检索结果-内蒙古大学图书馆

第六届江苏省计算机大会

作者：孙良君范剑锋杨琬琪史颖欢高阳中博信息技术研究院有限公司江苏南京 210012 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京 210046

随着行业竞争愈演愈烈，电信企业的客户流失情况越来越严重，给电信企业造成了巨大损失。通过电信企业的数据来做离网用户的预测从而进一步作出挽留客户的正确决策，成为人们日益关注的问题。面对电信后台汇总的多源数据，经分析发现其...

随着行业竞争愈演愈烈，电信企业的客户流失情况越来越严重，给电信企业造成了巨大损失。通过电信企业的数据来做离网用户的预测从而进一步作出挽留客户的正确决策，成为人们日益关注的问题。面对电信后台汇总的多源数据，经分析发现其呈现天然的组结构。为了选择对于离网类别最具判别性的特征，本文使用了一种基于Group Lasso 的组特征选择方法，在此基础上用交叉验证的方法选择适当的特征组。最终将选择出的少量组特征用于预测离网和停机的宽带用户。实验表明，在江苏某地级市电信离网用户分析数据中取得了比其他特征选择方法的精度(precision)平均高至少10％的预测性能。

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面向维护的实时软件时间变化敏感点检测

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计算机学报 2013年第12期36卷 2455-2467页

作者：汤恩义李宣东南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学软件学院南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

正确的时间属性和行为对于实时软件来说非常关键,然而这却很难得到完全的保障.在实际工业中,实时性错误不仅会在软件的设计开发阶段被引入,在软件的维护阶段,随着软件的演化也同样会引入这种错误.当软件维护人员对系统不够熟悉时,维护... 详细信息

正确的时间属性和行为对于实时软件来说非常关键,然而这却很难得到完全的保障.在实际工业中,实时性错误不仅会在软件的设计开发阶段被引入,在软件的维护阶段,随着软件的演化也同样会引入这种错误.当软件维护人员对系统不够熟悉时,维护阶段引入这些错误的可能性会更大.目前,还没有研究结果可以在软件修改发生之前,通过分析系统的时间关系信息来帮助指导软件维护人员减少或者避免引入时间相关的错误.在这样的背景下,文中提出了一种实际可用的分析途径来解决这一问题,称之为时间变化影响分析.这一解决途径在软件维护人员做出修改之前就可以分析软件内在的时间关系信息,从而帮助维护人员在软件的实际演化前预测可能带来的时间影响.在具体的操作上,可以通过告知软件维护人员程序代码中的某些位置点可能会对整个程序任务的执行时间产生很大的影响,来提醒他们修改这些位置点的代码时应当特别小心.由于这些点对程序任务的执行时间敏感,我们称之为时间变化敏感点.文中通过一种基于扰动的测试实现来检测程序中的时间变化敏感点,通过在程序中插桩不同的代码时延,达到对执行时间的扰动作用.对这些扰动作用下的程序执行时间数据进行统计,得到程序中各个位置点对时间影响的定量度量.对于实际使用的大规模程序,该方法通过集成静态程序分析技术提高吞吐量和减小漏报率.文中对分析途径做了原型实现,并在Mlardalen WCET基准用例集和开源项目Free Lossless Audio Codec(FLAC)上做了实例评估.评估结果展示了该方法的可行性和有效性.

关键词：软件维护实时软件时间变化影响分析基于扰动的测试时间变化敏感点

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结合SSFCM与随机游走的半监督图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第7期25卷 1074-1082页

作者：陈圣国孙正兴周杰李毅南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 金陵科技学院信息技术学院南京211169

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像... 详细信息

针对基于颜色特征空间的半监督聚类分割算法适合分割结果包含多个颜色特征相似目标的应用场合,但对高噪声图像却无法获得理想的分割结果,而基于随机游走理论的半监督图像分割算法需要用户对目标逐一进行标记的问题,提出一种半监督图像分割算法.首先根据用户标记采用半监督模糊C均值聚类(SSFCM)算法对图像颜色特征进行建模;然后引入一个确信度函数,并根据SSFCM算法得到的隶属度数据计算确信度函数值,再将像素分为2类,分别作为随机游走图像分割算法的已标记点和未标记点;最后采用随机游走算法完成最终的分割.实验结果表明,该算法对图像中的噪声具有良好的抑制作用,且无需用户对目标逐一进行标记.

关键词：半监督图像分割半监督模糊C均值聚类随机游走

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一种基于密度的快速聚类方法

一种基于密度的快速聚类方法

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第六届江苏省计算机大会

作者：张晓张媛媛高阳新疆伊犁师范学院电子与信息工程学院伊宁 835000 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心...

