检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2025年第8期45卷 3593-3613页

作者：戴文昱吴朝宁余博洋刘耘志王结臣南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心

近年来两栖动物在全球范围内面临严重威胁，是全球生物多样性保护、生物地理研究等领域的重要科学问题。回顾并总结了近年来国内外关于两栖类衰退问题的研究成果，从态势及成因两方面对两栖动物衰退研究进展进行了综述。全球两栖物种的... 详细信息

近年来两栖动物在全球范围内面临严重威胁，是全球生物多样性保护、生物地理研究等领域的重要科学问题。回顾并总结了近年来国内外关于两栖类衰退问题的研究成果，从态势及成因两方面对两栖动物衰退研究进展进行了综述。全球两栖物种的衰退形势较为严峻，衰退成因复杂，对两栖动物衰退成因的认知也在不断发展，主要因素包括栖息地丧失和改变、气候变化、UV-B辐射、壶菌病、化学污染、外来物种的引入、过度利用及物种特征因素等。其中，栖息地丧失是最根本也是最主要的威胁，气候变化对两栖动物的威胁逐渐上升，加剧了它们的生存危机。这些因素往往会共同作用于两栖动物，驱动两栖动物的衰退。结合中国的两栖动物保护现状提出若干保护建议，包括：(1)加强中国两栖动物监测网络建设；(2)优化两栖动物保护的保护区；(3)加大执法监管力度，严厉打击危害两栖动物的非法行为。针对两栖类衰退研究存在的发展空间提出，未来可借助更多新技术，与地理学、数据科学、人工智能等多学科交叉互动，持续地开展两栖动物的监测及研究，以期更好地理解和应对这一全球性问题。

关键词：两栖动物衰退态势威胁因素生物多样性栖息地丧失气候变化

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基于聚类算法与多智能体的细碎化耕地空间优化研究

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农业资源与环境学报 2025年

作者：黄炳元黄秋昊杨力虹陈振杰南京大学地理与海洋科学学院自然资源部海岸带开发与保护重点实验室自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室江苏省地理信息资源开发与协同创新中心

通过微观地块调整实现耕地资源的规模利用，可以解决区域耕地细碎化治理难题，保障粮食安全和实现农业可持续发展。本探究运用景观格局指数和综合加权叠加法对常州市新北区耕地细碎化和土地资源宜耕性进行评价，使用聚类算法划分耕地细... 详细信息

通过微观地块调整实现耕地资源的规模利用，可以解决区域耕地细碎化治理难题，保障粮食安全和实现农业可持续发展。本探究运用景观格局指数和综合加权叠加法对常州市新北区耕地细碎化和土地资源宜耕性进行评价，使用聚类算法划分耕地细碎化类型，并构建多智能体耕地空间优化模型。结果表明：使用K-medoids聚类算法将现状耕地划分为连片规整类、形状复杂类和分散破碎类，其中非连片规整类耕地占比为53.68%，耕地细碎化较为严重；研究区土地资源宜耕性总体水平较高，高适宜性和较高适宜性地块占比为58.86%，空间分布呈北高南低、西高东低的特征；多智能体模型能够有效实现细碎化耕地的空间优化，优化后耕地宜耕性提高，空间布局更加连续和聚集且形状更加规整；区内平衡情景可取得更好的优化效果，但会造成更大规模的耕地调整和宜耕性较高的乡镇承担更多的耕地恢复任务。本研究构建的耕地空间优化模型具有良好的优化效果，可为区域耕地细碎化治理提供科学决策依据。

关键词：耕地细碎化聚类算法多智能体耕地空间优化新北区

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两栖类衰退态势、成因的国内外研究进展及保护启示

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生态学报 2025年

近几十年来两栖动物在全球范围内面临严重威胁，是全球生物多样性保护、生物地理研究等领域的重要科学问题。回顾并总结了近几十年来国内外关于两栖类衰退问题的研究成果，从态势及成因两方面对两栖动物衰退研究进展进行了综述。全球两... 详细信息

