检索结果-内蒙古大学图书馆

第十一届和谐人机环境联合会议

作者：陈若轻陈泉宋笑寒张顺冯桂焕南京大学软件学院南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 东南大学艺术学院南京210096

手写是作曲者谱曲的最传统自然的方式,受限于对书写过程的控制以及音符识别算法的影响,现有软件对音符的录入绝大多数仍使用的是鼠标点选模式.为解决这一问题,本文提出面向"自然"和"满足感"的交互设计思路,引入纸... 详细信息

手写是作曲者谱曲的最传统自然的方式,受限于对书写过程的控制以及音符识别算法的影响,现有软件对音符的录入绝大多数仍使用的是鼠标点选模式.为解决这一问题,本文提出面向"自然"和"满足感"的交互设计思路,引入纸带放大镜和自由书写两套交互模型,以期最大限度还原纸笔创作的自然度与流畅度;同时本文提出基于轮廓扫描与分类的手绘音符识别方法概念,能够实现对音符的自动识别.测试结果表明,本文方法具有较高的创作效率和用户满意度.

关键词：手写谱曲音符识别轮廓扫描分类算法交互设计

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建设中国—哈萨克斯坦旅游资源信息库的需求、构想与意义

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新疆大学学报（哲学社会科学版） 2015年第2期43卷 85-87页

作者：古丽孜拉.艾尼外马劲松黄书剑王友文伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京21004 南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系江苏南京210046 伊犁中亚生态研究所新疆伊宁835000

中、哈两国共建哈萨克草原文化旅游资源信息库,既是旅游市场发展的需求,也是经济贸易和科学技术的革新。信息库建设包含信息库的数据组成、信息库的软件架构、信息库功能特色三个方面,对全面深化中国与中亚地区战略伙伴的关系、提升两... 详细信息

中、哈两国共建哈萨克草原文化旅游资源信息库,既是旅游市场发展的需求,也是经济贸易和科学技术的革新。信息库建设包含信息库的数据组成、信息库的软件架构、信息库功能特色三个方面,对全面深化中国与中亚地区战略伙伴的关系、提升两国旅游合作和旅游产业水平、促进各国经济文化发展具有重大现实意义和深远历史意义。

关键词：旅游资源信息化哈萨克草原文化丝绸之路经济带

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Goldfish:基于矩阵分解的大规模RDF数据存储与查询系统

Goldfish:基于矩阵分解的大规模RDF数据存储与查询系统

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第三届CCF大数据学术会议

作者：顾荣仇红剑杨文家胡伟袁春风黄宜华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室/江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

随着互联网应用的迅猛发展和语义网技术研究的深入开展,语义数据呈现出爆炸性增长的态势。一方面,对于语义数据实现高效存储和查询是语义网应用的重要基础,越来越多的语义应用可以依赖于此提供更好的服务;另一方面,语义数据的爆炸性增长...

随着互联网应用的迅猛发展和语义网技术研究的深入开展,语义数据呈现出爆炸性增长的态势。一方面,对于语义数据实现高效存储和查询是语义网应用的重要基础,越来越多的语义应用可以依赖于此提供更好的服务;另一方面,语义数据的爆炸性增长,对大数据环境下的语义数据的存储与查询技术提出了新的挑战。传统的基于关系型数据库的语义数据与查询系统已经无法满足大规模语义数据的存储与查询需求。本文针对大规模RDF数据的存储与查询问题,以OpenRDF Sesame框架为基础,采用分布式分层式存储架构,提出并实现了属性表存储结构来进行语义数据的存储。在此基础上,针对布尔矩阵分解算法在处理大规模语义数据时属性表构造过程较慢的情况,提出并实现了基于Spark分布式计算框架的并行化频繁项集挖掘算法来加速属性表的构造过程。并且,在查询层增加了基于哈希转换等查询优化。最后,基于本文所提出的索引结构和优化方法设计实现了原型系统Goldfish,并在大规模标准测试集上进行了实验对比。结果表明,Goldfish原型系统比Rainbow系统查询性能平均提升约6倍,比Jena-HBase查询性能平均提升约500倍,比基于MapReduce的RDF查询系统SHARD性能平均提升约1200倍。

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基于高斯特征和聚类分组的Ratio计算方法

基于高斯特征和聚类分组的Ratio计算方法

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第三届CCF大数据学术会议

作者：孙良君杨尚东范剑锋杨琬琪王皓中博信息技术研究院有限公司/南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

随着城市化进程的进一步深化和3G、4G等数据通讯服务的进一步扩展，手机用户群对数据服务不断增长的需求和电信基站的服务性能之间的矛盾日益突出。如何准确地预测各个基站的话务量并且以最优的方案对基站性能进行扩展成为了电信网络优...

随着城市化进程的进一步深化和3G、4G等数据通讯服务的进一步扩展，手机用户群对数据服务不断增长的需求和电信基站的服务性能之间的矛盾日益突出。如何准确地预测各个基站的话务量并且以最优的方案对基站性能进行扩展成为了电信网络优化部门日益关注的问题。面对各个小区的基站话务指标数据量大、动态变化和特征分布复杂的特点，本文提取了差分、高斯和时间序列趋势直方图等特征，在这些特征的基础上，通过近邻分组和聚类分组两种方法计算不同时间话务量的Ratio值——同一小区不同时期话务量比值，从而预测话务量时间序列。实验采用了南京市三个月的DO话务数据，结果表明，采用高斯特征和K-means的分组聚类算法的Ratio计算方法取得了比其他方法更好的预测性能。

关键词：

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因子分解机算法在基于DPI的手机应用推荐中的应用

因子分解机算法在基于DPI的手机应用推荐中的应用

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第三届CCF大数据学术会议

作者：孙良君范剑锋杨婉琪史颖欢中博信息技术研究院有限公司/南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

随着移动互联网的发展，用户在手机应用方面的消费成为了OTT企业、手机服务运营商和通信服务运营商所共同关注的增长点，针对手机应用的推荐也日益受到人们的关注。本文使用江苏电信运营商在ISP机房抽取的网络深度数据包数据，从数据包...

