检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2007年第2期24卷 285-289页

作者：李锦宁新宝马千里南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所

用联合熵方法来分析短时心率变异性信号,该方法可以有效地从短时心跳间期信号中提取出动力学信息,从而反映心率变异性的强弱,为临床应用提供了方便。我们首先介绍联合熵基本理论,用低维的混沌序列进行了检验,证明该方法有效。然后将其... 详细信息

用联合熵方法来分析短时心率变异性信号,该方法可以有效地从短时心跳间期信号中提取出动力学信息,从而反映心率变异性的强弱,为临床应用提供了方便。我们首先介绍联合熵基本理论,用低维的混沌序列进行了检验,证明该方法有效。然后将其应用于人体短时的心跳间期时间序列,该方法可以揭示复杂生理信号所具有的动力学特征以及衰老和疾病所伴随的非线性动力学复杂性的丢失和降低的个体自适应能力。最后,用联合熵方法来考察短时心率变异性信号的非随机性程度,该方法可以有效的揭示心室对心室纤维性颤动响应的非随机模式。

关键词：心率变异性非线性动力学复杂性联合熵心跳间期时间序列

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基于多分辨率分析的短时高频心电图近似熵估计

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中国生物医学工程学报 2007年第6期26卷 889-894页

作者：徐寅林宁新宝南京师范大学物理科学与技术学院南京210097 南京大学声学国家重点实验室南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093

对原始的短时高频心电图(SHFECG)作近似熵计算难以得到稳定、可信的估计值。本研究从小波变换的多分辨率分析出发,对SHFECG信号先作分解,再作近似熵估计,发现含有较高频率成份的心电图细节信号,其近似熵值稳定可靠。并且,对心脏病患者... 详细信息

对原始的短时高频心电图(SHFECG)作近似熵计算难以得到稳定、可信的估计值。本研究从小波变换的多分辨率分析出发,对SHFECG信号先作分解,再作近似熵估计,发现含有较高频率成份的心电图细节信号,其近似熵值稳定可靠。并且,对心脏病患者、不同年龄的健康人的SHFECG分析发现不同频率层次的细节信号有着不同的近似熵值分布,显示出该分析方法在心脏疾病的早期诊断中潜在的应用价值。

关键词：多分辨率小波分析近似熵高频心电图

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短时高频心电图的基本尺度熵分析

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中国生物医学工程学报 2007年第4期26卷 508-512页

作者：李锦宁新宝陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710062 南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093

采用心电信号对心脏活动进行检测和分析是医学临床实践中心脏功能检测和诊断的最重要的方法和手段。本研究提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性。该方法不受波形模式的影响,可以用来分析任意波形模式的信号,并且在叠加白噪声... 详细信息

采用心电信号对心脏活动进行检测和分析是医学临床实践中心脏功能检测和诊断的最重要的方法和手段。本研究提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性。该方法不受波形模式的影响,可以用来分析任意波形模式的信号,并且在叠加白噪声后依然显示方法的有效性。对于低维的混沌Lorentz序列,基本尺度熵值可以敏感的捕捉到动力学系统的复杂性的变化。将该方法用于心电图信号的分析,可有效地从短时序列中区分出不同的生理、病理信号。该方法简单、运算快速、抗干扰,能够给临床应用提供方便。

关键词：基本尺度熵高频心电图信号心肌梗塞

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心电图的多尺度熵分析

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生物医学工程学杂志 2007年第5期24卷 978-980页

作者：王俊宁新宝李锦马千里徐寅林卞春华南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京大学现代声学国家重点实验室电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093 南京师范大学物理科学与技术学院南京210097

我们使用Costa等人提出的算法,研究了心电图(ECG)的多尺度熵(MSE)的特性。发现健康人的样本熵要高于冠心病人和心梗病人且健康人的复杂度最高。而冠心病人的样本熵(SampEn)要高于心梗病人,但是已很接近心梗病人。说明冠心病人和心梗病... 详细信息

我们使用Costa等人提出的算法,研究了心电图(ECG)的多尺度熵(MSE)的特性。发现健康人的样本熵要高于冠心病人和心梗病人且健康人的复杂度最高。而冠心病人的样本熵(SampEn)要高于心梗病人,但是已很接近心梗病人。说明冠心病人和心梗病人的复杂度明显低于健康人,而冠心病人很容易导致心梗发作,从而引起生命危险。

