检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第4期26卷 711-712页

作者：吕建王千祥马晓星毛新军计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046 北京大学信息科学技术学院北京100871 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

随着软件应用范围的不断扩大,其运行平台正从传统的计算机延展到嵌入式设备、移动设备和开放的互联网,并与物理系统、社会系统等更加紧密地融合在一起.这种开放、动态、难控的运行环境要求软件系统需具备一定程度的自适应能力——也就是... 详细信息

随着软件应用范围的不断扩大,其运行平台正从传统的计算机延展到嵌入式设备、移动设备和开放的互联网,并与物理系统、社会系统等更加紧密地融合在一起.这种开放、动态、难控的运行环境要求软件系统需具备一定程度的自适应能力——也就是说,软件系统应能主动感知环境和需求的变化,并据以调整自身结构和行为,以持续地提供满足（甚至超出）用户期望的服务.近年来,自适应软件系统的相关理论、方法和技术得到学术界和工业界的广泛关注,研究非常活跃.为总结我国在自适应软件的开发方法和运行支撑等方面的最新成果,促进该领域的学术交流,推动进一步研究,我们组织了本期专题.

关键词：自适应能力软件系统运行平台专题支撑开发嵌入式设备自适应软件

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真值限定的语言真值直觉模糊推理

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智能系统学报 2015年第5期10卷 797-802页

作者：邹丽谭雪微温欣刘新辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 辽宁师范大学数学学院辽宁大连116081

为了更贴近人类语言的表达,减少推理过程中信息的损失,在直觉模糊逻辑推理的基础上,结合语言真值格蕴涵代数,提出了真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言真值直觉模糊犹豫度、相容度、不相容度及其相关性质,并通过语言真值... 详细信息

为了更贴近人类语言的表达,减少推理过程中信息的损失,在直觉模糊逻辑推理的基础上,结合语言真值格蕴涵代数,提出了真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言真值直觉模糊犹豫度、相容度、不相容度及其相关性质,并通过语言真值直觉模糊相容度的计算,对推理真值进行限定,给出语言真值直觉模糊推理模型的真值限定推理方法。设计推理算法,并将算法应用于实例中。实例说明,该方法在处理同时具有可比性和不可比性的语言真值直觉模糊推理问题中更有效。

关键词：直觉模糊集真值限定犹豫度相容度推理

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基于网络链接预测的推荐算法

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南京师大学报（自然科学版） 2015年第1期38卷 75-80页

作者：华秋云陈崚扬州大学信息学院计算机系江苏扬州225009 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

提出基于二部网络连接预测的推荐算法.将用户-项目的评分矩阵用带权的二部网络来表达,根据推荐问题和带权二部网络连接预测问题的相似性将推荐问题抽象为二部网络上的链接预测问题,采用基于相似度的连接预测算法进行项目推荐.算法综合... 详细信息

提出基于二部网络连接预测的推荐算法.将用户-项目的评分矩阵用带权的二部网络来表达,根据推荐问题和带权二部网络连接预测问题的相似性将推荐问题抽象为二部网络上的链接预测问题,采用基于相似度的连接预测算法进行项目推荐.算法综合考虑了顶点间的拓扑关系,以及用户之间、项目之间的相似性,找出用户对其尚未表达的项目的潜在兴趣度,应用二部网络连接预测的算法来解决推荐问题.实验结果表明,算法能够有效地提高推荐的精度.

关键词：带权二部网络链接预测相似性推荐算法

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大数据机器学习系统研究进展

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大数据 2015年第1期1卷 28-47页

作者：黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学PASA大数据技术实验室南京210023

要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机... 详细信息

要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据浪潮的兴起,推动了大数据机器学习的迅猛发展,使大数据机器学习系统成为大数据领域的一个热点研究问题。介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型系统;在此基础上,进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus(大章鱼)。

关键词：大数据机器学习分布并行计算大数据处理平台

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基于噪声函数的随机风场作用的动态布料研究

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计算机仿真 2015年第12期32卷 192-196页

作者：赖秋凤侯进西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了真实地模拟布料及服装在风中自然摆动的动态效果,提出一种改进的风场作用下布料及服装动态仿真的方法,通过柏林噪声函数来生成给定条件下的风速,利用不同的风速得到不同的力。最终的风力由柏林噪声函数产生的力和随机函数产生的力... 详细信息

为了真实地模拟布料及服装在风中自然摆动的动态效果,提出一种改进的风场作用下布料及服装动态仿真的方法,通过柏林噪声函数来生成给定条件下的风速,利用不同的风速得到不同的力。最终的风力由柏林噪声函数产生的力和随机函数产生的力共同作用,进而采用动力学方程来实时地更新质点的速度和位置,最后实现不同风场作用下布料及服装的动态仿真。同时对布料和小球、服装与人体进行了碰撞检测和处理。实验结果表明,改进方法能够逼真地模拟出布料及服装在风中的动态效果,同时仿真结果具有较好的实时性。

关键词：动态仿真风场柏林噪声碰撞检测

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一种保留完整显著物体的图像显示适配方法

一种保留完整显著物体的图像显示适配方法

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第十一届和谐人机环境联合会议

作者：李姝蓁郭竞帆任桐炜武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件学院南京 210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件学院南京 210093

为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,本文提出了一种保留完整显著物体的图像显示适配方法.首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;其次,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;再次,以此为基... 详细信息

为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,本文提出了一种保留完整显著物体的图像显示适配方法.首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;其次,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;再次,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果.实验结果表明,该方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,可以有效地减少显著物体出现部分扭曲的现象,取得比现有方法更好的显示适配结果.

