检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2016年第3期43卷 68-71页

作者：徐本强谭雪微邹丽辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了降低直觉模糊集在推理过程中需要同时考虑隶属度和非隶属度两方面运算的复杂性,提出了一种基于真值支持度的直觉模糊推理方法,研究了强真度、真值支持度及其相关性质,并将强真度和真值支持度引入到推理中,给出真值支持度的直觉模糊... 详细信息

为了降低直觉模糊集在推理过程中需要同时考虑隶属度和非隶属度两方面运算的复杂性,提出了一种基于真值支持度的直觉模糊推理方法,研究了强真度、真值支持度及其相关性质,并将强真度和真值支持度引入到推理中,给出真值支持度的直觉模糊推理算法及计算步骤,并以具体算例验证了该方法的正确性和有效性。

关键词：直觉模糊集强真度真值支持度直觉模糊推理

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软件形式化方法与应用专题前言

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软件学报 2016年第3期27卷 495-496页

作者：詹乃军王戟李宣东计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

形式化方法起步于程序理论和语义的研究,历经50余年的发展,成为了计算机科学的重要领域.它使用严格的数学方法,研究并发展软件和硬件系统的建模、设计、开发、验证与演化等技术,为保障系统的正确性、可靠性和安全性提供了重要途径.本专... 详细信息

形式化方法起步于程序理论和语义的研究,历经50余年的发展,成为了计算机科学的重要领域.它使用严格的数学方法,研究并发展软件和硬件系统的建模、设计、开发、验证与演化等技术,为保障系统的正确性、可靠性和安全性提供了重要途径.本专题收录的13篇论文反映了近年来我国学者在软件形式化方法与应用领域的部分研究成果.

关键词：形式化方法高阶逻辑应用专题定理证明器程序理论数学方法研究成果代数的计算机科学保障系统

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基于分解策略的多目标演化子集选择算法

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中国科学：信息科学 2016年第9期46卷 1276-1287页

作者：钱超周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027

在许多现实的机器学习任务中,经常遇到从一组变量中挑选一个子集的问题,即子集选择问题.对于这类问题的求解是NP难的.最近,一种基于多目标演化算法的子集选择算法POSS被提出;无论是在理论上还是在实验上,POSS方法均获得了目前的最佳性能... 详细信息

在许多现实的机器学习任务中,经常遇到从一组变量中挑选一个子集的问题,即子集选择问题.对于这类问题的求解是NP难的.最近,一种基于多目标演化算法的子集选择算法POSS被提出;无论是在理论上还是在实验上,POSS方法均获得了目前的最佳性能.然而,当问题规模很大的时候,POSS方法的运行时间变得难以令人满意,这阻碍了其在大规模实际问题中的应用.提出了一种基于分解策略的多目标演化子集选择算法***方法将整个子集空间分解成多个子空间,并依次调用POSS方法来求解.在理论上,DPOSS方法在获得和POSS方法相同近似性能下界的同时,运行时间随着分解个数的增加超线性下降.实验结果验证了这一理论,并显示出,DPOSS方法的实际性能随着分解个数的增加略有下降,但依然优于以往的贪婪算法.

关键词：机器学习子集选择多目标优化多目标演化算法分解策略

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结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术

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计算机科学与探索 2016年第7期10卷 936-947页

作者：王海翔郑吉平王永阁南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 新南威尔士大学计算机科学与工程学院

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采用R树对设施集及数据集建立索引,并提出了两种方法来计算Skyline。第一种是基于全最近邻算法的扩展,通过... 详细信息

Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采用R树对设施集及数据集建立索引,并提出了两种方法来计算Skyline。第一种是基于全最近邻算法的扩展,通过计算静态Skyline结果来裁剪部分数据集。另一种是基于渐进最近邻的算法,采用查询点导向的搜索方法,利用静态Skyline结果计算与每一类设施最远的距离,将其作为边界阈值对数据点集进行裁剪,采用数据点导向的搜索方法,为裁剪后的每一个数据点计算距其最近的设施,并将数据点与设施的距离映射到多维距离空间中,结合非空间属性进行Skyline计算。实验结果表明,第二种方法减少了I/O次数,降低了CPU执行时间,提高了计算效率。

关键词：通用Skyline查询 R树索引非空间属性最近邻

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基于电子病历的临床数据中心构建研究

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中国数字医学 2017年第3期12卷 38-41页

作者：刘健韩秋君曹磊镇江市第一人民医院江苏省镇江市电力路8号212002 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏省南京市汉口路22号210093 南京工业大学计算机学院

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管... 详细信息

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管理分析、病历质控分析及科研病历分析等各类主题应用提供了翔实的数据支撑。从架构设计、建设流程和应用开发等方面详细介绍了数据中心的构建策略。实践证明,基于电子病历的数据中心能够从基础医疗数据中提取面向应用的有效信息,为医疗规范化、管理精细化提供有力的决策支持。