关键词：多尺度熵心电图样本熵

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同步十二导联心电图的ST段奇异谱分析

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生物医学工程学杂志 2007年第6期24卷 1211-1214页

作者：王俊宁新宝徐寅林马千里陈颖李德华南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003 南京大学现代声学国家重点实验室电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093 南京师范大学物理科学与技术学院南京210097

对同步十二导联ECG（心电图）的ST段进行分析，我们发现ST段的f（α）～α奇异谱趋向于单重分形特性，面积只有它来源的ECG的f（α）～α奇异谱的一半大小。同步十二导ECG的ST段也有f（α）～α奇异谱分布特性，也有一个合理的波动范围... 详细信息

对同步十二导联ECG（心电图）的ST段进行分析，我们发现ST段的f（α）～α奇异谱趋向于单重分形特性，面积只有它来源的ECG的f（α）～α奇异谱的一半大小。同步十二导ECG的ST段也有f（α）～α奇异谱分布特性，也有一个合理的波动范围。用冠心病人的同步十二导ST段的f（α）～α奇异谱和健康人的同步十二导ST段的奇异谱正常波动范围进行比较，发现指示出溢出正常范围的导联数目和对ECG数据进行分析的结果对比有增多的趋势。显示了用同步十二导ST段的f（α）～α奇异谱分布来诊断冠心病比用同步十二导ECG段的f（α）～α奇异谱分布来诊断冠心病更有效。

关键词：同步十二导联ECG ST段 f(α)~α奇异谱单重分形心电图

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不同思维模式下的脑电奇异谱分析

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南京大学学报（自然科学版） 2007年第4期43卷 426-431页

作者：司峻峰宁新宝周玲玲王俊南京大学现代声学国家重点实验室电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093 南京中医药大学药学院南京210029 南京邮电大学物理科学与技术学院南京210097

人脑是极为复杂的系统,脑电(EEG)是脑内大量神经元电活动合作与竞争的综合反映,由局部和非局部频率分量构成,这些局部分量与特殊的内在神经网络状态紧密相关,在宏观上反映了脑的机能状态.脑电信号的非线性分析是近年出现的一种脑电分析... 详细信息

人脑是极为复杂的系统,脑电(EEG)是脑内大量神经元电活动合作与竞争的综合反映,由局部和非局部频率分量构成,这些局部分量与特殊的内在神经网络状态紧密相关,在宏观上反映了脑的机能状态.脑电信号的非线性分析是近年出现的一种脑电分析方法,它反映了大脑处理信息活动的有序程度,为研究大脑高级认知活动提供了新的思路.越来越多的研究表明,传统的非线性动力学方法采用单一的参数不能充份描述脑电信号的复杂行为,多重分形用一个谱函数从不同层次描述了分形体的整体生长特征,采用多重分形方法描述系统的非线性动力学行为能够得到更多的信息.本文对不同思维模式下脑电的多重分形特性进行分析,发现EEG的奇异谱在不同的思维状态下具有差异.进一步对这种差异进行统计分析表明大脑思维的EEG多重分形特性受到人脑的思维方式的影响,EEG多重分形奇异谱强度分布反映了大脑思维模式的差异.

关键词：思维模式奇异谱奇异谱分布

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多尺度熵在心率变异信号复杂性分析中的应用

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北京生物医学工程 2007年第5期26卷 543-544,547页

作者：蔡瑞卞春华宁新宝南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093

介绍了在样本熵基础上提出的多尺度熵的概念、性质与应用,给出了一种计算多尺度熵的算法,并且通过实际算例说明了多尺度熵在表征信号复杂性方面的能力及其在心率变异信号研究中的初步应用。

关键词：近似熵样本熵多尺度熵心率变异

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心脏电活动过程的非线性分析

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科学通报 2006年第7期51卷 764-771页

作者：宁新宝卞春华王俊陈颖南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093

非线性科学是国内外科学研究中的热点,其研究涉及确定性和随机性、有序和无序、简单性和复杂性等范畴和概念上的认识与深化,对于整个自然科学,包括生命科学的发展都有着重大的影响.生命体是自然界中最复杂的非线性系统之一.非线性系统... 详细信息

