面向agent程序设计语言、面向agent智能系统的设计开发等应用提供了有效途径.

关键词：情景演算信念修正面向agent技术

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基于分层象限空间的P2P超级节点拓扑构造

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计算机学报 2010年第6期33卷 988-1003页

作者：冯劲潇陈贵海谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种... 详细信息

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种超级节点拓扑结构的优点结合起来,提出一种基于分层象限空间的新型超级节点拓扑Quad.它在路由方面同时支持数据定位和模糊查询,并解决了结构化超级节点拓扑对动态性支持差的问题.分析和模拟结果表明:和现有的超级节点拓扑相比,Quad数据定位在常数度数下达到O(logN)定位性能,并在路由效率和路由状态数上获得更好的权衡.在动态环境中,Quad能更有效地处理超级节点失效;在性能上,它具有更少的拓扑构建和失效修复成本并具有良好的负载均衡性.

关键词：对等网络超级节点拓扑分层象限空间负载均衡

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基于谓词式覆盖技术的发布/订购机制及算法研究

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计算机研究与发展 2011年第5期48卷 765-777页

作者：潘亦张凯隆潘金贵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关... 详细信息

基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.提出了谓词式关系(二叉树)的概念,在此基础上提出并实现了基于谓词式覆盖技术的订购算法、退订算法及启发式匹配算法(合称PRBT-*算法).通过将谓词式覆盖技术同选择性订购转发策略相结合,在提高事件匹配效率及路由效率的同时,显著降低了各级内容路由器订购规模.理论分析及大量实验对比表明,谓词式覆盖技术的引入,在降低各级内容路由器订购规模及提高算法效率和系统整体性能方面获得了良好的效果.

关键词：发布/订购基于内容路由谓词式谓词式覆盖谓词式关系(二叉树) PRBT-*算法

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建筑楼板结构平面图的自动识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1097-1105页

作者：颜巍罗志伟蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理 ;通过信息继承实现前导结构图识别结果的... 详细信息

从三个不同角度提出了分层次、分步骤的建筑楼板结构平面图识别方法通过消除图元表示方法的多样性、提取特殊图元轮廓信息、建立线条间的几何关系以及基于统计的阈值选取等方法进行规范化处理 ;通过信息继承实现前导结构图识别结果的重用 ;通过将梁和墙统一表示成梁段这一辅助数据结构而简化板构件的定义和识别 ;通过对复制和分布这两种板配筋语义的分析 ,提出了基于可扩充规则的配筋语义分析方法

关键词：结构图自动识别识别结果重用规范化处理配筋语义 CAM 建筑工程图

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一种基于教学模型的协同训练方法

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计算机研究与发展 2013年第11期50卷 2262-2268页

作者：胡菊花姜远周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标... 详细信息

在很多实际问题中,很容易得到大量未标记数据而较难获取数据的标记;所以半监督学习在过去的10多年中得到了很大的关注.基于不一致性的半监督学习是其中一种十分重要的风范,协同训练是其代表方法.至今为止,大部分协同训练方法在选择未标记示例进行标记时只考虑预测学习器的置信度,而忽视了学习器的需求.受到真实教学系统的启发,提出了一种针对协同训练的教学模型TaLe,其中预测学习器是"教"者,而另一方则为"学"者.进而基于该模型给出了一种新的协同训练方法CoSnT,同时考虑了"教"的置信度和"学"的需求度.实验结果表明CoSnT在收敛效率和泛化性能上都优于标准的协同训练算法.

关键词：半监督学习基于不一致性协同训练 TaLe模型 CoSnT “教”置信度 “学”需求度

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