检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2017年第5期40卷 44-49页

作者：杨建林陆阳琪南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]从认知角度分析影响社会化信息搜寻行为的各种因素,以期为各类信息搜寻平台上新出现的社会化交互行为提供更加全面、科学的解释,为开发与设计更加完善的社会化信息搜寻平台提供理论依据。[方法/过程]以技术接受模型理论、社... 详细信息

[目的/意义]从认知角度分析影响社会化信息搜寻行为的各种因素,以期为各类信息搜寻平台上新出现的社会化交互行为提供更加全面、科学的解释,为开发与设计更加完善的社会化信息搜寻平台提供理论依据。[方法/过程]以技术接受模型理论、社会认知理论和信息行为理论为基础构建基于认知视角的社会化信息搜寻影响因素模型,并利用结构方程模型方法验证该模型对于社会化信息搜寻研究具有一定的适用性。从用户认知的角度出发,针对不同的社会化信息搜寻平台提出相应的改进建议。[结果/结论]感知有用性和感知收益对用户社会化信息搜寻行为有显著正向影响,感知易用性对用户进行社会化信息搜寻行为有正向影响;自我效能是用户对社会化信息搜寻的自信程度,这一因素显著影响社会化信息搜寻行为。

关键词：社会化信息搜寻认知视角影响因素

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中文学科术语相关语义关系获取方法研究

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图书与情报 2017年第2期 125-132,5页

作者：朱惠杨建林王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

文章对中文非结构化文本中(半)自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨,以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取"数字图书馆"学科领域文献,通过术语抽取、动词抽取、向量空间模型构建、双重关联规则分析和规则评价获得了具... 详细信息

文章对中文非结构化文本中(半)自动获取学科术语的相关语义关系进行了探讨,以寻找行之有效的获取方法。从CNKI获取"数字图书馆"学科领域文献,通过术语抽取、动词抽取、向量空间模型构建、双重关联规则分析和规则评价获得了具有较强关联的术语对以及作为关联标签的动词,从而获取了学科术语的相关语义关系。该获取方法与其他方法相比,具有较高的可行性和有效性,并对术语的相关语义关系进行了有效性和实用性的评价,提高了获取的准确率。但文章也存在一定的局限性,在对术语相关语义关系的有效性和实用性进行评价时,指标的选择和阈值的确定存在人工干预,具有一定的主观性。

关键词：学科术语相关语义关系数据挖掘关联规则规则评价

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图像语义特征的探索及其对分类的影响研究

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情报科学 2021年第10期39卷 107-117页

作者：高亚琪王昊刘渊晨南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】针对当前利用计算机管理图像资源存在图像语义特征表达不足等问题,探索和分析了特征及特征融合对分类结果的影响,提出了一种提高图像语义分类准确率的方法。【方法/过程】本文定义了四种图像风格,将图像描述特征划分为三... 详细信息

【目的/意义】针对当前利用计算机管理图像资源存在图像语义特征表达不足等问题,探索和分析了特征及特征融合对分类结果的影响,提出了一种提高图像语义分类准确率的方法。【方法/过程】本文定义了四种图像风格,将图像描述特征划分为三个层次,探究特征融合的特点,寻求能有效表达图像语义的特征。分别采用SVM、CNN、LSTM及迁移学习方法实现图像风格分类,并将算法组合以提高分类效果。【结果/结论】基于迁移学习的ResNet18模型提取的深层特征能够较好地表达图像的高级语义,将其与SVM结合能提高分类准确率。特征之间并不总是互补,在特征选择时应避免特征冗余,造成分类效率下降。【创新/局限】本文定义的风格数目较少,且图像展示出的风格并不绝对,往往可以被赋予多种标签,今后应进一步丰富图像数据集并尝试进行多标签分类。

关键词：图像分类特征融合迁移学习 ResNet18 风格语义

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社会信息化情境下用户在线评论数据挖掘模型构建研究——以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例

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情报科学 2016年第8期34卷 143-147,170页

作者：姜霖南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模... 详细信息

随着互联网技术的发展,Web逐渐变为更主流的用户信息反馈平台。其中用户评论信息为政府决策、企业发展提供更为具体化、细节化的用户体验信息。为了能够更加便捷、有效地提取整理用户评论信息,构建了社会信息化情境下的用户数据挖掘模型。首先分析中文网络评论信息抽取现状,然后以汽车行业负面观点评论自动抽取系统为例,采用结构化句法分析、观点关联对算法和词极性算法对其进行了负面观点抽取,构建自动抽取系统,以为突发用户事件应急决策提供借鉴。

关键词：汽车评论观点抽取句法分析图传播算法词极性分类

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基于情报过程视角辨析情报分析与数据分析的关系

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情报理论与实践 2019年第3期42卷 1-6页

作者：杨建林李品南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇。然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被"泛大数据化"或被弱化为数据分析研究。为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进... 详细信息

近年来,人工智能、大数据等技术的发展给情报学的发展带来机遇。然而,情报学界的学者常将情报分析与数据分析混为一谈,情报分析研究被"泛大数据化"或被弱化为数据分析研究。为避免此类问题,文章对情报分析与数据分析的关系进行辨析。通过对比分析,发现数据分析是情报分析的基础,大数据分析是数据分析方法体系的重要组成,但是无法取代情报分析。两者之间区别显著:从数据对象维度来看,数据分析方法以处理单源数据为主,情报分析方法以处理关联的全源数据为主;从产出结果来看,数据分析产出的是新信息、新知识,情报分析产出的是新智能;从分析起点维度来看,数据分析主要是数据驱动,情报分析主要是目标驱动;从分析方法维度看,数据分析以定量分析为主,定性分析、归纳推理、演绎推理为辅,情报分析在产出新信息、新知识阶段以定量分析为主,在智能产出阶段以归纳推理、演绎推理为主。

