检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技资源导刊 2018年第1期50卷 57-65页

作者：陈超群邓三鸿刘思远南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程和知识服务重点实验室江苏南京210023

作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文献,探讨15年间人工智能... 详细信息

作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过作者同被引方法,利用Bibexcel、SPSS和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文献,探讨15年间人工智能的发展趋势,提出促进人工智能领域发展的相关建议。

关键词：作者同被引 WebofScience数据库人工智能因子分析聚类分析可视化文献计量分析

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基于组织-流程-信息的突发事件情报分析框架构建

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情报理论与实践 2015年第4期38卷 70-73页

作者：徐绪堪钟宇翀魏建香吴恺苏新宁河海大学企业管理学院信息管理系江苏常州213022 南京大学信息管理学院江苏南京210023 数据工程与知识服务江苏省高校重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

文章从情报学角度探讨目前突发事件应急决策中的问题,在大数据环境下,借助各类情报技术,以突发事件情报为主线,以突发事件情报分析为中心,透析突发事件中情报分析的定位和组成要素,从组织机构、业务流程和信息流程3个层次系统角度全方... 详细信息

文章从情报学角度探讨目前突发事件应急决策中的问题,在大数据环境下,借助各类情报技术,以突发事件情报为主线,以突发事件情报分析为中心,透析突发事件中情报分析的定位和组成要素,从组织机构、业务流程和信息流程3个层次系统角度全方位分析突发事件的信息采集、处理、组织和分析过程,构建突发事件情报分析总体框架、业务流程框架和信息流程框架,为突发事件应急决策的快速响应提供信息支撑,最后以药品安全性突发事件为例来应用和验证构建的情报分析框架,为突发事件应急决策提供新的分析视角。

关键词：突发事件组织机构应急管理情报分析

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红色主题剧对青少年红色文化教育的价值体现

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边疆经济与文化 2023年第6期 112-118页

作者：余娇邓三鸿王蔚萍南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 江苏蚂蚁云数据技术有限公司南京210023

从青少年用户观剧角度出发,试图通过挖掘该群体用户的观剧体验,探究红色主题剧在青少年红色文化教育中的实际影响价值,为更好地开展青少年红色文化教育,提升青少年红色文化水平提供建议。以哔哩哔哩网络视频平台上《觉醒年代》作品的用... 详细信息

从青少年用户观剧角度出发,试图通过挖掘该群体用户的观剧体验,探究红色主题剧在青少年红色文化教育中的实际影响价值,为更好地开展青少年红色文化教育,提升青少年红色文化水平提供建议。以哔哩哔哩网络视频平台上《觉醒年代》作品的用户评论为研究代表,通过主题挖掘与情感分析方法研究该剧对青少年文化教育产生的具体影响。结果表明,以《觉醒年代》为代表的红色主题剧对积极传播红色文化、提升青少年红色文化水平有显著效果;同时,分析结果也表明只有充分挖掘红色题材的时代内涵与当代价值,寻求革命精神与现代思想的柔和,红色主题剧才更能在新时代红色文化宣传中发挥出应有的教育作用。

关键词：红色影视主题挖掘情感分析红色教育

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情报学视角下的预训练语言模型研究进展

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图书情报工作 2024年第3期68卷 130-150页

作者：胡昊天邓三鸿王东波沈思沈健威南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京农业大学信息管理学院南京210095 南京理工大学经济管理学院南京210094 江苏省质量和标准化研究院南京210029

[目的/意义]对预训练语言模型在情报学与情报工作中的相关研究进行系统性的梳理与分析,为后续预训练模型与情报研究的融合提供借鉴。[方法/过程]首先,简述预训练模型的基本原理与发展历程,汇总情报研究中应用较为广泛的预训练模型。其次... 详细信息

[目的/意义]对预训练语言模型在情报学与情报工作中的相关研究进行系统性的梳理与分析,为后续预训练模型与情报研究的融合提供借鉴。[方法/过程]首先,简述预训练模型的基本原理与发展历程,汇总情报研究中应用较为广泛的预训练模型。其次,宏观上分析预训练模型在国内外情报研究中的热点方向,微观上从情报组织、情报检索、情报挖掘等方面调研预训练模型相关研究成果,并细致分析归纳预训练模型的应用方式、改进策略与性能表现。最后,从预训练模型的语料、训练、评价、应用等方面总结当前预训练模型在情报学科中面临的机遇与挑战,展望未来发展。[结果/结论 ]当前BERT及其改型在情报处理中应用最广、表现最优。结合神经网络与微调的范式被用于各研究场景,尤其是领域信息抽取与文本分类任务。继续预训练、外部知识增强、架构优化等策略可进一步提升性能。如何平衡训练语料的规模与质量、提升模型易用性与安全性、高准度与多维度评价模型真实能力、加速学科知识挖掘工具落地应是未来考虑的关键问题。

关键词：情报学情报工作预训练语言模型自然语言处理 PLM

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中国农产品品牌评价研究的内容解析

中国农产品品牌评价研究的内容解析

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王雪颖张紫玄王昊邓三鸿南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：... 详细信息

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：文献数量总体呈现“M”型趋势,文献多采用模糊综合法,从多个评价角度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面.局限：仅针对题名进行分析,未涉及关键词与摘要文本.结论：聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状,但没有反映出种类农产品、Interband品牌评估法相关内容.

