检索结果-内蒙古大学图书馆

基于规则推理和案例推理的应用模型构建研究——以地震类突发事件为例

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情报理论与实践 2016年第2期39卷 108-112页

作者：郑昌兴刘喜文南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京政治学院基础部江苏南京210003

为克服规则推理和案例推理的各自缺点,文章将这两种推理方式有机结合在一起,构建了面向突发事件的知识服务模型,该模型由规则知识库、案例知识库、推理机、学习机、案例知识可视化等组成。最后以玉树地震事件验证了该模型的正确性。

关键词：规则推理案例推理知识库突发事件

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研究生在线信息采纳策略选择的影响因素及关联路径分析 ——基于在线导学视角

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现代情报 2023年第8期43卷 66-78页

作者：巩洪村曹高辉陈伊都邓三鸿南京大学信息管理学院江苏南京210023 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]研究生对导师分享在线信息的采纳行为是在线导学的关键环节,厘清研究生对导师分享在线信息的采纳策略选择的影响因素及路径,可为提升研究生与导师在线导学质量提供参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对来自26名被访者的访... 详细信息

[目的/意义]研究生对导师分享在线信息的采纳行为是在线导学的关键环节,厘清研究生对导师分享在线信息的采纳策略选择的影响因素及路径,可为提升研究生与导师在线导学质量提供参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对来自26名被访者的访谈资料以及108条社交媒体数据进行编码,探索研究生对导师分享在线信息采纳的不同策略、影响因素和路径。[结果/结论]研究生对导师分享在线信息的采纳策略可以基于采纳程度和速度分为初步采纳、深度采纳、信息规避、即时采纳和延迟采纳5种,不同采纳策略的影响因素存在交叉和平行,且发现了基于指令信号、时间匹配度和自我效能感3种信息采纳策略选择路径。

关键词：研究生信息采纳采纳策略路径分析在线导学

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国家情报与外交活动的关系研究

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情报杂志 2020年第9期39卷 5-10页

作者：周鑫王东波苏新宁南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室印第安纳大学信息计算与工程学院南京农业大学信息科技学院

[目的/意义]情报与外交活动之间关系的适度性处理,不仅是国家安全方面的重要课题,同时也是平衡协调国家之间博弈关系、应对威胁和处理危机的重要保障。[方法/过程]以西方情报与外交发展为研究范围,试图描述两者工作中各自的特征,厘清它... 详细信息

[目的/意义]情报与外交活动之间关系的适度性处理,不仅是国家安全方面的重要课题,同时也是平衡协调国家之间博弈关系、应对威胁和处理危机的重要保障。[方法/过程]以西方情报与外交发展为研究范围,试图描述两者工作中各自的特征,厘清它们之间的边界,分析其内在联系,期望为我国情报与外交工作中的互动提供有益启示。[结果/结论]情报作为支持外交决策的保证,提高了国家之间的外交效率,外交作为服务情报评估的要素,促进了情报工作的完善与发展。

关键词：外交情报国家情报决策支持情报评估

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融合内容与用户手势行为的用户画像构建系统设计与实现

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数据分析与知识发现 2017年第2期1卷 80-86页

作者：汪强兵章成志南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建... 详细信息

【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进行用户兴趣画像构建。【结论】初步研究结果表明使用用户手势行为可以在一定程度上反映用户的阅读兴趣,并进行用户建模。该研究结论可以提高市场营销和个性化推荐系统的效果。

关键词：手势行为移动设备文本挖掘用户建模

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本体驱动的突发事件案例知识库

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情报理论与实践 2016年第9期39卷 123-127页

作者：唐明伟苏新宁姚兴山南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京审计大学管理科学与工程学院江苏南京211815

[目的/意义]针对突发事件的突然性和难以处理性,构建突发事件案例知识库,为应急人员提供辅助决策支持。[方法/过程]利用本体的概念及关系描述能力,构建本体驱动的突发事件案例知识库,研究知识库的基本结构,从知识表示、知识冗余性和知... 详细信息

[目的/意义]针对突发事件的突然性和难以处理性,构建突发事件案例知识库,为应急人员提供辅助决策支持。[方法/过程]利用本体的概念及关系描述能力,构建本体驱动的突发事件案例知识库,研究知识库的基本结构,从知识表示、知识冗余性和知识相容性角度研究知识的转换和存储问题,并从知识查询、案例查询和方案推荐角度研究本体支持下的案例知识利用问题。[结果/结论]应用该知识库,可以实现面对新的突发事件时,应急管理人员仅提交事件的特征描述就可以从知识库中得到事件的推荐处理方案。[局限]研究侧重理论和设计,并未通过编程实现系统进行实际效果的验证。

关键词：突发事件本体知识库

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21世纪以来医学信息学研究走向及其健康信息学转向

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情报学报 2020年第7期39卷 777-786页

作者：徐璐璐杜建叶鹰江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学信息管理学院南京210023 南通大学图书馆南通226019 北京大学健康医疗大数据研究中心北京100191