关键词：情报分析数据分析情报过程大数据分析情报学概念辨析

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基于引用情感的论文学术影响力评价方法研究

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情报理论与实践 2018年第12期41卷 93-98页

作者：耿树青杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"... 详细信息

[目的/意义]根据论文的被引次数来判断其学术影响力的高低,是目前最普遍的论文评价方法,但是被引次数指标忽视了引用内容的差异性,本研究试图加入引用情感这一因素,在被引次数评价指标基础上做出改进。[方法/过程]文章提出一种基于"被引次数—引用情感"CS指标的引用情感评价方法,利用层次分析法确定引用情感权重并给出CS指标的计算公式,通过实例验证新方法的可行性和现实效果。[结果/结论]实验结果表明,CS指标综合考虑了被引次数和引用情感两种因素,与单纯的被引次数指标相比,对论文学术影响力的评价更加全面,区分能力更强,未来可能成为一种单篇论文学术影响力的评价指标。

关键词：学术论文学术评价学术影响力情感分析被引次数

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基于跨领域专利的颠覆性技术识别研究——以人工智能领域为例

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情报理论与实践 2023年第3期46卷 174-182页

作者：赵玉桐杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架,结合应用场景识别颠覆性技术,为颠覆性技术的遴选和培育提供参考,助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先,基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测;其次,... 详细信息

[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架,结合应用场景识别颠覆性技术,为颠覆性技术的遴选和培育提供参考,助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先,基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测;其次,依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码;最后,基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本,提取专利关键词进行共现分析,根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词,并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性,验证了方法的有效性。

关键词：跨领域专利颠覆性技术突变检测人工智能应用场景

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基于司法判决书的知识图谱构建与知识服务应用分析

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情报科学 2022年第2期40卷 133-140页

作者：黄茜茜杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化水平,积极响应国家"智慧法院"建设发展战略。【方法/过程】以"网络诈骗"领域为例,用"自顶向下"的方式... 详细信息

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化水平,积极响应国家"智慧法院"建设发展战略。【方法/过程】以"网络诈骗"领域为例,用"自顶向下"的方式构建知识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/结论】基于2015年-2020年的"网络诈骗"领域司法判决书,构建了含有约3万个实体和18万条关系的案件知识图谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。

关键词：知识图谱知识服务司法判决书 Bert-BiLSTM-CRF Neo4j

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基于系统动力学的社交网络环境下消费者意见领袖影响力建模与仿真

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图书与情报 2018年第6期 63-71页

作者：张艺炜邓三鸿王昊唐菁荟南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

文章在分析消费者意见领袖特征作用量、社会网络要素作用量、普通消费者特征作用量对消费者意见领袖影响力作用的基础上,结合系统动力学、传播学、社交网络等相关知识,分析了消费者意见领袖影响力,阐述其变化机制和影响要素,同时划分边... 详细信息

文章在分析消费者意见领袖特征作用量、社会网络要素作用量、普通消费者特征作用量对消费者意见领袖影响力作用的基础上,结合系统动力学、传播学、社交网络等相关知识,分析了消费者意见领袖影响力,阐述其变化机制和影响要素,同时划分边界构建系统动力学模型,使用Vensim PLE软件对模型进行仿真及灵敏度分析比较各系统参数的变化对消费者意见领袖影响力的影响。研究结果表明,消费者意见领袖特征相关要素、社会网络相关要素及普通消费者相关要素均可通过影响消费者意见领袖影响力进而影响网络口碑及消费者行为。

关键词：社交网络消费者意见领袖影响力系统动力学仿真

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基于BJRC模型的学术论文创新度测量研究

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信息资源管理学报 2022年第4期12卷 46-55页

作者：闫晓慧邓三鸿张艺炜张琪胡昊天马博闻南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

当前,学术论文产出与日俱增,在众多学术论文中快速找出创新度较高的成果是亟需解决的重要研究课题。在阐述学术论文创新度影响因素的基础上,本文构建了一种基于作者前期积累(B)、载体影响因子(J)、被认可程度(R)、内容相似度(C)四个方面... 详细信息

当前,学术论文产出与日俱增,在众多学术论文中快速找出创新度较高的成果是亟需解决的重要研究课题。在阐述学术论文创新度影响因素的基础上,本文构建了一种基于作者前期积累(B)、载体影响因子(J)、被认可程度(R)、内容相似度(C)四个方面的BJRC学术论文创新度测量模型。利用2015—2017年“人工智能”主题下的学术论文被专利引用的次数进行模型验证分析,从内部和外部两个方面进行了对比研究。结果表明,本文构建的BJRC学术论文创新度测量模型是科学合理的,有助于简单直接地识别出年度最具有创新价值以及部分创新度比较高的学术论文,具有一定的实践意义,未来可以拓展到某一学科或者更大学术领域的学术论文创新度测量。

关键词：创新度作者前期积累载体影响因子被认可程度内容相似度论文评价

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