检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2020年第7期40卷 34-42页

作者：洪磊朱晓峰蒋勋江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京工业大学经济与管理学院江苏南京210031

[目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]... 详细信息

[目的/意义]基于突发重大疫情爆发速度快,影响力大的现状,探究大数据背景下的开源情报在重大疫情中的作用。[方法/过程]结合具体案例,分析大数据技术对开源情报改革的促进作用,论述其在疫情中的信息传播和应急协作等作用。[结果/结论]大数据时代,开源情报的收集范围、敛散性、分析人员、服务对象和处理流程发生了改变,使之可以更好地夯实政府信息公开的基础、推动疫情防控工作、修复社会信任危机和促进情报融合。

关键词：开源情报重大疫情大数据信息公开网络舆情

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学科交叉视角下的学科区分能力测度方法及分析研究

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情报学报 2022年第4期41卷 375-387页

作者：张宝隆王昊张卫南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 郑州航空工业管理学院信息管理学院郑州450046

学科交叉融合的不断发展使学科自身独特性逐渐被弱化,而独特性是体现学科本质和内涵的重要特征,这对于学科守正拓展创新具有重要意义。本研究提出一种新的指标学科区分能力来对学科内容的差异性进行测度,以分析学科的独特性和交叉性特... 详细信息

学科交叉融合的不断发展使学科自身独特性逐渐被弱化,而独特性是体现学科本质和内涵的重要特征,这对于学科守正拓展创新具有重要意义。本研究提出一种新的指标学科区分能力来对学科内容的差异性进行测度,以分析学科的独特性和交叉性特征。以人文社会学科为例,采用2019年23个学科的题录数据对学科区分能力进行测度,并结合基于PCA (principal component analysis)和ADV (angle-distance based visualization)的空间可视化对学科之间的差异性进行分析。基于此,对比分析学科区分能力与交叉指标的优劣性及相关性,并采用学科互引网络对其区分能力进行验证,探讨学科交叉程度对区分能力的影响。本研究表明,学科区分能力能够很好地测度学科内容差异性;所提出的ADV可视化方法能够准确刻画学科差异性特征;学科区分能力与交叉指标具有相关性,可以互为补充;学科交叉程度对学科区分能力具有消极影响,交叉程度越深,其区分能力就越弱,反之越强。

关键词：学科区分能力内容差异性空间可视化学科交叉学科互引网络

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医学信息领域人工智能技术的主题漂移与未来展望——基于JCR 26本医学信息期刊文本的命名实体识别

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现代情报 2022年第10期42卷 163-176页

作者：徐璐璐杨嘉乐康乐乐南通大学图书馆江苏南通226019 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

[目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展... 详细信息

[目的/意义]在过去数十年中,医学信息研究领域被人工智能技术的重构。为厘清人工智能技术发展对医学信息研究领域带来的影响,本研究采用命名实体对医学信息领域人工智能技术进行识别,深入揭示其主题漂移特征与演化趋势,并提出3点未来展望。[方法/过程]研究中首先采集了JCR中26本医学信息期刊题录信息,而后利用Vosviewer可视化分析人工智能技术的总体分布,在此基础上采用3种深度学习模型对人工智能技术进行命名实体识别和对比,最后分5个时间段梳理其主题漂移并提出3点展望。[结果/结论]Vosviewer可视化显示20年来人工智能技术在医学信息领域占据重要地位;3种深度学习模型对比发现,基于Attention的Bi LSTM-CRF模型的命名实体识别结果最优,F1值提高到88.40%;在5个时间段内,医学信息领域人工智能主流技术以高、中频词为代表围绕着传统型技术且相对稳定,分支技术以低频词为代表则出现深度学习等复杂性技术且随时间有所改变,并呈现直觉(经验发掘)→支持(深入理解)→策略(强化分析)→后推理(支撑决策)→前推理(提前预测);即整体进入较为理性和务实状态,尚缺爆发性变革但确有一定程度变化的主题漂移演化脉络。对此,本文从技术、应用和并行层面提出3点未来展望,以期加强对人工智能在处理医学信息上优、缺点的认知,为更精准地挖掘多源数据提供优质医学诊断具有理论和现实意义。

关键词：医学信息人工智能技术命名实体主题漂移 BERT模型双向长短期记忆网络条件随机场注意力机制

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基于多源数据融合的突发事件决策需求研究

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情报理论与实践 2017年第11期40卷 40-44,51页

作者：徐绪堪吴慧中张吉成王京河海大学企业管理学院江苏常州213022 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 江苏省常州市城市防洪工程管理处江苏常州213022

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事... 详细信息

[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。

关键词：多源数据融合突发事件决策需求效率

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基于用户群体画像分析的慕课平台知识服务策略研究

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数字图书馆论坛 2023年第12期19卷 11-20页

作者：刁雪桦朱学芳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

慕课网站作为重要的在线学习平台，存放大量知识服务资源，也是知识服务落地的重要场景，属于知识服务体系的一部分。研究当前慕课用户的群体结构与特征既有利于提高平台服务质量，也有助于丰富知识服务渠道，从而更好地满足知识服务用... 详细信息

