检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2019年第3期56卷 623-634页

作者：罗晟苗夺谦张志飞张远健胡声丹同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边... 详细信息

随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性.

关键词：粒度表示学习粒计算属性图链接预测数据融合

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噪声稳健性的卡方生成对抗网络

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通信学报 2020年第3期41卷 33-44页

作者：李洪均李超波张士兵南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南通大学智能信息技术研究中心江苏南通226019 南通大学通科微电子学院江苏南通226019

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成... 详细信息

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,减小不同噪声对生成样本的影响且降低对真实样本的质量要求;搭建了网络架构,构建全局优化目标函数,促进网络不断优化并增强博弈的有效性。实验结果表明,所提网络在不同噪声下的生成样本质量和稳健性优于目前几种主流网络,且图像质量差异较小。卡方散度的引入不仅提高了生成样本质量,而且提升了网络在不同噪声下的稳健性。

关键词：生成对抗网络卡方散度噪声分布图像质量

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软件过程与管理方法综述

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软件学报 2019年第1期30卷 62-79页

作者：荣国平张贺邵栋王青计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院软件研究所北京100190

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在... 详细信息

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性(比如复杂性和不可见性)的存在,使得描述软件开发过程的软件开发与组织方法也天然地带着一定的抽象性.由此带来了很多概念上的误导和实践中的争论,影响了上述目的的达成.例如,对于究竟该如何选择和定义合适的软件开发过程以更好地满足某个特定项目的要求,目前仍然缺少可靠的手段.甚至有些面向工业界的调研报告表明:在实际软件项目开发中,过程改进(例如引入新的工具或者方法)的主要驱动力是佚闻.试图厘清软件组织与管理话题的若干核心概念,系统梳理软件组织和管理方法的特征,并且以软件发展的历史为主线,介绍软件组织与管理方法的历史沿革,整理出这种历史沿革背后的缘由.在此基础上,讨论和总结若干发现,以期为研究者和实践者提供参考.

关键词：软件工程软件过程软件项目管理软件过程管理

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基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法

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计算机应用 2021年第12期41卷 3468-3474页

作者：雷皓云任珍文汪彦龙薛爽李浩然西南科技大学国防科技学院四川绵阳621010 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 浙江传媒学院媒体工程学院浙江杭州310018

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其... 详细信息

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其难以保证学到的关系图包含精确的c个连通分量(块对角性质),以及大部分方法忽略了候选关系图间的高阶结构信息,使得多核信息难以被充分利用。针对以上问题,提出了一种新的MKGC方法。首先,提出一种新的上界单纯形投影图学习方法,直接将核矩阵投影到图单纯形上,降低了计算复杂度;同时,引入一种新的块对角约束,使学到的关系图能保持精确的块对角属性;此外,在上界单纯形投影空间中引入低秩张量学习来充分挖掘多个候选关系图的高阶结构信息。在多个数据集上与现有的MKGC方法相比,所提出方法计算量小、稳定性高,在聚类精度(ACC)和标准互信息(NMI)指标上具有较大的优势。

关键词：多核图聚类上界单纯形张量学习块对角性质高阶结构信息

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基于深度学习的网页篡改远程检测研究

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南京理工大学学报 2020年第1期44卷 49-54页

作者：印杰蒋宇翔牛博威严梓宸郭延文江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省公安厅网络安全保卫总队江苏南京210024 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征... 详细信息

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。

关键词：网页篡改暗链检测深度学习神经网络网络表示学习

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基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

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南京中医药大学学报 2020年第6期36卷 897-901页

作者：倪瑛张一鸣范欣生周丽萍沈俊东王崇骏南京中医药大学中医学院·中西医结合学院江苏省方剂研究重点实验室方剂高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用... 详细信息

