全球变暖以及人类活动导致世界各地出现了更为频繁与强烈的热浪事件，给湖泊生态系统稳定和健康带来了潜在的挑战。全球范围内具有满足热浪事件影响研究的长序列逐日连续水温数据记录的湖泊不多。鉴于此，本文利用MODIS11A1逐日地表温度产品结合BP神经网络获取太湖2000年至2022年的逐日昼、夜表层水温，并分析太湖昼、夜间热浪特征与趋势。结果显示：基于此得到的逐日水温数据与实测值高度吻合（昼:r=0.99,RMSE=1.97℃；夜:r=0.98,RMSE=1.99℃）。在季节上，春季和夏季昼、夜间热浪较为频繁，同时持续时间较长、热浪重现天数较短；相比于昼间热浪，夏季夜间热浪表现出更为频繁、持续时间更长、强度较弱的特性。年尺度上，太湖昼、夜间热浪的频次(昼:Theil-Sen:2 events decade-1,P<0.01；夜:Theil-Sen:3 events decade-1,P<0.01)和年持续时间显著增加(昼:Theil-Sen:17.5 days decade-1,P<0.01；夜:Theil-Sen:22.0days decade-1,P<0.001)，热浪的重现天数缩短(昼:Theil-Sen:-29.2 days decade-1,P<0.001；夜:Theil-Sen:-28.2 days decade-1,P<0.001)。通过相关性与贡献度分析发现风速对太湖水体热浪次数、持续时间和上升与下降速率具有较高且显著的贡献(昼:8.9%～60.5%（P<0.05）；夜:16.4%～53.4%（P<0.05）)。对于昼、夜同时发生的复合热浪事件，结果显示多发生于春季和夏季，并表现出更长的持续时间与更高的强度。本文通过太湖的研究，为其它缺少长序列实测水温数据的湖泊开展热浪规律及其生态效应的研究提供了思路和参考。
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