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语言

  • 384 篇 中文
检索条件"机构=南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室办公室"
384 条 记 录,以下是141-150 订阅
排序:
不同特征粒度在微博短文本分类中作用的比较研究
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情报科学 2018年 第12期36卷 126-133页
作者: 刘小敏 王昊 李心蕾 邓三鸿 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
【目的/意义】随着互联网产业的快速发展,各种社会化媒体应用应运而生,伴随着这些应用的发展,口语化短文本形式的信息也急速膨胀。如何从这些信息资源中挖掘出关键内容并实现自动分类已经成为文本挖掘领域的重要课题之一。【方法/过程... 详细信息
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军民融合视角下的情报学科研合作发展对策初探——以军事学领域为参考
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情报理论与实践 2019年 第4期42卷 6-11页
作者: 齐欣 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
[目的/意义]情报学军民融合发展有赖于军地科研工作者的合作交流,在情报学军民融合的初步发展阶段,可以借鉴军事学领域的军地科研合作进行。[方法/过程]对军事学军地科研合作网络进行社会网络分析,挖掘军地科研合作网络中的关键节点、... 详细信息
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面向应急情报采集与组织的突发事件特征词典编制
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图书与情报 2015年 第3期 26-33页
作者: 陈祖琴 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
文章提出从"分类、分级、分期"三个维度对突发事件特征属性进行描述和编码,建立突发事件特征词典,辅助应急情报采集与组织的方法。首先,利用现有突发事件分类体系,以及从相关部门关于突发事件的分类、通报等信息中提取的突发... 详细信息
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智慧知识服务评价指标体系构建及质量评价
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情报科学 2024年 第1期42卷 41-50页
作者: 肖倩倩 朱学芳 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
【目的/意义】确定智慧知识服务质量评价指标体系,对现有智慧知识服务进行评价,以期提升智慧知识服务质量,为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】构建智慧知识服务质量评价指标体系,在此基础上采用层次分析法进行不同指标的权重确... 详细信息
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5G网络环境下我国智慧知识服务体系建设策略探讨
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情报科学 2024年 第1期42卷 2-9,50页
作者: 朱学芳 李川 刘子溪 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
【目的/意义】5G网络能为知识服务提供高速、低时延、稳定、灵活的技术环境保障,相应环境下我国智慧知识服务体系建设研究对进一步提高知识服务效能、更好地促进智慧社会发展有重要的理论与实践价值。【方法/过程】通过梳理知识服务发... 详细信息
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面向老年人的智慧健康信息服务系统研究——基于多源数据融合技术
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情报科学 2024年 第4期42卷 89-97页
作者: 夏思洋 朱学芳 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室 江苏南京210023
【目的/意义】由于健康素养和经济能力的限制,加之数字鸿沟的存在,老年人对于健康知识的需求难以得到满足。此外,老年人的健康信息呈现多源异构的特性,需要构建智能信息系统,在统一平台整合分析数据,从而为老年人提供高效智慧健康服务... 详细信息
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基于层次粗糙集的突发事件检索模型研究
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情报科学 2018年 第10期36卷 30-35,47页
作者: 张艳琼 蒋勋 徐绪堪 南京特殊教育师范学院 江苏南京210038 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
【目的/意义】基于层次粗糙集的突发事件检索模型为不同层次的应急管理人员提供具有不同粒度的检索需求,提高应急案例检索的科学性和准确性,在应急响应决策中发挥重要作用。【方法/过程】根据突发事件的类型提取出突发事件属性特征并进... 详细信息
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基于利益相关者理论的突发事件案例知识库构建研究
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图书与情报 2015年 第3期 1-8页
作者: 邓三鸿 刘喜文 蒋勋 南京大学信息管理学院 江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023
文章将利益相关者理论融入到案例知识库的组织中进行了研究。利用利益相关者理论对地震中的组织或个人进行分类并建立利益相关者矩阵。介绍了案例知识库的一般构建过程:案例的选择、案例知识的表示方法与表示内容、案例知识库的组织方... 详细信息
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基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例
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情报学报 2016年 第4期35卷 339-348页
作者: 周清清 章成志 南京理工大学信息管理系 南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093
社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗... 详细信息
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面向知识服务知识组织过程研究
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情报资料工作 2015年 第1期 6-13页
作者: 徐绪堪 苏新宁 冯兰萍 河海大学信息管理系 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京大学信息管理学院
文章通过分析传统知识组织不足,以解决用户问题为目标,在面向用户需求的基础上,通过数据、信息、文献等相互映射和语义关联,使数据、信息、文献等上升为能够实现知识服务知识组织;通过用户知识需求分析、欲组织资源的分析、知识与资... 详细信息
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