检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学学报 2025年第2期45卷 418-429页

作者：卞元东顾晨杨金亚赵瑜南京大学环境学院南京大学污染控制与资源化研究国家重点实验室南京210023

近实时机动车排放清单的建立有助于及时捕捉和追踪机动车动态排放变化特征,识别机动车排放周期性规律,从而支持精细化管控政策的制定.本研究融合多渠道获取的活动水平数据、国际机动车排放模型(IVE)、实时拥堵延时指数和“标准道路长度... 详细信息

近实时机动车排放清单的建立有助于及时捕捉和追踪机动车动态排放变化特征,识别机动车排放周期性规律,从而支持精细化管控政策的制定.本研究融合多渠道获取的活动水平数据、国际机动车排放模型(IVE)、实时拥堵延时指数和“标准道路长度法”,构建长三角地区近实时机动车排放清单表征体系;建立了2022年高时空分辨率机动车排放清单和2023年近实时机动车排放清单,探究人为活动方式对机动车排放的影响.结果表明,2022年长三角机动车CO、VOC、NOx和PM_(2.5)污染物排放量分别为353.6×10^(4)、64.9×10^(4)、60.6×10^(4)和7.8×10^(4)t.污染物排放高值主要集中在长三角东部路网密集、交通流量大的城市;排放日变化呈现出“两峰一谷”的特征.人为活动模式变化对机动车排放影响显著:受春节假期和新冠病毒常态化防控措施的影响,排放在2022年中2月初和12月下旬出现较大波动;与日均排放量相比,2022年和2023年春节期间CO排放量分别减少30.4%和23.0%;2022年底常态化防控措施解除后,CO排放量减少15.7%.本研究提升了区域机动车大气污染物排放表征的精细度和时效性,为未来大气污染防治措施的制定提供了科学依据.

关键词：机动车排放高时空分辨率近实时排放清单日变化

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基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法研究

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数据分析与知识发现 2023年第11期7卷 158-171页

作者：李英群李亚菲裴雷胡志伟宋宁远南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高... 详细信息

【目的】精准识别与提取学术期刊文献中的图表,促进学术图表的传播和交流。【方法】在YOLOv5算法中引入ECA通道注意力模块,并优化PAN模块为BiFPN,随机抽样13个学科门类1 300篇学术期刊文献作为实验数据,利用poppler-0.68.0将其转换为高质量的图片,并基于该数据集验证新算法性能。【结果】相较于次优值,新算法F1值提高1.99个百分点,达到99.88%。【局限】数据标注范围与数量有待扩大,可覆盖至更多场景。【结论】基于YOLOv5-ECA-BiFPN的学术期刊文献图表识别与提取方法能够有效提高特殊场景下的图表识别与提取效果。

关键词：学术期刊文献 YOLOv5-ECA-BiFPN 学术图表

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嵌入实践的技术:“自动化”对新闻业意味着什么

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新闻与写作 2023年第9期 92-103页

作者：王辰瑶秦科南京大学新闻传播学院南京大学新闻创新实验室

技术发展使新闻生产中出现了无需人干涉的自动化现象,并成为近年来备受关注的研究议题。本文在对已有自动化新闻话语进行分析的基础上,提出可从“嵌入实践的技术”这一新视角来理解自动化新闻。新闻实践是由不同新闻工作组成的链条,不... 详细信息

技术发展使新闻生产中出现了无需人干涉的自动化现象,并成为近年来备受关注的研究议题。本文在对已有自动化新闻话语进行分析的基础上,提出可从“嵌入实践的技术”这一新视角来理解自动化新闻。新闻实践是由不同新闻工作组成的链条,不同新闻工作所要处理事实的可数据化程度和进行价值判断的复杂程度决定了自动化技术在新闻工作中的嵌入可能。通过对近20年来自动化新闻创新项目的分析,本文初步验证了这一实践主导的理论视角,指出了自动化新闻创新发展的三类主要方向,并提出了要警惕的相关风险。

关键词：自动化新闻新闻创新新闻实践

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神经符号系统:非确定性管理的视角

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 1-31页

作者：李泽南姚远马晓星吕建南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京大学计算机学院南京210023

作为一种智能化软件形态,融合了神经网络和符号规则的神经符号系统正受到越来越多的关注,相关研究爆炸性增长.然而,现有技术仍然难以有效支持较大规模神经符号系统“端到端”的自动构建.神经网络训练和符号规则学习过程中对非确定性的... 详细信息

作为一种智能化软件形态,融合了神经网络和符号规则的神经符号系统正受到越来越多的关注,相关研究爆炸性增长.然而,现有技术仍然难以有效支持较大规模神经符号系统“端到端”的自动构建.神经网络训练和符号规则学习过程中对非确定性的不兼容的处理方式是造成神经符号学习效果欠佳的一个关键因素.本文旨在以非确定性管理的新视角,较为系统、一致、严谨地讨论分析“端到端”神经符号学习的技术挑战,并以此视角整理讨论相关工作的思路、进展和当前仍然存在的问题.在此基础上,展望下一步的发展方向.

