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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3797 条 记 录,以下是3471-3480 订阅
排序:
一个层次式面向对象并行计算框架的设计
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电子学报 2000年 第8期28卷 113-114页
作者: 李英军 吕建 于大川 马晓星 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
本文讨论了一个层次式并行应用软件开发框架的设计思想 ,将并行计算底层细节进行逐级抽象 ,采用面向对象封装与继承机制 ,为科学计算领域提供了快速原型实验和应用开发环境 .该框架的层次结构使之成为独立于体系结构的并行开发环境 。
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一个基于Java的Agent应用开发环境框架
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小型微型计算机系统 2000年 第1期21卷 35-39页
作者: 李红兵 艾早阳 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
AODE是一个基于Java的Agent应用开发环境,本文给出了其总体框架.AODE为Agent系统的开发提出了一种方法,并提供了一组开发工具包和一套可扩充的类库实现该方法的各阶段.由于利用AODE,开发人员只需关注领... 详细信息
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一种通用的故障诊断系统设计方法
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模式识别与人工智能 2000年 第4期13卷 424-428页
作者: 何佳洲 周志华 尹旭日 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例... 详细信息
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20世纪最伟大的智者之一Alan Turing
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计算机科学 2000年 第12期27卷 24-26页
作者: 宋方敏 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093
美国TIME杂志在1999年出版了专卷介绍20世纪100个最伟大的智者,数学有Kurt Godel,物理有Albert Einstem,后来Einstein列为The person of the 20th century。在计算机科学领域中英国数理逻辑学家Alan Turing被列入其中。Turing对于人类... 详细信息
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神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述
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模式识别与人工智能 2000年 第4期13卷 415-418页
作者: 周志华 何佳洲 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
本文介绍了2000年国际神经网络联合大会的有关情况,对大会报告、论坛、分组报告以及我国学者的参与情况进行了总结,并分析了今后神经网络研究中值得注意的一些动向。
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图案装配语言PASL的设计与实现
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计算机辅助设计与图形学学报 2000年 第12期12卷 900-904页
作者: 孟波 张志和 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
主要描述了过程性图案装配语言 PASL的设计思想、语法及实现技术 .该语言语法简单 ,表达能力强 ,可以生成复杂的图案 .它减轻了图案创作的重复性劳动 ,并提供了与实例推理机的接口 ,具有一定的推理能力 .
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一种基于Rough集理论的数据过滤方法
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计算机研究与发展 2000年 第9期37卷 1082-1086页
作者: 尹旭日 周志华 何佳洲 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ... 详细信息
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前进中的面向对象技术——记第三十一届面向对象语言与系统技术国际学术会议暨第三届中国面向对象技术应用学术会议
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计算机科学 2000年 第4期27卷 26-27,69页
作者: 吕建 费翔林 王静英 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
1 概况 TOOLS(Technology of Object-Oriented Lan-guage and Systems)会议是面向对象技术及应用方面的主要系列国际学术会议,每年四次分别在澳大利亚、欧洲、美洲及亚洲召开。会议侧重于面向对象技术的研究、开发和应用。我国已于1997... 详细信息
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基于单纯形方法的建筑钢筋配料算法
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计算机工程与应用 2000年 第3期36卷 148-151页
作者: 李凯 余波 蔡士杰 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
文章以单纯形方法为基础求解建筑钢筋配料问题。运用单纯形方法的一个问题是解为小数值,作者用一个简单的方法进行取整。运用单纯形方法的另一个更重要的问题是决策变量数过大。为在有限的内存空间和时间内运用单纯形法,文中提出了五... 详细信息
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基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型
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自动化学报 2000年 第4期26卷 529-532页
作者: 周志华 陈兆乾 骆斌 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
在故障集和差错属性集的基础上 ,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法 IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系 ,由此建立一个故障诊断模型 .实验表明 ,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强 。
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