近几十年来两栖动物在全球范围内面临严重威胁，是全球生物多样性保护、生物地理研究等领域的重要科学问题。回顾并总结了近几十年来国内外关于两栖类衰退问题的研究成果，从态势及成因两方面对两栖动物衰退研究进展进行了综述。全球两栖物种的衰退形势较为严峻，衰退成因复杂，对两栖动物衰退成因的认知也在不断发展，主要因素包括栖息地丧失和改变、气候变化、UV-B辐射、壶菌病、化学污染、外来物种的引入、过度利用及物种特征因素等。其中，栖息地丧失是最根本也是最主要的威胁，气候变化对两栖动物的威胁逐渐上升，加剧了它们的生存危机。这些因素往往会共同作用于两栖动物，驱动两栖动物的衰退。结合中国的两栖动物保护现状提出若干保护建议，包括：（1）加强中国两栖动物监测网络建设；（2）优化两栖动物保护的保护区；（3）加大执法监管力度，严厉打击危害两栖动物的非法行为。针对两栖类衰退研究存在的发展空间提出，未来可借助更多新技术，与地理学、数据科学、人工智能等多学科交叉互动，持续地开展两栖动物的监测及研究，以期更好地理解和应对这一全球性问题。

关键词：两栖动物衰退态势威胁因素生物多样性栖息地丧失气候变化

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顾及复杂地表特征的大尺度人类步行可达性模拟研究

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测绘地理信息 2025年第2期50卷 32-38页

作者：李云昊秦淑洁吴朝宁李思青王结臣南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心

人类步行可达性能有效表征人类出行范围，是衡量人类活动对生态系统及生物多样性影响的潜在指标，在偏远地区服务设施可达性评价中有重要应用。目前大尺度步行可达性的研究精度还有待提升，本文利用高分辨率土地覆盖、地形以及道路、铁... 详细信息

人类步行可达性能有效表征人类出行范围，是衡量人类活动对生态系统及生物多样性影响的潜在指标，在偏远地区服务设施可达性评价中有重要应用。目前大尺度步行可达性的研究精度还有待提升，本文利用高分辨率土地覆盖、地形以及道路、铁路、水路分布数据作为通行阻抗因子，考虑步行选择对多类型通行阻力的响应特征，引入多源成本距离算法，以人类由源区域到达邻近地区的累积时间耗费来表征可达性，面向全国大尺度模拟了30 m空间分辨率的人类步行可达性，通过分析长三角地区、青海省和庐山区域尺度的可达性特征，表明模拟结果能够较为精确地反映不同尺度下的可达性格局，可实现多尺度复杂空间的人类步行可达性测算，为更科学准确地评估人类活动对生态环境的影响提供支撑。

关键词：可达性步行可达性复杂地表特征人类活动

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三维场景中建筑物模型简化研究进展

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第9期45卷 1429-1437页

作者：陈博佘江峰谈俊忠马劲松吴国平南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210023

对三维建筑物模型进行合理的几何简化,可以在保持视觉效果一致性的前提下,降低其结构复杂度,减小数据规模,从而降低图形渲染压力,改善场景交互体验。三维建筑物模型简化是虚拟地理环境的热点问题之一。介绍了三维建筑物模型简化的重难... 详细信息

对三维建筑物模型进行合理的几何简化,可以在保持视觉效果一致性的前提下,降低其结构复杂度,减小数据规模,从而降低图形渲染压力,改善场景交互体验。三维建筑物模型简化是虚拟地理环境的热点问题之一。介绍了三维建筑物模型简化的重难点问题。根据简化方法特点,从面向几何特征的角度将方法分为基于投影特征的简化、符号化表达、结构特征的简化;从多因素约束的角度将方法分为纹理、语义、用户理解及感知约束下的简化。对不同简化方法的优缺点进行了分类归纳。以构建连续细节层次模型为目标,讨论了三维建筑物模型简化研究的发展方向。

关键词：三维建筑物简化细节层次模型语义结构

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多要素耦合的长江中下游地区地表水体提取与变化分析

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遥感学报 2024年第11期28卷 2815-2827页

作者：郭山川杜培军夏子龙方宏唐鹏飞南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室南京210023

全球气候变化和水土资源长期高强度利用背景下,长江中下游地区地表水体变化突显复杂性、极端性、破坏性,加剧了区域地表水资源遥感调查与可持续管理的挑战。针对区域地类复杂、结构破碎、要素特征不一致等因素带来的地表水体遥感提取难... 详细信息

