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作者

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检索条件"机构=南京大学国家计算机软件新技术重点实验室"
3793 条 记 录,以下是81-90 订阅
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面向深度学习的图像数据增强综述
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软件学报 2025年 第3期36卷 1390-1412页
作者: 杨锁荣 杨洪朝 申富饶 赵健 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210023 南京大学人工智能学院 江苏南京210023 南京大学电子科学与工程学院 江苏南京210023
深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用... 详细信息
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面向强化学习的可解释性研究综述
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计算机学报 2024年 第8期47卷 1853-1882页
作者: 曹宏业 刘潇 董绍康 杨尚东 霍静 李文斌 高阳 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023 湘潭大学自动化与电子信息学院 湖南湘潭411105 南京邮电大学计算机学院 南京210023
强化学习作为机器学习的一种范式,因其强大的策略试错学习能力,受到关注.随着深度学习的融入,强化学习方法在许多复杂的控制任务中取得了巨大成功.然而,深度强化学习网络作为黑盒模型,其缺乏可解释性所带来的不安全、不可控及难理解等... 详细信息
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融合语义解释和DeBERTa的极短文本层次分类
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计算机科学 2024年 第5期51卷 250-257页
作者: 陈昊飏 张雷 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室 南京210023
文本层次分类在社交评论主题分类、搜索词分类等场景中有重要应用,这些场景的数据往往具有极短文本特征,体现在信息的稀疏性、敏感性等中,这对模型特征表示和分类性能带来了很大挑战,而层次标签空间的复杂性和关联性使得难度进一步加剧... 详细信息
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分布式采样理论综述
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软件学报 2022年 第10期33卷 3673-3699页
作者: 凤维明 尹一通 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
采样是一类基本的计算问题.从一个解空间中依特定概率分布进行随机采样,这一问题在近似计数、概率推断、统计学习等方面都有着诸多重要的应用.在大数据时代,采样问题的分布式算法与分布式计算复杂性受到越来越多的关注.近年来,有一系列... 详细信息
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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成
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计算机研究与发展 2024年 第4期61卷 1003-1017页
作者: 郭虹静 陶传奇 黄志球 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023
由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息
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FactChain:一个基于区块链的众包知识融合系统
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软件学报 2022年 第10期33卷 3546-3564页
作者: 朱向荣 吴鸿祜 胡伟 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
知识图谱作为诸多人工智能应用的关键,受到学术界和工业界的广泛关注.当前的知识图谱一般由特定组织构建并维护,以RDF转储文件或SPARQL查询接口的方式提供知识访问服务,这种中心化的管理方式存在不能持久化访问的弊端.具体来说,一旦服... 详细信息
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一种满足差分隐私的图赌博机算法
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软件学报 2022年 第9期33卷 3223-3235页
作者: 卢世银 王广辉 邱梓豪 张利军 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
图赌博机是一种重要的不确定性环境下的序列决策模型,在社交网络、电子商务和推荐系统等领域都得到了广泛的应用.目前,针对图赌博机的工作都只关注如何快速识别最优摇臂从而最小化累积遗憾,而忽略了在很多应用场景中存在的隐私保护问题... 详细信息
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基于对象类型的API补全方法
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软件学报 2022年 第5期33卷 1736-1757页
作者: 唐泽 李传艺 葛季栋 骆斌 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
近年来,随着软件技术在各行各业、不同领域的应用不断扩展与深入,同时伴随着软件架构、服务计算技术的不断发展,软件行业涌现出了功能丰富且规模庞大的第三方API或库,软件开发者在实现软件功能的时候也越来越依赖这些API.但学习这些AP... 详细信息
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软件库依赖图谱的复杂性度量方法及其潜在应用
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软件学报 2023年 第11期34卷 5282-5311页
作者: 于海 王莹 徐美秋 杨博 许畅 朱志良 东北大学软件学院 辽宁沈阳110169 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210046 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046
软件开发过程中,软件库可以减少开发时间和节约成本而被广泛使用,因此现代软件项目包含多种不同来源的代码而使得系统具有更高的复杂性和多样性.软件库在使用的过程中常常伴随着各种风险,如低质量或安全漏洞,从而严重影响软件项目的质... 详细信息
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一种基于自演化预训练的多变量时间序列预测算法
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计算机学报 2022年 第3期45卷 513-525页
作者: 万晨 李文中 丁望祥 张治杰 叶保留 陆桑璐 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023 南京大学计算机科学与技术系 南京210023
时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是... 详细信息
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