检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2016年第4期39卷 51-59页

作者：杨建林王文龙南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取... 详细信息

[目的/意义]对突发事件信息进行结构化抽取,建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。[方法/过程]文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型,并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取框架;然后针对抽取框架的不同侧面的特点,将侧面分为事件时间、事件地点、事件其他侧面三类,并分别对每一类信息的抽取方法和模式进行详细说明。[结果/结论]经过在公共卫生类突发事件语料上进行实验,结果表明本文提出的抽取框架是可行的,对于突发事件要素抽取达到较高的准确率和召回率。

关键词：突发事件事件抽取事件框架案例表示

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融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证

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现代情报 2016年第5期36卷 71-81页

作者：杨慧杨建林南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的... 详细信息

政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。

关键词： LDA 模型政策文本主题挖掘量化分析 R语言国际气候领域

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适应突发事件演化的知识表示模型研究

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情报理论与实践 2016年第3期39卷 122-124+134页

作者：蒋勋徐绪堪唐明伟苏新宁无锡城市职业技术学院南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

[目的/意义]为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束,文章构建了突发事件演化知识表示模型,可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局,对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。[方法/过程]以突发事件演化为研究对象,从... 详细信息

[目的/意义]为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束,文章构建了突发事件演化知识表示模型,可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局,对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。[方法/过程]以突发事件演化为研究对象,从全局视角架构了面向突发事件应急决策的知识层次,梳理了演化中突发事件、演化过程、应急行动和应急决策等四层次知识视图,深入分析影响突发事件演化的输入模型、状态模型和演化模型,形成了完整的知识链。[结果/结论]架构了突发事件、演化过程、应急行动和应急决策完整的立体视图,进一步构建了适应突发事件演化的知识表示模型。[局限]非同一事件链的突发事件演化相关情景的知识表示模型未全面涉及。

关键词：突发事件应急决策演化知识表示

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“互联网+”环境下面向公共安全的突发事件快速响应系统

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情报科学 2016年第11期34卷 154-159页

作者：唐明伟蒋勋姚兴山南京大学信息管理学院江苏南京210046 南京审计大学管理科学与工程学院江苏南京211815 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210046

从事前预警和事中解决方案推荐角度构建面向公共安全的突发事件快速响应系统,并给出部署该系统的应用对策。通过对"互联网+"核心技术的特征分析,以结构化方法为主导,综合应用文献综述法、大数据处理法、知识组织法和文本挖掘... 详细信息

从事前预警和事中解决方案推荐角度构建面向公共安全的突发事件快速响应系统,并给出部署该系统的应用对策。通过对"互联网+"核心技术的特征分析,以结构化方法为主导,综合应用文献综述法、大数据处理法、知识组织法和文本挖掘法对突发事件快速响应系统的构建进行研究。从情报学角度分析了"互联网+"的特征关系,研究了"互联网+"理念对突发事件应急处理的促进作用,并对人为公共安全突发事件进行了界定和分类。针对其特点,综合应用物联网、大数据、知识库等技术构建了面向公共安全的突发事件快速响应系统,研究了基于物联网技术的突发事件主体监控和事件元素采集方法,基于No SQL数据库的突发事件大数据集成,在集成数据的基础上,利用Storm框架研究了基于特征库的突发事件实时预警,同时研究了基于知识库的突发事件解决方案推荐。本文的研究成果可以为应急管理部门搭建突发事件快速响应系统提供理论指导和实现参考。

关键词：突发事件公共安全快速响应

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学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例

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情报学报 2016年第11期35卷 1223-1232页

作者：张颖怡章成志陈果南京理工大学信息管理系南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

学术博客的不断发展促使网络学术资源不断增长。为了有效地对网络学术资源进行分类,很多学术博客网站引入博文分类机制。对用户的博文分类行为进行研究,有助于理解学术博客中用户分类的规律,从而促进博文分类系统的优化。目前国内外学... 详细信息

学术博客的不断发展促使网络学术资源不断增长。为了有效地对网络学术资源进行分类,很多学术博客网站引入博文分类机制。对用户的博文分类行为进行研究,有助于理解学术博客中用户分类的规律,从而促进博文分类系统的优化。目前国内外学者开始关注学术博客中的用户行为与分类机制,但缺乏对用户的博文分类行为的研究。为分析学术博客中的不同学科的用户分类行为,本文以科学网博客为例,分析不同学科用户的系统分类与个人分类使用结构,并分析系统分类以及个人分类与各学科的关联度。基于以上分析结果,本文最后为学术博客分类系统的优化提出相应的建议。