慕课网站作为重要的在线学习平台，存放大量知识服务资源，也是知识服务落地的重要场景，属于知识服务体系的一部分。研究当前慕课用户的群体结构与特征既有利于提高平台服务质量，也有助于丰富知识服务渠道，从而更好地满足知识服务用户多样化的需求。聚焦慕课场景的知识服务，从用户视角出发，以中国大学MOOC平台的用户为样本，应用K-means++聚类算法进行用户群体画像与分析，把慕课用户划分为沉默型用户、积极型用户、需求型用户、潜力型用户4种类型。基于画像结果，提出开展慕课场景知识服务的优化策略，以期提升慕课服务的用户满意度，完善相应的智慧知识服务体系建设。

关键词：用户画像慕课知识服务聚类

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基于LDA-Gibbs模型的中美网络信息安全立法比较分析

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大学图书情报学刊 2018年第2期36卷 110-117页

作者：张弦杨建林南京大学信息管理学院 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提... 详细信息

互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA-Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本-主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K-Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。

关键词：信息安全立法 LDA-Gibbs模型主题发现文本挖掘文本聚类个人隐私

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跨学科研究综述

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情报学报 2017年第5期36卷 523-535页

作者：章成志吴小兰南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究... 详细信息

随着社会问题的多样化和复杂化,跨学科研究将是解决社会问题的必然选择,为此,本文从三个方面梳理和总结了现有跨学科研究现状:首先,我们从跨学科研究发展历程开始,对跨学科研究概念及内涵进行了剖析;随后,我们从基础研究、关键技术研究和跨学科知识挖掘三个角度总结了现有研究跨学科研究内容;最后,我们归纳了现有存在的问题和挑战。这为后续跨学科研究的开展与发展提供了一个全面的视角和参考。

关键词：跨学科研究科学引文索引文献计量学

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基于***的RFID库存管理系统分析与设计

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信息系统工程 2018年第6期31卷 130-131,133页

作者：张艺炜丁雯唐菁荟南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

根据企业库存管理业务实际需求,分析业务流程、梳理数据流程并建立数据库,设计出以原材料仓库为核心、RFID技术为基础、Zigbee技术为无线通信网络与传输介质的库存管理系统。本系统采用***为框架,使用B/S架构,通过C#编程语言编写应用程... 详细信息

根据企业库存管理业务实际需求,分析业务流程、梳理数据流程并建立数据库,设计出以原材料仓库为核心、RFID技术为基础、Zigbee技术为无线通信网络与传输介质的库存管理系统。本系统采用***为框架,使用B/S架构,通过C#编程语言编写应用程序,SQL Server2014部署系统数据库,系统扩展性好,可以实现制造业企业数据实时性要求,满足生产型企业库存管理基本需求。系统应用新技术优化了库存管理,提高了管理效率,具有一定的经济价值和社会价值。

关键词：库存管理物联网 RFID 信息系统

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机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响

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图书与情报 2017年第6期 84-95页

作者：刘浏王东波黄水清南京农业大学领域知识关联研究中心江苏南京210095 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京农业大学信息科学技术学院江苏南京210095

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进... 详细信息

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。

关键词：人工智能机器学习深度学习图书馆学情报学古文信息处理

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面向电商用户评论的细粒度观点挖掘及其分布规律探究

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知识管理论坛 2024年第3期 253-268页

作者：陆晨晨王昊石斌裘靖文南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]电商用户评论中蕴含着大量有价值的信息,识别其中的用户观点,探索观点分布的差异和规律,能够为消费者、商家和平台提供参考。[方法/过程]首先,基于UIE模型,对家居、零食、手机3个行业中的用户评论进行观点抽取;其次,基于商... 详细信息

[目的/意义]电商用户评论中蕴含着大量有价值的信息,识别其中的用户观点,探索观点分布的差异和规律,能够为消费者、商家和平台提供参考。[方法/过程]首先,基于UIE模型,对家居、零食、手机3个行业中的用户评论进行观点抽取;其次,基于商品特征库和BERT模型,计算词间语义相似度对观点进行泛化;最后,基于IPA模型,对用户观点进行统计分析和可视化呈现,为商家和平台提供优化建议。[结果/结论]在观点挖掘方面,模型在3个行业中均表现优秀,观点抽取的F1值分别为79.85%、83.28%和85.71%,证明该方法的有效性;在规律分析方面,发现手机行业的用户观点主要集中于性能、外观和电池,但不同平台和品牌的观点分布存在明显差异,并且用户情感从初评到追评总体呈现出积极到消极的变化趋势。

关键词：用户评论细粒度情感分析观点挖掘预训练语言模型 IPA分析

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