检索结果-内蒙古大学图书馆

现代图书情报技术 2016年第6期 28-36页

作者：王密平王昊邓三鸿吴志祥南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】探讨冶金领域中文专利术语抽取模型的最优条件,用于有效地抽取冶金领域专利术语。【方法】使用尚不完善的核心语料库,在无需人工标引的情况下,采用条件随机场(CRFs)构建字角色标注的冶金领域中文专利术语识别模型。详细说明模... 详细信息

【目的】探讨冶金领域中文专利术语抽取模型的最优条件,用于有效地抽取冶金领域专利术语。【方法】使用尚不完善的核心语料库,在无需人工标引的情况下,采用条件随机场(CRFs)构建字角色标注的冶金领域中文专利术语识别模型。详细说明模型的构建过程,同时重点对比CFRs的各个因素(特征组合、字长窗口等)对识别效果的影响。【结果】实验结果表明字序列、级别特征、领域特征、温度特征的组合在字长窗口为3,c等于1,f等于1时,准确率达到94.26%,召回率达到94.37%,F1值达到94.5%。【局限】核心词典欠完善,使得部分词语标注不够准确;未与其他方法作详细比较,未详细说明CRFs的可靠性。【结论】CRFs在适当的角色和特征以及特征模板的组合下能较好地识别出冶金领域的中文专利术语。

关键词：中文专利术语条件随机场术语抽取序列标注

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公共卫生类突发事件的抽取研究

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情报理论与实践 2016年第4期39卷 51-59页

作者：杨建林王文龙南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取... 详细信息

[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取框架;然后针对抽取框架的不同侧面的特点,将侧面分为事件时间、事件地点、事件其他侧面三类,并分别对每一类信息的抽取方法和模式进行详细说明。[结果/结论]经过在公共卫生类突发事件语料上进行实验,结果表明本文提出的抽取框架是可行的,对于突发事件要素抽取达到较高的准确率和召回率。

关键词：突发事件事件抽取事件框架案例表示

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融合主题模型和卷积神经网络的APP推荐研究

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情报理论与实践 2019年第4期42卷 158-165页

作者：王杰唐菁荟王昊邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户... 详细信息

[目的/意义]将主题模型与卷积神经网络进行结合,以实现APP的个性化推荐,并缓解评分数据稀疏性问题。[方法/过程]提出TMCNN模型,针对文本内容,通过用户和APP双通道的卷积神经网络获取卷积语义特征,同时使用LDA模型获取主题特征,并与用户和APP的数值特征组合,从而预测用户对APP的评分,进而推荐。[结果/结论]通过360手机助手数据集的测试,从RMSE,召回率,NDCG三个指标进行分析,TMCNN模型不仅具有良好的评分预测效果,而且APP的推荐结果也相对较好。同时,TMCNN模型也丰富了APP推荐的研究方法。[局限]没有考虑APP的权限信息,评论信息的有用性,以及TMCNN模型的优化函数有待改进。

关键词： APP推荐 LDA模型卷积神经网络主题模型

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民生话题下政务微博评论Emotion-Cause Pair抽取方法研究

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情报科学 2023年第12期41卷 136-146页

作者：王昊虞为孟镇张卫南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】微博已成为政府部门与公众间互动的一个重要途径,针对政务微博进行细粒度的情感和原因分析有利于提高政府部门舆情治理能力,为此本文提出一套政务微博评论Emotion-Cause Pair抽取架构。【方法/过程】本文在定义Emotion&... 详细信息

