检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2023年第3期67卷 119-130页

作者：王彦莹王昊朱惠李晓敏南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

[目的/意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率.[方法/过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验... 详细信息

[目的/意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率.[方法/过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注,构建BBCN-SG模型,文本生成实验构建T5-SG模型,对比两种方法的表现.接下来,构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验.最后,结合三个文本生成模型,融入Stacking集成学习的思想,构建Stacking-TRN-SG模型.[结果/结论]在历史古籍事件识别建模问题上,文本生成方法的表现明显优于序列标注方法.而在文本生成方法中,RoBERTa-SG模型的识别效果综合最好.Stacking集成学习能够大大提高生成模型的识别效果,构建的Stacking-TRN-SG模型达到70.35%的召回率,初步实现历史古籍的自动事件识别.

关键词：历史古籍事件识别文本生成序列标注集成学习

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电子政务领域中文术语层次关系识别研究

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情报学报 2021年第1期40卷 62-76页

作者：张卫王昊邓三鸿张宝隆南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放... 详细信息

数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政务术语本体的层次结构合理有效,且术语层次关系的评价结果表明知识本体具备良好的扩展性和延伸性。

关键词：电子政务术语层次关系本体谱聚类形式概念分析

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基于GPT-4数据增强与对比学习的多模态谣言检测研究

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图书情报工作 2024年第23期68卷 76-87页

作者：蒋超朱学芳南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的... 详细信息

[目的/意义]针对目前多模态谣言检测领域数据增强方法语义准确性与多样性受限的问题,探讨提升多模态谣言检测准确率的模型及方法,有助于进行网络谣言检测和进一步提高网络信息治理能力。[方法/过程]提出一种提升多模态谣言检测准确率的模型TARD-GPT-4。该模型调用GPT-4进行数据增强,采用BERT与ViT模型分别获取模态特征,并使用一种有监督的对比学习策略发掘数据的标签属性特征,最后使用全连接层进行谣言检测判别。[结果/结论]提示大语言模型使用重新描述的方式进行数据增强并融合有监督对比学习的方法对多模态谣言检测准确率的提升有着正向效果。相较于所选取的最优基线模型,TARD-GPT-4在多模态谣言检测准确率上高出1.62%;同时,通过探究多种数据增强方式对结果的影响,发现提示大语言模型使用重新描述的增强方式效果最优。

关键词：数据增强对比学习多模态谣言检测

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人文社会科学外译图书评价指标体系研究

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图书情报工作 2019年第4期63卷 61-69页

作者：王伟杨建林南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。... 详细信息

[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重,加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分,对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论] 40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10;部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注;外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。

关键词：人文社会科学图书外译图书评价评价指标

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中文专利术语层次关系解析研究

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情报学报 2017年第4期36卷 401-410页

作者：吴志祥王昊王密平南京大学信息管理学院南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体... 详细信息

对非结构化专利文本中的领域术语进行抽取以及语义关系的解析是挖掘蕴藏在专利文献中的丰富知识,并进行深入应用的前提。本文在领域专利术语有效抽取的基础上,探讨并实现较大规模术语层次关系的解析,构建了含有层次关系的领域知识本体。着重研究了基于位置加权的术语语义空间构建方法,基于主成分分析降维技术进行术语分布可视化以辅助聚类类目的确定方法以及术语层次关系结构中非重复性类目标签的抽取方法。本文工作尽可能实现了较大规模中文专利术语层次关系解析的自动化进行,为术语非层次关系解析以及基于术语语义关系解析的深入应用打下基础。

关键词：中文专利术语位置加权 PCA降维类目标签抽取术语层次关系本体学习

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基于视觉的网络舆情事件中网民情感分析研究

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情报资料工作 2022年第4期43卷 83-91页

作者：范涛王昊林克柔刘渊晨南京大学信息管理学院江苏210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

[目的/意义]当前网络舆情事件中网民情感分析研究多聚焦于文本、文本结合图片和视频等内容,缺乏针对图片的探讨。同时,视觉情感分析中多视觉语义特征融合缺乏相应的理论指导。[方法/过程]文章借鉴多模态融合思想,以此作为多视觉语义特... 详细信息

