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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3797 条 记 录,以下是3451-3460 订阅
排序:
一种基于类层次图的分析面向对象程序的框架
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软件学报 2000年 第5期11卷 694-700页
作者: 李必信 梁佳 张勇翔 樊晓聪 郑国梁 *** 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
从类层次图 CHG( class hierarchy graph)出发 ,提出一个基于 CHG的分析面向对象程序的框架 OOAF( object- oriented analyzing framework) ,讨论了 OOAF的功能、算法和设计思想 ,给出了子对象识别以及可见方法、主导方法的确定算法 ,... 详细信息
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基于角色的CSCW系统访问控制模型
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软件学报 2000年 第7期11卷 931-937页
作者: 李成锴 *** 詹永照 茅兵 谢立 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
针对现有的方法不能很好地满足 CSCW系统对访问控制提出的新的需求 ,该文提出了一个基于角色的CSCW系统访问控制模型 RBCSAC( role- based collaborative systems access control) .该模型形式化地描述了数据、操作、权限、角色和用户... 详细信息
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基于程序窗口推理的精化演算
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软件学报 2000年 第8期11卷 1071-1077页
作者: 王云峰 李必信 庞军 查鸣 郑国梁 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
由于数据精化需要针对更大的程序块 ,所以 ,它比一般的算法精化更加复杂 .在精化演算中过程如何有效地进行数据精化是形式化方法研究中的一个重要内容 .该文介绍了相关的基本概念 .在精化演算的基础上 ,构造了一种数据精化算子 ,并提出... 详细信息
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多重改进型指数双向联想记忆模型及其在多证据推理中的决策性能
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计算机学报 2000年 第11期23卷 1184-1188页
作者: 陈松灿 蔡骏 南京航空航天大学计算机科学与工程系 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093
提出了多证据推理中采用神经网络来模拟信念组合学习的方法 .网络由多个改进型指数双向联想记忆模型(Ie BAM)构成 ,并且共享一个输出来同时进行多证据不确定性的管理 .文中证明了多重 Ie BAM(Multi- Ie BAM)的稳定性 ,讨论了在多条证据... 详细信息
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一个面向分布式程序的测试系统框架
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软件学报 2000年 第8期11卷 1053-1059页
作者: 顾庆 陈道蓄 韩杰 谢立 孙钟秀 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
提出了一个面向分布式程序的测试系统框架 TFDS(test system framework for distributed softwaresystem) ,并介绍了它在异构网络中的一个实现原型 PSET* (distributed program structure and event trace,revised version) .框架的主... 详细信息
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WWW文档协同写作系统客户端文档目录树的设计与实现
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小型微型计算机系统 2000年 第3期21卷 264-267页
作者: 孙煜华 卢坚 孙赛 黄宜华 张福炎 南京大学计算机科学与技术系 南京大学国家软件新技术重点实验室南京210093
本文简要介绍了 WWW文档协同写作系统 WWWDOC的基本结构 ,讨论了系统中基于文档目录树的层次式WWW文档组织方式的主要思想 ,着重阐述了 WWWDOC客户端文档目录树的结构和功能设计 。
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一种混合型多概念获取系统(英文)
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软件学报 2000年 第4期11卷 453-460页
作者: 高阳 刘海涛 周志华 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
文章实现混合型多概念获取系统 HMCAS( hybrid multi- concept acquisition system) .无论在离散值或连续值输入下 ,HMCAS系统都可以实现增量式教师学习 .HMCAS的核心算法 HMCAP基于事例空间的概率分布 ,结合了符号学习和神经网络学习 ... 详细信息
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基于图形理解技术的钢筋量数系统——VHStation
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计算机辅助设计与图形学学报 2000年 第9期12卷 688-694页
作者: 杨若瑜 谭俊 胡笳 曹阳 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
介绍了计算机辅助钢筋量数系统 VHStation的设计思想和实现方法 .该系统以量数员的专业知识为基础 ,采用图形理解、人工智能等技术 ,自动提取建筑结构图中的钢筋线、标识文字、尺寸线以及平面布局信息 ;通过基于建筑语义的分析理解 ,进... 详细信息
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一种新型自适应神经网络回归估计算
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计算机学报 2000年 第6期23卷 654-659页
作者: 周志华 陈兆乾 邵栋 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
结合自适应谐振理论和域理论的优点 ,针对回归估计问题的特性 ,提出了一种新型神经网络回归估计算法 FTART3.该算法学习速度快、归纳能力强 ,不仅具有增量学习能力 ,还克服了 BP类算法需要人为设置隐层神经元的缺陷 .直线、正弦、二维... 详细信息
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一种选择性神经网络集成构造方法
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计算机研究与发展 2000年 第9期37卷 1039-1044页
作者: 吴建鑫 周志华 沈学华 陈兆乾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
提出一种选择性神经网络集成构造方法 ,在训练出个体神经网络之后 ,使用遗传算法选择部分网络来组成神经网络集成 .理论分析和实验结果表明 ,与传统的使用所有个体网络的方法相比 ,该方法能够取得更好的效果 .
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