结合IMIA(International Medical Informatics Association)年鉴的定性数据和分别取自Web of Science和CNKI的国际、国内定量数据,用LDA主题模型识别研究的主题,在识别论文主题模型基础上采用3种聚类算法对研究进行聚类分析。研究发现,2... 详细信息

结合IMIA(International Medical Informatics Association)年鉴的定性数据和分别取自Web of Science和CNKI的国际、国内定量数据,用LDA主题模型识别研究的主题,在识别论文主题模型基础上采用3种聚类算法对研究进行聚类分析。研究发现,2000—2018年医学信息学分化出生物信息学和健康信息学两大分支,分别形成医学信息学的“硬”走向和“软”走向。在揭示两类走向分别标志医学信息学的技术性和应用性发展的同时,建议对医学信息学的健康信息学转向给予关注,并强化国家政策设计。

关键词：医学信息学健康信息学信息计量分析科学图谱 LDA模型文本聚类

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从文献产出透析我国官产学研合作研究发展的演变规律

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管理学报 2015年第12期12卷 1805-1814页

作者：蒋勋潘云涛苏新宁南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 无锡城市职业技术学院物联网工程学院中国科学技术信息研究所

对1992-2013年官产学研合作的文献进行检索和筛选,按照时间序列对其进行梳理,发现不同时期文献数量和研究主题显著不同,由此展开深入分析。同时,按各阶段特征进行归类,发现官产学研的文献数量变化与不同阶段我国政策颁布密切相关;对文... 详细信息

对1992-2013年官产学研合作的文献进行检索和筛选,按照时间序列对其进行梳理,发现不同时期文献数量和研究主题显著不同,由此展开深入分析。同时,按各阶段特征进行归类,发现官产学研的文献数量变化与不同阶段我国政策颁布密切相关;对文献内容的聚类,透视出不同时期关注官产学研合作的研究焦点。判断官产学研合作的研究与我国各历史时期政策导向相关,结合文献产出情况,将官产学研合作研究划分成3个不同的历史阶段,并分析各阶段的主流观点和研究规律。

关键词：官产学研合作三阶段演变协同创新

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基于深度学习和多特征融合的中文电子病历实体识别研究

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南京大学学报（自然科学版） 2019年第6期55卷 942-951页

作者：韩普刘亦卓李晓艳南京邮电大学管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京大学南京210023 南京大学信息管理学院南京210023 南京医科大学基础医学院南京211166

电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模型首先利用语言模型word2vec将... 详细信息

电子病历实体识别是医疗领域人工智能和医疗信息服务中非常关键的基础任务.为了更充分地挖掘电子病历中的实体语义知识以提升中文医疗实体识别效果,提出融入外部语义特征的中文电子病历实体识别模型.该模型首先利用语言模型word2vec将大规模的未标记文本生成具有语义特征的字符级向量,接着通过医疗语义资源的整合以及实体边界特征分析构建了医疗实体及特征库,将其与字符级向量相拼接以更好地挖掘序列信息,最后采用改进的Voting算法将深度学习结果与条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)的结果加以整合来纠正标签偏置.实验表明,融入外部语义特征的改进模型的F值达到94.06%,较CRF高出1.55%.此外,还给出了模型最佳效果的各项参数.

关键词：医疗实体识别深度学习电子病历人工神经网络

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基于学术论文全文内容的算法使用行为及其影响力研究

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情报学报 2018年第12期37卷 1175-1187页

作者：章成志丁睿祎王玉琢南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为... 详细信息

数据挖掘算法已被广泛应用于科学研究与实践中。考察数据挖掘算法在学术论文中的使用情况、进而评估其影响力,能辅助研究者全面了解其所在领域的常用算法,并根据研究任务类型选择相应算法。本文利用学术论文全文内容,对算法的使用行为进行分析,从而考察算法的影响力。具体来说,本文以自然语言处理领域为例,收集整理全国计算语言学会议(CCL)1993—2016年收录的学术论文全文数据,从使用频次、使用位置、使用年代以及使用动机等四个方面全面考察十大经典数据挖掘算法在该领域的使用情况,并在此基础上对算法的影响力进行评估。实验结果显示,十大算法的使用行为存在明显差异,且SVM算法影响力最高,CART与Apriori算法影响力较低。本文研究可为基于数据驱动的相关研究者,尤其是为初学者在算法选择时提供参考。

关键词：算法影响力评估使用行为全文内容分析

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中英文突发事件话题演化对比研究--以H7N9微博为例

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情报资料工作 2016年第3期37卷 19-27页

作者：赵华章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析... 详细信息

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析。文章针对H7N9微博的实证结果表明:新浪微博话题数目较多,话题面更为广泛;国内对H7N9禽流感事件的爆发反应更为强烈;两个平台在话题内容方面也存在一些差异;另外,两个平台话题演化的可视化结果可以描述H7N9禽流感事件新话题的产生、旧话题的消亡以及话题内容随时间的变化。

关键词：话题演化突发事件舆情分析社会化媒体多语言信息处理

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