[目的/意义]当前网络舆情事件中网民情感分析研究多聚焦于文本、文本结合图片和视频等内容,缺乏针对图片的探讨。同时,视觉情感分析中多视觉语义特征融合缺乏相应的理论指导。[方法/过程]文章借鉴多模态融合思想,以此作为多视觉语义特征融合的理论指导,按照特征层融合、中间层融合、决策层融合和混合融合策略,以在ImageNet数据集中预训练的VGG19模型和Xception模型为基础,设计对应的网络舆情视觉情感分析模型。[结果/结论]文章将提出的模型在网络舆情图片数据集中展开实证研究,并同基线模型做对比。实验结果表明我们提出的基于决策层融合的网络舆情视觉情感分析模型表现最佳。为增强模型的可解释性,本文对网络舆情视觉情感分析模型中卷积层的输出进行了可视化分析。

关键词：网络舆情网民情感分析视觉情感分析迁移学习卷积神经网络

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江苏省科技期刊发展对策研究

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中国科技期刊研究 2017年第10期28卷 875-879页

作者：苏新宁杨国立江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京市仙林大道163号210023

【目的】针对目前我国区域科技期刊发展存在问题,提出区域科技期刊未来发展对策,以促进我国科技期刊能够满足科技创新需求,并制定与区域科技、产业、学科发展相匹配的科技期刊发展战略。【方法】在与江苏省经济、社会和科技发展相匹配... 详细信息

【目的】针对目前我国区域科技期刊发展存在问题,提出区域科技期刊未来发展对策,以促进我国科技期刊能够满足科技创新需求,并制定与区域科技、产业、学科发展相匹配的科技期刊发展战略。【方法】在与江苏省经济、社会和科技发展相匹配视角下,分析江苏省科技期刊发展存在问题,并提出相应的发展对策。【结果】通过调整期刊宏观布局,深化集群建设,拓宽办刊国际视野,制定有效政策,重视数字出版与开放获取,提升期刊传播力与影响力,加强期刊复合型人才培养,将江苏省科技期刊打造为国内国际一流期刊。【结论】针对江苏省科技期刊发展问题的对策和建议,可以为其他省市甚至全国科技期刊发展提供发展导向和拓展空间。

关键词：科技期刊江苏省发展对策发展建议

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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数据分析与知识发现 2017年第7期1卷 52-60页

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多... 详细信息

【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等。【结论】基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性。

关键词： LSTM模型深度学习字嵌入图书自动分类多标签分类

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图书馆视角下的大数据资源共建共享

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情报杂志 2015年第4期34卷 165-168页

作者：陈祖琴蒋勋苏新宁南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室

鉴于数据资源的保存和利用与图书馆的馆藏建设和利用具有相通之处,针对大数据资源共建共享面临的数据格式不统一、安全及隐私保护等问题,探讨图书馆发展历程中的经验对于大数据资源共建共享的启示,提出围绕"藏""用"... 详细信息

鉴于数据资源的保存和利用与图书馆的馆藏建设和利用具有相通之处,针对大数据资源共建共享面临的数据格式不统一、安全及隐私保护等问题,探讨图书馆发展历程中的经验对于大数据资源共建共享的启示,提出围绕"藏""用""法"的大数据资源共建共享模式。根据大数据物理分布上相对分散的特点,设计大数据保存及管理机构的分层组织结构和具体服务内容,并建议从数据保存、合理使用、隐私保护三个层面关注大数据立法。

关键词：大数据数据共建数据共享数据立法大数据保存大数据利用

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中国海关HS编码风险的识别研究

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数据分析与知识发现 2019年第1期3卷 72-84页

作者：张紫玄王昊朱立平邓三鸿南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 中华人民共和国南京海关南京210001

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的... 详细信息

【目的】利用HS编码数据中所蕴含的规律,为海关税收风险判断分析提供有效的知识服务。【方法】提出直接以HS编码作为风险判别目标和以HS编码正误作为风险判别目标两种基于机器学习的自动分类方案解决HS编码风险判断问题,针对编码目标的结构、特征的性质、文本的长短等特征构建与方案对应的SVM预测模型并进行相应实验。【结果】对以HS编码作为判别目标和以HS编码正误作为判别目标两种预测海关报关风险方案进行探讨与分析,发现后者对训练数据的要求更低,预测速度更快,风险的识别效果也更好。【局限】仅获得4个月的数据,可能存在样本代表性不足的问题。【结论】最终经过测试获得风险预测率较高的分类器,为形成可实用的分类模型和判别系统提供了良好的知识基础。

关键词：风险识别 HS编码预测 SVM算法文本分类机器学习

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