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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3793 条 记 录,以下是151-160 订阅
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任播研究综述
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软件学报 2023年 第1期34卷 334-350页
作者: 周敏苑 郑嘉琦 窦万春 陈贵海 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
任播通过将相同IP地址分配到多个终端节点上,利用BGP实现最佳路径选择.近年来,随着任播技术发展越来越成熟,任播被广泛运用到DNS和CDN服务上.首先全方位介绍了任播技术,随后讨论了任播技术目前存在的问题并将这些问题归结为3大类:任播... 详细信息
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基于自引导进化策略的高效自动化数据增强算法
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软件学报 2024年 第6期35卷 3013-3035页
作者: 朱光辉 陈文忠 朱振南 袁春风 黄宜华 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
深度学习在图像、文本、语音等媒体数据的分析任务上取得了优异的性能.数据增强可以非常有效地提升训练数据的规模以及多样性,从而提高模型的泛化性.但是,对于给定数据集,设计优异的数据增强策略大量依赖专家经验和领域知识,而且需要反... 详细信息
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基于复杂网络的JDK代码结构演化研究
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电子学报 2007年 第B12期35卷 118-123页
作者: 陈焘 顾庆 王树森 陈道蓄 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
软件系统日趋大型化和复杂化使得软件系统的结构可以用复杂网络来表示,研究表明,大规模软件系统结构表现出复杂网络的各项特征如小世界效应和无标度特性等,复杂网络成为理解软件系统结构和演化的重要方法之一.本文定义了一种针对Jav... 详细信息
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基于NOW的对象式分布式程序设计语言NC++
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软件学报 2001年 第2期12卷 183-189页
作者: 顾庆 谢立 陈道蓄 吴迎红 孙钟秀 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
提出了一个基于工作站网 ( network of workstations,简称 NOW)的分布式程序设计语言 NC++( NOWC++) .它是 DC++语言的扩充 .NC++提供了一个完备的编程环境 ,包括 NC++预编译器、图视编程界面、多目通信机制和测试系统 .它完善了组管理... 详细信息
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一种基于近邻表示的聚类方法
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软件学报 2015年 第11期26卷 2847-2855页
作者: 周国兵 吴建鑫 周嵩 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无... 详细信息
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基于偶然正确性概率的错误定位技术
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软件学报 2021年 第4期32卷 1039-1050页
作者: 周小莉 赵建华 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
基于代码覆盖的错误定位技术是一种常用的错误定位方法,被用来识别与故障相关的程序元素.然而,有研究工作表明,基于代码覆盖的错误定位技术的有效性受到了偶然正确性现象的影响.偶然正确性现象是指程序中包含的错误被执行,但没有产生错... 详细信息
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DEED:一种无线传感器网络中高效节能的数据通信协议
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电子学报 2005年 第8期33卷 1391-1396页
作者: 龚海刚 刘明 陈力军 谢立 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093
无线传感器网络由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成,能够有效地从不同环境监测收集周边环境信息并传送到远处的基站进行处理.由于传感器节点的电池能量极为有限,因此节点的通信应有效的利用能量,以延长网络的生命周期.LEACH... 详细信息
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一种基于振动感知的按键识别技术实验
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北京邮电大学学报 2023年 第5期46卷 132-138页
作者: 李超然 谢磊 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023
智能手表的屏幕小,按键多,常发生输入错误。而用语音输入容易受到环境噪声的影响并且有隐私泄露的危险。为了解决上述问题,提出了基于振动感知来识别用户按键行为的文本输入方法。通过辨识指关节的敲击,将不同指关节映射到不同的按键上... 详细信息
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基于开放逻辑R反驳计算的访问控制策略精化
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软件学报 2015年 第6期26卷 1534-1556页
作者: 吴迎红 黄皓 吕庆伟 曾庆凯 张迪明 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046
策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法,现有精化技术给出了策略分层描述和逐层精化的方法,但处理策略之间关联问题的能力不足.基于精化树描述策略和策略关联,基于叶结点策略冲突判断,采用开放逻辑R反驳计算分析精... 详细信息
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用于多标记学习的分类器圈方法
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软件学报 2015年 第11期26卷 2811-2819页
作者: 王少博 李宇峰 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
如何利用标记间关系来提高学习性能,是多标记学习领域的一个重要问题.分类器链方法及其变型是解决这类问题的一个有效技术.然而,它的学习过程需要预先给定标记的学习次序,这个信息真实情况难以获得.次序选择不当会导致学习性能提高受限... 详细信息
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