检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2003年第8期31卷 1134-1137页

作者：姚立红訾小超黄皓茅兵谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

对网络服务程序进行攻击是非法用户入侵系统的主要途径 ,针对关键程序的入侵检测近年来受到重视 .该文提出的CTBIDS检测模型在利用系统调用特征树描述程序行为特征的基础上 ,通过异常有限积累判别程序入侵 ,既能体现异常状况的长期积累 ... 详细信息

对网络服务程序进行攻击是非法用户入侵系统的主要途径 ,针对关键程序的入侵检测近年来受到重视 .该文提出的CTBIDS检测模型在利用系统调用特征树描述程序行为特征的基础上 ,通过异常有限积累判别程序入侵 ,既能体现异常状况的长期积累 ,也能很好地反映入侵的异常局部性原理 .此外 ,该文通过统计分析方法确定入侵判别参数 ,使得入侵判别更加准确 .

关键词：信息安全入侵检测系统调用序列

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基于隐马尔可夫模型的音频自动分类

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软件学报 2002年第8期13卷 1593-1597页

作者：卢坚陈毅松孙正兴张福炎南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此... 详细信息

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%.

关键词：隐马尔可夫模型音频自动分类向量量化 MFCC 语音信号处理

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一种基于QoS剪枝的Top-k自动服务组合方法

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电子学报 2012年第7期40卷 1489-1491页

作者：杨汝涛张绍谦窦万春南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

在大规模的Web服务中自动搜索满足功能性需求并且QoS前k优的服务组合是一个具有挑战性的问题.为解决此问题,本文方法首先对服务组合进行建模,然后通过前向服务过滤算法缩小求解空间,最后利用贪婪算法进行QoS剪枝以加快Top-k服务组合的... 详细信息

在大规模的Web服务中自动搜索满足功能性需求并且QoS前k优的服务组合是一个具有挑战性的问题.为解决此问题,本文方法首先对服务组合进行建模,然后通过前向服务过滤算法缩小求解空间,最后利用贪婪算法进行QoS剪枝以加快Top-k服务组合的后向搜索.本文给出了该方法的系统结构设计,实验结果验证了此方法的可行性和高效性.

关键词： Web服务服务组合服务质量(QoS) 本体语义剪枝

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传感器网络节点定位系统安全性分析

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软件学报 2008年第4期19卷 879-887页

作者：曹晓梅俞波陈贵海任丰原南京大学计算机软件新技术国家重点实验室复旦大学计算机科学与工程系上海200433 清华大学计算机科学与技术系北京100084

正确的节点位置信息是传感器网络构建和维护、监测事件定位、目标跟踪等模块实现的前提和基础.节点的定位过程极易受到各种攻击,在资源受限的传感器网络中,如何安全、有效地获取节点位置信息,是一个极具挑战性的安全问题.着重分析了不... 详细信息

正确的节点位置信息是传感器网络构建和维护、监测事件定位、目标跟踪等模块实现的前提和基础.节点的定位过程极易受到各种攻击,在资源受限的传感器网络中,如何安全、有效地获取节点位置信息,是一个极具挑战性的安全问题.着重分析了不同类型的传感器网络节点定位系统所面临的安全攻击,讨论了近年来该领域具有代表性的安全措施的原理、特点和局限,并简要介绍了谈领域今后的研究热点.

关键词：无线传感器网络节点定位系统攻击防御措施

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软件协同中基于中介的协同模型应用研究

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电子学报 2004年第F12期32卷 226-230页

作者：许婷俞春陶先平吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

在开放、动态的Internet平台上实现软件资源的协同是网络技术研究热点之一 .传统的软件协同存在协同模式单一的不足 ,不能很好适应网络资源的多模式协同 .本文在我们开展的多模式软件协同研究背景下 ,基于共享空间协同技术 ,针对多模式... 详细信息

在开放、动态的Internet平台上实现软件资源的协同是网络技术研究热点之一 .传统的软件协同存在协同模式单一的不足 ,不能很好适应网络资源的多模式协同 .本文在我们开展的多模式软件协同研究背景下 ,基于共享空间协同技术 ,针对多模式协同特点 ,在基于agent的多模式协同中间件中 ,设计并实现了一个基于中介的协同环境 ,为多模式软件协同提供了良好的中介协同支撑 .

关键词：协同中介元组匹配

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基于潜在语义分析的信息检索

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计算机工程 2004年第2期30卷 58-60页

作者：盖杰王怡武港山南京大学计算机科学与技术系软件技术研究所国家重点实验室南京210093

潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法。

关键词：潜在语义分析信息检索语义向量空间模型

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基于核方法的连续动作Actor-Critic学习

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 103-110页

作者：陈兴国高阳范顺国俞亚君南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Acto... 详细信息

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Actor根据奖赏不作为原则更新动作概率,Critic采用基于核方法的在线选择时间差分算法学习状态值函数.对比实验验证该算法的有效性.

关键词：强化学习连续动作空间函数估计核方法

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基于主成分分析的帕金森量表优化

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数据采集与处理 2015年第5期30卷 1020-1027页

作者：雷少正王崇骏谢俊元南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal compo... 详细信息

西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。

关键词：帕金森病量表优化主成分分析大津阈值局部递归分割加权投影向量贡献度因子

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非结构化数据的多粒度集成分类方法

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南京航空航天大学学报 2020年第5期52卷 723-728页

作者：王子一徐苏平商琳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒... 详细信息

深度学习模型已经在文本和图像等分类任务上取得了不错的效果,然而深度学习模型很难为分类结果提供可解释性。本文提出一种非结构化数据的多粒度集成分类方法,与其他学习方法相比,多粒度集成分类方法能够保留数据的上下文信息。在多粒度集成分类方法中,数据被划分成不同的粒度,用于训练不同的基学习器,这些学习结果为集成模型最后的分类提供了可解释性。基学习器根据它们在验证集上的精度被赋予不同的权重,从而构造出一个较好的集成学习器。在实验中,本文验证了所提出模型在3种非结构化数据类型(文本、医学图像和时间序列)上的有效性。实验结果表明,本文的模型比现有的基准方法简单,具有较好的分类精度,并且能够为数据的分类提供可解释性。

关键词：集成学习多粒度神经网络分类

来源：评论

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可成长软件理论方法和实现技术:从范型到跨越

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中国科学：信息科学 2020年第11期50卷 1595-1611页

作者：许畅秦逸余萍曹春吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

在云计算和大数据的技术背景下,"人–机–物"三元融合的应用模式正不断加速社会的信息化进程,并对软件系统的自适应和持续演化能力提出了新的需求.本文探索了面临软硬件环境及外部资源不断变迁挑战下的可成长网构软件理论方... 详细信息

在云计算和大数据的技术背景下,"人–机–物"三元融合的应用模式正不断加速社会的信息化进程,并对软件系统的自适应和持续演化能力提出了新的需求.本文探索了面临软硬件环境及外部资源不断变迁挑战下的可成长网构软件理论方法和实现技术,从软件可成长性问题的由来,至可成长性概念的内涵和可成长软件的范型机理,在开放环境感知与自适应、无缝演化和过程演进,以及演化质量评估方法和保障机制3个方面系统分析了可成长软件的技术挑战并介绍了当前的技术进展,以支撑软件系统在不断成长视角下的长期生存.

关键词：可成长软件范型机理自主适应持续演化

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