全球气候变化和水土资源长期高强度利用背景下,长江中下游地区地表水体变化突显复杂性、极端性、破坏性,加剧了区域地表水资源遥感调查与可持续管理的挑战。针对区域地类复杂、结构破碎、要素特征不一致等因素带来的地表水体遥感提取难题,研究构建了面向复杂地理条件的多要素耦合和水体大范围精细监测方法。该方法通过挖掘复杂背景不同地物间的关键影像特征,发展了植被—地表水体耦合的增强型遥感水体指数。结合地形、水文、不透水面等基础地理信息数据,构建了多源地理空间数据融合的水体自动分层提取规则。利用地表水体季节变化特征,实现了水体识别频率引导的稳定水体、变化水体分类。利用提出方法和Google Earth Engine(GEE)平台,提取了长江中下游地区1984年—2020年30 m空间分辨率稳定水体与季节水体分布范围,研究并揭示了长江中下游地区地表水体时空分布及其变化趋势特征。面向大范围、长时序的地表水体遥感时序监测方法及数据成果,有助于提高对地表水时空分布、演变过程及其环境效应的认识,可为地表水资源时空调查、配置优化、统筹开发、灾害风险评估及预警提供空间数据和技术支撑。

关键词：亚热带遥感水资源水体提取时序分析 Google Earth Engine 长江中下游

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干雪深度反演的同极化相位差模型

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测绘学报 2021年第7期50卷 905-915页

作者：宋依娜肖鹏峰张学良卓越马威南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210023

积雪深度是积雪的重要结构参数,获取高精度雪深空间分布信息对于流域尺度水资源管理、气候变化研究和灾害预报等具有重要意义。本文以新疆阿尔泰山南坡克兰河上游为研究区,利用C波段全极化GF-3数据及地面同步观测数据,根据VV与HH极化信... 详细信息

积雪深度是积雪的重要结构参数,获取高精度雪深空间分布信息对于流域尺度水资源管理、气候变化研究和灾害预报等具有重要意义。本文以新疆阿尔泰山南坡克兰河上游为研究区,利用C波段全极化GF-3数据及地面同步观测数据,根据VV与HH极化信号在积雪中折射率不同导致相位差异的原理,使用Maxwell-Garnett方程构建同极化相位差(co-polarized phase difference,CPD)的正演模型,并基于CPD与雪深关系构建了雪深反演模型。通过对具有不同积雪条件的浅雪区与深雪区分别进行雪深反演,获得雪深空间分布信息。同时对反演不确定性进行了分析,并与已有方法进行比较,研究结果表明:①假定研究区积雪各向异性介电常数恒定的理想情况下,CPD仅是雪深的函数,可用半经验的线性模型反演雪深,反演精度的高低与计算CPD过程中使用的滤波器的窗口大小有关,浅雪区的最优滤波窗口为59×59像元,反演精度R为0.83,RMSE为2.72 cm,深雪区的最优滤波窗口为33×33像元,反演精度R为0.54,RMSE为11.69 cm;②雪深反演误差与坡度显著相关,随着坡度的增加,雪深的反演误差呈现出显著增加的趋势,雪深反演不确定性受雪层变质程度、含水量及卫星入射角观测几何条件影响,反演方法对于干燥、雪层变质结晶程度低、均质的积雪及具有大入射角的SAR卫星有更好的适用性;③对比已有基于CPD模型的雪深反演方法,本文方法已经将反演所需要的参数减少为遥感获取的CPD数据,以及进行模型拟合的实测雪深数据,反演精度更高。研究表明CPD模型反演山区雪深空间分布是有效和可行的,研究成果为山区雪深遥感反演提供了新思路。

关键词：克兰河积雪深度 SAR 积雪微结构同极化相位差

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基于视频监控图像的环巢湖蓝藻实时动态监测

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湖泊科学 2022年第6期34卷 1840-1853页

作者：马腾耀肖鹏峰张学良段洪涛邱银国南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室南京210008

蓝藻的防控与治理是湖泊水环境、水生态管理的重要内容,实时获取蓝藻的空间分布信息对于降低蓝藻灾害风险具有重要意义.针对地面调查费时费力、卫星遥感监测粒度较粗且时效性不强等问题,本文提出了一种基于视频监控网络的湖泊蓝藻实时... 详细信息