【目的/意义】微博已成为政府部门与公众间互动的一个重要途径,针对政务微博进行细粒度的情感和原因分析有利于提高政府部门舆情治理能力,为此本文提出一套政务微博评论Emotion-Cause Pair抽取架构。【方法/过程】本文在定义Emotion&Cause共现句侦测任务的基础上,基于文本分类模型识别出E&C共现句,构建GATECPE模型抽取Emotion-Cause Pair,并通过模型迁移和微调手段减少数据标注。【结果/结论】经过多个数据集验证,Emotion&Cause共现句侦测阶段识别P值在70%以上,Emotion-Cause Pair抽取阶段识别F1值在60%以上。通过模型微调可以有效缓解模型直接迁移产生的效果下降,本文提出的情感原因抽取流程可以有效抽取出政务微博评论的情感原因。【创新/局限】实验数据来源受限,Emotion&Cause共现句侦测和Emotion-Cause Pair抽取两阶段存在误差传播。

关键词：政务微博文本分类 Emotion-Cause Pair Extraction BERT 情感分析

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基于细粒度语义实体的学术论文推荐研究

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情报科学 2022年第4期40卷 156-165页

作者：李晓敏王昊李跃艳南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210093

【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论文和核心作者的内容特征,... 详细信息

【目的/意义】为帮助科研用户快速准确地找到与自身研究兴趣相关的学术论文,构建了基于细粒度语义实体的学术论文推荐模型。【方法/过程】将实验前期识别出的研究主题、研究对象和理论技术类语义实体作为学术论文和核心作者的内容特征,分别利用TF-IDF算法、TextRank算法和LDA模型得到学术论文和核心作者的特征词,利用Word2vec对特征词进行向量化,再计算核心作者和学术论文的余弦相似度,将余弦相似度值靠前的Top20推荐给作者。【结果/结论】利用准确率、召回率和F值对基于三种算法得到的特征词生成的推荐结果进行比较评价,结果表明,基于TF-IDF算法得到的特征词生成的推荐效果最佳,并对推荐结果进行了实例展示,可以看出本文提出的推荐模型能够更为全面地为科研用户推荐与其研究兴趣类似的学术论文,提高科研效率。【创新/局限】本文主要是从学术论文的内容特征入手,对类型细分后的关键词利用不同算法进行核心作者特征词筛选,进而实现学术论文推荐,但是对学术论文中包含的网络关系并未涉及。

关键词：特征词核心作者学术论文个性化推荐相似度

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实验情报学的理论设计与现实基础

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情报学报 2018年第12期37卷 1249-1261页

作者：刘千里叶鹰南京大学-伊利诺伊大学国际联合信息学实验室南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

以实验心理学和实验经济学为参照,提出实验情报学的理论设计,建议以实证研究原则和数据归纳原则作为两大理论原则;明确其现实基础表现为实验研究的兴起、实验室的建立和实验课程的开设三大特征。指出实验情报学将成为情报学转折的标志,... 详细信息

以实验心理学和实验经济学为参照,提出实验情报学的理论设计,建议以实证研究原则和数据归纳原则作为两大理论原则;明确其现实基础表现为实验研究的兴起、实验室的建立和实验课程的开设三大特征。指出实验情报学将成为情报学转折的标志,可望推动情报学的发展和进步。

关键词：实验情报学情报学理论情报学方法情报学研究情报学发展

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Web环境下的科技新闻主题挖掘--以国际极地考察领域为例

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科技管理研究 2020年第17期40卷 173-179页

作者：孔嘉邓三鸿张越张艺炜南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

提出一种基于LDA主题模型的科技新闻主题分析方法,选取2009—2018年中、澳、英、美4国极地科考新闻数据,从主题类型和主题强度角度进行主题演化分析。在中文新闻中,极地测绘等主题的热度上升,极地冰川科考主题的热度下降;在英文新闻中,... 详细信息

提出一种基于LDA主题模型的科技新闻主题分析方法,选取2009—2018年中、澳、英、美4国极地科考新闻数据,从主题类型和主题强度角度进行主题演化分析。在中文新闻中,极地测绘等主题的热度上升,极地冰川科考主题的热度下降;在英文新闻中,热门主题为极地冰川科考与极地海洋科考;其余主题热度相对稳定。研究结果表明,该方法可以有效识别科技新闻主题并揭示其演化趋势,可以有效改善网络环境下科技情报分析的自动化程度。