关键词：图像显示适配过程显著性图三阈值曲边网格图像质量

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一种基于连续价格函数的电力消费转移方案

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南京理工大学学报 2015年第4期39卷 412-419页

作者：宋衡朱俊武姜艺李斌扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 加拿大圭尔夫大学计算机科学与工程系南京大学软件新技术新方法国家重点实验室江苏南京211102

为了保持电力在各个时间段的供需平衡,该文形式化地表示了在高峰和低谷时间段的电力消费转移问题,进而提出了一种三层架构的电力消费转移方案。方案中,用户可以通过将电量消费从高峰期时间段转移到低谷期时间段,获取额外的奖励。考虑到... 详细信息

为了保持电力在各个时间段的供需平衡,该文形式化地表示了在高峰和低谷时间段的电力消费转移问题,进而提出了一种三层架构的电力消费转移方案。方案中,用户可以通过将电量消费从高峰期时间段转移到低谷期时间段,获取额外的奖励。考虑到不同地理区域的用户的转移成本范围不同,该方案首先以均衡的方式将收益分配给不同地理区域的代理商,然后根据效用使用一种严格的规则将收益分配给贡献者,实现了方案满足均衡、个体理性、预算平衡和激励相容等理论属性。实验结果表明,该方案在顺利完成电力转移任务保持供需平衡的基础上,提高了社会奖励值及其稳定性。

关键词：智能电网消费转移机制设计均衡激励相容预算平衡连续函数

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三维模型最优视角选择的粒子群优化方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第12期26卷 2126-2135页

作者：张晔嘉孙正兴李晨曦宋沫飞南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应... 详细信息

三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.

关键词：最优视角权重函数粒子群优化

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面向服务访问控制策略精化描述

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计算机研究与发展 2014年第11期51卷 2470-2482页

作者：吴迎红黄皓曾庆凯计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法.现有的策略精化技术给出了分层策略描述和逐层精化的方法,但是描述和处理策略之间关联问题能力不足,影响策略精化应用.为此给出了策略和包括组合、互斥、精化、访问路径协同... 详细信息

策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法.现有的策略精化技术给出了分层策略描述和逐层精化的方法,但是描述和处理策略之间关联问题能力不足,影响策略精化应用.为此给出了策略和包括组合、互斥、精化、访问路径协同等策略之间关系的形式描述方法,提出了能够描述策略之间关联属性的精化算法和记录策略和策略之间这些关联属性的策略精化树构建方法,为策略精化中的策略关联问题处理提供基础.策略精化树还能直观呈现访问控制的服务品质协议(service-level agreement,SLA).

关键词：模型驱动架构访问控制策略描述策略精化策略冲突分析关联属性

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Hadoop MapReduce短作业执行性能优化

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1270-1280页

作者：顾荣严金双杨晓亮袁春风黄宜华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

Hadoop MapReduce并行计算框架被广泛应用于大规模数据并行处理.近年来,由于其能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce也被越来越多地使用在查询应用中.为了能够处理大规模数据集,Hadoop的基本设计更多地强调了数据的高吞吐率.然而在... 详细信息

Hadoop MapReduce并行计算框架被广泛应用于大规模数据并行处理.近年来,由于其能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce也被越来越多地使用在查询应用中.为了能够处理大规模数据集,Hadoop的基本设计更多地强调了数据的高吞吐率.然而在处理对短作业响应性能有较高要求的查询应用时,Hadoop MapReduce并行计算框架存在明显不足.为了提升Hadoop对于短作业的执行效率,对原有的Hadoop MapReduce作出以下3点优化:1)通过优化原有的setup和cleanup任务的执行方式,成功地缩短了作业初始化环境准备和作业结束环境清理的时间;2)将首次任务分配从"拉"模式转变为"推"模式;3)将作业执行过程中JobTracker和TaskTrackers之间的控制消息通信从现有的周期性心跳机制中分离出来,采用即时传递机制.最后,采用一种典型的基于MapReduce并行化的查询应用BLAST,对优化工作进行了评估.各种不同类型BLAST作业的测试实验表明,与现有的标准Hadoop相比,优化后的Hadoop平均执行性能提升约23%.

关键词： MapReduce 并行计算短作业性能优化大数据处理

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