非线性科学是国内外科学研究中的热点,其研究涉及确定性和随机性、有序和无序、简单性和复杂性等范畴和概念上的认识与深化,对于整个自然科学,包括生命科学的发展都有着重大的影响.生命体是自然界中最复杂的非线性系统之一.非线性系统的一种极为重要的运动形态就是混沌,它研究的是自然界非线性过程内在随机性所具有的特殊规律性.而与混沌密切相关的分形是指一类极其零碎而复杂、但有其自相似性或自仿射性的体系,混沌中的混沌吸引子就存在着无穷嵌套的自相似几何结构.近20多年来,国内外研究人员对生命循环系统的核心部分——心脏电活动的非线性特性做了深入的研究.除了用关联维数、李雅普诺夫指数和柯氏熵等对心电信号(HRV,ECG)进行分析,以及用多重分形谱面积特性参数对ECG信号进行分析并取得重要的进展外,最近在短时HRV和高频心电信号数据的非线性参数的探索上也得到了满意的结果,在临床观察疗效和早期诊断等方面具有广泛而重要的应用价值.本文评述了心电信号非线性特性分析的现状和进展,指出了以某些适用于短数据的非线性敏感特征量及其估计算法,用于生理系统的动态过程和临床有效性研究是今后值得关注的研究方向.

关键词：非线性混沌分形心电图心率变异性

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慢性槲皮素增强小鼠空间学习记忆

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中国科学（C辑） 2006年第4期36卷 378-384页

作者：刘建才余胡清宁新宝南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所近代声学国家重点实验室南京大学生物科学与技术系南京210093

利用小鼠D-半乳糖衰老模型,通过Morris水迷宫(MWM)等动物行为实验和小鼠皮层与海马组织还原型谷胱甘肽和羟自由基含量测定等生化指标实验,对槲皮素延缓脑衰老作用和机制进行了研究.实验结果表明,槲皮素能提高D-半乳糖衰老模型小鼠的空... 详细信息

利用小鼠D-半乳糖衰老模型,通过Morris水迷宫(MWM)等动物行为实验和小鼠皮层与海马组织还原型谷胱甘肽和羟自由基含量测定等生化指标实验,对槲皮素延缓脑衰老作用和机制进行了研究.实验结果表明,槲皮素能提高D-半乳糖衰老模型小鼠的空间搜索学习和记忆能力,这些作用与槲皮素改善衰老小鼠皮层和海马的功能、抑制氧化应激反应有关,与增加还原型谷胱甘肽含量以减少羟自由基含量有关.为充分利用槲皮素作为一种天然的抗衰老药物奠定了良好的实验基础.

关键词：槲皮素衰老学习记忆自由基活性氧还原型谷胱甘肽

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描述睡眠脑电多重分形特性的一种新参数

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科学通报 2006年第15期51卷 1842-1846页

作者：马千里宁新宝王俊卞春华南京大学近代声学国家重点实验室南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

对于人脑如此复杂的系统,传统的非线性动力学方法,如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等,使用单一参数并不能充分描述脑电信号的复杂行为.而多重分形理论使用奇异谱描述脑电信号的非线性动力学行为则能够得到更多的信息... 详细信息

对于人脑如此复杂的系统,传统的非线性动力学方法,如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等,使用单一参数并不能充分描述脑电信号的复杂行为.而多重分形理论使用奇异谱描述脑电信号的非线性动力学行为则能够得到更多的信息.使用多重分形理论对睡眠脑电信号零点穿越间期序列进行研究,提出了一种描述奇异谱不对称性的新的多重分形参数?asα,并与通常使用的多重分形参数?α进行了比较.单向方差分析的结果表明,相对于?α,新提出的参数?asα给出了更好的睡眠状态区分,尤其在清醒状态与睡眠状态及睡眠阶段3与睡眠阶段4的区分中,优势更为显著.

关键词：多重分形理论脑电信号睡眠分形特性李雅普诺夫指数单向方差分析分形参数动力学方法动力学行为状态区

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