关键词：科技新闻文本挖掘主题分析 LDA模型极地考察

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iSchools培养计划知识挖掘下的情报学教育及人才培养

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情报理论与实践 2021年第2期44卷 26-32页

作者：刘浏伊凡王东波汪磊程书文叶文豪南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京大学江苏南京210083

[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,... 详细信息

[目的/意义]情报学作为信息科学群的一个分支学科,在大数据时代呈现出更高的职责要求,iSchool这一高校信息学院联盟培养符合新时代需求的信息领域人才。[方法/过程]为探索情报学学科的教学模式和特点,文章以iSchool培养计划为研究对象,分别基于Bi-LSTM-CRF和BERT深度学习方法,构建能力和研究领域的自动抽取模型,挖掘其中情报学科教学信息。在模型的基础上,完成iSchool培养计划的知识挖掘,统计iSchool院校对学生的能力要求以及主要的研究领域,并按照iSchool等级进行系统和深入的统计分析。[结果/结论]在上述分析的基础上,发现和总结当前情报学教育的发展态势,为我国情报学教育体系设计提供切实可行的建议。

关键词：知识挖掘 iSchools 情报学教育情报学教学深度学习情报人才培养

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面向突发事件应急决策的快速响应情报体系构建1）

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情报学报 2014年第12期33卷 53-77页

作者：苏新宁朱晓峰江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学南京210023 南京工业大学经济与管理学院南京210029

文章分析了现有突发事件应急决策的快速响应系统和现有的情报体系脱节的状况，指出这两个系统实际上是相互依存、相互支持并密切结合在一起的，只有密切结合才能确保突发事件得到科学决策和快速响应。为了使情报体系能够适应对突发事件... 详细信息

文章分析了现有突发事件应急决策的快速响应系统和现有的情报体系脱节的状况，指出这两个系统实际上是相互依存、相互支持并密切结合在一起的，只有密切结合才能确保突发事件得到科学决策和快速响应。为了使情报体系能够适应对突发事件应急决策的快速响应支持，文章提炼了适应突发事件应急决策快速响应的情报体系特征，指出面向突发事件应急决策的快速响应的情报体系是一个以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报体系，并从组织结构、功能组成、组织功能关系三个方面构建了新型情报体系。

关键词：情报体系突发事件应急决策

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基于非参数检验的文献漏引行为表现特征分析

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情报科学 2024年第7期42卷 76-83页

作者：杨文霞邓三鸿杨杰张琪王昊南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]文献引用中普遍存在漏引现象,分析文献漏引行为的表现特征,有助于揭示不合理引用行为背后的引用动机与情境,避免漏引对学术论文价值造成的不良影响。[方法/过程]构建文献漏引概念模型,以Web of Science核心合集数据库中自然... 详细信息

[目的/意义]文献引用中普遍存在漏引现象,分析文献漏引行为的表现特征,有助于揭示不合理引用行为背后的引用动机与情境,避免漏引对学术论文价值造成的不良影响。[方法/过程]构建文献漏引概念模型,以Web of Science核心合集数据库中自然科学、社会科学和人文科学共15个学科的抽样文献作为数据来源,通过文本相似度与引用耦合强度确定可供分析的数据,利用非参数检验的方法从文献题录、文献内容、作者和期刊四个方面探索漏引行为表现特征。[结果/结论]结果显示,漏引行为在语言、学科、文献类型、被引频次、作者自引、作者H指数、期刊影响因子上表现特征明显,在高被引作者上表现特征则视领域而定,在文本内容相似度上表现特征并不明显,并推测表现明显的特征可能一定程度上影响了潜在漏引行为。[创新/局限]本文定量捕捉漏引行为的表现特征,有助于探索定量化研究文献漏引的工作,为基于大规模文献数据的文献漏引识别提供了参考。

关键词：文献漏引引用耦合强度文本相似度非参数检验引用特征

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