关键词：农产品品牌评价文献计量学 K-均值聚类算法

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从《UGC模式下的在线健康信息分析》看消费者健康信息学

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中华医学图书情报杂志 2021年第4期30卷 73-76页

作者：赵月华南京大学信息管理学院江苏南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

新文科建设背景下,消费者健康信息学作为信息科学、计算机通讯科学、医学、公共卫生等多学科交叉的热点领域,迎来了前所未有的发展契机。《UGC模式下的在线健康信息分析》一书全面梳理了网络环境下消费者生成健康信息的分析方法,并进行... 详细信息

新文科建设背景下,消费者健康信息学作为信息科学、计算机通讯科学、医学、公共卫生等多学科交叉的热点领域,迎来了前所未有的发展契机。《UGC模式下的在线健康信息分析》一书全面梳理了网络环境下消费者生成健康信息的分析方法,并进行了一系列实证研究。此书以消费者为中心构建网络健康信息研究框架,是推动我国消费者健康信息学发展的一部力作。

关键词：健康信息健康信息学信息分析书评

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二... 详细信息

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验.结果：从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值.局限：数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等.结论：基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性.

关键词：中文图书多标签分类字嵌入长短期记忆神经网络深度学习

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融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究

融合迁移学习与文本增强的中文成语隐喻知识识别与关联研究

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：张卫王昊陈玥彤范涛邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]识别中文成语情感隐喻，构建融合字面外在事物(源域知识)以及隐喻使用者内在态度或情感(目标域知识)的成语知识图谱.[方法]提出一套融合迁移学习和文本增强的成语情感隐喻知识识别方案.首先，爬取成语及其外在事物类别获取外部知... 详细信息

[目的]识别中文成语情感隐喻，构建融合字面外在事物(源域知识)以及隐喻使用者内在态度或情感(目标域知识)的成语知识图谱.[方法]提出一套融合迁移学习和文本增强的成语情感隐喻知识识别方案.首先，爬取成语及其外在事物类别获取外部知识;随后，迁移情感词典获取学习语料，将成语集和情感词典匹配到的成语用于第一轮迁移学习，将情感词典中除首轮测试集的所有情感词作为训练集进行第二轮迁移;引入汉语知识增强文本数据克服成语隐喻特征所导致的弱情感语义，对比BERT 嵌入的[CLS]与平均池化方案，采取主流深度学习模型进行验证;归纳最优模型对未匹配的成语进行层次分类并将其与匹配到的合并获得成语内部知识.[结果]平均池化的准确率相较[CLS]提升4.69 个百分点，加入成语释义使准确率提升超过13 个百分点;第二轮迁移的各级情感精度多在80%以上，原先语料规模较小的情感类别提升最高可达6.25个百分点.[局限]受限于部分情感类别语料数量，分类精度有待提升.[结论]本文方案能够有效识别成语的情感隐喻知识，内外知识的关联为成语知识服务打下了基础.

关键词：成语知识图谱隐喻知识迁移学习文本增强多层情感分类

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融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法

融合结构和内容的方志文本人物关系抽取方法

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第三届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王永生王昊虞为周泽聿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。[方法]从文本结构和文本内容两个角度探讨关系抽取方法。文本结构上使用规则模板和词句特征的方法从原始文本中提取人物关系记录，并构建不同粒度的人... 详细信息

[目的]在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。[方法]从文本结构和文本内容两个角度探讨关系抽取方法。文本结构上使用规则模板和词句特征的方法从原始文本中提取人物关系记录，并构建不同粒度的人物关系类别;文本内容上引入远程监督的方法进一步提取人物关系记录;最后引入BERT+Bi-GRU+ATT和BERT+FC深度学习模型将人物关系抽取任务转化为人物关系的多标签分类任务，并通过对关系标签修正的方式弱化远程监督引入的噪声对模型精度所产生的影响。[结果]基于多角度融合提出的关系抽取方法具有自动化程度高、关系记录提取率高的特征。深度学习BERT+FC模型在不同类别上F1 值的提升幅度可达1%～27％;不同关系类别间表现出一定的亲和性，但类别本质不同;标签修正后的“强共现关系”F1 值提高3％。[局限]仅探究了地方志中人物实体间关系，未拓展研究方志文本中其他实体间关系。[结论]基于多角度融合的方法提供了一套方志文本同类型实体关系抽取研究流程，引入深度学习模型增强了关系抽取方法的可移植性。

关键词：地方志关系抽取远程监督 BERT Bi-GRU

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中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析

中文术语粒度对其区分能力测度的影响分析

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第二届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：熊欣王昊张海潮张宝隆南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的]比较中文术语粒度对不同字段的术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)、测度的影响。[方法]将术语区分能力测度应用于题名、关键词、摘要和附加关键词的术语质量评估,在对照组和实验组中使用方差分析对不同学科、字段... 详细信息

[目的]比较中文术语粒度对不同字段的术语区分能力(Term Discriminative Capacity,TDC)、测度的影响。[方法]将术语区分能力测度应用于题名、关键词、摘要和附加关键词的术语质量评估,在对照组和实验组中使用方差分析对不同学科、字段及术语粒度的TDC进行差异检测。[结果]当关键词和附加关键词未经处理时,在TDC上的表现为：题名>摘要>附加关键词>关键词;当术语粒度为词时,附加关键词的表现提升,题名>附加关键词>摘要>关键词。[局限]实验数据仅包含5个人文社会科学学科,样本代表性可能存在不足。[结论]中文术语粒度和字段在术语区分能力测度上相互作用,各字段的术语粒度统一为词可降低字段因素的影响。

关键词：术语区分能力术语粒度学术资源检索系统自动标引

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