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用关联规则、药物复杂网络关系和基于主成分分析(PCA)降维和K-Means算法进行药物聚类,分析组方核心药物和配伍规律。结果纳入治疗方剂共639首,共涉及单味中药237味。频繁项集结果显示支持度较高的药物有甘草、杏仁、麻黄、石膏、黄芩、半夏、藿香、茯苓、陈皮、苍术、厚朴、连翘等,主要为宣降肺气药、清肺解毒药、芳香化湿药等,并形成支持度较高的药对、药组如麻黄、杏仁、石膏、黄芩配伍,茯苓、半夏、藿香、陈皮配伍等;频繁且相关结果显示,有些药对支持度不高但关联紧密,如附子、山茱萸、人参,草果、槟榔等组成的药对;复杂网络结果显示以麻黄、杏仁、石膏、甘草、黄芩为核心,与厚朴、苍术、草果、槟榔、茯苓、连翘、半夏、藿香、陈皮等形成紧密关系;聚类分析获得6类药物社团,具有清肺解毒、芳香化湿、辟秽化浊、通腑解毒祛瘀、回阳救逆、补气养阴等配伍特征。结论结合不同的数据挖掘方法可以从不同层面反映COVID-19用药与配伍特点,为中医药治疗疫病提供资料及依据。

关键词： PCA降维 K-Means算法 COVID-19 配伍规律组方用药

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低占空比传感网中面向自适应性能需求的高效广播调度算法

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计算机学报 2019年第2期42卷 138-157页

作者：徐力杰杨庚徐佳王磊陈贵海南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

无线传感器网络中的节点普遍采用低占空比的工作模式,该工作模式极大地减少了由于空闲侦听所带来的能量浪费,但也给网络中的广播问题带来了新的挑战.该文主要考虑如何解决低占空比传感网中的高效广播调度问题.大多数现有工作通常采用低... 详细信息

无线传感器网络中的节点普遍采用低占空比的工作模式,该工作模式极大地减少了由于空闲侦听所带来的能量浪费,但也给网络中的广播问题带来了新的挑战.该文主要考虑如何解决低占空比传感网中的高效广播调度问题.大多数现有工作通常采用低效的传统广播传输模型,即任意局部单跳广播通过多次单播来实现.实际上,文中发现即使对于低占空比网络,无线媒介的广播属性依然能够为广播能效的提升提供潜在的机会.该文提出了一个新颖的机会式广播传输模型,该模型能够充分利用无线媒介固有的广播属性减少广播的总能耗.在单跳情形下,该模型允许发送者向它的任意接收者发送一个较小的beacon控制包,该beacon控制包将会通知接收者推迟自己的工作时隙去机会式地接收由发送者发送给其它节点的广播消息.在多跳情形下,该模型采用了一个有效的预推迟机制,即允许任意转发者在收到来自上游节点的beacon控制包后就可以预先向下游节点发送beacon控制包.文中发现采用机会式广播传输模型能够减少广播总能耗,但是可能会带来平均端到端广播延迟的增加.当前的许多现有工作考虑了延迟约束下的广播能耗优化问题,尽管如此,很多实际应用通常并不需要广播延迟一定要约束在一个限定的范围内,更多的广播应用关注的是能耗与延迟性能的权衡.该文定义了一个具有普适性的广播代价函数,该函数能够对广播延迟和广播能耗两者的权衡关系提供一个自适应的控制以刻画各种不同的广播性能需求,该文的目标是在低占空比传感网中基于机会式广播传输模型找到一个有效的广播调度,以最小化该广播代价函数.首先,文中考虑了单跳情形下的目标问题,并且提出了一个多项式时间复杂度的最优解决方法.接着,文中将单跳情形下的解决方法扩展到多跳情形下.具体地说,我们先定义了一个约束性最小代价单跳广播问题,并且证明了该问题可以在多项式时间内利用动态规划算法求出最优解,然后文中将其扩展到多跳情形下的目标问题并且提出了一个高效的自底向上的解决方法.文中发现通过自适应地调节广播代价函数中权衡因子参数的值,文中的方法可以适用于各种广播性能需求的应用场景.进一步地,该文还讨论了如何将我们提出的解决方法扩展到更加一般化的情形下,即允许少部分相邻节点具有相同的工作调度.仿真实验结果表明在低占空比的网络环境下,文中的解决方法相比较于其它方法而言总是能够获得较大的性能优势.