蓝藻的防控与治理是湖泊水环境、水生态管理的重要内容,实时获取蓝藻的空间分布信息对于降低蓝藻灾害风险具有重要意义.针对地面调查费时费力、卫星遥感监测粒度较粗且时效性不强等问题,本文提出了一种基于视频监控网络的湖泊蓝藻实时监测技术.基于环巢湖视频监控网络的33个功能摄像机,研究如何从视频图像中实时、准确提取蓝藻的分布信息.为克服不同摄像头的观测角度不一致、光照强度和背景条件不一致等诸多挑战,在视频图像蓝藻表征分析的基础上,通过多尺度深度网络进行图像粗粒度分类,区分蓝藻与浑浊、阴影水体;基于随机森林进行蓝藻精细化识别,克服蓝藻的强异质性.最后以渔政站沿岸水域的日均蓝藻覆盖率和月均蓝藻覆盖率为统计单位,开展了巢湖沿岸蓝藻的动态监测.研究成果可为科学制定蓝藻治理方案提供技术支撑.

关键词：巢湖视频图像蓝藻识别多尺度卷积神经网络随机森林蓝藻动态监测

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基于可耕性评价与多目标权衡的耕地布局优化

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农业工程学报 2024年第19期40卷 240-249页

作者：黄炳元黄秋昊阳艳郑锦浩陈逸航南京大学地理与海洋科学学院南京210023 自然资源部海岸带开发与保护重点实验室南京210023 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与协同创新中心南京210023

为探索各种空间因素作用下耕地未来空间布局的发展方向及其管控策略,该研究以位于长三角地区的常州市为例,采用机器学习算法构建了土地资源可耕性评价模型,并分别用PLUS模型和InVEST模型计算城市发展潜力和生境保护潜力,最后使用蚁群优... 详细信息

为探索各种空间因素作用下耕地未来空间布局的发展方向及其管控策略,该研究以位于长三角地区的常州市为例,采用机器学习算法构建了土地资源可耕性评价模型,并分别用PLUS模型和InVEST模型计算城市发展潜力和生境保护潜力,最后使用蚁群优化算法实现权衡多目标的耕地空间配置模拟并划定优化分区。结果表明:1)通过土地资源可耕性评价发现,常州市不可耕作区中有168.25 km^(2)现状为耕地,高度可耕作区中有254.11 km^(2)为非耕地,耕地资源分布存在明显的不均衡性。2)对比不同情景下的耕地空间配置结果,确定城市发展-生境保护-集中耕作情景取得了最理想的效果,平均可耕作潜力为0.9387,有助于优化耕地资源合理布局。3)统筹耕地空间配置结果与土地利用现状将常州市划分为核心保护区、质量提升区、潜力储备区、建设缓冲区、生态保育区共5区并提出差异化的优化管控策略。该研究的技术路径和结果对于重新认识区域耕地资源本底、有效调节土地资源错配具有参考意义。

关键词：耕地布局优化多目标权衡机器学习蚁群优化算法常州市

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融合高分夜光和Landsat OLI影像的不透水面自动提取方法

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红外与毫米波学报 2020年第1期39卷 128-136页

作者：唐鹏飞苗则朗林聪杜培军郭山川南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210023 自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏南京210023 中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083

针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约,提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取方法。以夜光强度信息作为先验知识,判别对应地理位置的Landsat8 OLI影像像元为不透水面正负训练样本后,提... 详细信息

针对监督分类提取不透水面需要人工获取大量训练样本的制约,提出了一种亚米级高空间分辨率夜光遥感影像引导下的不透水面自动提取方法。以夜光强度信息作为先验知识,判别对应地理位置的Landsat8 OLI影像像元为不透水面正负训练样本后,提取OLI影像的光谱和纹理特征构建特征集,利用集成ELM分类器提取不透水面。选择全球4个具有代表性的城市作为试验区进行验证,结果显示,该方法在4个试验区的不透水面提取精度均超过93%,Kappa系数均在0.87以上。对比BCI指数与人工选取训练样本的不透水面提取结果,发现该方法在4个试验区的总体精度均优于指数法,主要原因是该方法相较于BCI指数法可以更有效地区分裸土和不透水面。提出的自动提取方法在3个试验区的总体精度高于或接近人工样本分类方法,但在哈尔滨试验区的总体精度略低,主要是因为在自动选择样本过程中灯光强度弱的不透水面未被选为正样本导致部分漏提。研究表明,高分辨率夜光数据可以作用遥感影像解译与地物提取的先验知识,引导自动分类提取模型的构建,具有较高的实用性。

关键词：不透水面夜光遥感极限学习机旋转森林

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