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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3793 条 记 录,以下是121-130 订阅
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带拒绝推理的反绎学习方法
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计算机研究与发展 2024年 第7期61卷 1791-1798页
作者: 黄宇轩 姜远 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023
近年来,许多研究工作致力于将数据驱动的机器学习和知识驱动的逻辑推理相结合,以提高机器学习的性能.其中,不少工作尝试利用反绎推理,将机器学习与逻辑推理融合到一个框架中.这些方法通过机器学习模型生成伪标记,然后利用反绎推理来修... 详细信息
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基于规则提示的知识图谱通用推理预训练模型
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计算机研究与发展 2024年 第8期61卷 2030-2044页
作者: 崔员宁 孙泽群 胡伟 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023
知识图谱是存储真实世界海量知识的图数据库,为大量知识驱动的下游任务提供了数据支持.知识图谱往往具有不完备性,存在大量缺失的事实,因此知识图谱推理任务基于已知事实推理新结论来补全知识图谱.随着知识工程及其商业应用的研究与发展... 详细信息
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同步和异步π演算的表达能力研究
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技术通讯 2005年 第8期15卷 18-22页
作者: 韩婷婷 陈韬略 颜锋 吕建 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
以π演算为框架,通过研究同步和异步通信机制,澄清了各个算子对语言表达能力的影响.给出了一个编码,它以同步π演算作为编码的源语言,异步π演算作为对应的目标语言,在同步π演算中保留match算子、全复制算子、并行算子和受限算子以及... 详细信息
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基于Agent的行为建模在虚拟环境中的应用
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系统仿真学报 2006年 第z1期18卷 114-116,119页
作者: 苏绍勇 陈继明 徐丹 潘金贵 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模... 详细信息
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针对面片的Reeb图骨架抽取算法
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系统仿真学报 2006年 第z1期18卷 52-56页
作者: 黄坤武 唐杰 武港山 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
骨架是三维模型几何形状的表示方式之一。它保存了模型的拓扑特性,有着广泛的应用前景。提出了一种基于面片采用Reeb图对多边形网格模型进行骨架抽取的算法。通过对模型进行一定的预处理保证面片的规则,定义面片间距离计算方法,创建模... 详细信息
来源: 评论
移动Agent系统的一个因果保序通信协议
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计算机工程 2005年 第7期31卷 120-121,154页
作者: 陈韬略 韩亮 陶先平 吕建 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
讨论了移动Agent系统通信中因果序的保持问题。在界定系统模型和基本假定的基础上,对已有的Agent通信协议做了扩充,给出了一个支持因果保序的新协议。此协议对Agent数目的动态变化具有良好的适应性,较好地解决了移动所带来的影响。
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基于神经网络的强化学习算法研究
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计算机研究与发展 2002年 第8期39卷 981-985页
作者: 陆鑫 高阳 李宁 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
BP神经网络在非线性控制系统中被广泛运用 ,但作为有导师监督的学习算法 ,要求批量提供输入输出对对神经网络训练 ,而在一些并不知道最优策略的系统中 ,这样的输入输出对事先并无法得到 ;另一方面 ,强化学习从实际系统学习经验来调整策... 详细信息
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基于GDT的不完整信息系统规则发现
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计算机研究与发展 2001年 第11期38卷 1290-1294页
作者: 尹旭日 赵志宏 商琳 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统... 详细信息
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一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法
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模式识别与人工智能 2009年 第3期22卷 422-426页
作者: 焦隽 姜远 黎铭 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
提出一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法.该方法在用户输入关键词后,首先利用图像周围的文字信息从网页中过滤一部分与检索主题无关的图像.然后利用图像的视觉特征在之前的基础上筛选出与检索词具有高度相关性的图像.最后... 详细信息
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基于最优权值的选择性神经网络集成方法
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模式识别与人工智能 2001年 第4期14卷 476-480页
作者: 吴建鑫 陈兆乾 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成,理论分析和实验... 详细信息
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