随着移动互联网的发展，用户在手机应用方面的消费成为了OTT企业、手机服务运营商和通信服务运营商所共同关注的增长点，针对手机应用的推荐也日益受到人们的关注。本文使用江苏电信运营商在ISP机房抽取的网络深度数据包数据，从数据包中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息，然后使用基于奇异值分解、非负矩阵分解的算法，奇异值分解推荐算法以及因子分解机算法进行手机App推荐。实验表明，因子分解机算法取得了较好的推荐效果。

关键词：

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基于核方法的连续动作Actor-Critic学习

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 103-110页

作者：陈兴国高阳范顺国俞亚君南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Acto... 详细信息

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Actor根据奖赏不作为原则更新动作概率,Critic采用基于核方法的在线选择时间差分算法学习状态值函数.对比实验验证该算法的有效性.

关键词：强化学习连续动作空间函数估计核方法

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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统

Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统

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第九届中国大数据技术大会

作者：黄宜华南京大学PASA大数据技术实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

本文阐述了大数据机器学习系统，以及基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统。具体分析了大数据机器学习系统的技术特征、主要研究问题、大数据机器学习方法分类与典型系统。

关键词：大数据机器学习系统数据分析系统 R语言

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一种基于上下文的医学图像ROI分类方法

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模式识别与人工智能 2014年第12期27卷 1057-1064页

作者：郭乔进李宁谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA... 详细信息

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA主题模型的改进模型(LDAC),考虑ROI周围区域,即图像的上下文关系,通过利用LDA对ROI周围区域所包含的上下文信息进行建模,同时结合ROI区域的视觉信息和类别标签,从而辅助ROI区域的分类,以达到提高分类准确率的目的.乳腺图像肿块分类实验表明,文中方法可提高分类的准确性.

关键词：感兴趣区域(ROI)分类上下文隐层狄利克雷分配(LDA) 医学图像

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面向目标市场的信息最大覆盖算法

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计算机学报 2014年第4期37卷 894-904页

作者：张伯雷钱柱中王钦辉陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京陆军指挥学院军队管理系南京210045

当一个企业或商家需要投放广告时,往往会先通过历史数据、个人兴趣等挖掘出可能购买自己产品的用户,即目标市场(Target Market),然后将广告信息通过电视、报纸等公共媒体的形式传递给这些目标用户,希望有更多的目标用户接受信息.然而调... 详细信息

当一个企业或商家需要投放广告时,往往会先通过历史数据、个人兴趣等挖掘出可能购买自己产品的用户,即目标市场(Target Market),然后将广告信息通过电视、报纸等公共媒体的形式传递给这些目标用户,希望有更多的目标用户接受信息.然而调查显示,相比于传统大众媒体,人们更倾向于从自己认识的人那里去获取信息,因此文中考虑利用社会影响力的方式去传播广告:在社会网络中说服有限数目的初始用户,并让他们向熟识的人传播信息,期望信息可以通过级联传播覆盖尽可能多的目标用户.由于以往的信息覆盖最大化的工作集中于对全局网络的考虑,因此会忽略目标节点和全局网络之间的联系.通过数据观察可以发现,目标用户往往会由于同质性等原因而聚集在一起,因此文中提出基于聚类的KCC算法,算法通过对用户进行聚类分析,找出每个聚类的代表性用户,使得这些代表性节点可以影响尽可能多的目标用户,同时避免他们之间对信息覆盖的重叠.在不同的真实的数据集的实验显示KCC可以在大多数情况下取得优于其它常用算法的性能,尤其当种子节点数增多时,KCC可以更多地避免节点之间信息覆盖的重叠,从而取得更好的效果;同时,KCC只需要很短的运行时间,具有良好的可扩展性.

关键词：社会网络目标营销信息传播影响最大化社会计算

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虚拟人“双簧”—与语音同步的三维人脸动画的研究

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计算机应用与软件 2015年第8期32卷 145-149,173页

作者：米辉辉侯进李克豹甘凌云西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了有效地合成人脸语音动画,提出一种与语音同步的三维人脸口型与表情动画合成的方法。首先,根据对人脸运动解剖学的研究,构建一个基于肌肉模型与微分几何学模型的三维人脸控制模型,通过数据结构的形式去控制肌肉模型和微分几何学模型... 详细信息

为了有效地合成人脸语音动画,提出一种与语音同步的三维人脸口型与表情动画合成的方法。首先,根据对人脸运动解剖学的研究,构建一个基于肌肉模型与微分几何学模型的三维人脸控制模型,通过数据结构的形式去控制肌肉模型和微分几何学模型实现人脸的运动,从而实现各种口型和表情运动的变化;然后,充分考虑汉语的发音特征,提出一种基于几何描述的并且符合汉语发音习惯的协同发音模型,从而产生逼真的三维人脸语音动画。仿真结果和实验对比表明,采用该方法可以得到符合汉语发音习惯的三维人脸口型动画,且合成的三维人脸表情较为自然,逼真。

关键词：肌肉模型微分几何学协同发音建模语音动画

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