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作者

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语言

  • 3,794 篇 中文
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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3796 条 记 录,以下是131-140 订阅
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跨语言用户态文件系统框架读写性能优化
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电子学报 2023年 第6期51卷 1590-1606页
作者: 顾荣 罗义力 仇伶玮 王肇康 戴海鹏 黄宜华 计算软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 江苏南京211106
以深度学习为代表的数据分析应用越来越多依赖分布式文件系统存储管理大规模数据集.为了增强数据访问的兼容性,现有分布式文件存储系统通常需提供标准POSIX接口,以支持深度学习等应用的无缝对接.然而,以内核模块形态开发提供POSIX接口... 详细信息
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域间路由安全增强及区块链技术的应用研究
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计算机科学与探索 2024年 第12期18卷 3144-3174页
作者: 王群 李馥娟 倪雪莉 夏玲玲 马卓 江苏警官学院计算机信息与网络安全系 南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心 南京210031 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023
边界网关协议(BGP)是目前互联网中事实上的域间路由标准,其安全性建立在自治系统(AS)身份及路径真实完整基础上,但BGP自身缺乏相应的安全保障机制,其安全问题备受关注。区块链作为构建新一代信息基础设施的创新技术,支撑在开放互联网环... 详细信息
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一种面向机器视觉感知的暗光图像增强网络
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计算机应用研究 2024年 第6期41卷 1910-1915页
作者: 冯欣 王思平 张智先 焦晓宁 薛明龙 重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210046
低光照等恶劣环境下的目标检测一直都是难点,低光照和多雾因素往往会导致图像出现可视度低、噪声大等情况,严重干扰目标检测的检测精度。针对上述问题,提出了一个面向机器视觉感知的低光图像增强网络MVP-Net,并与YOLOv3目标检测网络整合... 详细信息
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面向参数化动作空间的多智能体中心化策略梯度分解及其应用
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软件学报 2025年 第2期36卷 590-607页
作者: 田树聪 谢愈 张远龙 周正春 高阳 西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都611756 国防科技大学智能科学学院 湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化... 详细信息
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无监督行人重识别研究综述
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计算机工程 2024年
作者: 田青 王斌 周子枭 南京信息工程大学软件学院 南京信息工程大学无锡研究院 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加,行人重识别逐渐受到研究人员的关注。现有的行人重识别方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练,但该方式数... 详细信息
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基于Fastformer和自监督对比学习的实例分割算法
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计算机应用 2023年 第4期43卷 1062-1070页
作者: 高榕 沈加伟 邵雄凯 吴歆韵 湖北工业大学计算机学院 武汉430068 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
针对现有的实例分割算法对有遮挡以及模糊实例检测精度低、掩码较粗糙以及泛化能力弱的问题,提出一种基于Fastformer和自监督对比学习的实例分割算法。首先,在特征提取网络之后加入基于加性注意力的Fastformer模块,并对每一层特征图中... 详细信息
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基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法
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计算机应用研究 2023年 第11期40卷 3294-3302页
作者: 高榕 周浩 邵雄凯 吴歆韵 湖北工业大学计算机学院 武汉430068 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
针对会话推荐中存在的推荐性能不足的问题,提出了一种采用全局图扩散和时空感知的解缠绕图神经网络模型(GDST-GNN)。具体来说,该模型首先基于所有会话从全局视角下构建全局协同图,然后采用图扩散作为项目的全局表示学习的消息传播范式,... 详细信息
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基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法
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数据采集与处理 2023年 第2期38卷 324-335页
作者: 叶怀泽 周子奇 祁磊 史颖欢 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023 南京大学健康医疗大数据国家研究院 南京210023 东南大学计算机科学与工程学院 南京210023
多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进... 详细信息
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自承认技术债的研究:问题、进展与挑战
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软件学报 2022年 第1期33卷 26-54页
作者: 郭肇强 刘释然 谭婷婷 李言辉 陈林 周毓明 徐宝文 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023 北京字跳网络技术有限公司 北京100086
技术债是一个指以牺牲长期代码质量为代价来实现短期项目目标的隐喻.其中,那些由开发者有意引入项目中的技术债被称为自承认技术债(self-admitted technical debt,SATD),通常以代码注释的形式存在于软件项目中.SATD的存在给软件质量和... 详细信息
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使用多分类器的分布式模型重用技术
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计算机科学与探索 2022年 第10期16卷 2310-2319页
作者: 李新春 詹德川 南京大学计算机科学与技术系 南京210023 南京大学人工智能学院 南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023
传统的机器学习经常采用数据中心化的方式进行训练,然而由于实际应用中的传输开销或者隐私保护限制,数据越来越呈现分散化、隔离化的趋势。分布式训练学习技术为分散在信息孤岛上的数据融合提供了一种解决方案。然而,由于分散化数据本... 详细信息
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