关键词：数据仓库临床数据中心决策平台电子病历

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利用全局方法进行泊松前景提取

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计算机科学与探索 2016年第5期10卷 688-698页

作者：曹春红王庆敏东北大学信息科学与工程学院沈阳110819 东北大学医学影像计算教育部重点实验室沈阳110819 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

图像前景提取是运用图像处理算法快速准确地提取出图像中人们感兴趣的目标。图像前景提取的精度直接影响了对目标图像的后续处理。为了提高图像前景提取的精度,提出了一个新的利用全局方法进行Poisson前景提取的算法。为了能够更快更好... 详细信息

图像前景提取是运用图像处理算法快速准确地提取出图像中人们感兴趣的目标。图像前景提取的精度直接影响了对目标图像的后续处理。为了提高图像前景提取的精度,提出了一个新的利用全局方法进行Poisson前景提取的算法。为了能够更快更好地得到最优采样点,提出了扩散、搜索的方法,并对该方法的有效性和精确性进行了分析。扩散方法是通过在较小的邻域内计算各采样点的代价寻找代价最小的采样点,它能够得到邻近区域的最优解;搜索方法是通过一定的规则跳跃式地寻找最优采样点,它能够加快寻找最优采样点的速度。实验表明,基于全局的Poisson前景提取算法会得到更精确的前景提取结果。

关键词：泊松算法前景提取全局算法

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因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用

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计算机应用 2016年第2期36卷 307-310页

作者：孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢中博信息技术研究院有限公司南京210012 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分... 详细信息

为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。

关键词：手机App 深度数据包检测奇异值分解非负矩阵分解因子分解机

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云环境下公平性优化的资源分配方法

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计算机应用 2016年第10期36卷 2686-2691页

作者：薛胜军胡敏达许小龙南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资... 详细信息

针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资格,每轮再通过全局优势资源共享比和全局优势资源权重来确定具体的分配用户,分配过程充分考虑了资源的匹配情况,采用了max-min fairness思想的渐进填充方式,并且将多资源分配公平性统一度量模型运用到了算法中。实验基于一个Google集群数据模型与基于占优资源的多资源联合公平分配算法作了比较。实验结果表明,GDRF算法分配的虚拟机总量提高了12%,资源总利用率提高了0.5个百分点,公平评估值提高了约15%,并且该算法的资源组合分配的适应度较高,使得用户需求和供给更匹配。

关键词：云计算资源分配公平公平度量渐进填充

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云环境下能耗感知的公平性提升资源调度策略

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计算机应用 2016年第10期36卷 2692-2697页

作者：薛胜军邱爽许小龙南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学) 南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

针对云计算环境下大量的能源消耗和一些用户非法占有计算资源的问题,为了节约资源,同时提高系统的公平性,使所有用户能合理地使用数据中心的所有资源,提出一种基于能耗感知的节能公平的资源调度算法(FGRSA)。该算法能高效调度各种类型... 详细信息

针对云计算环境下大量的能源消耗和一些用户非法占有计算资源的问题,为了节约资源,同时提高系统的公平性,使所有用户能合理地使用数据中心的所有资源,提出一种基于能耗感知的节能公平的资源调度算法(FGRSA)。该算法能高效调度各种类型的资源使所有资源使用量达到一个相对的公平。通过CloudSim仿真平台,对提出的调度策略进行仿真实验。实验结果表明,与Greedy算法和Round Robin算法相比,FGRSA能够在大幅度降低系统能耗的同时,保证各类型资源的公平使用。

关键词：云计算资源调度能耗模型公平性多类型资源

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云计算平台中面向车联网应用的能耗感知调度算法

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计算机科学 2016年第3期43卷 44-48页

作者：邓聃婷滕飞杨燕西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

针对面向车联网应用的云计算平台的高能耗问题,提出一种采用节能整合策略的能耗感知调度算法——任务集整合算法(Task Set Consolidation Algorithm)。该算法的主要思想是通过减少活跃物理服务器的数目,有效降低云平台的能量消耗。建立... 详细信息

针对面向车联网应用的云计算平台的高能耗问题,提出一种采用节能整合策略的能耗感知调度算法——任务集整合算法(Task Set Consolidation Algorithm)。该算法的主要思想是通过减少活跃物理服务器的数目,有效降低云平台的能量消耗。建立了云平台模型、车联网任务集模型和能耗模型,确定了云平台的节能目标函数和变量因子。仿真实验通过模拟多维资源多并发任务集的云平台环境,以物理服务器的活跃时间和活跃数目、云平台的能量消耗作为性能指标,将任务集整合算法与现有算法进行了比较。实验结果表明,TSC算法能够在避免任务集资源发生冲突的情况下,使面向车联网应用的云平台激活的物理服务器数量达到最少,能耗降到最低。

关键词：车联网云计算能耗感知节能整合

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