关键词：神经符号学习神经符号接地推理捷径符号约束合成

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基于半监督学习的长尾时序动作检测

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软件学报 2025年第2期36卷 625-643页

作者：王雨虹武港山王利民计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动... 详细信息

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动作检测问题进行了系统的定义,并针对长尾时序动作检测问题,提出一种基于半监督学习的加权类别重平衡自训练方法,充分利用现实世界中存在的大规模无标签数据,来重平衡训练样本中的标签分布,改善模型对尾部类别的拟合效果.还针对时序动作检测任务,提出一种伪标签损失加权方法,使模型训练更加稳定.在THUMOS14和HACS Segments数据集上进行实验,并分别利用THUMOS15数据集和ActivityNet1.3数据集中的视频样本来构成相应的无标签数据集.此外,还针对视频审核应用需求,收集Dance数据集,包括35个动作类别、6632个有标签视频和13264个无标签视频,并保留数据分布显著的长尾效应.使用多种基线模型,在THUMOS14、HACS Segments和Dance数据集上进行实验.实验结果表明,所提出的加权类别重平衡自训练方法可以提高模型对尾部动作类别的检测效果,并且能应用于不同的基线时序动作检测模型提升其性能.

关键词：视频分析时序动作检测深度长尾学习半监督学习

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基于事件标记的多粒度结合安卓测试序列约减

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软件学报 2025年第5期36卷 2006-2025页

作者：郝蕊冯洋李玉莹陈振宇计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象... 详细信息

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象粒度上对应用状态进行建模,例如控件粒度或活动粒度,导致约减后测试序列过长或约减效率低下.针对以上问题,提出基于事件标记的多粒度结合的安卓测试序列约减方法,结合安卓生命周期管理机制、程序静态数据流分析等对触发程序崩溃的关键事件进行标记,缩小序列约减空间,并设计了低粒度粗筛选、高粒度细约减的策略.最后,收集包含程序间交互、用户输入等复杂场景的崩溃测试序列集,在此数据集上与其他测试序列约减工作的对比评估结果也验证了所提方法的有效性.

关键词：安卓测试崩溃回放测试序列约减

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基于纳米电极的单细胞内生物分子电化学分析

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高等学校化学学报 2024年第5期45卷 1-9页

作者：刘康潘荣容江德臣南京大学化学化工学院生命分析化学国家重点实验室南京 210092

单细胞分析能够更加精准地获取生物学信息,避免因平均化分析而丢失单细胞异质性特征,这对于研究阐明细胞代谢和信号通路至关重要.基于纳米电极的电化学分析技术因其高选择性、高灵敏度和高时空分辨率的优点而被广泛用于单细胞分析.本文... 详细信息

单细胞分析能够更加精准地获取生物学信息,避免因平均化分析而丢失单细胞异质性特征,这对于研究阐明细胞代谢和信号通路至关重要.基于纳米电极的电化学分析技术因其高选择性、高灵敏度和高时空分辨率的优点而被广泛用于单细胞分析.本文综合评述了利用纳米电极对单细胞内部生物分子进行定量分析的最新研究进展,介绍了其在生物学研究中的应用,并对该领域面临的问题和未来发展进行了总结与展望.

关键词：单细胞单细胞器生物分子电化学分析纳米电极

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拉曼光谱技术在环境微纳塑料检测中的应用与挑战

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化学进展 2025年第1期37卷 2-15页

作者：叶轲夫谢敏捷陈兴祺朱治宇高士祥污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院

本文综述了拉曼光谱技术用于检测环境中微纳塑料的优势及研究进展。随着微塑料污染问题的加剧，尤其是其在水生和陆生环境中广泛存在，拉曼光谱作为一种非破坏性、高分辨率的分析技术，因其独特的光谱特征及相较于红外光谱不易受到水的... 详细信息

本文综述了拉曼光谱技术用于检测环境中微纳塑料的优势及研究进展。随着微塑料污染问题的加剧，尤其是其在水生和陆生环境中广泛存在，拉曼光谱作为一种非破坏性、高分辨率的分析技术，因其独特的光谱特征及相较于红外光谱不易受到水的干扰，在微纳塑料的识别和定量分析中得到广泛应用。拉曼光谱技术在微纳塑料检测中的优势主要体现在其高空间分辨率、宽光谱覆盖范围和高灵敏度；而其在检测过程中面临的挑战包括荧光干扰和信噪比低等问题。多种方法被用于优化拉曼信号，包括样品前处理、表面增强拉曼光谱（SERS）和非线性拉曼光谱技术等。此外，本文强调了构建全面的拉曼光谱数据库的重要性，以提高检测的准确性和效率。未来的研究方向包括开发更高效的预处理技术、动态监测微纳塑料行为以及智能化检测系统的应用。

关键词：拉曼光谱微纳塑料定性识别定量检测信号增强优化机器学习

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2022年全球新闻创新报告

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新闻记者 2023年第1期 29-47页

作者：新闻创新实验室研究团队刘天宇王辰瑶不详南京大学新闻传播学院南京大学新闻创新实验室

在对2022年中外数百篇有关新闻创新实践与理念的论文、报告和文章进行系统性文献分析的基础上,南京大学新闻传播学院新闻创新实验室研究团队对2022年全球新闻创新现象进行了综合评述。报告从整体上分析了全球新闻业在新闻环境方面的变... 详细信息

在对2022年中外数百篇有关新闻创新实践与理念的论文、报告和文章进行系统性文献分析的基础上,南京大学新闻传播学院新闻创新实验室研究团队对2022年全球新闻创新现象进行了综合评述。报告从整体上分析了全球新闻业在新闻环境方面的变化、多元新闻行动者网络的建构新局和2022年度12种重要的新闻创新行动,以期给中国新闻业的实践者、观察者提供全球视角的参照。

关键词：新闻创新新闻行动者网络新闻环境数字新闻业

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信息资源管理学科视角下的数据要素研究

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图书情报知识 2024年第2期41卷 6-12页

作者：孙建军李阳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域... 详细信息

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

关键词：信息资源管理图情档数据要素数字经济数据资源

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