检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2004年第7期21卷 105-107页

作者：周洪昊张剡柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

审计系统作为安全数据库的一个重要组成部分 ,对于控制用户行为、检测安全隐患、进行事后追查和分析等都具有十分重要的意义。给出了一个符合安全标记保护级要求的安全审计系统 (SAS)的设计和实现。该系统是一个独立的审计系统 ,有完整... 详细信息

审计系统作为安全数据库的一个重要组成部分 ,对于控制用户行为、检测安全隐患、进行事后追查和分析等都具有十分重要的意义。给出了一个符合安全标记保护级要求的安全审计系统 (SAS)的设计和实现。该系统是一个独立的审计系统 ,有完整的审计自身安全保护、完备的审计查阅、分析和自动报警功能。

关键词：审计安全数据库 MAC

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

解非均匀区域油藏模拟问题的一种有效并行计算方法

引用

电子学报 2004年第2期32卷 342-345页

作者：刘青昆归丽忠范建平赵金熙张德富南京大学计算机软件新技术国家重点实验室中石油勘探开发公司北京100029

运用区域分解方法求解油藏模拟问题 ,结合灵活的区域划分和负载平衡策略 ,可以提高解题速度 .但一般区域分解方法在应用中存在算法收敛慢 ,计算量增加 ,虽有一定加速比 ,但提高不大 .特别是对非均匀区域的应用问题 ,子区域收敛速度不同... 详细信息

运用区域分解方法求解油藏模拟问题 ,结合灵活的区域划分和负载平衡策略 ,可以提高解题速度 .但一般区域分解方法在应用中存在算法收敛慢 ,计算量增加 ,虽有一定加速比 ,但提高不大 .特别是对非均匀区域的应用问题 ,子区域收敛速度不同引起的负载不均衡进一步导致性能下降 .本文基于分布式并行系统 ,运用整体预处理改进区域分解方法 ,降低了非均匀油藏模拟问题的计算复杂性 ,提高了模拟计算的速度 ,并根据全局和本地负载状态调整区域划分 ,结合有效的负载平衡策略 ,达到对一类黑油模型油藏模拟问题高效的并行求解 .实验结果表明 ,模拟速度有较大提高。

关键词：区域分解并行计算油藏数值模拟负载平衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个基于谱图分割的简单聚类算法

引用

复旦学报（自然科学版） 2004年第5期43卷 810-814页

作者：田娟王崇骏李静陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

目前谱聚类在文本分类、图像分割和信息检索等领域的应用越来越引起研究者的重视,并取得了一定的成果.但是,大多数已有的谱聚类算法需要事先给定聚类数.在k means算法、EM等聚类方法中也存在相似的问题.在此介绍了一种简单的容易实现的... 详细信息

目前谱聚类在文本分类、图像分割和信息检索等领域的应用越来越引起研究者的重视,并取得了一定的成果.但是,大多数已有的谱聚类算法需要事先给定聚类数.在k means算法、EM等聚类方法中也存在相似的问题.在此介绍了一种简单的容易实现的谱聚类算法,可以自动确定合适的聚类数.实验表明本算法结果很好.

关键词：聚类算法 k-means算法文本分类图像分割聚类方法信息检索自动类数谱图领域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多策略的主题集中式万维网爬虫设计

引用

计算机科学 2004年第7期31卷 84-86,208页

作者：王超朱炜李俊潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

万物网搜索引擎的建立、操作和维护需要许多的资源,而且在信息时效性和对特定用户的针对性方面还存在着不稳定性。在"主题集中式万维网爬虫"方面的研究希望通过利用主题减少对信息的爬行范围,同时提高信息的利用率。相关的一... 详细信息

万物网搜索引擎的建立、操作和维护需要许多的资源,而且在信息时效性和对特定用户的针对性方面还存在着不稳定性。在"主题集中式万维网爬虫"方面的研究希望通过利用主题减少对信息的爬行范围,同时提高信息的利用率。相关的一些研究者已采用不同的方法进行了主题集中式爬虫的设计。本文讨论了多策略的主题集中式爬虫系统的设计,它具有低网宽消耗和容易执行的特点。实验表明:本系统可综合网页的相关性和重要性两方面的需要,并表现出良好的稳定性。同时,本系统在选择优先战略方面是可调和,有很强的灵活性。

关键词：多策略主题集中式爬虫设计相关性重要性万维网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于本体论的认知协作

引用

计算机应用 2004年第11期24卷 44-46页

作者：孙娟窦万春刘茜萍南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

认知协作是协同工作的一个重要方面,知识本体为认知协作提供了知识宏观结构的优选形式;主体在认知协作过程中的认知进化可以通过主体的元学习和主体间的群学习实现。分别分析了两类学习的机制,并在此基础上提出认知协作群体的动态模型,... 详细信息

