检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2000年第1期11卷 95-103页

作者：许建峰朱晴波胡宁谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运... 详细信息

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程 ,因而上述静态算法的效能将受到限制 .在分析了特定应用背景中的处理流程之后 ,抽象得到两类随机任务模型 ,针对这两类模型介绍了在分布式实时系统中已经得到应用的静态分配调度算法 SAA(static allocation algorithms) ,进而提出了多任务分配调度的预测算法 PAA(predicting allocation algorithm) .它根据周期性任务执行时间或子任务数量的统计特性 ,实现任务参量的合理预测和多任务的动态调度 ,以提高系统的实时性能 .仿真结果表明 ,对于两类任务模型 ,PAA算法与 SAA算法相比 ,在任务完成时间、负载均衡度、系统响应时间及任务夭折率等多方面均有显著改善 .

关键词：分布式实时系统周期性任务分配调度算法预测

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基于共享对象划分的工作空间感知处理模型

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计算机研究与发展 2000年第3期37卷 352-358页

作者：詹永照窦万峰李成锴茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

在协作应用系统中，灵活、方便而又自适应的工作空间感知是提高工作组协同效率和加快协作任务进程的重要手段．文中提出一种协同系统中工作空间感知处理模型，该模型把所有共享的对象置于一个全总集合中，视为广义的空间场所，按各用户... 详细信息

在协作应用系统中，灵活、方便而又自适应的工作空间感知是提高工作组协同效率和加快协作任务进程的重要手段．文中提出一种协同系统中工作空间感知处理模型，该模型把所有共享的对象置于一个全总集合中，视为广义的空间场所，按各用户工作职责范围划分为个人专注场所和按各用户所在的操作对象位置划分为影响工作场所，依据各场所的接近程度，确定用户间的行为感知强度，从而研制感知信息收集、发送算法和感知信息理解表示方法．该模型是按需传输感知信息，可减少网络的信息流通量．该模型为一般协同应用系统的感知处理和界面重耦合提供了有效的方法．

关键词：工作空间感知处理模型 CSCW 信息处理

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基于移动Agent技术的构件软件框架研究

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软件学报 2000年第8期11卷 1018-1023页

作者：吕建张鸣廖宇陶先平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

随着移动 Agent技术的快速发展以及构件软件的广泛应用 ,对一种新型的基于移动 agent技术的构件软件框架的需求日益增长 .通过对传统的构件软件框架的不足的分析 ,提出了一种新的构件软件框架 .与传统的构件软件框架相比 ,新的构件软件... 详细信息

随着移动 Agent技术的快速发展以及构件软件的广泛应用 ,对一种新型的基于移动 agent技术的构件软件框架的需求日益增长 .通过对传统的构件软件框架的不足的分析 ,提出了一种新的构件软件框架 .与传统的构件软件框架相比 ,新的构件软件框架具有较强的网络环境的动态适应性 .

关键词：构件软件框架移动Agent 程序设计方法面向对象

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基于数据分解的并发面向对象程序开发方法

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软件学报 2000年第1期11卷 67-72页

作者：杨大军吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

提出了一种从 VDM- SL(Vienna development method- specification language)规约到并发面向对象程序的开发方法 ,这种方法基于 DD- VDM(data decomposition- Vienna development method) .在此基础上提出了虚拟原子、服务并行和内部并行等概念 ,继而提出一种嵌套面向对象结构来体现这些功能 .分别从共享量并行系统和分布并行系统的角度讨论了嵌套面向对象结构的实现技术 .

关键词：数据分解面向对象程序设计语言程序开发方法

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Web文本挖掘技术研究

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计算机研究与发展 2000年第5期37卷 513-520页

作者：王继成潘金贵张福炎南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

作为从浩瀚的 Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 ,Web挖掘正悄然兴起 ,倍受关注 .目前 ,Web挖掘的研究正处于发展阶段 ,尚无统一的结论 ,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论 .同时 ,Web挖掘系统的开发对其研究也... 详细信息

作为从浩瀚的 Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 ,Web挖掘正悄然兴起 ,倍受关注 .目前 ,Web挖掘的研究正处于发展阶段 ,尚无统一的结论 ,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论 .同时 ,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用 .首先探讨了 Web挖掘的有关理论 ,从 Web挖掘的定义、Web挖掘与 Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述 .然后重点分析了 Web文本挖掘的方法 ,包括 :文本的特征表示、文本分类与文本聚类 .在此基础上简单介绍了一个 Web文本挖掘系统原型Web *** Miner采用了多 agent体系结构 ,将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来 ,以帮助用户快速、有效地挖掘 Web上的 HTML 文档 .

关键词：文本挖掘文本分类文本聚类信息检索 Web

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神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究

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模式识别与人工智能 2000年第2期13卷 227-230页

作者：刘海涛周志华尹旭日陈兆乾郑仁辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 北京地球软件技术开发公司北京100080

将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D... 详细信息

将神经网络用于石油测井资料岩性识别。在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性。实验结果表明,FTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法。

关键词：神经网络岩性识别测井资料石油工程

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快速神经网络分类学习算法的研究及其应用

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计算机研究与发展 2000年第11期37卷 1306-1310页

作者：刘海涛周志华陆新泉陈兆乾郑仁辉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 北京地球软件技术开发公司北京100080

提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类... 详细信息

提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者 .还将 FTART2算法应用于石油地质储层分析领域 ,取得了很好的效果 .

关键词：神经网络机器学习模式识别分类学习算法

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一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法