DBSCAN 是一个经典的基于密度的聚类算法,它能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇。但效率较低,其时间复杂度为O(n2)。本文在其基础上提出一种改进算法F-DBSCAN,算法对核心对象邻域中的对象只作标记,不再进行扩展检查。通过判断核心对象邻域中是否存在已标记对象来实现簇合并。对边界对象判断其邻域中是否存在核心对象来确认是否为噪声。此方法避免了原始算法中对重叠区域的重复操作,在不需创建空间索引的前提下,使得效率得到较大提高,其时间复杂度接近O(nlogn)。本文首先通过实验数据集和真实数据集验证其聚类效果,再通过两组不同行业真实数据验证其算法效率。结果表明F-DBSCAN 算法在保证有良好聚类效果的同时,其效率得大较大提高,且在数据规模上具有良好的扩展性。

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基于高斯和粒子滤波的传感器数据处理技术

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北京邮电大学学报 2013年第4期36卷 110-115页

作者：郑吉平韩秋廷张慧南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对不确定传感器数据进行建模,利用高斯和粒子滤波技术进行概率推理,以达到节约能量的目的.首先,根据传感器不同节点之间的时空相关性,采用历史数据建立概率模型;然后,在建立的概率模型上利用基本粒子滤波技术进行概率推理;最后,根据传... 详细信息

对不确定传感器数据进行建模,利用高斯和粒子滤波技术进行概率推理,以达到节约能量的目的.首先,根据传感器不同节点之间的时空相关性,采用历史数据建立概率模型;然后,在建立的概率模型上利用基本粒子滤波技术进行概率推理;最后,根据传感器数据符合高斯分布的特征,分别采用高斯粒子滤波、高斯和粒子滤波进行概率推理.实验结果表明,高斯和粒子滤波在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果.

关键词：传感器网络动态概率模型粒子滤波高斯粒子滤波高斯和粒子滤波

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TeraPELB:云计算中基于预测的弹性负载均衡算法

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系统仿真学报 2013年第8期25卷 1751-1760,1765页

作者：吴和生王崇骏谢俊元南京大学软件学院南京210093 计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和仿... 详细信息

现代负载均衡已经成为云计算中虚拟资源管理和调度的核心。针对现有云计算弹性负载均衡存在的不足,提出了一种基于预测的弹性负载均衡资源管理算法(TeraPELB),不仅能更加灵活地动态调配资源,而且支持基于负载的趋势预测。理论分析和仿真实验表明,随着网络负载的变动,TeraPELB算法能根据负载变化情况动态地调整后端服务器集群的处理能力,解决了从云中申请虚拟机具有延迟性而导致迟滞甚至无法满足用户请求的问题,相较于传统的弹性负载均衡算法效果更好。

关键词：负载均衡服务器集群云计算弹性负载均衡虚拟机

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对象定位处理中分类信息融合技术研究

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计算机应用研究 2013年第12期30卷 3844-3849页

作者：钱怡林莹武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS... 详细信息

为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。

关键词：信息融合对象定位多类别分类多示例多标记学习框架快速子窗口搜索方法最优框

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回归测试中的测试用例优先排序技术述评

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软件学报 2013年第8期24卷 1695-1712页

作者：陈翔陈继红鞠小林顾庆南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测... 详细信息

测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测试预算不足以致不能执行完所有测试用例的测试场景.首先对TCP问题进行描述,并依次从源代码、需求和模型这3个角度出发对已有的TCP技术进行分类;然后对一类特殊的TCP问题(即测试资源感知的TCP问题)的已有研究成果进行总结;随后依次总结实证研究中常用的评测指标、评测数据集和缺陷类型对实证研究结论的影响;接着依次介绍TCP技术在一些特定测试领域中的应用,包括组合测试、事件驱动型应用测试、Web服务测试和缺陷定位等;最后对下一步工作进行展望.

关键词：回归测试测试用例优先排序贪心法元启发式搜索实证研究

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分布式云存储高可用框架研究

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计算机与数字工程 2014年第1期42卷 76-80,144页

作者：李东辉沈丽菁方方潘晨灵朱广新叶保留南京南瑞集团公司信息系统集成分公司南京210000 上海市电力公司信息通信公司上海200122 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210049

近年来,分布式云存储为非结构化数据的存储、处理提供了高效、廉价的解决方案,但随着业务系统对系统可用性要求的不断提高,对分布式云存储高可用框架的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。论文综合分析了分布式云存储的基本理论,... 详细信息

近年来,分布式云存储为非结构化数据的存储、处理提供了高效、廉价的解决方案,但随着业务系统对系统可用性要求的不断提高,对分布式云存储高可用框架的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。论文综合分析了分布式云存储的基本理论,提出了针对智能电网设计的分布式云存储高可用框架,该框架采用双活主节点以及多服务心跳监测算法,保障在高并发读写文件操作下分布式云存储的高可用性。实验结果表明,该框架能够有效应对任意节点失效产生的系统故障。

关键词：云存储智能电网高可用框架分布式计算

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基于流程挖掘的决策支持方法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1755-1770页

作者：胡海洋张笑菲胡华葛季栋杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学软件学院江苏南京210093 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流... 详细信息

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流中资源信息描述的、可扩展的业务流程表示模型——时间资源Petri网模型。在此基础上提出一种资源分配优化方法,利用业务流程中存在的多种约束条件,对使用TRPN模型表示的业务流程进行资源优化分配,以在满足当前工作流约束条件的基础上提高流程执行的效率。通过具体的实验分析,验证了所述方法的正确性和有效性。

关键词：资源管理流程挖掘约束条件过程优化

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