关键词：系统分类用户分类学术博客信息分类行为用户行为研究

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基于规则推理和案例推理的应用模型构建研究——以地震类突发事件为例

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情报理论与实践 2016年第2期39卷 108-112页

作者：郑昌兴刘喜文南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京政治学院基础部江苏南京210003

为克服规则推理和案例推理的各自缺点,文章将这两种推理方式有机结合在一起,构建了面向突发事件的知识服务模型,该模型由规则知识库、案例知识库、推理机、学习机、案例知识可视化等组成。最后以玉树地震事件验证了该模型的正确性。

关键词：规则推理案例推理知识库突发事件

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本体驱动的突发事件案例知识库

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情报理论与实践 2016年第9期39卷 123-127页

作者：唐明伟苏新宁姚兴山南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023 南京审计大学管理科学与工程学院江苏南京211815

[目的/意义]针对突发事件的突然性和难以处理性,构建突发事件案例知识库,为应急人员提供辅助决策支持。[方法/过程]利用本体的概念及关系描述能力,构建本体驱动的突发事件案例知识库,研究知识库的基本结构,从知识表示、知识冗余性和知... 详细信息

[目的/意义]针对突发事件的突然性和难以处理性,构建突发事件案例知识库,为应急人员提供辅助决策支持。[方法/过程]利用本体的概念及关系描述能力,构建本体驱动的突发事件案例知识库,研究知识库的基本结构,从知识表示、知识冗余性和知识相容性角度研究知识的转换和存储问题,并从知识查询、案例查询和方案推荐角度研究本体支持下的案例知识利用问题。[结果/结论]应用该知识库,可以实现面对新的突发事件时,应急管理人员仅提交事件的特征描述就可以从知识库中得到事件的推荐处理方案。[局限]研究侧重理论和设计,并未通过编程实现系统进行实际效果的验证。

关键词：突发事件本体知识库

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中英文突发事件话题演化对比研究--以H7N9微博为例

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情报资料工作 2016年第3期37卷 19-27页

作者：赵华章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析... 详细信息

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析。文章针对H7N9微博的实证结果表明:新浪微博话题数目较多,话题面更为广泛;国内对H7N9禽流感事件的爆发反应更为强烈;两个平台在话题内容方面也存在一些差异;另外,两个平台话题演化的可视化结果可以描述H7N9禽流感事件新话题的产生、旧话题的消亡以及话题内容随时间的变化。

关键词：话题演化突发事件舆情分析社会化媒体多语言信息处理

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基于云变换的突发事件属性概念树的构建

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现代情报 2016年第2期36卷 46-52,69页

作者：张艳琼邓三鸿南京特殊教育师范学院信息科学学院江苏南京210038 南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问题,而... 详细信息

针对突发事件属性具有模糊性、随机性等特点,将云变换理论引入到突发事件属性概念树构建研究中,在原有算法基础上,引入梯形云模型,提出一种基于多类型云的概念提取方法,不仅较好地解决了突发事件属性的模糊性、随机性等不确定性问题,而且在提高拟合数据分布曲线精度的同时减少云模型的个数。以全球恐怖主义研究数据库为例,正确有效地构建nkill属性概念树,为高质量地进行数据挖掘提供科学而有效的数据预处理方法。

关键词：突发事件概念树云变换梯形云

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采用连续词袋模型(CBOW)的领域术语自动抽取研究

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现代图书情报技术 2016年第2期 9-15页

作者：姜霖王东波南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京农业大学信息科学技术学院南京210095

【目的】更准确便捷地完成术语词汇的自动抽取。【方法】利用CBOW模型计算构成术语的各个词部件的向量空间模型。通过词向量之间的余弦相似度衡量术语词汇内部各个词部件的关联度。利用Page Rank算法计算候选词汇的领域代表性并排序,通... 详细信息

【目的】更准确便捷地完成术语词汇的自动抽取。【方法】利用CBOW模型计算构成术语的各个词部件的向量空间模型。通过词向量之间的余弦相似度衡量术语词汇内部各个词部件的关联度。利用Page Rank算法计算候选词汇的领域代表性并排序,通过阈值的设定,抽取出更为具有领域代表性的术语词汇。【结果】在以自然语言处理领域内的论文摘要作为数据集的实验中取得较高的准确率和召回率。【局限】测试的数据训练集偏小,而数据集的训练效果直接影响实验的效果。【结论】实验结果表明利用CBOW模型完成术语的抽取工作是一个较为合理、可行的方法。

关键词：术语抽取神经网络 CBOW模型

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