检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第9期41卷 196-204页

作者：陈翔顾庆陈道蓄蒋峥峥南通大学计算机科学与技术学院南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个... 详细信息

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。

关键词：回归测试测试用例集缩减线性规划贪心法元启发式搜索多目标优化实证研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于COG-OS框架利用SMART预测云计算平台的硬盘故障

引用

计算机应用 2014年第1期34卷 31-35,188页

作者：宋云华柏文阳周琦南京大学计算机科学与技术系南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 阿里云计算有限公司飞天一结构化数据服务杭州311121

针对云计算平台的硬盘不可靠问题,提出基于带过采样的COG(COG-OS)框架,利用硬盘自我监测分析和报告技术(SMART)日志预测故障硬盘。首先采用DBScan或K-means聚类算法将无故障硬盘样本划分成多个不相交子集;再与故障硬盘样本结合,采用少... 详细信息

针对云计算平台的硬盘不可靠问题,提出基于带过采样的COG(COG-OS)框架,利用硬盘自我监测分析和报告技术(SMART)日志预测故障硬盘。首先采用DBScan或K-means聚类算法将无故障硬盘样本划分成多个不相交子集;再与故障硬盘样本结合,采用少量样本合成过采样技术(SMOTE)使整体样本集趋于平衡;最后采用LIBSVM分类算法预测故障硬盘。调整参数,将COG-OS与SMOTE+支持向量机(SVM)的预测性能相比较,实验结果表明该方法具有可行性。当采用K-means方法划分无故障盘样本,并采用径向基函数(RBF)内核的LIBSVM方法预测故障盘时,COG-OS改善了SMOTE+SVM对故障硬盘的预测查全率和整体性能。

关键词： COG-OS框架自我监测分析和报告技术 K-均值少量样本合成过采样技术 LIBSVM 支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Top-k相似短文本快速抽取算法

引用

计算机科学与探索 2014年第8期8卷 919-932页

作者：顾彦慧赵斌周俊生曲维光南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

如何快速有效地抽取相似短文本是许多应用系统的重要研究问题。在大数据情况下,效率问题对于实际系统非常重要,而现有的短文本抽取策略不能满足用户对性能的要求。以相似短文本的抽取为研究对象,针对传统研究中的效率问题,对如何从给定... 详细信息

如何快速有效地抽取相似短文本是许多应用系统的重要研究问题。在大数据情况下,效率问题对于实际系统非常重要,而现有的短文本抽取策略不能满足用户对性能的要求。以相似短文本的抽取为研究对象,针对传统研究中的效率问题,对如何从给定的短文本集合中快速检索出top-k个近似短文本进行了研究,并基于一个有效的基本框架提出了一种快速策略,用于满足用户对效率的要求。实验结果证明了该策略在保证有效性不变的情况下,大幅度提高了抽取效率,并且在效率上优于现有方法。

关键词：语义相似 top-k 排序融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简

引用

南京大学学报（自然科学版） 2014年第2期50卷 159-166页

作者：丁卫平王建东陈森博程学云沈学华南通大学计算机科学与技术学院南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

结合粗糙集属性约简二进制优化模型,提出一种基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简算法,该算法将粗糙集属性划分至不同蛙群进化模因组内,每个模因组内属性集设计成以精英个体为中心力的蛙群并行演化方式,并采用交叉熵最小原理... 详细信息

结合粗糙集属性约简二进制优化模型,提出一种基于改进混合蛙跳算法的粗糙属性交叉熵优化约简算法,该算法将粗糙集属性划分至不同蛙群进化模因组内,每个模因组内属性集设计成以精英个体为中心力的蛙群并行演化方式,并采用交叉熵最小原理进行精英个体寻优全局最优约简集,快速而有效地处理大规模信息系统的属性约简.UCI仿真实验结果表明本文提出的算法在搜索全局最小属性约简解效率和精度方面具有明显优势,该算法应用于含噪音的人脑核磁共振图像MRI分割实验,其对MRI图像分割的高效性进一步表明该算法具有较强的适用性.

关键词：属性约简蛙群模因组中心力算法交叉熵 MRI分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向Windows操作系统的内存取证技术研究

引用

计算机工程 2014年第8期40卷 310-317页

作者：钱勤董步云唐哲伏晓茅兵江苏省高级人民法院技术处南京210093 南京大学软件学院南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

传统的计算机取证方法收集被攻击的计算机磁盘等能持久化保存数据的介质。但是随着磁盘存储能力的提升以及数据加密等技术的发展,使用原来针对硬盘的取证方法获取数据进行分析变得越来越困难。对计算机的取证开始采用其他数据源,包括计... 详细信息

传统的计算机取证方法收集被攻击的计算机磁盘等能持久化保存数据的介质。但是随着磁盘存储能力的提升以及数据加密等技术的发展,使用原来针对硬盘的取证方法获取数据进行分析变得越来越困难。对计算机的取证开始采用其他数据源,包括计算机内存中易失性的信息。对Windows操作系统的主要内存获取、分析方法以及内存取证过程进行介绍,采用分析和对比的手段对每种方法的特点、优势和不足进行比较,得出比较结果并给出计算机犯罪内存取证领域未来需要研究的方向。

关键词：网络犯罪计算机取证内存取证内存获取内存分析易失性信息内存取证过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Windows平台应用程序权限能力控制研究

引用

计算机应用与软件 2014年第10期31卷 10-12,19页

作者：刘阳黄皓南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

为限制应用程序的恶意行为,通过对Windows平台访问控制机制的研究以及对象管理器对资源管理方式的分析,提出在Windows7操作系统下应用程序权限能力控制方法。该方法使用权限控制和资源监控相结合的方式来实现,利用受限制的访问令牌和受... 详细信息

