检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2001年第10期24卷 1064-1070页

作者：周志华姜远陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

神经网络在发生多点断路故障时 ,网络中的多个隐层神经元及其相关的连接权同时失效 .该文针对隐层神经元可以动态增加的一类前馈神经网络 ,提出了一种三阶段方法 T3.T3先对网络进行一次训练 ,然后用验证集进行测试以确定网络的故障曲线... 详细信息

神经网络在发生多点断路故障时 ,网络中的多个隐层神经元及其相关的连接权同时失效 .该文针对隐层神经元可以动态增加的一类前馈神经网络 ,提出了一种三阶段方法 T3.T3先对网络进行一次训练 ,然后用验证集进行测试以确定网络的故障曲线拐点 ,在此基础上通过第二次训练自适应地增加冗余隐层神经元 .实验表明 ,T3使用较小的冗余量就可以显著改善网络对多点断路故障的容错性 ,在网络的容错能力和结构复杂度之间较好地达成了折衷 .

关键词：前馈神经网络多点断路故障容错学习算法

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Mogent系统迁移机制的设计和实现

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计算机研究与发展 2001年第9期38卷 1035-1041页

作者：张冠群陶先平李新冯新宇吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

移动 agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式 .迁移技术是移动 agent的核心技术之一 ,受到了广泛的关注 .在分析现有 agent系统迁移机制的基础上 ,提出了一种结构化的 agent迁移机制 ,该机制提供了任务级迁移 ,采用结构化旅行计划... 详细信息

移动 agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式 .迁移技术是移动 agent的核心技术之一 ,受到了广泛的关注 .在分析现有 agent系统迁移机制的基础上 ,提出了一种结构化的 agent迁移机制 ,该机制提供了任务级迁移 ,采用结构化旅行计划表分离移动信息和 agent功能体 ,在降低 agent开发复杂度的同时保证了较高的灵活性和表达能力 .最后 ,结合自行研制的移动 agent系统—— Mogent系统 ,讨论了该机制的实现工作 .

关键词：移动agent Mogent系统迁移机制人工智能 Internet

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基于直线连续性的页面倾斜检测与校正

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第8期13卷 736-741页

作者：王姝华李佐蔡士杰南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在文档扫描过程中 ,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象 ,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感 ,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节 .文中提出了一个基于直线连续性的倾斜检测方法 .它将字符连通区包围盒底... 详细信息

在文档扫描过程中 ,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象 ,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜都十分敏感 ,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理的重要环节 .文中提出了一个基于直线连续性的倾斜检测方法 .它将字符连通区包围盒底边中心点作为特征点 ,利用文本行中特征点与基线的关系 ,计算出基线的方向 ,即为页面倾斜方向 .接着 ,介绍了一种基于偏移值的倾斜校正方法 .实验证明 ,该算法速度快 ,准确度高 .

关键词：文档处理直线连续性页面倾斜检测校正计算机自动处理字符识别

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构造性混合决策树

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计算机学报 2001年第10期24卷 1057-1063页

作者：周志华葛翔陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种构造性混合决策树学习方法 CHDT.该方法用符号学习来进行定性分析 ,用神经学习进行后续的定量分析 ,在一定程度上模拟了人类的思维过程 .CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制 ,较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构... 详细信息

提出了一种构造性混合决策树学习方法 CHDT.该方法用符号学习来进行定性分析 ,用神经学习进行后续的定量分析 ,在一定程度上模拟了人类的思维过程 .CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制 ,较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构造性学习的问题 .它通过采用 FTART2网络和适宜于混合决策树的神经网络嵌入机制 ,获得了较强的泛化能力 .实验结果表明 ,CHDT能构造出结构简洁。

关键词：机器学习神经网络决策树构造性归纳混合学习

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基于GDT的不完整信息系统规则发现

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计算机研究与发展 2001年第11期38卷 1290-1294页

作者：尹旭日赵志宏商琳陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统... 详细信息

提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .

关键词： GDT 不完整信息系统规则发现规则强度人工智能

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基于最优权值的选择性神经网络集成方法

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模式识别与人工智能 2001年第4期14卷 476-480页

作者：吴建鑫陈兆乾周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成,理论分析和实验... 详细信息

本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成,理论分析和实验结果表明,与传统方法相比,本文方法使用部分网络能够取得更好的效果。

关键词：选择性神经网络集成最优权值学习算法人工智能

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HTTP多路超链接在Web　Servers中的应用

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计算机工程 2001年第8期27卷 40-42页

作者：周刚朱晴波陈道蓄谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

频繁的ＷＷＷ访问要求有有效的Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｅｒｓ组织方式。针对ＨＴＴＰ超链接不能进行负载平衡的缺点，提出了ＨＴＴＰ多路超链接，并用ＨＴＴＰ超链接对ＨＴＴＰ多路超链接进行了模拟。最后将ＨＴＴＰ多路超链接引入Ｗｅｂ　Ｓ... 详细信息

频繁的ＷＷＷ访问要求有有效的Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｅｒｓ组织方式。针对ＨＴＴＰ超链接不能进行负载平衡的缺点，提出了ＨＴＴＰ多路超链接，并用ＨＴＴＰ超链接对ＨＴＴＰ多路超链接进行了模拟。最后将ＨＴＴＰ多路超链接引入Ｗｅｂ　Ｓｅｒｖｅｒｓ设计。

关键词： HTTP 超链接 WebServers 服务器浏览器 WWW

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利用遗传算法改善前馈神经网络容错性

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计算机研究与发展 2001年第9期38卷 1061-1065页

作者：周志华陈兆乾陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

针对前馈神经网络的断路故障 ,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题 ,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络 .该方法不需给网络增加额外冗余 ,也不需修改网络训练算法 ,较好地保持了网络结构、训练算法与容错... 详细信息

针对前馈神经网络的断路故障 ,将网络容错性的改善转化为一个最小优化问题 ,并通过遗传算法进化求解来获取容错性好、泛化能力强的网络 .该方法不需给网络增加额外冗余 ,也不需修改网络训练算法 ,较好地保持了网络结构、训练算法与容错处理的独立性 .实验表明。

关键词：遗传算法进化计算前馈神经网络容错性

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基于NOW的对象式分布式程序设计语言NC++

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软件学报 2001年第2期12卷 183-189页

作者：顾庆谢立陈道蓄吴迎红孙钟秀南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

提出了一个基于工作站网 ( network of workstations,简称 NOW)的分布式程序设计语言 NC++( NOWC++) .它是 DC++语言的扩充 .NC++提供了一个完备的编程环境 ,包括 NC++预编译器、图视编程界面、多目通信机制和测试系统 .它完善了组管理... 详细信息

提出了一个基于工作站网 ( network of workstations,简称 NOW)的分布式程序设计语言 NC++( NOWC++) .它是 DC++语言的扩充 .NC++提供了一个完备的编程环境 ,包括 NC++预编译器、图视编程界面、多目通信机制和测试系统 .它完善了组管理机制和进程通信机制 ,提出了一个基于信度推理网络的分布共享内存( distributed shared memory,简称 DSM)机制以管理 C++公共变量 .实践证明 ,NC++语言在确保编程方便性的前提下保证了分布式程序的性能 .

关键词：分布式系统工作站网 NOW NC++语言程序设计语言面向对象程序设计

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TV-Anytime服务器网络中一个映射问题的启发式算法

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计算机学报 2001年第10期24卷 1009-1017页

作者：杜鹏周笑波谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

介绍了一个称为 TV - Anytim e的新型宽带媒体服务 ,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV- Anytime系统模型 .着重地研究了其中一个关键问题——服务器网络的影像对象映射问题 ,并形式化地将其定义为一个组合优化问题 .基于... 详细信息

介绍了一个称为 TV - Anytim e的新型宽带媒体服务 ,提出了一个基于层次型服务器网络之上的大规模TV- Anytime系统模型 .着重地研究了其中一个关键问题——服务器网络的影像对象映射问题 ,并形式化地将其定义为一个组合优化问题 .基于服务器网络的总存储容量、连接服务器结点之间的主干网通信带宽、用户的服务请求模式 ,来考虑尽大化服务器网络可提供的总服务质量 .给出了基于模拟退火的启发式算法集 ,并基于一套映射问题的基准集实例对算法进行了模拟和性能分析 .算法得到近似最优的方案 .

关键词： TV-Anytime 影像对象映射编码比特率层次型服务器网络启发式算法

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