关键词：无线传感器网络低占空比广播调度自适应性能需求机会式广播传输模型自底向上的解决方法

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基于约束求解的代码查询技术在StackOverflow上的实证研究

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计算机科学 2019年第11期46卷 137-144页

作者：陈正钊姜人和潘敏学张天李宣东南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

代码查询在代码复用的过程中起着十分重要的作用,而面向程序员的专业问答网站StackOverflow上围绕代码的问答则是代码复用的一个典型场景。在这个现实场景中,采取的是人工回答的方式,而人工回答往往存在实时性较差、提问描述不准确、回... 详细信息

代码查询在代码复用的过程中起着十分重要的作用,而面向程序员的专业问答网站StackOverflow上围绕代码的问答则是代码复用的一个典型场景。在这个现实场景中,采取的是人工回答的方式,而人工回答往往存在实时性较差、提问描述不准确、回答可用性不高等缺点,但如果采取代码查询的方式搜寻可用代码来实现自动化并替代人工回答,则可以省去大量的人力和时间成本。目前已经出现了许多代码查询技术,但大都缺少在真实案例上的应用经验,文中以Satsy的思路为参考,实现了针对Java语言的基于约束求解的代码查询技术,并设计了实证研究,以StackOverflow为研究对象,主要研究如何将基于约束求解的代码查询技术应用在该网站上围绕代码的问答中。首先对网站上的问题进行了分析,针对Java语言提取了浏览量高的35个问题作为查询问题;然后在GitHub上抓取了约3万行代码,将它们转换成约束的形式并构建了一个较大规模的代码库以支持代码查询;最后通过对这35个问题的查询结果进行分析,评估了该技术在StackOverflow上的实际应用效果。结果表明,该技术在所研究的具体问题和代码规模上具有较好的实际应用效果,在相当高的程度上能替代人工回答。

关键词：代码查询约束求解开源代码库实证研究

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基于布谷鸟优化的三维点云配准算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 216-223,272页

作者：马卫南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京旅游职业学院酒店管理学院江苏南京211100

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过... 详细信息

针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过布谷鸟算法莱维飞行全局搜索更新策略完成对点云较好的初始配准,得到空间变换矩阵参数。利用k-D树(k-Dimension tree)近邻搜索方法加快对应点的搜索速度,以提高点云ICP精细配准的效率。通过对不同初始位置的点云库模型进行配准实验,结果表明该算法能有效克服ICP算法的缺陷,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,抗噪性好,配准精度高,鲁棒性强。

关键词：布谷鸟算法全局优化点云配准粗精配准 ICP算法

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基于时域卷积网络的多尺度双线性天气预测模型

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图学学报 2020年第5期41卷 764-770页

作者：孔震张华鲁岳圣凯袁明磊路通南瑞集团有限公司江苏南京211106 东北电力大学电气工程系吉林吉林132012 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路T... 详细信息

针对时域卷积网络(TCN)提取能力受卷积层感受野限制,难以对天气数据中的季节性信息和长时信息进行有效提取与分析的问题,提出了一个新的基于TCN的多尺度双线性天气预测模型。该模型由TCN层和双线性汇合层2部分组成,时域卷积层包含双路TCN,每个TCN利用历史观测数据独立提取特征,除卷积核尺度之外,其他网络参数均保持一致。多尺度的网络组合可以更深入挖掘数据中潜在关联信息;时域卷积层的输出作为双线性汇合层的输入进行双线性融合,规范化后得到最终输出,即对未来天气的预测值,进一步提升模型的特征表示能力。在公开的天气预测数据集上与5个基准方法进行对比,实验结果表明所提方法的预测结果准确率更高;此外,对比TCN,多尺度双线性天气预测模型面对长时数据信息时表现更加稳定。

关键词：时域卷积网络多尺度融合双线性汇合数据挖掘天气预测

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