为限制应用程序的恶意行为,通过对Windows平台访问控制机制的研究以及对象管理器对资源管理方式的分析,提出在Windows7操作系统下应用程序权限能力控制方法。该方法使用权限控制和资源监控相结合的方式来实现,利用受限制的访问令牌和受限制的作业对象对应用程序进程权限进行限制,通过扩展对象管理器回调功能实现对应用程序访问资源的监控。最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性,实现了对系统资源的细粒度监控。

关键词：应用程序权限控制能力控制对象管理器回调

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WS-BPEL过程的Web服务依赖关系分析

引用

计算机工程与应用 2014年第2期50卷 25-30,74页

作者：冯仁君宋巍马晓星南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

构件和服务等软件实体的动态更新是支撑软件系统在线演化的关键技术,该技术可以在不中断系统运行的前提下对软件系统的结构或行为进行调整。然而,为保证更新前后系统行为的一致性,只有当软件实体处于安全状态时方可进行更新。以基于WS-B... 详细信息

构件和服务等软件实体的动态更新是支撑软件系统在线演化的关键技术,该技术可以在不中断系统运行的前提下对软件系统的结构或行为进行调整。然而,为保证更新前后系统行为的一致性,只有当软件实体处于安全状态时方可进行更新。以基于WS-BPEL(Web Service Business Process Execution Language)的软件系统为例,通过分析WS-BPEL过程与其成员服务间的依赖关系,提出了一种可预判成员服务是否动态更新的算法。实验结果表明,依赖分析算法可以有效预判成员服务可动态更新的时机,从而在不影响系统行为一致性的前提下有效减少动态更新所引起的服务中断。

关键词：在线演化动态更新 Web服务业务流程执行语言(WS BPEL) 依赖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AADL的综合航电分区系统可调度性判定

引用

计算机工程 2014年第10期40卷 52-60页

作者：袁翔胡军马金晶刘雪南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

综合模块化航电(IMA)系统中的分区系统提高了其可靠性和安全性,但在系统设计和实现过程中,应采用各种分析和验证方法确保系统的时间需求得到满足。为此,针对符合ARINC653规范的IMA系统,根据分区系统层级调度的特性,提出一种基于仿真的... 详细信息

综合模块化航电(IMA)系统中的分区系统提高了其可靠性和安全性,但在系统设计和实现过程中,应采用各种分析和验证方法确保系统的时间需求得到满足。为此,针对符合ARINC653规范的IMA系统,根据分区系统层级调度的特性,提出一种基于仿真的分区任务集可调度性判定方法。借助Cheddar工具及其自定义调度策略功能,使架构分析和设计语言(AADL)具有对分区系统进行建模的能力,并利用该工具对AADL模型进行仿真以判定系统的可调度性。实例分析结果表明,该方法能自动、准确、快速地进行可调度性判定,并以甘特图的方式绘制任务调度过程,得到直观、详细的结果。

关键词：综合模块化航电 ARINC653 系统分区系统架构分析和设计语言 Cheddar工具可调度性判定仿真方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群优化的二分网络社区挖掘

引用

计算机科学与探索 2014年第3期8卷 296-304页

作者：徐永成陈崚扬州大学信息工程学院计算机系江苏扬州225009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

近年来,网络社区挖掘得到了极大的关注,尤其是针对二分网络的社区挖掘。二分网络社区挖掘对于研究复杂网络有非常重要的理论意义和实用价值。提出了一个基于蚁群优化的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络社区挖掘问题转化成一... 详细信息

近年来,网络社区挖掘得到了极大的关注,尤其是针对二分网络的社区挖掘。二分网络社区挖掘对于研究复杂网络有非常重要的理论意义和实用价值。提出了一个基于蚁群优化的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络社区挖掘问题转化成一个优化问题,建立一个可供蚂蚁搜索的图模型。同时,根据顶点的拓扑结构定义启发式信息。每只蚂蚁根据每条路径上的信息素和启发式信息选择路径,构造出一个社区的划分,再用二分模块度去衡量社区划分的优劣。实验结果表明,该算法不但可以较准确地识别二分网络的社区数,而且可以获得高质量的社区划分。

关键词：社区挖掘二分网络蚁群优化算法二分模块度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法

引用

计算机工程与科学 2014年第11期36卷 2054-2060页

作者：邓聃婷滕飞李天瑞杨浩西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

随着全球能源危机的出现,许多研究者开始关注数据中心的能耗问题。在满足用户需求的前提下,减少数据中心的活跃节点个数能够有效地降低其能耗。传统的减少活跃节点的方式是虚拟机迁移,但虚拟机迁移会造成极大的系统开销。提出一种基于Ma... 详细信息

随着全球能源危机的出现,许多研究者开始关注数据中心的能耗问题。在满足用户需求的前提下,减少数据中心的活跃节点个数能够有效地降低其能耗。传统的减少活跃节点的方式是虚拟机迁移,但虚拟机迁移会造成极大的系统开销。提出一种基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法——在线时间平衡算法OTBA,能够减少活跃物理节点数,有效降低数据中心的能耗,并且避免了虚拟机的迁移。通过建立云数据中心的能耗模型、用户提交服务的排队模型和评价作业完成质量的作业运行模型,确定了数据中心节能模型的目标函数和变量因子。在线时间平衡算法是基于虚拟云环境和在线MapReduce作业的一种节能调度算法,能够在虚拟机的生命周期和资源利用率之间做出权衡,使数据中心激活的服务器达到最少,能耗降到最低。此外,该结果通过仿真和Hadoop平台上的实验得到了验证。

关键词：能耗优化虚拟机放置在线 MapReduce 云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：