认知协作是协同工作的一个重要方面,知识本体为认知协作提供了知识宏观结构的优选形式;主体在认知协作过程中的认知进化可以通过主体的元学习和主体间的群学习实现。分别分析了两类学习的机制,并在此基础上提出认知协作群体的动态模型,阐述了主体的协作动作与认知协作群体环境的关系。

关键词：认知协作知识本体元学习群学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Agent的移动应用框架设计与应用研究

引用

计算机科学 2004年第9期31卷 32-35,44页

作者：马凯张小蕾陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机软件研究所南京210093

随着无线网络的发展和移动设备的日益普及,人们对这种移动计算模式的应用需求逐渐增多,然而目前无线网络和移动设备同传统的固定网络和计算设备相比有很多局限性,基于传统计算模式的软件系统结构无法直接在新型的移动计算环境下应用。... 详细信息

随着无线网络的发展和移动设备的日益普及,人们对这种移动计算模式的应用需求逐渐增多,然而目前无线网络和移动设备同传统的固定网络和计算设备相比有很多局限性,基于传统计算模式的软件系统结构无法直接在新型的移动计算环境下应用。本文分析了移动计算环境的特点以及移动应用系统的设计需求,并提出一种基于agent的移劝应用框架的设计方案,在该框架中我们还引入了中间层结构并且设计了无线交互协议,从而可以更好地适应移动计算的环境,本文最后把该框架应用于一个面向移动用户的服务发现系统中,从而验证了该框架在移劝系统环境中具有较高的适应性和良好的使用性。

关键词：移动应用无线网络移动设备固定网络移动计算环境软件系统结构使用性服务发现交互协议计算模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全局颜色的图像检索算法与实现

引用

计算机科学 2004年第2期31卷 142-144页

作者：于汶涤王崇骏伍静陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210092

本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法。也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法。这种算法检索速度快、准确率高。并给了一个具体检索实例。

关键词：颜色特征图像检索算法图像识别图像直方图特征计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

安全操作系统中的安全管理增强功能

引用

计算机科学 2004年第1期31卷 165-169页

作者：郭玮茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对一般操作系统在自保护和管理控制机制薄弱方面的缺陷,本文介绍了由笔者等设计开发的一个基于特权分化模型PDM(Privilege-Divided Model),该模型依据最小特权原则,将原有系统中超级用户的特权集合加以细分,由多个管理员取代单个超级... 详细信息

针对一般操作系统在自保护和管理控制机制薄弱方面的缺陷,本文介绍了由笔者等设计开发的一个基于特权分化模型PDM(Privilege-Divided Model),该模型依据最小特权原则,将原有系统中超级用户的特权集合加以细分,由多个管理员取代单个超级用户,同时采用了Capability机制和引进了Voting机制。最后介绍了在安全增强操作系统SoftOS上从管理层到核心层的特权细化实现工作。

关键词：安全操作系统 Capability机制 Voting机制网络安全 Linux操作系统服务器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信念修正的一种数据结构--LAT

引用

计算机科学 2004年第S2期31卷 317-319页

作者：贾松茂杨佩高阳陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

1前言信念修正(Belief Revision)是研究知识进化过程的一种理论方法.20世纪80年代,瑞典著名哲学家、人工智能专家Alchourrón和其同事G(a)rdenfors与Makinson发展起来的AGM理论[1](或称AGM假设)是比较典型也是比较完整的信念修正体... 详细信息

1前言信念修正(Belief Revision)是研究知识进化过程的一种理论方法.20世纪80年代,瑞典著名哲学家、人工智能专家Alchourrón和其同事G(a)rdenfors与Makinson发展起来的AGM理论[1](或称AGM假设)是比较典型也是比较完整的信念修正体系,并且在知识工程、演绎数据库、逻辑程序理论等领域的研究中获得非常有意义的应用,深受国际人工智能界的关注.

关键词：信念修正数据结构人工智能理论方法演绎数据库知识工程修正体系进化过程哲学家序理论专家应用瑞典逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

容噪学习机制及其在Robocup中的应用研究

引用

计算机科学 2004年第4期31卷 101-103页

作者：承文俊沈建强谢琪陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

噪声对机器学习影响极大,不庸忽视,因此提出一种有效的容噪机制是当前研究的热点问题。本文研究了BP神经网络在不同噪声环境下的容噪能力,利用容噪BP神经网络分析了机器人足球中的噪声问题及其解决方案,并将这种BP网络应用到了我们的仿... 详细信息

噪声对机器学习影响极大,不庸忽视,因此提出一种有效的容噪机制是当前研究的热点问题。本文研究了BP神经网络在不同噪声环境下的容噪能力,利用容噪BP神经网络分析了机器人足球中的噪声问题及其解决方案,并将这种BP网络应用到了我们的仿真球队NDSocTeam的截球动作上,其效果良好。

关键词：机器学习容噪学习机制 Robocup 噪声模型 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：